Atividade de Invocar Rotina do Google BigQuery
Introdução
Uma atividade de Invocar Rotina do Google BigQuery, utilizando sua conexão do Google BigQuery, invoca uma rotina (como um procedimento armazenado, função definida pelo usuário ou função de tabela) para conjuntos de dados no Google BigQuery e é destinada a ser usada como um alvo em uma operação.
Criar uma atividade de Invocar Rotina do Google BigQuery
Uma instância de uma atividade de Invocar Rotina do Google BigQuery é criada a partir de uma conexão do Google BigQuery usando seu tipo de atividade Invocar Rotina.
Para criar uma instância de uma atividade, arraste o tipo de atividade para a tela de design ou copie o tipo de atividade e cole-o na tela de design. Para detalhes, veja Criar uma instância de atividade ou ferramenta em Reutilização de componentes.
Uma atividade existente de Invocar Rotina do Google BigQuery pode ser editada a partir destes locais:
- A tela de design (veja Menu de ações do componente em Tela de design).
- A aba Componentes do painel do projeto (veja Menu de ações do componente em Aba Componentes do painel do projeto).
Configurar uma atividade de Invocar Rotina do Google BigQuery
Siga estas etapas para configurar uma atividade de Invocar Rotina do Google BigQuery:
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Etapa 1: Insira um nome e selecione o conjunto de dados
Forneça um nome para a atividade e selecione o conjunto de dados. -
Etapa 2: Selecione a rotina
Selecione a rotina. -
Etapa 3: Revise os esquemas de dados
Quaisquer esquemas de solicitação ou resposta são exibidos.
Passo 1: Insira um nome e selecione o conjunto de dados
Neste passo, forneça um nome para a atividade e selecione o conjunto de dados. Cada elemento da interface do usuário deste passo é descrito abaixo.
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Nome: Insira um nome para identificar a atividade. O nome deve ser exclusivo para cada atividade Invoke Routine do Google BigQuery e não deve conter barras
/
ou dois pontos:
. -
Selecionar o Conjunto de Dados: Esta seção exibe os conjuntos de dados disponíveis no endpoint do Google BigQuery.
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Conjunto de Dados Selecionado: Após um conjunto de dados ser selecionado, ele é listado aqui.
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Pesquisar: Insira o valor de qualquer coluna na caixa de pesquisa para filtrar a lista de conjuntos de dados. A pesquisa não diferencia maiúsculas de minúsculas. Se os conjuntos de dados já estiverem exibidos na tabela, os resultados da tabela são filtrados em tempo real a cada tecla pressionada. Para recarregar conjuntos de dados do endpoint ao pesquisar, insira os critérios de pesquisa e, em seguida, atualize, conforme descrito abaixo.
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Atualizar: Clique no ícone de atualizar ou na palavra Atualizar para recarregar conjuntos de dados do endpoint do Google BigQuery. Isso pode ser útil se conjuntos de dados foram adicionados ao Google BigQuery. Esta ação atualiza todos os metadados usados para construir a tabela de conjuntos de dados exibida na configuração.
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Selecionando um Conjunto de Dados: Dentro da tabela, clique em qualquer lugar em uma linha para selecionar um conjunto de dados. Apenas um conjunto de dados pode ser selecionado. As informações disponíveis para cada conjunto de dados são obtidas do endpoint do Google BigQuery:
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Nome: O nome do conjunto de dados.
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Descrição: A descrição do conjunto de dados.
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Dica
Se a tabela não for preenchida com conjuntos de dados disponíveis, a conexão do Google BigQuery pode não ter sido bem-sucedida. Certifique-se de que está conectado reabrindo a conexão e testando novamente as credenciais.
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Salvar e Sair: Se habilitado, clique para salvar a configuração deste passo e fechar a configuração da atividade.
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Próximo: Clique para armazenar temporariamente a configuração para esta etapa e continuar para a próxima etapa. A configuração não será salva até que você clique no botão Concluído na última etapa.
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Descartar Alterações: Após fazer alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em qualquer etapa. Uma mensagem solicita que você confirme que deseja descartar as alterações.
Etapa 2: Selecione a rotina
Nesta etapa, selecione a rotina. Cada elemento da interface do usuário desta etapa é descrito abaixo.
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Selecionar a Rotina: Esta seção exibe as rotinas disponíveis no endpoint do Google BigQuery.
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Conjunto de Dados Selecionado: O conjunto de dados selecionado na etapa anterior é listado aqui.
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Rotina Selecionada: Após uma rotina ser selecionada, ela é listada aqui.
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Pesquisar: Insira o valor de qualquer coluna na caixa de pesquisa para filtrar a lista de rotinas. A pesquisa não diferencia maiúsculas de minúsculas. Se as rotinas já estiverem exibidas na tabela, os resultados da tabela são filtrados em tempo real a cada tecla pressionada. Para recarregar rotinas do endpoint ao pesquisar, insira os critérios de pesquisa e, em seguida, atualize, conforme descrito abaixo.
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Atualizar: Clique no ícone de atualizar ou na palavra Atualizar para recarregar rotinas do endpoint do Google BigQuery. Isso pode ser útil se rotinas foram adicionadas ao Google BigQuery. Esta ação atualiza todos os metadados usados para construir a tabela de rotinas exibida na configuração.
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Selecionando uma Rotina: Dentro da tabela, clique em qualquer lugar de uma linha para selecionar uma rotina. Apenas uma rotina pode ser selecionada. As informações disponíveis para cada rotina são obtidas do endpoint do Google BigQuery:
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Nome: O nome da rotina.
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Descrição: A descrição da rotina.
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Dica
Se a tabela não for preenchida com rotinas disponíveis, a conexão com o Google BigQuery pode não ter sido bem-sucedida. Certifique-se de que está conectado reabrindo a conexão e testando novamente as credenciais.
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Voltar: Clique para armazenar temporariamente a configuração para esta etapa e retornar à etapa anterior.
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Próximo: Clique para armazenar temporariamente a configuração para esta etapa e continuar para a próxima etapa. A configuração não será salva até que você clique no botão Concluído na última etapa.
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Descartar Alterações: Após fazer alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em qualquer etapa. Uma mensagem solicita que você confirme que deseja descartar as alterações.
Etapa 3: Revisar os esquemas de dados
Quaisquer esquemas de solicitação ou resposta são exibidos. Cada elemento da interface do usuário desta etapa é descrito abaixo.
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Esquemas de Dados: Esses esquemas de dados são herdados por transformações adjacentes e são exibidos novamente durante o mapeamento de transformação.
O conector Google BigQuery usa a versão 25.4.0 do Google SDK. Consulte a documentação do SDK para obter informações sobre os nós e campos do esquema.
A atividade Invocar Rotina usa JSON em seu esquema de resposta.
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Atualizar: Clique no ícone de atualizar ou na palavra Atualizar para regenerar esquemas do endpoint do Google BigQuery. Esta ação também regenera um esquema em outros locais ao longo do projeto onde o mesmo esquema é referenciado, como em uma transformação adjacente.
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Voltar: Clique para armazenar temporariamente a configuração para esta etapa e retornar à etapa anterior.
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Concluído: Clique para salvar a configuração para todas as etapas e fechar a configuração da atividade.
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Descartar Alterações: Após fazer alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em qualquer etapa. Uma mensagem solicita que você confirme que deseja descartar as alterações.
Próximas etapas
Após configurar uma atividade Invoke Routine do Google BigQuery, complete a configuração da operação adicionando e configurando outras atividades ou ferramentas como etapas da operação. Você também pode configurar as configurações da operação, que incluem a capacidade de encadear operações que estão no mesmo ou em diferentes fluxos de trabalho.
As ações do menu para uma atividade estão acessíveis no painel do projeto e na tela de design. Para mais detalhes, consulte o menu de ações da atividade em Conceitos básicos do conector.
As atividades Invoke Routine do Google BigQuery podem ser usadas como um alvo com esses padrões de operação:
- Padrão de transformação
- Padrão de duas transformações (como o primeiro ou segundo alvo)
Para usar a atividade com funções de script, escreva os dados em um local temporário e, em seguida, use esse local temporário na função de script.
Quando estiver pronto, implante e execute a operação e valide o comportamento verificando os logs da operação.