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Visão geral do Jitterbit Harmony AI

Introdução

A plataforma Harmony da Jitterbit possui capacidades de IA focadas em segurança, governança e responsabilidade. Ela fornece assistentes de IA que permitem desenvolvimento sem código, integração de baixo código de grandes modelos de linguagem (LLMs) e desenvolvimento de agentes de IA, IA agentic pré-construída e ferramentas para você projetar seus próprios agentes de IA personalizados e aplicações inteligentes.

Assistentes de IA do Harmony

Os assistentes de IA da Jitterbit estão integrados em diferentes componentes da plataforma Harmony para fornecer desenvolvimento e suporte naturais e baseados em linguagem contextual.

Integração de LLM e desenvolvimento de agentes de IA

A Jitterbit fornece um conjunto de conectores pré-construídos para conexão com LLMs de terceiros e construção de fluxos de trabalho acionados por IA personalizada. O Jitterbit Studio permite o design, implantação e gerenciamento de agentes de IA personalizados. Você pode usar a interface gráfica do Studio e os blocos de construção disponíveis para orquestrar chamadas para um LLM selecionado, gerenciar transformações de dados e definir a lógica do fluxo de trabalho do agente.

  • Amazon Bedrock: Registra ferramentas ou envia um prompt.
  • Anthropic Claude: Registra ferramentas ou envia um prompt.
  • Azure OpenAI: Registra ferramentas ou cria uma conclusão de texto ou imagem com base em um prompt.
  • Google Gemini: Registra ferramentas ou envia um prompt.
  • OpenAI: Registra ferramentas ou cria uma conclusão de texto, transcrição, imagem ou tradução com base em um prompt.
  • MCP Client: Lista ferramentas ou executa uma ferramenta específica em um servidor MCP.

O Jitterbit Harmony é agnóstico quanto ao modelo, oferecendo flexibilidade para escolher o melhor LLM para suas necessidades. Certos conectores como Amazon Bedrock fornecem acesso a modelos adicionais como Amazon, Cohere e Meta.

Os muitos conectores adicionais da Jitterbit facilitam conectividade direta baseada em API e baseada em padrões, e incluem suporte para bancos de dados baseados em vetores como Pinecone, Elasticsearch e Chroma. Esses bancos de dados permitem busca mais inteligente para recuperar instantaneamente as informações mais relevantes de um conjunto de dados grande.

Conectores adicionais como Redis v2 conectam a endpoints projetados para gerenciar a memória de curto prazo de conversas naturais e conscientes do contexto, ou utiliza o Cloud Datastore nativo da nuvem da Jitterbit para memória de curto prazo e persistência de longo prazo, garantindo continuidade e personalização entre sessões.

Agentes de IA pré-construídos (Marketplace)

O Jitterbit Marketplace inclui agentes de IA pré-construídos e configuráveis projetados para funções comerciais específicas.

Agentes Licenciados

Os seguintes agentes estão disponíveis para serem adicionados à sua licença:

  • Account Intelligence Agent: Agente interno de inteligência de contas que monitora tarefas abertas do Salesforce e relatórios, processa notas de reuniões do Gmail em registros do Salesforce e entrega resumos de tarefas diárias priorizadas via Slack e email.
  • Competitive Pricing Agent: Agente interno de precificação competitiva que analisa preços de concorrentes em marketplaces usando IA para ajudar organizações a tomar decisões de precificação baseadas em dados e manter competitividade.
  • Competitor Intel Agent: Agente interno de inteligência de mercado que monitora tendências do setor e atualizações de concorrentes usando busca na web da OpenAI e entrega briefings automatizados por email aos destinatários configurados.
  • CRM Contact Agent: Agente interno de gerenciamento de contatos que gerencia registros de contatos para sistemas CRM como Salesforce por meio de uma interface conversacional, ajudando equipes de vendas a encontrar, criar e atualizar contatos com mais eficiência.
  • Document Compliance Agent (AWS): Agente interno de conformidade de documentos que extrai texto de arquivos PDF usando reconhecimento óptico de caracteres (OCR) do Amazon Textract e aplica IA do Amazon Bedrock para detectar e remover informações de identificação pessoal (PII).
  • Document Compliance Agent (Azure): Agente interno de conformidade de documentos que extrai texto de arquivos PDF usando reconhecimento óptico de caracteres (OCR) do Azure Document Intelligence e aplica Azure AI Foundry para detectar e remover informações de identificação pessoal (PII).
  • Document Compliance Agent (Google): Agente interno de conformidade de documentos que extrai texto de arquivos PDF usando reconhecimento óptico de caracteres (OCR) do Google Document AI e aplica Google Vertex AI para detectar e remover informações de identificação pessoal (PII).
  • HR Agent: Agente interno de RH para gerenciar fluxos de trabalho como integração de funcionários, administração de treinamento, solicitações de TI e provisionamento de software.
  • Knowledge Agent: Agente interno de recuperação de base de conhecimento que pode interagir com sistemas internos, repositórios de documentação e locais de armazenamento.
  • Lead Ops Agent: Agente interno de enriquecimento de leads que recupera envios de formulário do HubSpot, atualiza registros de leads do Salesforce correspondentes e aumenta dados de leads usando ZoomInfo.
  • Meeting Notes Agent: Agente interno de notas de reunião que processa notas de reunião do Gemini do Gmail, gera resumos com IA e itens de ação por participante, cria Tarefas e Eventos do Salesforce e entrega notificações personalizadas do Slack aos participantes da reunião.
  • QBR Deck Agent: Agente interno de geração de revisão comercial trimestral (QBR) que automatiza a criação de decks de apresentação de QBR no Google Slides coletando dados de clientes do Salesforce, NetSuite e APIs de uso de produtos.
  • Sales Agent: Agente interno de recuperação de dados relacionados a vendas configurado para consultar sistemas conectados, como um CRM.
  • Sales Quote Agent: Agente interno de geração de cotações que orquestra o processo de criação de cotações de ponta a ponta no Salesforce, aplicando percentuais de acréscimo, rateio e lógica de renovação multianual para gerar cotações e PDFs de cotações.
  • Security Alert Agent: Agente interno de processamento de eventos de segurança que recebe alertas do Wazuh e Tenable, usa IA para analisar e classificar eventos, deduplica notificações e entrega alertas estruturados via Slack e email.
  • Security RFI Agent: Agente interno de processamento de Solicitação de Informações (RFI) de segurança que recebe questionários via Slack, elabora respostas com IA de bases de conhecimento internas e entrega documentos Word e Excel prontos para envio.
  • Sentiment Analysis Agent: Agente interno de análise de sentimento que avalia o sentimento do cliente em casos de suporte do Salesforce para ajudar organizações a entender tendências de satisfação do cliente e identificar casos que precisam de atenção.

Nota

Todos os agentes acima, exceto os agentes Account Intelligence, Document Compliance, Lead Ops, Meeting Notes e Security Alert, utilizam a técnica de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), que combina o raciocínio de LLM com acesso a ferramentas e fontes de dados externas.

Agentes de Aprendizado

Os seguintes agentes estão disponíveis para todos os clientes para ajudá-lo a aprender desenvolvimento de agentes de IA:

  • Agente Reativo: Agente de IA básico para fins de aprendizado que responde a consultas do usuário sem memória ou ferramentas avançadas.
  • Agente Contextual: Agente de IA básico para fins de aprendizado que expande o Agente Reativo ao armazenar histórico de conversa e manter contexto em múltiplas interações.
  • Agente Salesforce Q&A: Agente de IA básico para fins de aprendizado que expande o Agente Contextual ao adicionar uma ferramenta específica para responder perguntas particulares sobre detalhes de contas Salesforce.
  • Agente GitHub com MCP: Um agente de IA básico que aproveita o Model Context Protocol (MCP) para executar ferramentas em um servidor MCP e atuar como assistente de bate-papo.
  • Agente LLM Ajustado: Um agente de IA básico que inclui um utilitário de ajuste fino para personalizar um modelo OpenAI com seus dados e um agente conversacional que usa seu modelo ajustado.
  • Agente Composto: Um agente de IA básico que usa um LLM para analisar consultas do usuário e direcioná-las ao agente especializado apropriado.

Nota

O Agente Salesforce Q&A, o Agente GitHub com MCP e o Agente LLM Ajustado utilizam a técnica de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), que combina o raciocínio de LLM com acesso a ferramentas e fontes de dados externas.

Agentes de IA personalizados e aplicações inteligentes

Para resolver suas necessidades específicas de automação e orquestração, você pode criar seus próprios agentes de IA personalizados e aplicações inteligentes, ou podemos criá-los para você:

  • Crie seus próprios agentes de IA e aplicações inteligentes personalizadas
    Crie seus próprios agentes de IA personalizados usando o Jitterbit Studio e o Jitterbit API Manager, e incorpore esses agentes de IA em aplicações inteligentes usando o Jitterbit App Builder. Consulte a documentação em Como criar agentes de IA para começar.

  • Use os serviços de IA generativa do Jitterbit
    O Jitterbit oferece uma solução de serviços profissionais para criar IA generativa personalizada para você. Esse serviço fornece uma equipe técnica para o design, desenvolvimento, teste e implantação de ponta a ponta de agentes de IA personalizados com base em requisitos organizacionais específicos. Conecte-se com um especialista em IA através de nossa página de IA do Jitterbit.