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Atividade de Prompt do Amazon Bedrock no Jitterbit Studio

Introdução

Uma atividade de Prompt do Amazon Bedrock, utilizando sua conexão com o Amazon Bedrock, envia um prompt para o modelo especificado no Amazon Bedrock e é destinada a ser usada como um alvo em uma operação.

Pré-requisitos

Para usar essa atividade com sucesso, você deve ter as seguintes permissões de conta AWS IAM:

  • bedrock:ListFoundationModels
  • bedrock:ListKnowledgeBases
  • bedrock:GetFoundationModel
  • bedrock:GetKnowledgeBase
  • bedrock:InvokeModel

Criar uma atividade de Prompt do Amazon Bedrock

Uma instância de uma atividade de Prompt do Amazon Bedrock é criada a partir de uma conexão com o Amazon Bedrock usando seu tipo de atividade Prompt.

Para criar uma instância de uma atividade, arraste o tipo de atividade para a tela de design ou copie o tipo de atividade e cole-o na tela de design. Para detalhes, veja Criando uma instância de atividade em Reutilização de componentes.

Uma atividade de Prompt do Amazon Bedrock existente pode ser editada a partir destes locais:

Configurar uma atividade de Prompt do Amazon Bedrock

Siga estas etapas para configurar uma atividade Prompt do Amazon Bedrock:

Etapa 1: Insira um nome e especifique as configurações

Nesta etapa, forneça um nome para a atividade, selecione um modelo e especifique um prompt e configurações opcionais. Cada elemento da interface do usuário desta etapa é descrito abaixo.

Dica

Campos com um ícone de variável suportam o uso de variáveis globais, variáveis de projeto e variáveis Jitterbit. Comece digitando um colchete aberto [ no campo ou clicando no ícone de variável para exibir um menu com as variáveis existentes para escolher.

  • Menu de endpoint: Se você tiver vários endpoints do mesmo tipo de conector configurados, um menu na parte superior da tela exibe o nome do endpoint atual. Clique no menu para alternar para um endpoint diferente. Para mais informações, veja Alterar o endpoint atribuído em Telasa de configuração.

    • Editar endpoint: Aparece quando você passa o mouse sobre o nome do endpoint atual. Clique para editar a configuração de conexão do endpoint atualmente selecionado.

  • Nome: Insira um nome para identificar a atividade. O nome deve ser exclusivo para cada atividade Prompt do Amazon Bedrock e não deve conter barras normais / ou dois pontos :.

  • Listar todos os modelos: Selecione esta opção para escolher a partir de uma lista de modelos recuperados do Amazon Bedrock:

    • Selecionar um modelo: Esta seção exibe os modelos disponíveis no endpoint do Amazon Bedrock.

      • Modelo selecionado: Após um modelo ser selecionado, ele é listado aqui.

      • Pesquisar: Insira o valor de qualquer coluna na caixa de pesquisa para filtrar a lista de modelos. A pesquisa não diferencia maiúsculas de minúsculas. Se os modelos já estiverem exibidos na tabela, os resultados da tabela são filtrados em tempo real a cada tecla pressionada. Para recarregar modelos do endpoint ao pesquisar, insira os critérios de pesquisa e, em seguida, atualize, conforme descrito abaixo.

      • Atualizar: Clique no ícone de atualizar ou na palavra Atualizar para recarregar modelos do endpoint do Amazon Bedrock. Isso pode ser útil se modelos foram adicionados ao Amazon Bedrock. Esta ação atualiza todos os metadados usados para construir a tabela de modelos exibida na configuração.

      • Selecionando um modelo: Dentro da tabela, clique em qualquer lugar de uma linha para selecionar um modelo. Apenas um modelo pode ser selecionado. As informações disponíveis para cada modelo são obtidas do endpoint do Amazon Bedrock:

        • Identificador do Modelo: O ID do modelo.

        • Fornecedor do Modelo: O fornecedor do modelo.

        • Nome do Modelo: O nome do modelo.

      Dica

      Se a tabela não for preenchida com modelos disponíveis, a conexão com o Amazon Bedrock pode não ter sido bem-sucedida. Certifique-se de que você está conectado reabrindo a conexão e testando novamente as credenciais.

      Alternativamente, o modelo pode ser especificado no campo Identificador do modelo ou fornecido na transformação da solicitação. Se um modelo for especificado em vários lugares, esta ordem de precedência é seguida:

      1. Um modelo fornecido na transformação da solicitação substitui todos os campos abaixo.
      2. Um modelo especificado no campo Identificador do modelo substitui o restante dos campos abaixo, mesmo que Listar todos os modelos esteja selecionado.
      3. Um modelo selecionado na lista Selecionar um modelo tem a menor precedência.

  • Digite o identificador do modelo: Selecione esta opção para inserir manualmente o nome de um modelo no Amazon Bedrock.

  • Identificador do modelo: Insira o ID do modelo.

  • Prompt: Insira o texto para solicitar ao modelo.

  • Usar Base de Conhecimento: Selecione para habilitar opções de base de conhecimento para o modelo. Quando selecionado, as seguintes opções são exibidas:

    • Escolher base de conhecimento: Você pode especificar uma base de conhecimento usando uma das duas opções: Listar todas as bases de conhecimento ou Inserir ID da base de conhecimento. Bases de conhecimento com armazenamentos de vetores (Amazon S3 Vectors) ou armazenamentos de dados estruturados (Amazon Redshift) como fontes de recuperação são suportadas.

      • Listar todas as bases de conhecimento: Selecione esta opção para escolher a partir de uma lista de bases de conhecimento disponíveis no endpoint do Amazon Bedrock. Quando esta opção é selecionada, esta tabela é visível:

        • Selecionar uma base de conhecimento: Esta seção exibe as bases de conhecimento disponíveis no endpoint do Amazon Bedrock.

          • Base de conhecimento selecionada: Após uma base de conhecimento ser selecionada, ela é listada aqui.

          • Pesquisar: Insira o valor de qualquer coluna na caixa de pesquisa para filtrar a lista de bases de conhecimento. A pesquisa não diferencia maiúsculas de minúsculas. Se as bases de conhecimento já estiverem exibidas na tabela, os resultados da tabela são filtrados em tempo real a cada tecla pressionada. Para recarregar as bases de conhecimento do endpoint ao pesquisar, insira os critérios de pesquisa e, em seguida, atualize, conforme descrito abaixo.

          • Atualizar: Clique no ícone de atualizar ou na palavra Atualizar para recarregar as bases de conhecimento do endpoint do Amazon Bedrock. Isso pode ser útil se bases de conhecimento foram adicionadas ao Amazon Bedrock. Esta ação atualiza todos os metadados usados para construir a tabela de bases de conhecimento exibida na configuração.

          • Selecionando uma base de conhecimento: Dentro da tabela, clique em qualquer lugar em uma linha para selecionar uma base de conhecimento. Apenas uma base de conhecimento pode ser selecionada. As informações disponíveis para cada base de conhecimento são obtidas do endpoint do Amazon Bedrock:

          Dica

          Se a tabela não for preenchida com as bases de conhecimento disponíveis, a conexão com o Amazon Bedrock pode não ter sido bem-sucedida. Certifique-se de que está conectado reabrindo a conexão e testando novamente as credenciais.

      • Digite o ID da base de conhecimento: Selecione esta opção para fornecer o ID da base de conhecimento no endpoint do Amazon Bedrock. Quando esta opção é selecionada, este campo fica visível:

        • Identificador da base de conhecimento: Digite o ID da base de conhecimento.

    • Resultados máximos de recuperação: Digite o número de resultados a serem recuperados da base de conhecimento. Pode variar de 1 a 100 e o valor padrão é 5.

  • Configurações Opcionais: Clique para expandir configurações opcionais adicionais.

  • Salvar e Sair: Se habilitado, clique para salvar a configuração para esta etapa e fechar a configuração da atividade.

  • Próximo: Clique para armazenar temporariamente a configuração para esta etapa e continuar para a próxima etapa. A configuração não será salva até que você clique no botão Concluído na última etapa.

  • Descartar Alterações: Após fazer alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em qualquer etapa. Uma mensagem pede que você confirme que deseja descartar as alterações.

Etapa 2: Revisar os esquemas de dados

Quaisquer esquemas de solicitação ou resposta são exibidos. Cada elemento da interface do usuário desta etapa é descrito abaixo.

  • Esquema de dados: Esses esquemas de dados são herdados por transformações adjacentes e são exibidos novamente durante o mapeamento de transformação.

    O conector Amazon Bedrock utiliza a API do Amazon Bedrock. Consulte a documentação da API para obter informações sobre os nós e campos do esquema.

  • Atualizar: Clique no ícone de atualizar ou na palavra Atualizar para regenerar esquemas do endpoint do Amazon Bedrock. Esta ação também regenera um esquema em outros locais ao longo do projeto onde o mesmo esquema é referenciado, como em uma transformação adjacente.

  • Voltar: Clique para armazenar temporariamente a configuração para esta etapa e retornar à etapa anterior.

  • Concluído: Clique para salvar a configuração para todas as etapas e fechar a configuração da atividade.

  • Descartar Alterações: Após fazer alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em qualquer etapa. Uma mensagem pede que você confirme que deseja descartar as alterações.

Próximas etapas

Após configurar uma atividade Prompt do Amazon Bedrock, complete a configuração da operação adicionando e configurando outras atividades, transformações ou scripts como etapas da operação. Você também pode configurar as configurações da operação, que incluem a capacidade de encadear operações que estão no mesmo ou em diferentes fluxos de trabalho.

As ações de menu para uma atividade estão acessíveis a partir do painel do projeto e da tela de design. Para detalhes, veja o menu de ações da atividade em Fundamentos do conector.

As atividades Prompt do Amazon Bedrock podem ser usadas como um alvo com esses padrões de operação:

Para usar a atividade com funções de script, escreva os dados em um local temporário e, em seguida, use esse local temporário na função de script.

Quando estiver pronto, implante e execute a operação e valide o comportamento verificando os logs da operação.