Atividade de Leitura de Personalização Algonomy
Introdução
Uma atividade de Leitura de Personalização Algonomy, utilizando sua conexão de Personalização Algonomy, recupera dados de objetos da Personalização Algonomy e é destinada a ser usada como uma fonte para fornecer dados em uma operação.
Criar uma atividade de Leitura de Personalização Algonomy
Uma instância de uma atividade de Leitura de Personalização Algonomy é criada a partir de uma conexão de Personalização Algonomy usando seu tipo de atividade Leitura.
Para criar uma instância de uma atividade, arraste o tipo de atividade para a tela de design ou copie o tipo de atividade e cole-o na tela de design. Para mais detalhes, veja Criar uma instância de atividade ou ferramenta em Reutilização de componentes.
Uma atividade de Leitura de Personalização Algonomy existente pode ser editada a partir destes locais:
- A tela de design (veja Menu de ações do componente em Tela de design).
- A aba Componentes do painel do projeto (veja Menu de ações do componente em Aba Componentes do painel do projeto).
Configurar uma atividade de Leitura de Personalização Algonomy
Siga estas etapas para configurar uma atividade de Leitura de Personalização Algonomy:
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Etapa 1: Insira um nome e selecione um objeto
Forneça um nome para a atividade e selecione um objeto. -
Etapa 2: Revise os esquemas de dados
Quaisquer esquemas de solicitação ou resposta são exibidos.
Etapa 1: Insira um nome e selecione um objeto
Neste passo, forneça um nome para a atividade e selecione um objeto. Cada elemento da interface do usuário deste passo é descrito abaixo.
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Nome: Insira um nome para identificar a atividade. O nome deve ser exclusivo para cada atividade de leitura de personalização Algonomy e não deve conter barras
/
ou dois pontos:
. -
Selecionar um Objeto: Esta seção exibe os objetos disponíveis no endpoint de personalização Algonomy.
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Objeto Selecionado: Após um objeto ser selecionado, ele é listado aqui.
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Pesquisar: Insira o valor de qualquer coluna na caixa de pesquisa para filtrar a lista de objetos. A pesquisa não diferencia maiúsculas de minúsculas. Se os objetos já estiverem exibidos na tabela, os resultados da tabela são filtrados em tempo real a cada tecla pressionada. Para recarregar objetos do endpoint ao pesquisar, insira os critérios de pesquisa e, em seguida, atualize, conforme descrito abaixo.
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Atualizar: Clique no ícone de atualizar ou na palavra Atualizar para recarregar objetos do endpoint de personalização Algonomy. Isso pode ser útil se objetos foram adicionados à personalização Algonomy. Esta ação atualiza todos os metadados usados para construir a tabela de objetos exibida na configuração.
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Selecionando um Objeto: Dentro da tabela, clique em qualquer lugar em uma linha para selecionar um objeto. Apenas um objeto pode ser selecionado. As informações disponíveis para cada objeto são obtidas do endpoint de personalização Algonomy:
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Nome: O nome do objeto.
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Descrição: A descrição do objeto.
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Dica
Se a tabela não for preenchida com objetos disponíveis, a conexão de personalização Algonomy pode não ter sido bem-sucedida. Certifique-se de que você está conectado reabrindo a conexão e testando novamente as credenciais.
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Continuar em Caso de Erro: Selecione para continuar a execução da atividade se um erro for encontrado para um conjunto de dados em uma solicitação em lote. Se algum erro for encontrado, ele será registrado no log de operações.
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Salvar e Sair: Se habilitado, clique para salvar a configuração para esta etapa e fechar a configuração da atividade.
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Próximo: Clique para armazenar temporariamente a configuração para esta etapa e continuar para a próxima etapa. A configuração não será salva até que você clique no botão Concluído na última etapa.
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Descartar Alterações: Após fazer alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em qualquer etapa. Uma mensagem pede para você confirmar que deseja descartar as alterações.
Etapa 2: Revisar os esquemas de dados
Quaisquer esquemas de solicitação ou resposta são exibidos. Cada elemento da interface do usuário desta etapa é descrito abaixo.
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Esquemas de Dados: Esses esquemas de dados são herdados por transformações adjacentes e são exibidos novamente durante o mapeamento de transformação.
O conector de Personalização Algonomy utiliza a API Core do Algonomy Personalization Cloud. Consulte a documentação da API para obter informações sobre os nós e campos do esquema.
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Atualizar: Clique no ícone de atualizar ou na palavra Atualizar para regenerar esquemas do endpoint de Personalização Algonomy. Esta ação também regenera um esquema em outros locais ao longo do projeto onde o mesmo esquema é referenciado, como em uma transformação adjacente.
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Voltar: Clique para armazenar temporariamente a configuração para esta etapa e retornar à etapa anterior.
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Concluído: Clique para salvar a configuração para todas as etapas e fechar a configuração da atividade.
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Descartar Alterações: Após fazer alterações, clique para fechar a configuração sem salvar as alterações feitas em qualquer etapa. Uma mensagem pede para você confirmar que deseja descartar as alterações.
Próximas etapas
Após configurar uma atividade de Leitura do Algonomy Personalization, complete a configuração da operação adicionando e configurando outras atividades ou ferramentas como etapas da operação. Você também pode configurar as configurações da operação, que incluem a capacidade de encadear operações que estão no mesmo ou em diferentes fluxos de trabalho.
As ações do menu para uma atividade estão acessíveis a partir do painel do projeto e da tela de design. Para mais detalhes, consulte o menu de ações da atividade em Conceitos básicos de conectores.
As atividades de Leitura do Algonomy Personalization podem ser usadas como fonte com esses padrões de operação:
- Padrão de transformação
- Padrão de arquivo de dois alvos (como a primeira fonte apenas)
- Padrão de arquivo HTTP de dois alvos (como a primeira fonte apenas)
- Padrão de duas transformações (como a primeira ou segunda fonte)
Para usar a atividade com funções de script, escreva os dados em um local temporário e, em seguida, use esse local temporário na função de script.
Quando estiver pronto, implante e execute a operação e valide o comportamento verificando os logs da operação.