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Salesforce Wave Analytics

Jitterbit Salesforce Wave Analytics (einstein Analytics)

Jitterbit Salesforce Wave Analytics (Einstein Analytics)

Nota

Salesforce renomeou Salesforce Wave Analytics como Salesforce Einstein Analytics. No entanto, o Jitterbit Design Studio ainda mantém o nome original de Wave Analytics. Ambos os termos são usados aqui conforme apropriado.

O Salesforce Einstein Analytics foi projetado para fornecer a qualquer usuário final do Salesforce a capacidade de analisar dados e criar gráficos e painéis personalizados. Ele foi projetado para ser compatível com dispositivos móveis e fornece uma plataforma para criar aplicativos analíticos poderosos.

O Jitterbit Salesforce Wave Analytics (Einstein Analytics) fornece a qualquer cliente do Salesforce-Jitterbit a capacidade de analisar dados externos ao Salesforce— como SAP, Microsoft AX ou bancos de dados locais personalizados — aproveitando os conectores do Jitterbit, o Transformação Wizard e o suporte para padrões protocolos. O Jitterbit Salesforce Wave Analytics aproveita todos os componentes existentes do Jitterbit. Qualquer usuário do Jitterbit que esteja projetando projetos e operações do Jitterbit pode aumentar facilmente seus projetos existentes e injetar os dados externos necessários no Salesforce Einstein Analytics.

Componentes chave

Os principais componentes do Jitterbit Salesforce Wave Analytics (Einstein Analytics) são:

Jitterbit Salesforce Wave Analytics (Einstein Analytics)

  • O Salesforce Wave Analytics permite gerar várias configurações de estrutura/formato para o formato de dados do Salesforce Einstein Analytics, também conhecido como Dataset.
  • Para obter mais informações sobre o formato do conjunto de dados, consulte a Referência de formato de dados externos do Salesforce Analytics.

Assistente de Transformação: tipo de destino Salesforce Wave Analytics Dataset

  • O tipo de destino Salesforce Wave Analytics Dataset é usado para enviar um arquivo Dataset para uma organização do Salesforce.
  • Os usuários do Jitterbit executam o Jitterbit Transformação Wizard para criar um arquivo de destino Dataset.
  • O arquivo de destino Dataset é criado usando uma estrutura/formato Dataset gerado pelo Salesforce Wave Analytics (Einstein Analytics).

Conjunto de dados do Salesforce Wave Analytics (Einstein Analytics)

A estrutura e o conteúdo dos dados usados no Salesforce Wave Analytics (Einstein Analytics) são definidos no Jitterbit Design Studio usando o formato de arquivo Salesforce Wave Analytics Dataset, conforme mostrado neste exemplo:

anexo

Você pode definir essas propriedades para cada item no formato de um Dataset:

  • Tipo: Jitterbit suporta estes tipos de dados:

    • Corda

    • Booleano

    • Data

    • Numérico

  • Rótulo: O Rótulo, uma propriedade opcional, é usado somente ao executar relatórios no Salesforce depois que o Conjunto de dados é gerado e carregado. Se um rótulo não for definido, o nome do campo será usado.

  • Valor Padrão: Um valor padrão pode ser definido para ser usado ao gerar o arquivo de dados do conjunto de dados. Observe que os tipos de dados numéricos não podem ser nulos ou uma string vazia ao gerar um arquivo Dataset. Definir um valor padrão garantirá que um conjunto de dados seja gerado e carregado com sucesso. Os tipos de data podem ser nulos, mas um valor padrão para substituir um nulo pode ser fornecido. Os valores de data padrão devem estar no formato AAAA-MM-DD.

  • Formato: O Formato, uma propriedade opcional, é usado somente ao executar relatórios no Salesforce depois que o Conjunto de dados é gerado e carregado.

  • Escala: A Escala, disponível apenas para tipos de dados numéricos, representa o número de casas após o ponto decimal Observe que especificar uma escala menor que o número real de casas após o ponto decimal contido em um valor de dados resultará em truncamento do valor dos dados. Por exemplo, se o valor de dados em um campo for 3,1415 e a escala for definida como 3, o conjunto de dados gerado conterá esse valor de dados definido como 3,141.

  • ID: O sinalizador de ID indica se um campo é a chave primária do registro. Isso é necessário para atualizar (ou excluir) um conjunto de dados.

  • JSON: em tempo de execução, uma representação JSON dos metadados do conjunto de dados é gerada e anexada aos dados. A representação JSON pode ser revisada e baixada antes de executar a operação.

Transformação do conjunto de dados do Salesforce Wave Analytics

Um tipo de destino de transformação Salesforce Wave Analytics Datasets permite que você use o mecanismo de transformação Harmony e gere um conjunto de dados do Salesforce Einstein. Você usa o Assistente de Transformação para orientá-lo no processo de criação do conjunto de dados:

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Aqui, um documento de texto fonte é especificado e sua definição é exibida:

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O assistente inclui a capacidade de criar uma nova estrutura/formato de conjunto de dados com base na estrutura de origem selecionada ou em um conjunto de dados existente:

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A estrutura Dataset foi projetada para ser reutilizável, semelhante ao recurso Harmony File Format, e pode ser reutilizada em várias operações. O conjunto de dados inclui os metadados JSON que serão anexados ao conjunto de dados quando ele for carregado no Salesforce.

Uma transformação mapeia o arquivo de origem para o destino Dataset. Depois que a automação estiver concluída, adicione manualmente quaisquer mapeamentos adicionais necessários:

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Destino do conjunto de dados do Salesforce Wave Analytics

Um destino de conjunto de dados do Salesforce Wave Analytics é usado ao transformar dados em um conjunto de dados usado no Salesforce Einstein Analytics.

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O destino fornece estas propriedades:

  • Salesforce Org: o ponto final do Salesforce onde o conjunto de dados deve ser carregado. Observe que a Salesforce Org deve ter o produto Salesforce Einstein Analytics Cloud ativado.

  • Operação: Especifique a operação de upload para um conjunto de dados; um de Sobrescrever, Anexar, Atualizar ou Excluir.

  • Compensação do mês fiscal: quando os conjuntos de dados contendo campos de data são carregados, os campos do mês fiscal são gerados. Isso especifica a diferença, em meses, entre o ano fiscal e o ano civil.

  • É ano fiscal de fim de ano: Se selecionado, indica se o ano fiscal é o ano em que o ano fiscal termina ou começa.

  • Nome do conjunto de dados do Salesforce Wave Analytics: Forneça o nome do conjunto de dados em Salesforce.

  • Nome do aplicativo (anteriormente Contêiner): Especifique um nome de aplicativo para o conjunto de dados. Eles ajudam a organizar vários conjuntos de dados agindo de maneira semelhante a pastas ou diretórios em um sistema de arquivos.