Conector Google BigQuery no Jitterbit Studio
Resumo
O conector Google BigQuery estabelece acesso ao Google BigQuery.
O conector Google BigQuery fornece uma interface para criar uma conexão Google BigQuery, a base usada para gerar instâncias de atividades Google BigQuery. Essas atividades, uma vez configuradas, interagem com o Google BigQuery através da conexão.
Acessa-se o conector Google BigQuery a partir da aba Endpoints de projeto e conectores da paleta de componentes de design (consulte Paleta de componentes de design).
Visão geral do conector
Este conector é usado para configurar primeiro uma conexão Google BigQuery. Os tipos de atividade associados a essa conexão são então usados para criar instâncias de atividades destinadas a serem usadas como fontes (para fornecer dados em uma operação) ou destinos (para consumir dados em uma operação).
Em conjunto, uma conexão Google BigQuery específica e suas atividades são chamadas de endpoint Google BigQuery:

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Transferência de Dados: Transfere dados de uma fonte de dados para um dataset no Google BigQuery e é destinada a ser usada como um destino em uma operação.
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Invocar Rotina: Invoca uma rotina (como um procedimento armazenado, função definida pelo usuário ou função de tabela) para um dataset no Google BigQuery e é destinada a ser usada como um destino em uma operação.
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Consulta: Consulta uma tabela em um dataset no Google BigQuery e é destinada a ser usada como uma fonte em uma operação.
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Inserir Registro: Insere registros em uma tabela no Google BigQuery e é destinada a ser usada como um destino em uma operação.
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Criar Estrutura: Cria datasets ou tabelas no Google BigQuery e é destinada a ser usada como um destino em uma operação.
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Atualizar Estrutura: Atualiza estruturas no Google BigQuery e é destinada a ser usada como um destino em uma operação.
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Atualizar Registro: Atualiza registros em um dataset no Google BigQuery e é destinada a ser usada como um destino em uma operação.
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Excluir Estrutura: Exclui estruturas do Google BigQuery e é destinada a ser usada como um destino em uma operação.
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Executar Consulta Personalizada: Executa consultas personalizadas em tabelas em datasets no Google BigQuery e é destinada a ser usada como uma fonte em uma operação.
Os endpoints criados com este conector são incluídos no relatório de uso de endpoints e contam para sua licença.
Pré-requisitos e versões de API suportadas
Este conector pode ser usado com agentes em nuvem e agentes privados.
Os agentes baixam automaticamente a versão mais recente deste conector quando necessário. Em agentes privados, é possível suspender essas atualizações com a política de organização Desabilitar Atualização Automática de Conector.
O conector Google BigQuery usa a API REST do Google BigQuery. Consulte a documentação da API para obter informações sobre os nós de esquema e campos.
Para usar o conector do Google BigQuery, você deve ter uma conta de serviço do Google para seu projeto com as permissões apropriadas configuradas e certas credenciais obtidas da conta de serviço (conforme descrito em Pré-requisitos do Google BigQuery).
Solução de problemas
Se você enfrentar problemas com o conector do Google BigQuery, recomenda-se seguir estas etapas de solução de problemas:
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Clique no botão Testar na configuração de conexão para garantir que a conexão seja bem-sucedida e para garantir que a versão mais recente do conector seja baixada no agente (a menos que esteja usando a política organizacional Desabilitar Atualização Automática do Conector).
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Verifique os logs de operação para qualquer informação registrada durante a execução da operação.
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Ative o log de depuração de operação (para agentes na nuvem ou para agentes privados) para gerar arquivos de log e dados adicionais.
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Se estiver usando agentes privados, você pode ativar o log detalhado do conector para este conector adicionando esta entrada de configuração de logger ao arquivo
logback.xmldo seu agente privado:<logger name="org.jitterbit.connector.google.bigquery" level="DEBUG"/>Para mais informações sobre log detalhado do conector, consulte Log detalhado para conectores usando agentes privados Jitterbit.
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Se estiver usando agentes privados, você pode verificar os logs do agente para mais informações.
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Para considerações adicionais de solução de problemas, consulte Solução de problemas de operação.