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Arquitetura de referência para construção de agentes de IA avançados com Jitterbit Harmony

Introdução

Esta página fornece uma visão geral da arquitetura de referência para um agente de automação avançado alimentado por IA, capaz de entender entradas, raciocinar com memória e contexto, e executar operações do mundo real em sistemas empresariais e SaaS por meio de conectores e ferramentas.

Arquitetura de referência

Diagrama do sistema de agente de IA avançado

① Núcleo do agente de IA e fluxo de trabalho

No centro do design do sistema está o núcleo do agente. O núcleo do agente de IA atua como o "cérebro" do sistema e processa entradas (de chat, aplicativos SaaS, websites, microsserviços, etc.) por meio do processamento de entradas e manuseio de tarefas/ações.

O núcleo do agente de IA se conecta a um modelo de linguagem grande (LLM), que alimenta o raciocínio, a tomada de decisões e a conversa.

② Memória e contexto

O LLM é suportado por diferentes formas de memória e conhecimento, permitindo que o agente de IA recorde interações passadas, recupere conhecimento dinamicamente e mantenha continuidade nas conversas.

  • Contexto: Conhecimento imediato baseado na sessão.
  • Memória de curto prazo: Memória de trabalho temporária para interações recentes.
  • Memória de longo prazo: Conhecimento mais persistente ao longo das sessões.
  • Base de conhecimento: Fornece recuperação externa e enriquecimento de informações.

③ Ferramentas e integrações

Com base nas decisões que o LLM toma, o núcleo do agente de IA invoca ferramentas (integrações) para realizar ações e executar tarefas operacionais em ecossistemas empresariais e SaaS.

Essas ferramentas se conectam via o conector do Cliente MCP a um servidor MCP, ou por meio de conectividade com integrações e APIs dentro ou fora da plataforma Harmony, incluindo estas:

  • Sistemas empresariais
  • Plataformas SaaS / ERP / CRM
  • Microserviços
  • FTP / sistemas de arquivos
  • Serviços personalizados

④ Camadas de integração

Você pode expor todo o agente de IA como uma API ou um servidor MCP. Usuários e aplicativos podem então consumi-lo na interface do agente de IA de sua escolha, como chat, aplicativos SaaS, sites ou microserviços.

Agentes de IA expostos como uma API podem ser incorporados em aplicativos, incluindo aplicativos do App Builder, para criar automação inteligente. Saiba mais em Como criar um aplicativo inteligente.

⑤ Responsabilidade da IA

Cada interação é envolvida no framework de responsabilidade da IA da Jitterbit, que fornece um registro completo de auditoria para governança e segurança. Isso inclui o prompt do usuário, o raciocínio do LLM e a execução da ferramenta.