Atividade de rotina de invocação do Google BigQuery
Introdução
Uma atividade Invoke Routine do Google BigQuery, usando sua conexão do Google BigQuery, invoca uma rotina (como um procedimento armazenado, função definida pelo usuário ou função de tabela) para conjuntos de dados no Google BigQuery e se destina a ser usado como um alvo em uma operação.
Crie uma atividade de rotina de invocação do Google BigQuery
Uma instância de uma atividade Invoke Routine do Google BigQuery é criada a partir de uma conexão do Google BigQuery usando seu tipo de atividade Invocar Rotina.
Para criar uma instância de uma atividade, arraste o tipo de atividade para a quadro de design ou copie o tipo de atividade e cole-o na quadro de design. Para obter detalhes, consulte Criar uma instância de atividade ou ferramenta em Reutilização de componentes.
Uma atividade existente do Google BigQuery Invoke Routine pode ser editada nestes locais:
- A quadro de design (veja menu de ações do componente em Tela de design).
- A aba Componentes do painel do projeto (consulte menu de ações do componente na aba Componentes do painel Projeto).
Configurar uma atividade de rotina de invocação do Google BigQuery
Siga estas etapas para configurar uma atividade Invoke Routine do Google BigQuery:
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Etapa 1: Insira um nome e selecione o conjunto de dados
Forneça um nome para a atividade e selecione o conjunto de dados. -
Etapa 2: Selecione a rotina
Selecione a rotina. -
Etapa 3: Revise os esquemas de dados
Quaisquer esquemas de solicitação ou resposta são exibidos.
Etapa 1: insira um nome e selecione o conjunto de dados
Nesta etapa, forneça um nome para a atividade e selecione o conjunto de dados. Cada elemento da interface do usuário desta etapa é descrito abaixo.
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Nome: Insira um nome para identificar a atividade. O nome deve ser exclusivo para cada atividade do Google BigQuery Invoke Routine e não deve conter barras.
/
ou dois pontos:
. -
Selecione o conjunto de dados: Esta seção exibe os conjuntos de dados disponíveis no endpoint do Google BigQuery.
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Conjunto de dados selecionado: Depois que um conjunto de dados é selecionado, ele é listado aqui.
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Pesquisar: Insira qualquer valor de coluna na caixa de pesquisa para filtrar a lista de conjuntos de dados. A pesquisa não diferencia maiúsculas de minúsculas. Se os conjuntos de dados já estiverem exibidos na tabela, os resultados da tabela serão filtrados em tempo real a cada pressionamento de tecla. Para recarregar conjuntos de dados do endpoint ao pesquisar, insira os critérios de pesquisa e atualize, conforme descrito abaixo.
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Atualizar: Clique no ícone de atualização ou a palavra Refresh para recarregar conjuntos de dados do endpoint do Google BigQuery. Isso pode ser útil se conjuntos de dados foram adicionados ao Google BigQuery. Esta ação atualiza todos os metadados usados para construir a tabela de conjuntos de dados exibida na configuração.
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Selecionando um conjunto de dados: Dentro da tabela, clique em qualquer lugar em uma linha para selecionar um conjunto de dados. Apenas um conjunto de dados pode ser selecionado. As informações disponíveis para cada conjunto de dados são obtidas do endpoint do Google BigQuery:
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Nome: O nome do conjunto de dados.
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Descrição: A descrição do conjunto de dados.
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Dica
Se a tabela não for preenchida com conjuntos de dados disponíveis, a conexão do Google BigQuery pode não ser bem-sucedido. Certifique-se de que você esteja conectado reabrindo a conexão e testando novamente as credenciais.
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Salvar e sair: Se habilitado, clique para salvar a configuração para esta etapa e fechar a configuração da atividade.
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Próximo: Clique para armazenar temporariamente a configuração para esta etapa e continuar para a próxima etapa. A configuração não será salva até que você clique no botão Concluído na última etapa.
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Descartar alterações: Após fazer alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em nenhuma etapa. Uma mensagem solicita que você confirme que deseja descartar as alterações.
Etapa 2: Selecione a rotina
Nesta etapa, selecione a rotina. Cada elemento da interface do usuário desta etapa é descrito abaixo.
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Selecione a rotina: Esta seção exibe as rotinas disponíveis no endpoint do Google BigQuery.
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Conjunto de dados selecionado: O conjunto de dados selecionado na etapa anterior é listado aqui.
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Rotina selecionada: Depois que uma rotina é selecionada, ela é listada aqui.
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Pesquisar: Insira qualquer valor de coluna na caixa de pesquisa para filtrar a lista de rotinas. A pesquisa não diferencia maiúsculas de minúsculas. Se as rotinas já estiverem exibidas na tabela, os resultados da tabela serão filtrados em tempo real a cada pressionamento de tecla. Para recarregar rotinas do endpoint ao pesquisar, insira os critérios de pesquisa e atualize, conforme descrito abaixo.
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Atualizar: Clique no ícone de atualização ou a palavra Refresh para recarregar rotinas do endpoint do Google BigQuery. Isso pode ser útil se rotinas foram adicionadas ao Google BigQuery. Esta ação atualiza todos os metadados usados para construir a tabela de rotinas exibida na configuração.
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Selecionando uma rotina: Dentro da tabela, clique em qualquer lugar em uma linha para selecionar uma rotina. Apenas uma rotina pode ser selecionada. As informações disponíveis para cada rotina são obtidas do endpoint do Google BigQuery:
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Nome: O nome da rotina.
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Descrição: A descrição da rotina.
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Dica
Se a tabela não for preenchida com rotinas disponíveis, a conexão do Google BigQuery pode não ser bem-sucedido. Certifique-se de que você esteja conectado reabrindo a conexão e testando novamente as credenciais.
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Voltar: Clique para armazenar temporariamente a configuração desta etapa e retornar à etapa anterior.
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Próximo: Clique para armazenar temporariamente a configuração desta etapa e continuar para a próxima etapa. A configuração não será salva até que você clique no botão Concluído na última etapa.
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Descartar alterações: Após fazer alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em nenhuma etapa. Uma mensagem solicita que você confirme que deseja descartar as alterações.
Etapa 3: Revise os esquemas de dados
Quaisquer esquemas de solicitação ou resposta são exibidos. Cada elemento de interface de usuário desta etapa é descrito abaixo.
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Esquemas de dados: Esses esquemas de dados são herdados por transformações adjacentes e são exibidos novamente durante o mapeamento de transformação.
O conector do Google BigQuery usa o Google SDK versão 25.4.0. Consulte a documentação do SDK para obter informações sobre os nós e campos do esquema.
A atividade Invoke Routine usa JSON em seu esquema de resposta.
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Atualizar: Clique no ícone de atualização ou a palavra Refresh para regenerar esquemas do endpoint do Google BigQuery. Esta ação também regenera um esquema em outros locais ao longo do projeto onde o mesmo esquema é referenciado, como em uma transformação adjacente.
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Voltar: Clique para armazenar temporariamente a configuração desta etapa e retornar à etapa anterior.
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Concluído: Clique para salvar a configuração de todas as etapas e fechar a configuração da atividade.
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Descartar alterações: Após fazer alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em nenhuma etapa. Uma mensagem pede para você confirmar que deseja descartar as alterações.
Próximos passos
Após configurar uma atividade Invoke Routine do Google BigQuery, conclua a configuração da operação adicionando e configurando outras atividades ou ferramentas como etapas de operação. Você também pode configurar as configurações de operação, que incluem a capacidade de encadear operações que estão no mesmo fluxo de trabalho ou em workflows diferentes.
As ações de menu para uma atividade são acessíveis a partir do painel do projeto e da quadro de design. Para obter detalhes, consulte menu de ações de atividade em Noções básicas do conector.
As atividades Invoke Routine do Google BigQuery podem ser usadas como um alvo com esses padrões de operação:
- Padrão de Transformação
- Padrão de duas transformações (como o primeiro ou segundo alvo)
Para usar a atividade com funções de script, grave os dados em um local temporário e use esse local temporário na função de script.
Quando estiver pronto, implantar e executar a operação e validar o comportamento verificando os logs de operação.