Atividade Anthropic Claude Prompt no Jitterbit Studio
Introdução
Uma atividade Prompt do Anthropic Claude, usando sua conexão Anthropic Claude, envia um prompt para o modelo Claude especificado e é destinada a ser usada como um destino para consumir dados em uma operação.
Criar uma atividade Anthropic Claude Prompt
Uma instância de uma atividade Prompt do Anthropic Claude é criada a partir de uma conexão Anthropic Claude usando seu tipo de atividade Prompt.
Para criar uma instância de uma atividade, arraste o tipo de atividade para a tela de design ou copie o tipo de atividade e cole-o na tela de design. Para detalhes, consulte Criando uma instância de atividade em Reutilização de componentes.
Uma atividade Prompt do Anthropic Claude existente pode ser editada a partir destes locais:
- A tela de design (consulte Menu de ações de componentes em Tela de design).
- A aba Componentes do painel de projeto (consulte Menu de ações de componentes em Aba Componentes do painel de projeto).
Configurar uma atividade Anthropic Claude Prompt
Siga estas etapas para configurar uma atividade Prompt do Anthropic Claude:
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Etapa 1: Insira um nome e especifique as configurações
Forneça um nome para a atividade, selecione um modelo e especifique um prompt e configurações opcionais. -
Etapa 2: Revise os esquemas de dados
Todos os esquemas de solicitação ou resposta são exibidos.
Etapa 1: Insira um nome e especifique as configurações
Nesta etapa, forneça um nome para a atividade, selecione um modelo e especifique um prompt e configurações opcionais. Cada elemento da interface do usuário desta etapa é descrito abaixo.
Dica
Campos com um ícone de variável suportam o uso de variáveis globais, variáveis de projeto e variáveis Jitterbit. Comece digitando um colchete de abertura [ no campo ou clique no ícone de variável para exibir um menu listando as variáveis existentes para escolher.
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Menu Endpoint: Se você tiver vários endpoints do mesmo tipo de conector configurados, um menu na parte superior da tela exibe o nome do endpoint atual. Clique no menu para alternar para um endpoint diferente. Para mais informações, consulte Alterar o endpoint atribuído em Telas de configuração.
- Editar endpoint: Aparece quando você passa o mouse sobre o nome do endpoint atual. Clique para editar a configuração de conexão do endpoint selecionado.
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Nome: Insira um nome para identificar a atividade. O nome deve ser único para cada atividade Prompt do Anthropic Claude e não deve conter barras
/ou dois-pontos:. -
Chat ID: Insira um ID de chat para recuperar o contexto de uma conversa anterior. Se vazio e não fornecido na transformação de solicitação, um novo ID de chat é gerado e fornecido na resposta da atividade.
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Escolher opção: Especifique o método de seleção de modelo, Listar todos os modelos ou Inserir identificador de modelo.
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Listar todos os modelos: Selecione esta opção para escolher em uma lista de modelos recuperados do endpoint Anthropic Claude:
- Selecionar um modelo: Esta seção exibe os modelos disponíveis no endpoint Anthropic Claude.
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Modelo selecionado: Após selecionar um modelo, ele é listado aqui.
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Pesquisar: Digite o valor de qualquer coluna na caixa de pesquisa para filtrar a lista de modelos. A pesquisa não diferencia maiúsculas de minúsculas. Se os modelos já estiverem exibidos na tabela, os resultados da tabela são filtrados em tempo real a cada digitação. Para recarregar modelos do endpoint ao pesquisar, digite os critérios de pesquisa e depois atualize, conforme descrito abaixo.
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Atualizar: Clique no ícone de atualização ou na palavra Atualizar para recarregar modelos do endpoint Anthropic Claude. Isso pode ser útil se novos modelos foram adicionados. Esta ação atualiza todos os metadados usados para construir a tabela de modelos exibida na configuração.
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Selecionando um modelo: Na tabela, clique em qualquer lugar de uma linha para selecionar um modelo. Apenas um modelo pode ser selecionado. As informações disponíveis para cada modelo são obtidas do endpoint Anthropic Claude:
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Nome de exibição: O nome de exibição do modelo.
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ID: O ID do modelo.
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Lançado: A data de lançamento do modelo.
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Dica
Se a tabela não for preenchida com modelos disponíveis, a conexão Anthropic Claude pode não ter sido bem-sucedida. Certifique-se de estar conectado reabrindo a conexão e testando novamente as credenciais.
Alternativamente, o modelo pode ser especificado no campo ID do modelo ou fornecido na transformação de solicitação. Se um modelo for especificado em vários locais, segue-se esta ordem de precedência:
- Um modelo fornecido na transformação de solicitação substitui todos os campos abaixo.
- Um modelo especificado no campo ID do modelo substitui o campo restante abaixo, mesmo se Listar todos os modelos estiver selecionado.
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Um modelo selecionado na lista Selecionar um modelo tem a menor precedência.
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Inserir identificador do modelo: Selecione esta opção para inserir manualmente o ID de um modelo:
- ID do modelo: Digite o ID do modelo.
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Prompt: Digite o texto para fazer o prompt do modelo.
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Configurações opcionais: Clique para expandir configurações opcionais adicionais:
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Máximo de tokens de saída: Digite o número máximo de tokens a gerar na resposta. O padrão é
2000. O valor máximo depende do modelo selecionado. Consulte a visão geral dos modelos Anthropic para limites de tokens de saída por modelo. -
Ativar raciocínio estendido: Selecione para ativar o raciocínio estendido, que permite ao modelo raciocinar sobre problemas complexos antes de gerar uma resposta. Esta opção está desativada por padrão.
Importante
O raciocínio estendido não é suportado por todos os modelos Claude. Se esta opção for ativada para um modelo que não a suporta, a Anthropic retorna um erro. Consulte a visão geral dos modelos Anthropic para confirmar se o modelo selecionado suporta raciocínio estendido.
- Esforço: Selecione o nível de esforço de raciocínio a aplicar. Esta configuração fica visível quando Ativar raciocínio estendido está selecionado. As opções são Baixo, Médio, Alto (padrão), Muito alto e Máximo. Níveis de esforço mais altos permitem raciocínio mais completo, mas aumentam o tempo de resposta e o uso de tokens.
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Ativar cache de prompt: Selecione para ativar o cache de prompt, que permite ao modelo reutilizar conteúdo processado anteriormente e reduzir latência e custo para componentes de prompt repetidos. Esta opção está desativada por padrão.
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Cache até: Selecione a parte do prompt a ser armazenada em cache. Esta configuração fica visível quando Ativar cache de prompt está selecionado. As opções seguem uma hierarquia aditiva, onde cada nível inclui todo o conteúdo dos níveis acima:
- Ferramentas: Armazena em cache apenas as definições de ferramentas fornecidas ao modelo.
- Ferramentas + Prompt do sistema: (Padrão.) Armazena em cache as definições de ferramentas e o prompt do sistema.
- Ferramentas + Sistema + Histórico de chat: Armazena em cache as definições de ferramentas, o prompt do sistema e o histórico de chat completo.
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Para mais detalhes, consulte a documentação de cache de prompt do Anthropic.
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Continuar em caso de erro: Selecione para continuar a execução da atividade se um erro for encontrado para um dataset em uma solicitação em lote. Se algum erro for encontrado, ele será gravado no log de operação.
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Salvar e sair: Se habilitado, clique para salvar a configuração desta etapa e fechar a configuração da atividade.
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Próximo: Clique para armazenar temporariamente a configuração desta etapa e continuar para a próxima etapa. A configuração não será salva até que você clique no botão Concluído na última etapa.
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Descartar alterações: Após fazer alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em nenhuma etapa. Uma mensagem solicita que você confirme que deseja descartar as alterações.
Etapa 2: Revisar os esquemas de dados
Todos os esquemas de solicitação ou resposta são exibidos. Cada elemento da interface do usuário desta etapa é descrito abaixo.
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Esquema de dados: Esses esquemas de dados são herdados pelas transformações adjacentes e são exibidos novamente durante o mapeamento de transformação.
Nota
Os dados fornecidos em uma transformação têm precedência sobre a configuração da atividade. Campos como Chat ID, Prompt, Model ID e Max Output Tokens podem ser fornecidos ou substituídos na transformação de solicitação.
O conector Anthropic Claude usa a API do Anthropic. Consulte a documentação da API para obter informações adicionais.
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Atualizar: Clique no ícone de atualização ou na palavra Atualizar para regenerar esquemas do endpoint do Anthropic Claude. Esta ação também regenera um esquema em outros locais do projeto onde o mesmo esquema é referenciado, como em uma transformação adjacente.
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Voltar: Clique para armazenar temporariamente a configuração desta etapa e retornar à etapa anterior.
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Concluído: Clique para salvar a configuração de todas as etapas e fechar a configuração da atividade.
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Descartar alterações: Após fazer alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em nenhuma etapa. Uma mensagem solicita que você confirme que deseja descartar as alterações.
Próximas etapas
Após configurar uma atividade Prompt do Anthropic Claude, conclua a configuração da operação adicionando e configurando outras atividades, transformações ou scripts como etapas da operação. Você também pode configurar as definições da operação, que incluem a capacidade de encadear operações que estão no mesmo fluxo de trabalho ou em fluxos de trabalho diferentes.
As ações de menu para uma atividade são acessíveis no painel do projeto e na tela de design. Para mais detalhes, consulte Menu de ações da atividade em Noções básicas do conector.
As atividades Prompt do Anthropic Claude podem ser usadas como um destino com estes padrões de operação:
- Padrão de transformação
- Padrão de duas transformações (como primeiro ou segundo destino)
A conversa deve terminar em um turno do usuário
A API do Anthropic exige que toda conversa termine com uma mensagem do usuário, não do assistente. Se o histórico de chat terminar com uma mensagem do assistente, a API retorna um erro. Projete operações para que cada chamada à atividade Prompt do Anthropic Claude envie uma mensagem do usuário por último.
Para usar a atividade com funções de script, grave os dados em um local temporário e use esse local temporário na função de script.
Quando estiver pronto, implante e execute a operação e valide o comportamento verificando os logs de operação.