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Atividade de Rotina de Invocação do Google BigQuery

Introdução

Uma atividade Invoke Routine do Google BigQuery, usando sua conexão do Google BigQuery, invoca uma rotina (como um procedimento armazenado, uma função definida pelo usuário ou uma função de tabela) para conjuntos de dados no Google BigQuery e deve ser usado como destino em uma operação.

Crie uma Atividade de Rotina de Invocação do Google BigQuery

Uma instância de uma atividade Invoke Routine do Google BigQuery é criada a partir de uma conexão do Google BigQuery usando seu tipo de atividade Invoke Routine.

Para criar uma instância de uma atividade, arraste o tipo de atividade para a quadro de design ou copie o tipo de atividade e cole-o na quadro de design. Para obter detalhes, consulte Criar uma instância de atividade em Reutilização de componentes.

Uma atividade existente do Google BigQuery Invoke Routine pode ser editada nestes locais:

Configurar uma Atividade de Rotina de Invocação do Google BigQuery

Siga estas etapas para configurar uma atividade Invoke Routine do Google BigQuery:

Etapa 1: Insira um Nome e Selecione o Conjunto de Dados

Nesta etapa, forneça um nome para a atividade e selecione o conjunto de dados. Cada elemento da interface do usuário desta etapa é descrito abaixo.

Etapa 1 da configuração da atividade de rotina de chamada do Google BigQuery

  • Nome: Insira um nome para identificar a atividade. O nome precisa ser exclusivo para cada atividade Invoke Routine do Google BigQuery e não deve conter barras / ou dois pontos :.

  • Selecione o conjunto de dados: Esta seção exibe os conjuntos de dados disponíveis no endpoint do Google BigQuery.

    • Conjunto de dados selecionado: Depois que um conjunto de dados é selecionado, ele é listado aqui.

    • Pesquisa: Insira o valor de qualquer coluna na caixa de pesquisa para filtrar a lista de conjuntos de dados. A busca não diferencia maiúsculas de minúsculas. Se os conjuntos de dados já estiverem exibidos na tabela, os resultados da tabela serão filtrados em tempo real a cada pressionamento de tecla. Para recarregar conjuntos de dados do endpoint durante a pesquisa, insira os critérios de pesquisa e atualize, conforme descrito abaixo.

    • Atualizar: Clique no ícone de atualização Ícone de atualização ou a palavra Atualizar para recarregar conjuntos de dados do endpoint do Google BigQuery. Isso pode ser útil se conjuntos de dados tiverem sido adicionados ao Google BigQuery. Esta ação atualiza todos os metadados usados para construir a tabela de conjuntos de dados exibidos na configuração.

    • Selecionando um conjunto de dados: Na tabela, clique em qualquer lugar de uma linha para selecionar um conjunto de dados. Apenas um conjunto de dados pode ser selecionado. As informações disponíveis para cada conjunto de dados são obtidas no endpoint do Google BigQuery:

      • Nome: O nome do conjunto de dados.

      • Descrição: A descrição do conjunto de dados.

    Dica

    Se a tabela não for preenchida com conjuntos de dados disponíveis, a conexão do Google BigQuery pode não ter sucesso. Certifique-se de estar conectado reabrindo a conexão e testando novamente as credenciais.

  • Salvar e Sair: Se ativado, clique para salvar a configuração desta etapa e feche a configuração da atividade.

  • Próximo: Clique para armazenar temporariamente a configuração desta etapa e continuar para a próxima etapa. A configuração não será salva até que você clique no botão Concluído na última etapa.

  • Descartar alterações: Após fazer as alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em nenhuma etapa. Uma mensagem solicita que você confirme que deseja descartar as alterações.

Etapa 2: Selecione a Rotina

Nesta etapa, selecione a rotina. Cada elemento da interface do usuário desta etapa é descrito abaixo.

Etapa 2 da configuração da atividade de rotina de chamada do Google BigQuery

  • Selecione a rotina: Esta seção exibe rotinas disponíveis no endpoint do Google BigQuery.

    • Conjunto de dados selecionado: O conjunto de dados selecionado na etapa anterior está listado aqui.

    • Rotina Selecionada: Depois que uma rotina é selecionada, ela é listada aqui.

    • Pesquisar: Insira o valor de qualquer coluna na caixa de pesquisa para filtrar a lista de rotinas. A busca não diferencia maiúsculas de minúsculas. Se as rotinas já estiverem exibidas na tabela, os resultados da tabela serão filtrados em tempo real a cada pressionamento de tecla. Para recarregar rotinas do endpoint durante a pesquisa, insira os critérios de pesquisa e atualize, conforme descrito abaixo.

    • Atualizar: Clique no ícone de atualização Ícone de atualização ou a palavra Atualizar para recarregar rotinas do endpoint do Google BigQuery. Isso pode ser útil se rotinas tiverem sido adicionadas ao Google BigQuery. Esta ação atualiza todos os metadados utilizados para construir a tabela de rotinas exibida na configuração.

    • Selecionando uma rotina: Na tabela, clique em qualquer lugar de uma linha para selecionar uma rotina. Apenas uma rotina pode ser selecionada. As informações disponíveis para cada rotina são buscadas no endpoint do Google BigQuery:

      • Nome: O nome da rotina.

      • Descrição: A descrição da rotina.

    Dica

    Se a tabela não for preenchida com rotinas disponíveis, a conexão do Google BigQuery pode não ter sucesso. Certifique-se de estar conectado reabrindo a conexão e testando novamente as credenciais.

  • Voltar: Clique para armazenar temporariamente a configuração desta etapa e retornar à etapa anterior.

  • Próximo: Clique para armazenar temporariamente a configuração desta etapa e prosseguir para a próxima etapa. A configuração não será salva até que você clique no botão Concluído na última etapa.

  • Descartar alterações: Após fazer as alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em nenhuma etapa. Uma mensagem solicita que você confirme que deseja descartar as alterações.

Etapa 3: Revise os Esquemas de Dados

Quaisquer esquemas de solicitação ou resposta são exibidos. Cada elemento da interface do usuário desta etapa é descrito abaixo.

Etapa 3 da configuração da atividade de rotina de chamada do Google BigQuery

  • Esquemas de dados: Esses esquemas de dados são herdados por transformações adjacentes e são exibidos novamente durante o mapeamento de transformação.

    O conector do Google BigQuery usa o Google SDK versão 25.4.0. Consulte a documentação do SDK para obter informações sobre os nós e campos do esquema.

    A atividade Invoke Routine usa JSON em seu esquema de resposta.

  • Atualizar: Clique no ícone de atualização Ícone de atualização ou a palavra Atualizar para regenerar esquemas do endpoint do Google BigQuery. Esta ação também regenera um esquema em outros locais do projeto onde o mesmo esquema é referenciado, como em uma transformação adjacente.

  • Voltar: Clique para armazenar temporariamente a configuração desta etapa e retornar à etapa anterior.

  • Concluído: Clique para salvar a configuração de todas as etapas e fechar a configuração da atividade.

  • Descartar alterações: Após fazer as alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em nenhuma etapa. Uma mensagem solicita que você confirme que deseja descartar as alterações.

Próximos Passos

Depois de configurar uma atividade Invoke Routine do Google BigQuery, conclua a configuração da operação adicionando e configurando outras atividades, transformações ou scripts como etapas da operação. Você também pode definir as configurações de operação, que incluem a capacidade de encadear operações que estejam no mesmo fluxo de trabalho ou em workflows diferentes.

As ações de menu de uma atividade podem ser acessadas no painel do projeto e na quadro de design. Para obter detalhes, consulte Menu Ações da atividade em Noções básicas do conector.

As atividades Invoke Routine do Google BigQuery podem ser usadas como destino com estes padrões de operação:

Para usar a atividade com funções de script, grave os dados em um local temporário e use esse local temporário na função de script.

Quando estiver pronto, implantar e execute a operação e validar o comportamento verificando os logs de operação.