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Conexão do Google BigQuery

Introdução

Uma conexão do Google BigQuery, criada usando o conector do Google BigQuery, estabelece acesso ao Google BigQuery. Uma vez que uma conexão é configurada, é possível criar instâncias de atividades do Google BigQuery associadas a essa conexão para serem usadas como fontes (para fornecer dados em uma operação) ou como alvos (para consumir dados em uma operação).

Criar ou editar uma conexão do Google BigQuery

Uma nova conexão do Google BigQuery é criada usando o conector do Google BigQuery a partir de uma destas localizações:

Uma conexão existente do Google BigQuery pode ser editada a partir destas localizações:

Configurar uma conexão do Google BigQuery

Cada elemento da interface do usuário da tela de configuração da conexão do Google BigQuery é descrito abaixo.

Dica

Campos com um ícone de variável suportam o uso de variáveis globais, variáveis de projeto e variáveis do Jitterbit. Comece digitando um colchete aberto [ no campo ou clicando no ícone de variável para exibir um menu com as variáveis existentes para escolher.

  • Nome da Conexão: Insira um nome para identificar a conexão. O nome deve ser exclusivo para cada conexão do Google BigQuery e não deve conter barras / ou dois pontos :. Este nome também é usado para identificar o endpoint do Google BigQuery, que se refere tanto a uma conexão específica quanto às suas atividades.

  • ID do Projeto: Insira o project_id fornecido pelo arquivo JSON de credenciais, conforme descrito em pré-requisitos do Google BigQuery.

  • Chave Privada: Insira a private_key fornecida pelo arquivo JSON de credenciais, conforme descrito em pré-requisitos do Google BigQuery. A chave privada deve ser inserida neste formato:

    -----BEGIN PRIVATE KEY-----
    <private_key>
    -----END PRIVATE KEY----
    

    Nota

    Todos os caracteres de nova linha (\n) presentes na string private_key devem ser substituídos por um retorno de carro no campo Chave Privada. Caso contrário, ocorrerá um erro ao testar a conexão.

  • Email do Cliente: Insira o client_email fornecido pelo arquivo JSON de credenciais, conforme descrito em pré-requisitos do Google BigQuery.

  • Testar: Clique para verificar a conexão usando a configuração fornecida. Quando a conexão é testada, a versão mais recente do conector é baixada pelos agentes no grupo de agentes associado ao ambiente atual. Este conector suporta a suspensão do download da versão mais recente do conector usando a política de organização Desativar Atualização Automática do Conector.

  • Salvar Alterações: Clique para salvar e fechar a configuração da conexão.

  • Descartar Alterações: Após fazer alterações em uma configuração nova ou existente, clique para fechar a configuração sem salvar. Uma mensagem solicita que você confirme que deseja descartar as alterações.

  • Excluir: Após abrir uma configuração de conexão existente, clique para excluir permanentemente a conexão do projeto e fechar a configuração (veja Dependências de componentes, exclusão e remoção). Uma mensagem solicita que você confirme que deseja excluir a conexão.

Próximas etapas

Após a criação de uma conexão com o Google BigQuery, você coloca um tipo de atividade na tela de design para criar instâncias de atividade que serão usadas como fontes (para fornecer dados em uma operação) ou como destinos (para consumir dados em uma operação).

As ações do menu para uma conexão e seus tipos de atividade estão acessíveis a partir do painel do projeto e da paleta de componentes de design. Para mais detalhes, veja Menus de ações em Conceitos básicos do conector.

Estes tipos de atividade estão disponíveis:

  • Transferência de Dados: Transfere dados de uma fonte de dados para um conjunto de dados no Google BigQuery e é destinado a ser usado como um destino em uma operação.

  • Invocar Rotina: Invoca uma rotina (como um procedimento armazenado, função definida pelo usuário ou função de tabela) para um conjunto de dados no Google BigQuery e é destinado a ser usado como um destino em uma operação.

  • Consulta: Consulta uma tabela em um conjunto de dados no Google BigQuery e é destinado a ser usado como uma fonte em uma operação.

  • Inserir Registro: Insere registros em uma tabela no Google BigQuery e é destinado a ser usado como um destino em uma operação.

  • Criar Estrutura: Cria conjuntos de dados ou tabelas no Google BigQuery e é destinado a ser usado como um destino em uma operação.

  • Atualizar Estrutura: Atualiza estruturas no Google BigQuery e é destinado a ser usado como um destino em uma operação.

  • Atualizar Registro: Atualiza registros em um conjunto de dados no Google BigQuery e é destinado a ser usado como um alvo em uma operação.

  • Excluir Estrutura: Exclui estruturas do Google BigQuery e é destinado a ser usado como um alvo em uma operação.

  • Executar Consulta Personalizada: Executa consultas personalizadas em tabelas em conjuntos de dados no Google BigQuery e é destinado a ser usado como uma fonte em uma operação.