Atividade de Prompt do Anthropic Claude (Beta)

Introdução

Uma atividade de Prompt do Anthropic Claude (Beta), utilizando sua conexão do Anthropic Claude (Beta), envia um prompt para o modelo Claude especificado e é destinada a ser usada como um alvo para consumir dados em uma operação.

Criar uma atividade de Prompt do Anthropic Claude (Beta)

Uma instância de uma atividade de Prompt do Anthropic Claude (Beta) é criada a partir de uma conexão do Anthropic Claude (Beta) usando seu tipo de atividade Prompt.

Para criar uma instância de uma atividade, arraste o tipo de atividade para a tela de design ou copie o tipo de atividade e cole-o na tela de design. Para detalhes, veja Criando uma instância de atividade em Reutilização de componentes.

Uma atividade de Prompt do Anthropic Claude (Beta) existente pode ser editada a partir destes locais:

• A tela de design (veja Menu de ações do componente em Tela de design).
• A aba Componentes do painel do projeto (veja Menu de ações do componente em Aba Componentes do painel do projeto).

Configurar uma atividade de Prompt do Anthropic Claude (Beta)

Siga estas etapas para configurar uma atividade de Prompt do Anthropic Claude (Beta):

• Etapa 1: Insira um nome e especifique as configurações
  Forneça um nome para a atividade, selecione um modelo e especifique um prompt e configurações opcionais.

• Etapa 2: Revise os esquemas de dados
  Quaisquer esquemas de solicitação ou resposta são exibidos.

Passo 1: Insira um nome e especifique as configurações

Neste passo, forneça um nome para a atividade, selecione um modelo e especifique um prompt e configurações opcionais. Cada elemento da interface do usuário deste passo é descrito abaixo.

• Menu de endpoint: Se você tiver vários endpoints do mesmo tipo de conector configurados, um menu na parte superior da tela exibe o nome do endpoint atual. Clique no menu para alternar para um endpoint diferente. Para mais informações, veja Mudar o endpoint atribuído em Telasa de configuração.

  • Editar endpoint: Aparece quando você passa o mouse sobre o nome do endpoint atual. Clique para editar a configuração de conexão do endpoint atualmente selecionado.

• Nome: Insira um nome para identificar a atividade. O nome deve ser único para cada atividade de Prompt do Anthropic Claude (Beta) e não deve conter barras / ou dois pontos :.

• ID do chat: Insira um ID de chat para recuperar o contexto de uma conversa anterior. Se estiver vazio e não fornecido na transformação de solicitação, um novo ID de chat é gerado e fornecido na resposta da atividade.

• Escolher opção: Especifique o método de seleção do modelo, seja Listar todos os modelos ou Inserir identificador do modelo.

• Listar todos os modelos: Selecione esta opção para escolher a partir de uma lista de modelos recuperados do endpoint do Anthropic Claude (Beta):

  • Selecionar um modelo: Esta seção exibe os modelos disponíveis no endpoint do Anthropic Claude (Beta).

    • Modelo selecionado: Após um modelo ser selecionado, ele é listado aqui.

    • Pesquisar: Insira o valor de qualquer coluna na caixa de pesquisa para filtrar a lista de modelos. A pesquisa não diferencia maiúsculas de minúsculas. Se os modelos já estiverem exibidos na tabela, os resultados da tabela são filtrados em tempo real a cada tecla pressionada. Para recarregar modelos do endpoint ao pesquisar, insira os critérios de pesquisa e, em seguida, atualize, conforme descrito abaixo.

    • Atualizar: Clique no ícone de atualizar ou na palavra Atualizar para recarregar modelos do endpoint Anthropic Claude (Beta). Isso pode ser útil se modelos foram adicionados. Esta ação atualiza todos os metadados usados para construir a tabela de modelos exibida na configuração.

    • Selecionando um modelo: Dentro da tabela, clique em qualquer lugar de uma linha para selecionar um modelo. Apenas um modelo pode ser selecionado. As informações disponíveis para cada modelo são obtidas do endpoint Anthropic Claude (Beta):

      • Nome de Exibição: O nome de exibição do modelo.

      • ID: O ID do modelo.

      • Lançado: A data de lançamento do modelo.

    Dica

    Se a tabela não for preenchida com modelos disponíveis, a conexão com o Anthropic Claude (Beta) pode não ter sido bem-sucedida. Certifique-se de que você está conectado reabrindo a conexão e testando novamente as credenciais.

    Alternativamente, o modelo pode ser especificado no campo ID do Modelo ou fornecido na transformação de solicitação. Se um modelo for especificado em vários lugares, esta ordem de precedência é seguida:

    1. Um modelo fornecido na transformação de solicitação substitui todos os campos abaixo.
    2. Um modelo especificado no campo ID do Modelo substitui o restante dos campos abaixo, mesmo que Listar todos os modelos esteja selecionado.
    3. Um modelo selecionado na lista Selecionar um modelo tem a menor precedência.

• Inserir identificador do modelo: Selecione esta opção para inserir manualmente o ID de um modelo:

  • ID do Modelo: Insira o ID do modelo.

• Prompt: Insira o texto para solicitar ao modelo.

• Configurações opcionais: Clique para expandir configurações opcionais adicionais:

  • Máximo de Tokens de Saída: Insira o número máximo de tokens a serem gerados na resposta. O padrão é 2000. O valor máximo depende do modelo selecionado. Consulte a visão geral dos modelos da Anthropic para limites de tokens de saída por modelo.

  • Habilitar pensamento estendido: Selecione para habilitar o pensamento estendido, que permite que o modelo raciocine sobre problemas complexos antes de gerar uma resposta. Esta opção está desativada por padrão.

    Importante

    O pensamento estendido não é suportado por todos os modelos Claude. Se esta opção for habilitada para um modelo que não a suporta, a Anthropic retornará um erro. Consulte a visão geral dos modelos da Anthropic para confirmar se o modelo selecionado suporta pensamento estendido.

    • Esforço: Selecione o nível de esforço de raciocínio a ser aplicado. Esta configuração é visível quando Habilitar pensamento estendido está selecionado. As opções são Baixo, Médio, Alto (padrão), Extra Alto e Máximo. Níveis de esforço mais altos permitem um raciocínio mais aprofundado, mas aumentam o tempo de resposta e o uso de tokens.

  • Habilitar Cache de Prompt: Selecione para habilitar o cache de prompt, que permite que o modelo reutilize conteúdo processado anteriormente e reduza a latência e o custo para componentes de prompt repetidos. Esta opção está desativada por padrão.

    • Cache Até: Selecione a parte do prompt a ser armazenada em cache. Esta configuração é visível quando Habilitar Cache de Prompt está selecionado. As opções seguem uma hierarquia aditiva, onde cada nível inclui todo o conteúdo dos níveis acima:

      • Ferramentas: Armazena em cache apenas as definições de ferramentas fornecidas ao modelo.
      • Ferramentas + Prompt do Sistema: (Padrão.) Armazena em cache definições de ferramentas e o prompt do sistema.
      • Ferramentas + Sistema + Histórico de Chat: Armazena em cache definições de ferramentas, o prompt do sistema e o histórico completo de chat.

      Para mais detalhes, consulte a documentação de cache de prompt da Anthropic.

  • Continuar em caso de erro: Selecione para continuar a execução da atividade se um erro for encontrado para um conjunto de dados em uma solicitação em lote. Se algum erro for encontrado, ele será registrado no log de operações.

• Salvar e Sair: Se habilitado, clique para salvar a configuração para esta etapa e fechar a configuração da atividade.

• Próximo: Clique para armazenar temporariamente a configuração para esta etapa e continuar para a próxima etapa. A configuração não será salva até que você clique no botão Concluído na última etapa.

• Descartar Alterações: Após fazer alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em qualquer etapa. Uma mensagem pede para você confirmar que deseja descartar as alterações.

Etapa 2: Revisar os esquemas de dados

Quaisquer esquemas de solicitação ou resposta são exibidos. Cada elemento da interface do usuário desta etapa é descrito abaixo.

• Esquema de dados: Esses esquemas de dados são herdados por transformações adjacentes e são exibidos novamente durante o mapeamento de transformação.

  Nota

  Os dados fornecidos em uma transformação têm precedência sobre a configuração da atividade. Campos como Chat ID, Prompt, Model ID e Max Output Tokens podem ser fornecidos ou substituídos na transformação de solicitação.

  O conector Anthropic Claude (Beta) utiliza a API da Anthropic. Consulte a documentação da API para informações adicionais.

• Atualizar: Clique no ícone de atualizar ou na palavra Atualizar para regenerar esquemas do endpoint Anthropic Claude (Beta). Esta ação também regenera um esquema em outros locais ao longo do projeto onde o mesmo esquema é referenciado, como em uma transformação adjacente.

• Voltar: Clique para armazenar temporariamente a configuração para esta etapa e retornar à etapa anterior.

• Concluído: Clique para salvar a configuração de todas as etapas e fechar a configuração da atividade.

• Descartar Alterações: Após fazer alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em qualquer etapa. Uma mensagem pede para você confirmar que deseja descartar as alterações.

Próximas etapas

Após configurar uma atividade Prompt do Anthropic Claude (Beta), complete a configuração da operação adicionando e configurando outras atividades, transformações ou scripts como etapas da operação. Você também pode configurar as configurações da operação, que incluem a capacidade de encadear operações que estão no mesmo ou em diferentes fluxos de trabalho.

As ações do menu para uma atividade estão acessíveis a partir do painel do projeto e da tela de design. Para detalhes, veja o menu de ações da atividade em Conceitos básicos do conector.

As atividades Prompt do Anthropic Claude (Beta) podem ser usadas como um alvo com esses padrões de operação:

• Padrão de transformação
• Padrão de duas transformações (como o primeiro ou segundo alvo)

Para usar a atividade com funções de script, escreva os dados em um local temporário e, em seguida, use esse local temporário na função de script.

Quando estiver pronto, implante e execute a operação e valide o comportamento verificando os logs da operação.