Detalhes da Conexão do IBM Cloudant

Introdução

Versão do conector

Esta documentação é baseada na versão 21.0.8383 do conector.

Começando

Suporte à versão do Cloudant

O conector utiliza a API do Cloudant para permitir o acesso bidirecional aos dados do Cloudant por meio do SQL padrão. Consulte Mapeamento de consulta para mapeamentos de consulta SQL para Cloudant e mais informações sobre como acessar dados não estruturados no Cloudant por meio de SQL.

Estabelecendo uma Conexão

Autenticação para Cloudant

Há dois métodos de autenticação disponíveis para conexão com o Cloudant: IBM Cloudant Legacy e IBM Cloud IAM.

Autenticando com o IBM Cloudant Legacy

Colocou o User e Password às suas credenciais de serviço.

Para criar uma credencial de serviço IBM Cloudant:

1. No painel do IBM Cloud, acesse o ícone Menu > Lista de Recursos e abra sua instância de serviço do IBM Cloudant.
2. No menu, clique em Credenciais de serviço.
3. Clique no botão Nova credencial e digite um nome para a nova credencial na janela Adicionar nova credencial.
4. Clique no botão Adicionar. Suas credenciais são adicionadas à tabela Credenciais de serviço.
5. Clique em Exibir credenciais em Ações e extraia o User e Password do arquivo json.

Autenticação para Instância Local

Oferecemos suporte a instâncias locais da versão 1.1.0 e superior.

Para autenticar em sua instância local, você precisa definir:

1. URL para a URL da sua instância local. Por exemplo: http://localhost:8006
2. User ao seu nome de usuário.
3. Password à sua senha.

Acesso a Dados de Ajuste Fino

Acesso a Dados de Ajuste Fino

Você pode usar as seguintes propriedades para obter controle sobre o comportamento da coluna em Automatic Schema Discovery.

• RowScanDepth: Esta propriedade determina o número de linhas que serão verificadas para detectar os tipos de dados da coluna ao gerar os metadados da tabela.
• TypeDetectionScheme: Esta propriedade permite maior controle sobre a estratégia implementada pelo RowScanDepth propriedade.

Banco de Dados NoSQL

Cloudant é um banco de dados de documentos sem esquema que fornece alto desempenho, disponibilidade e escalabilidade. Esses recursos não são necessariamente incompatíveis com uma linguagem de consultar compatível com padrões como o SQL-92. As seções a seguir mostram vários esquemas que o conector oferece para preencher a lacuna com o SQL relacional e um banco de dados de documentos.

O conector modela os objetos Cloudant sem esquema em tabelas relacionais e converte consultas SQL em consultas Cloudant para obter os dados solicitados. Consulte Mapeamento de consulta para obter mais detalhes sobre como várias operações do Cloudant são representadas como SQL.

A Descoberta Automática de Esquema localiza automaticamente os tipos de dados em um objeto Cloudant varrendo um número configurado de linhas do objeto. Você pode usar RowScanDepth, FlattenArrays, e FlattenObjects para controlar a representação relacional das coleções no Cloudant.

O esquema da tabela é necessário para relatar os metadados, mas você pode escrever Consultas de formato livre não vinculado ao esquema para selecionar, inserir, atualizar ou excluir dados de colunas que não existem no esquema.

O conector suporta a listagem de visualizações do Cloudant e a recuperação de dados delas. Isso é controlado pela propriedade ListViews, que é definida como false por padrão. Configure esta propriedade como true para visualizações do Cloudant a serem exibidas ao listar tabelas.

Descoberta Automática de Esquema

O conector infere automaticamente um esquema relacional inspecionando uma série de documentos Cloudant em uma coleção. Você pode usar o RowScanDepth propriedade para definir a quantidade de documentos que o conector digitalizará para isso. As colunas identificadas durante o processo de descoberta dependem do FlattenArrays e FlattenObjects propriedades.

Objetos Achatados

Se FlattenObjects for definido, todos os objetos aninhados serão nivelados em uma série de colunas. Por exemplo, considere o seguinte documento:

{
  id: 12,
  name: "Lohia Manufacturers Inc.",
  address: {street: "Main Street", city: "Chapel Hill", state: "NC"},
  offices: ["Chapel Hill", "London", "New York"],
  annual_revenue: 35,600,000
}

Este documento será representado pelas seguintes colunas:

Se FlattenObjects não for definido, as colunas address.street, address.city e address.state não serão separadas. A coluna de endereço do tipo string representará o objeto inteiro. Seu valor seria {street: "Main Street", city: "Chapel Hill", state: "NC"}. Consulte Funções JSON para obter mais detalhes sobre como trabalhar com agregados JSON. Você pode alterar o caractere separador no nome da coluna de um ponto definindo SeparatorCharacter.

Achatamento de Matrizes

O FlattenArrays a propriedade pode ser usada para nivelar os valores da matriz em colunas próprias. Isso é recomendado apenas para arrays que devem ser curtos, por exemplo, as coordenadas abaixo:

"coord": [-73.856077, 40.848447 ]

O FlattenArrays a propriedade pode ser definida como 2 para representar o array acima da seguinte forma:

É melhor deixar outras matrizes ilimitadas como estão e separar os dados para elas conforme necessário usando Funções JSON.

Consultas de Formulário Livre

Conforme discutido em Descoberta automática de esquema, esquemas de tabela intuitivos permitem acesso SQL a dados não estruturados do Cloudant. Funções JSON permitem usar funções JSON padrão para resumir dados do Cloudant e extrair valores de quaisquer estruturas aninhadas. No entanto, você não está limitado a esses esquemas.

Depois de conectar, você pode consultar qualquer estrutura aninhada sem achatar os dados. Quaisquer relações que você pode acessar com FlattenArrays e FlattenObjects também pode ser acessado com uma consultar SQL ad hoc.

Vamos considerar um documento de exemplo do seguinte conjunto de dados do restaurante:

{
  "address": {
    "building": "1007",
    "coord": [
      -73.856077,
      40.848447
    ],
    "street": "Morris Park Ave",
    "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
    {
      "grade": "A",
      "score": 2,
      "date": {
        "$date": "1393804800000"
      }
    },
    {
      "date": {
        "$date": "1378857600000"
      },
      "grade": "B",
      "score": 6
    },
    {
      "score": 10,
      "date": {
        "$date": "1358985600000"
      },
      "grade": "C"
    }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
} 

Você pode acessar qualquer estrutura aninhada neste documento como uma coluna. Use a notação de ponto para detalhar os valores que deseja acessar, conforme mostrado na consultar abaixo. Observe que os arrays têm um índice baseado em zero. Por exemplo, a consultar a seguir recupera a segunda nota do restaurante do exemplo:

SELECT [address.building], [notas.1.grau] FROM restaurants WHERE restaurant_id = '30075445'

A consultar anterior retorna os seguintes resultados:

Achatamento Vertical

É possível recuperar um array de documentos como se fosse uma tabela separada. Pegue a seguinte estrutura JSON da coleção de restaurantes, por exemplo:

{
  "_id" : ObjectId("568c37b748ddf53c5ed98932"),
  "address" : {
    "building" : "1007",
    "coord" : [-73.856077, 40.848447],
    "street" : "Morris Park Ave",
    "zipcode" : "10462"
  },
  "borough" : "Bronx",
  "cuisine" : "Bakery",
  "grades" : [{
      "date" : ISODate("2014-03-03T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 2
    }, {
      "date" : ISODate("2013-09-11T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 6
    }, {
      "date" : ISODate("2013-01-24T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 10
    }, {
      "date" : ISODate("2011-11-23T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 9
    }, {
      "date" : ISODate("2011-03-10T00:00:00Z"),
      "grade" : "B",
      "score" : 14
    }],
  "name" : "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id" : "30075445"
}

O nivelamento vertical permitirá que você recupere a matriz de notas como uma tabela separada:

SELECT * FROM [restaurants.grades]

Esta consultar retorna o seguinte conjunto de dados:

Você também pode querer incluir informações da tabela de restaurantes base. Você pode fazer isso com uma junção. As matrizes niveladas só podem ser unidas ao documento raiz. O conector espera que a parte esquerda da junção seja o documento de matriz que você deseja achatar verticalmente. Desativar SupportEnhancedSQL para unir documentos aninhados do Cloudant -- este tipo de consultar é suportado por meio da API do Cloudant.

SELECT [restaurants].[restaurant_id], [restaurants.grades].* FROM [restaurantes.notas] JOIN [restaurantes] WHERE [restaurants].name = 'Morris Park Bake Shop'

Esta consultar retorna o seguinte conjunto de dados:

Funções JSON

O conector pode retornar estruturas JSON como valores de coluna. O conector permite usar funções SQL padrão para trabalhar com essas estruturas JSON. Os exemplos nesta seção usam a seguinte matriz:

[
     { "grade": "A", "score": 2 },
     { "grade": "A", "score": 6 },
     { "grade": "A", "score": 10 },
     { "grade": "A", "score": 9 },
     { "grade": "B", "score": 14 }
]

JSON_EXTRACT

A função JSON_EXTRACT pode extrair valores individuais de um objeto JSON. A consultar a seguir retorna os valores mostrados abaixo com base no caminho JSON passado como o segundo argumento para a função:

SELECT Name, JSON_EXTRACT(grades,'[0].grade') AS Grade, JSON_EXTRACT(grades,'[0].score') AS Score FROM Students;

JSON_COUNT

A função JSON_COUNT retorna o número de elementos em uma matriz JSON dentro de um objeto JSON. A consultar a seguir retorna o número de elementos especificados pelo caminho JSON passado como segundo argumento para a função:

SELECT Name, JSON_COUNT(grades,'[x]') AS NumberOfGrades FROM Students;

JSON_SUM

A função JSON_SUM retorna a soma dos valores numéricos de uma matriz JSON em um objeto JSON. A consultar a seguir retorna o total dos valores especificados pelo caminho JSON passado como o segundo argumento da função:

SELECT Name, JSON_SUM(score,'[x].score') AS TotalScore FROM Students;

JSON_MIN

A função JSON_MIN retorna o menor valor numérico de uma matriz JSON dentro de um objeto JSON. A consultar a seguir retorna o valor mínimo especificado pelo caminho JSON passado como o segundo argumento para a função:

SELECT Name, JSON_MIN(score,'[x].score') AS LowestScore FROM Students;

JSON_MAX

A função JSON_MAX retorna o valor numérico mais alto de uma matriz JSON dentro de um objeto JSON. A consultar a seguir retorna o valor máximo especificado pelo caminho JSON passado como o segundo argumento para a função:

SELECT Name, JSON_MAX(score,'[x].score') AS HighestScore FROM Students;

DOCUMENTO

A função DOCUMENT pode ser usada para recuperar o documento inteiro como uma string JSON. Veja a consultar a seguir e seu resultado como exemplo:

SELECT DOCUMENT(*) FROM Customers;

A consultar acima retornará o documento inteiro conforme mostrado.

{ "id": 12, "name": "Lohia Manufacturers Inc.", "address": { "street": "Main Street", "city": "Chapel Hill", "state": "NC"}, "offices": ["Chapel Hill", "Londres", "Nova York"], "annual_revenue": 35,600,000 }

Mapeamento de Consultas

O conector mapeia as consultas SQL nas consultas Cloudant correspondentes. O conector usa a sintaxe do Seletor para calcular os resultados desejados.

Uma descrição detalhada de todas as transformações está fora do escopo, mas descreveremos alguns dos elementos comuns que são usados.

Consultas SELECT

A instrução SELECT é mapeada para os métodos GET e POST. Abaixo estão exemplos de consultas e os payloads de solicitação correspondentes.

SELECT *
FROM sales

SELECT _id, value
FROM sales

{
"fields": [
"_id",
"value"
],
"skip": 0,
"selector": {
"_id": {
"$exists": true
}
}
}

SELECT *
FROM sales
WHERE value=175033291697

{
"selector": {
"value": {
"$eq": 175033291697
}
},
"skip": 0
}

SELECT *
FROM sales
WHERE value = 175033291697 OR month='June'

{
"selector": {
"$or": [
{
"value": {
"$eq": 175033291697
}
},
{
"month": {
"$eq": "June"
}
}
]
},
"skip": 0
}

SELECT *
FROM sales
WHERE name LIKE 'A%'

{
"selector": {
"name": {
"$regex": "A%"
}
},
"skip": 0
}

SELECT * FROM sales
WHERE month='June'
ORDER BY _id ASC

{
"skip": 0,
"sort": [
{
"_id": "asc"
}
],
"selector": {
"month": {
"$eq": "June"
}
}
}

SELECT *
FROM sales
WHERE month='June'
ORDER BY _id DESC

{
"skip": 0,
"sort": [
{
"_id": "desc"
}
],
"selector": {
"month": {
"$eq": "June"
}
}

}

Instruções INSERT

A instrução INSERT é mapeada para a solicitação HTTP POST, conforme mostrado na seguinte consultar e payload de solicitação.

Consulta SQL

INSERT INTO users(_id, age, status, [endereço.cidade], [address.postalcode])
VALUES ('bcd001', 45, 'A', 'Chapel Hill', 27517)

Consulta Cloudant

{
  "address": {
    "city": "Chapel Hill",
    "postalcode": 27517
  },
  "_id": "bcd001",
  "age": 45,
  "status": "A"
}

ATUALIZAR Declarações

A instrução UPDATE é mapeada para o método HTTP PUT, conforme mostrado na seguinte payload de consultar e solicitação.

Consulta SQL

UPDATE users
SET status = 'C', [endereço.código postal] = 90210
WHERE _id = 'bcd001'

Consulta Cloudant

{
  "_id": "bcd001",
  "_rev": "1-446f6c67e3a483feae8eaf112f18892c",
  "status": "C",
  "age": 45,
  "address": {
    "city": "Chapel Hill",
    "postalcode": 90210
  }
}

DELETE Declarações

A instrução DELETE é mapeada para o método DELETE conforme mostrado abaixo.

Consulta SQL

DELETE FROM users WHERE _id = 'bcd001'

Consulta Cloudant

Para esta consultar, uma solicitação DELETE é enviada ao users/{_id}?rev={_re} endpoint.

Tabelas do Sistema

Você pode consultar as tabelas do sistema descritas nesta seção para acessar informações de esquema, informações sobre a funcionalidade da fonte de dados e estatísticas de operação em lote.

Tabelas de Esquema

As tabelas a seguir retornam metadados de banco de dados para Cloudant:

• sys_catalogs: Lista os bancos de dados disponíveis.
• sys_schemas: Lista os esquemas disponíveis.
• sys_tables: Lista as tabelas e exibições disponíveis.
• sys_tablecolumns: Descreve as colunas das tabelas e exibições disponíveis.
• sys_procedures: Descreve os procedimentos armazenados disponíveis.
• sys_procedureparameters: Descreve procedimento armazenado* parâmetros.
• sys_keycolumns: Descreve as chaves primárias e estrangeiras.
• sys_indexes: Descreve os índices disponíveis.

Tabelas de Fonte de Dados

As tabelas a seguir retornam informações sobre como se conectar e consultar a fonte de dados:

• sys_connection_props: Retorna informações sobre as propriedades de conexão disponíveis.
• sys_sqlinfo: Descreve as consultas SELECT que o conector pode descarregar para a fonte de dados.

Consultar Tabelas de Informações

A tabela a seguir retorna estatísticas de consultar para consultas de modificação de dados:

• sys_identity: Retorna informações sobre operações em lote ou atualizações únicas.

Sys_catalogs

Lista os bancos de dados disponíveis.

A consultar a seguir recupera todos os bancos de dados determinados pela string de conexão:

SELECT * FROM sys_catalogs

Colunas

Sys_schemas

Lista os esquemas disponíveis.

A consultar a seguir recupera todos os esquemas disponíveis:

SELECT * FROM sys_schemas

Colunas

Sys_tables

Lista as tabelas disponíveis.

A consultar a seguir recupera as tabelas e exibições disponíveis:

SELECT * FROM sys_tables

Colunas

Sys_tablecolumns

Descreve as colunas das tabelas e exibições disponíveis.

A consultar a seguir retorna as colunas e os tipos de dados da tabela Movies:

SELECT ColumnName, DataTypeName FROM sys_tablecolumns WHERE TableName='Movies' 

Colunas

Sys_procedures

Lista os procedimentos armazenados disponíveis.

A consultar a seguir recupera os procedimentos armazenados disponíveis:

SELECT * FROM sys_procedures

Colunas

Sys_procedureparameters

Descreve procedimento armazenado* parâmetros.

A consultar a seguir retorna informações sobre todos os parâmetros de entrada para o procedimento armazenado SelectEntries:

SELECT * FROM sys_procedureparameters WHERE ProcedureName='SelectEntries' AND Direction=1 OR Direction=2

Colunas

Sys_keycolumns

Descreve as chaves primárias e estrangeiras. A consultar a seguir recupera a chave primária da tabela Movies:

SELECT * FROM sys_keycolumns WHERE IsKey='True' AND TableName='Movies'

Colunas

Sys_foreignkeys

Descreve as chaves estrangeiras. A consultar a seguir recupera todas as chaves estrangeiras que se referem a outras tabelas:

SELECT * FROM sys_foreignkeys WHERE ForeignKeyType = 'FOREIGNKEY_TYPE_IMPORT'

Colunas

Sys_indexes

Descreve os índices disponíveis. Ao filtrar por índices, você pode escrever consultas mais seletivas com tempos de resposta de consultar mais rápidos.

A consultar a seguir recupera todos os índices que não são chaves primárias:

SELECT * FROM sys_indexes WHERE IsPrimary='false'

Colunas

Sys_connection_props

Retorna informações sobre as propriedades de conexão disponíveis e as definidas na string de conexão.

Ao consultar esta tabela, a string de conexão de configuração deve ser usada:

jdbc:cdata:cloudant:config:

Esta string de conexão permite que você consultar esta tabela sem uma conexão válida.

A consultar a seguir recupera todas as propriedades de conexão que foram definidas na string de conexão ou definidas por meio de um valor padrão:

SELECT * FROM sys_connection_props WHERE Value <> ''

Colunas

Sys_sqlinfo

Descreve o processamento da consultar SELECT que o conector pode transferir para a fonte de dados.

Processamento de Consultas Colaborativas

Ao trabalhar com fontes de dados que não suportam SQL-92, você pode consultar a exibição sys_sqlinfo para determinar os recursos de consultar das APIs subjacentes, expressas na sintaxe SQL. O conector transfere o máximo possível do processamento da instrução SELECT para o servidor e, em seguida, processa o restante da consultar na memória.

Descobrindo os Recursos SELECT da Fonte de Dados

Abaixo está um exemplo de conjunto de dados de recursos SQL. O conjunto de resultados a seguir indica a funcionalidade SELECT que o conector pode descarregar para a fonte de dados ou processar o lado do cliente. Sua fonte de dados pode suportar sintaxe SQL adicional. Alguns aspectos da funcionalidade SELECT são retornados em uma lista separada por vírgulas, se suportados; caso contrário, a coluna contém NO.

A consultar a seguir recupera os operadores que podem ser usados na cláusula WHERE:

SELECT * FROM sys_sqlinfo WHERE Name='SUPPORTED_OPERATORS'

Observe que tabelas individuais podem ter diferentes limitações ou requisitos na cláusula WHERE; consulte o Banco de Dados NoSQL para obter mais informações.

Colunas

Sys_identity

Retorna informações sobre tentativas de modificação.

A consultar a seguir recupera os IDs das linhas modificadas em uma operação em lote:

SELECT * FROM sys_identity

Colunas

Procedimentos Armazenados

Procedimentos armazenados* estão disponíveis para complementar os dados disponíveis no NoSQL Database. Pode ser necessário atualizar os dados disponíveis em uma exibição usando um procedimento armazenado* porque os dados não fornecem atualizações bidirecionais diretas, semelhantes a tabelas. Nessas situações, a recuperação dos dados é feita usando a visualização ou tabela apropriada, enquanto a atualização é feita chamando um procedimento armazenado. Procedimentos armazenados* pega uma lista de parâmetros e retorna um conjunto de dados que contém a coleção de tuplas que constituem a resposta.

Conector Jitterbit para Procedimentos Armazenados Cloudant

Criar Esquema

Cria uma definição de esquema de uma tabela no Cloudant. Controle a descoberta de colunas com FlattenObjects, FlattenArrays, TypeDetectionScheme e RowScanDepth.

Entrada

Colunas do Conjunto de Resultados

GetOAuthAccessToken

Obtém um token de autenticação do IBM Cloud. A propriedade de conexão ApiKey deve ser especificada ao chamar este procedimento armazenado.

Colunas do Conjunto de Resultados

RefreshOAuthAccessToken

Atualiza o token de acesso OAuth usado para autenticação com o IBM Cloud. A propriedade de conexão ApiKey deve ser especificada ao chamar este procedimento armazenado.

Entrada

Colunas do Conjunto de Resultados

Características Avançadas

Esta seção detalha uma seleção de recursos avançados do conector Cloudant.

Visualizações definidas pelo usuário

O conector permite definir tabelas virtuais, denominadas visões definidas pelo usuário, cujo conteúdo é decidido por uma consultar pré-configurada. Essas exibições são úteis quando você não pode controlar diretamente as consultas enviadas aos drivers. Consulte Visualizações definidas pelo usuário para obter uma visão geral da criação e configuração de exibições personalizadas.

Configuração SSL

Use Configuração SSL para ajustar como o conector lida com as negociações de certificado TLS/SSL. Você pode escolher entre vários formatos de certificado; Veja o SSLServerCert propriedade em "Opções de cadeia de conexão" para obter mais informações.

Procurador

Para configurar o conector usando configurações de proxy do Agente Privado, selecione os Use Proxy Settings caixa de seleção na tela de configuração da conexão.

Visualizações Definidas pelo Usuário

O Jitterbit Connector for Cloudant permite definir uma tabela virtual cujo conteúdo é decidido por uma consultar pré-configurada. Elas são chamadas de Visualizações Definidas pelo Usuário, que são úteis em situações onde você não pode controlar diretamente a consultar que está sendo emitida para o driver, por exemplo, ao usar o driver do Jitterbit. As Visualizações Definidas pelo Usuário podem ser usadas para definir predicados que são sempre aplicados. Se você especificar predicados adicionais na consultar para a visualização, eles serão combinados com a consultar já definida como parte da visualização.

Há duas maneiras de criar exibições definidas pelo usuário:

• Crie um arquivo de configuração em formato JSON definindo as visualizações desejadas.
• declarações DDL.

Definindo Visualizações Usando um Arquivo de Configuração

As visualizações definidas pelo usuário são definidas em um arquivo de configuração formatado em JSON chamado UserDefinedViews.json. O conector detecta automaticamente as visualizações especificadas neste arquivo.

Você também pode ter várias definições de exibição e controlá-las usando o UserDefinedViews propriedade de conexão. Quando você usa essa propriedade, apenas as exibições especificadas são vistas pelo conector.

Este arquivo de configuração de exibição definida pelo usuário é formatado da seguinte forma:

• Cada elemento raiz define o nome de uma exibição.
• Cada elemento raiz contém um elemento filho, chamado query, que contém a consultar SQL personalizada para a visualização.

Por exemplo:

{
    "MyView": {
        "query": "SELECT * FROM Movies WHERE MyColumn = 'value'"
    },
    "MyView2": {
        "query": "SELECT * FROM MyTable WHERE Id IN (1,2,3)"
    }
}

Use o UserDefinedViews propriedade de conexão para especificar a localização do seu arquivo de configuração JSON. Por exemplo:

"UserDefinedViews", "C:\Users\yourusername\Desktop\tmp\UserDefinedViews.json"

Esquema para Exibições Definidas pelo Usuário

As visualizações definidas pelo usuário são expostas no UserViews esquema por padrão. Isso é feito para evitar que o nome da exibição entre em conflito com uma entidade real no modelo de dados. Você pode alterar o nome do esquema usado para UserViews definindo o UserViewsSchemaName propriedade.

Trabalhando com Exibições Definidas pelo Usuário

Por exemplo, uma instrução SQL com uma Visualização Definida pelo Usuário chamada UserViews.RCustomers lista apenas clientes em Raleigh:

SELECT * FROM Customers WHERE City = 'Raleigh';

Exemplo de consultar ao driver:

SELECT * FROM UserViews.RCustomers WHERE Status = 'Active';

Resultando na consultar efetiva à fonte:

SELECT * FROM Customers WHERE City = 'Raleigh' AND Status = 'Active';

Esse é um exemplo muito simples de uma consultar a uma exibição definida pelo usuário que é efetivamente uma combinação da consultar de exibição e da definição de exibição. É possível compor essas consultas em padrões bem mais complexos. Todas as operações SQL são permitidas em ambas as consultas e são combinadas quando apropriado.

Configuração SSL

Personalizando a Configuração SSL

Por padrão, o conector tenta negociar SSL/TLS verificando o certificado do servidor em relação ao armazenamento de certificados confiáveis do sistema.

Para especificar outro certificado, consulte o SSLServerCert propriedade para os formatos disponíveis para fazê-lo.

Propriedades de Configurações Avançadas

As propriedades de configurações avançadas são as várias opções que podem ser usadas para estabelecer uma conexão. Esta seção fornece uma lista completa das opções que você pode configurar. Clique nos links para mais detalhes.

Autenticação

OAuth

SSL

Esquema

Diversos

Autenticação

Esta seção fornece uma lista completa de propriedades de autenticação que você pode configurar.

AuthScheme

O tipo de autenticação a ser usado ao conectar-se ao Cloudant.

Valores Possíveis

Auto, Basic, OAuth

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

"Auto"

Observações

• Auto: permite que o driver decida automaticamente com base nas outras propriedades de conexão que você definiu.
• Básico: Defina para usar autenticação de usuário/senha BÁSICA.
• OAuth: Defina para executar a autenticação OAuth. Para este método, você precisará da APIKey e da URL da instância do Cloudant.

URL

A URL usada para conectar-se ao Cloudant.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

""

Observações

A URL HTTP ou HTTPS usada para se conectar ao Cloudant no formato https://{instance id}-bluemix.cloudantnosqldb.appdomain.cloud ou no caso de servidor de hospedagem própria http[s]://{servidor}:{porta}

Do Utilizador

A conta de usuário do Cloudant usada para autenticação.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

""

Observações

Juntamente com Senha, esse campo é usado para autenticação no servidor Cloudant.

Senha

A senha usada para autenticar o usuário.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

""

Observações

O usuário e Password são usados juntos para autenticar com o servidor.

Chave API

A chave de API usada para identificar o usuário para o IBM Cloud.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

""

Observações

O acesso aos recursos na API Cloudant REST é controlado por uma chave de API para recuperar o token. Uma chave de API criada navegando para Gerenciar --> Acesso (IAM) --> Usuários e clicando em 'Criar'.

OAuth

Esta seção fornece uma lista completa de propriedades OAuth que você pode configurar.

InitiateOAuth

Configure esta propriedade para iniciar o processo para obter ou atualizar o token de acesso OAuth ao se conectar.

Valores Possíveis

OFF, GETANDREFRESH, REFRESH

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

"OFF"

Observações

As seguintes opções estão disponíveis:

1. OFF: Indica que o fluxo OAuth será tratado inteiramente pelo usuário. Um OAuthAccessToken será necessário para autenticação.
2. GETANDREFRESH: Indica que todo o fluxo OAuth será tratado pelo conector. Se nenhum token existir atualmente, ele será obtido solicitando ao usuário por meio do navegador. Se existir um token, ele será atualizado quando aplicável.
3. REFRESH: Indica que o conector tratará apenas da atualização do OAuthAccessToken. O usuário nunca será solicitado pelo conector a autenticar por meio do navegador. O usuário deve manipular a obtenção do OAuthAccessToken e OAuthRefreshToken inicialmente.

OAuthRefreshToken

O token de atualização OAuth para o token de acesso OAuth correspondente.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

""

Observações

O OAuthRefreshToken a propriedade é usada para atualizar o OAuthAccessToken ao usar a autenticação OAuth.

OAuthExpiresIn

O tempo de vida em segundos do OAuth AccessToken.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

""

Observações

Emparelhe com OAuthTokenTimestamp para determinar quando o AccessToken expirará.

OAuthTokenTimestamp

O registro de data e hora da época do Unix em milissegundos quando o token de acesso atual foi criado.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

""

Observações

Emparelhe com OAuthExpiresIn para determinar quando o AccessToken expirará.

SSL

Esta seção fornece uma lista completa de propriedades SSL que você pode configurar.

SSLServerCert

O certificado a ser aceito do servidor ao conectar usando TLS/SSL.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

""

Observações

Se estiver usando uma conexão TLS/SSL, esta propriedade pode ser usada para especificar o certificado TLS/SSL a ser aceito do servidor. Qualquer outro certificado que não seja confiável para a máquina é rejeitado.

Esta propriedade pode assumir as seguintes formas:

Se não for especificado, qualquer certificado confiável pela máquina será aceito.

Os certificados são validados como confiáveis pela máquina com base no armazenamento confiável do sistema. O armazenamento confiável usado é o valor 'javax.net.ssl.trustStore' especificado para o sistema. Se nenhum valor for especificado para esta propriedade, o armazenamento confiável padrão do Java será usado (por exemplo, JAVA_HOME\lib\security\cacerts).

Use '*' para indicar a aceitação de todos os certificados. Observe que isso não é recomendado devido a questões de segurança.

Esquema

Esta seção fornece uma lista completa de propriedades de esquema que você pode configurar.

Localização

Um caminho para o diretório que contém os arquivos de esquema que definem tabelas, exibições e procedimentos armazenados.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

"%APPDATA%\\\Cloudant Data Provider\\Schema"

Observações

O caminho para um diretório que contém os arquivos de esquema para o conector (arquivos .rsd para tabelas e exibições, arquivos .rsb para procedimentos armazenados). A localização da pasta pode ser um caminho relativo a partir da localização do executável. O Location a propriedade só é necessária se você quiser personalizar definições (por exemplo, alterar um nome de coluna, ignorar uma coluna e assim por diante) ou estender o modelo de dados com novas tabelas, exibições ou procedimentos armazenados.

Se não for especificado, o local padrão é "%APPDATA%\\Cloudant Data Provider\Schema" com %APPDATA% sendo definido para o diretório de configuração do usuário:

Esquemas Navegáveis

Essa propriedade restringe os esquemas relatados a um subconjunto dos esquemas disponíveis. Por exemplo, BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

""

Observações

Listar os esquemas de bancos de dados pode ser caro. Fornecer uma lista de esquemas na string de conexão melhora o desempenho.

Tabelas

Esta propriedade restringe as tabelas reportadas a um subconjunto das tabelas disponíveis. Por exemplo, Tabelas=TabelaA,TabelaB,TabelaC.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

""

Observações

Listar as tabelas de alguns bancos de dados pode ser caro. Fornecer uma lista de tabelas na string de conexão melhora o desempenho do conector.

Essa propriedade também pode ser usada como uma alternativa para listar automaticamente as exibições se você já souber com quais deseja trabalhar e, caso contrário, haveria muitas para trabalhar.

Especifique as tabelas que deseja em uma lista separada por vírgulas. Cada tabela deve ser um identificador SQL válido com quaisquer caracteres especiais escapados usando colchetes, aspas duplas ou acentos graves. Por exemplo, Tables=TableA,[TableB/WithSlash],WithCatalog.WithSchema.`TableC With Space`.

Observe que, ao conectar-se a uma fonte de dados com vários esquemas ou catálogos, você precisará fornecer o nome totalmente qualificado da tabela nesta propriedade, como no último exemplo aqui, para evitar ambigüidade entre tabelas que existem em vários catálogos ou esquemas.

Visualizações

Restringe as visualizações relatadas a um subconjunto das tabelas disponíveis. Por exemplo, Views=ViewA,ViewB,ViewC.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

""

Observações

Listar as exibições de alguns bancos de dados pode ser caro. Fornecer uma lista de exibições na string de conexão melhora o desempenho do conector.

Essa propriedade também pode ser usada como uma alternativa para listar automaticamente as exibições se você já souber com quais deseja trabalhar e, caso contrário, haveria muitas para trabalhar.

Especifique as exibições desejadas em uma lista separada por vírgulas. Cada exibição deve ser um identificador SQL válido com quaisquer caracteres especiais escapados usando colchetes, aspas duplas ou acentos graves. Por exemplo, Views=ViewA,[ViewB/WithSlash],WithCatalog.WithSchema.`ViewC With Space`.

Observe que, ao conectar-se a uma fonte de dados com vários esquemas ou catálogos, você precisará fornecer o nome totalmente qualificado da tabela nesta propriedade, como no último exemplo aqui, para evitar ambigüidade entre tabelas que existem em vários catálogos ou esquemas.

ListViews

Se listar exibições do Cloudant ou não.

Tipo de Dados

bool

Valor Padrão

false

Observações

Configure esta propriedade como true para que as visualizações do Cloudant apareçam ao listar tabelas.

Diversos

Esta seção fornece uma lista completa de diversas propriedades que você pode configurar.

FlattenArrays

Defina FlattenArrays como o número de elementos da matriz a serem nivelados em colunas. Caso contrário, os arrays são retornados como strings JSON.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

""

Observações

Por padrão, arrays aninhados são retornados como strings de JSON. O FlattenArrays propriedade pode ser usada para nivelar os elementos de arrays aninhados em colunas próprias: Set FlattenArrays para o número de elementos que você deseja retornar de arrays aninhados. O índice baseado em zero é concatenado ao nome da coluna com um ponto ou o caractere especificado por SeparatorCharacter. Outros elementos são ignorados.

Por exemplo, você pode retornar um número arbitrário de elementos de um array de strings:

["FLOW-MATIC","LISP","COBOL"]

Quando FlattenArrays é definido como 1, a matriz anterior é simplificada na tabela a seguir:

Contexto FlattenArrays para -1 achatará todos os elementos de arrays aninhados.

Usando FlattenArrays é recomendado apenas para arrays que devem ser curtos. Consulte Banco de dados NoSQL para outras maneiras de acessar matrizes aninhadas.

Flatten Objects

Defina FlattenObjects como true para nivelar as propriedades do objeto em colunas próprias. Caso contrário, objetos incorporados como strings JSON brutas.

Tipo de Dados

bool

Valor Padrão

true

Observações

Definir FlattenObjects para true para achatar as propriedades do objeto em colunas próprias. Caso contrário, objetos incorporados como strings JSON brutas. O nome da propriedade é concatenado no nome do objeto com um ponto ou o caractere especificado por SeparatorCharacter.

Por exemplo, você pode nivelar os objetos aninhados abaixo no momento da conexão:

[
  { "grade": "A", "score": 2 },
  { "grade": "A", "score": 6 },
  { "grade": "A", "score": 10 },
  { "grade": "A", "score": 9 },
  { "grade": "B", "score": 14 }
]

Quando FlattenObjects é definido como verdadeiro e FlattenArrays é definido como 1, a matriz anterior é simplificada na tabela a seguir:

Esquema Flexível

Defina FlexibleSchema como true para verificar metadados adicionais no conjunto de resultados da consultar. Caso contrário, os metadados permanecerão os mesmos.

Tipo de Dados

bool

Valor Padrão

true

Observações

Definir FlexibleSchema para true para verificar metadados adicionais no conjunto de resultados da consultar. Caso contrário, os metadados permanecerão os mesmos.

MaxRows

Limita o número de linhas retornadas quando nenhuma agregação ou agrupamento é usado na consultar. Isso ajuda a evitar problemas de desempenho em tempo de design.

Tipo de Dados

int

Valor Padrão

-1

Observações

Limita o número de linhas retornadas quando nenhuma agregação ou agrupamento é usado na consultar. Isso ajuda a evitar problemas de desempenho em tempo de design.

Outro

Essas propriedades ocultas são usadas apenas em casos de uso específicos.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

""

Observações

As propriedades listadas abaixo estão disponíveis para casos de uso específicos. Casos de uso de driver normal e funcionalidade não devem exigir essas propriedades.

Especifique várias propriedades em uma lista separada por ponto e vírgula.

Integração e Formatação

Tamanho da Página

O número máximo de resultados a serem retornados por página do Cloudant.

Tipo de Dados

int

Valor Padrão

1000

Observações

O Pagesize propriedade afeta o número máximo de resultados a serem retornados por página do Cloudant. Definir um valor mais alto pode resultar em melhor desempenho ao custo de memória adicional alocada por página consumida.

Pseudocolunas

Esta propriedade indica se deve ou não incluir pseudocolunas como colunas na tabela.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

""

Observações

Essa configuração é particularmente útil no Entity Framework, que não permite definir um valor para uma pseudocoluna, a menos que seja uma coluna de tabela. O valor dessa configuração de conexão está no formato "Table1=Column1, Table1=Column2, Table2=Column3". Você pode usar o caractere "*" para incluir todas as tabelas e todas as colunas; por exemplo, "*=*".

RowScanDepth

O número máximo de linhas a serem verificadas para procurar as colunas disponíveis em uma tabela.

Tipo de Dados

int

Valor Padrão

50

Observações

As colunas em uma tabela devem ser determinadas pela varredura das linhas da tabela. Esse valor determina o número máximo de linhas que serão verificadas.

Definir um valor alto pode diminuir o desempenho. Definir um valor baixo pode impedir que o tipo de dados seja determinado corretamente, especialmente quando houver dados nulos.

Caractere Separador

O caractere ou caracteres usados para denotar hierarquia.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

"."

Observações

Para nivelar as estruturas hierárquicas, o conector precisa de algum especificador que indique o caminho para uma coluna na hierarquia. Se este valor for "." e uma coluna volta com o nome address.city, isso indica que existe um atributo mapeado com um filho chamado city. Se seus dados tiverem colunas que já usam um único ponto no nome do atributo, defina o SeparatorCharacter para um personagem ou personagens diferentes.

Tempo Esgotado

O valor em segundos até que o erro de timeout seja lançado, cancelando a operação.

Tipo de Dados

int

Valor Padrão

60

Observações

Se Timeout = 0, as operações não expiram. As operações são executadas até serem concluídas com êxito ou até encontrarem uma condição de erro.

Se Timeout expira e a operação ainda não está concluída, o conector lança uma exceção.

TipoDetecçãoEsquema

Opção de como o provedor digitalizará os dados para determinar os campos e tipos de dados em cada coleção de documentos.

Tipo de Dados

string

Valor Padrão

"RowScan"

Observações

Como o Cloudant não tem esquema, as colunas em uma tabela devem ser determinadas pela varredura das linhas da tabela. Definir TypeDetectionScheme para alternar a descoberta automática de tipos de dados. Defina RowScanDepth para configurar a detecção de tipo.

Veja Também

A detecção de tipo faz parte da Descoberta Automática de Esquema. Defina FlattenArrays e FlattenObjects para configurar como o conector projeta colunas sobre os dados hierárquicos.

Você pode ajustar as colunas descobertas e os tipos de dados chamando CreateSchema para gerar um arquivo de esquema. Os arquivos de esquema têm um formato simples que facilita a alteração do comportamento da coluna.