Actividad de Prompt de Google Gemini en Jitterbit Studio
Introducción
Una actividad de Prompt de Google Gemini, utilizando su conexión de Google Gemini, envía un prompt al modelo especificado en Google Gemini y está destinada a ser utilizada como un objetivo para consumir datos en una operación.
Crear una actividad de Prompt de Google Gemini
Una instancia de una actividad de Prompt de Google Gemini se crea a partir de una conexión de Google Gemini utilizando su tipo de actividad Prompt.
Para crear una instancia de una actividad, arrastre el tipo de actividad al lienzo de diseño o copie el tipo de actividad y péguelo en el lienzo de diseño. Para más detalles, consulte Creando una instancia de actividad en Reutilización de componentes.
Una actividad de Prompt de Google Gemini existente se puede editar desde estas ubicaciones:
- El lienzo de diseño (consulte Menú de acciones del componente en Lienzo de diseño).
- La pestaña Componentes del panel del proyecto (consulte Menú de acciones del componente en Pestaña de componentes del panel del proyecto).
Configurar una actividad de Prompt de Google Gemini
Siga estos pasos para configurar una actividad de Prompt de Google Gemini:
-
Paso 1: Ingrese un nombre y especifique configuraciones
Proporcione un nombre para la actividad, seleccione un modelo y especifique un prompt y configuraciones opcionales. -
Paso 2: Revise los esquemas de datos
Se mostrarán los esquemas de solicitud o respuesta.
Paso 1: Ingresa un nombre y especifica configuraciones
En este paso, proporciona un nombre para la actividad, selecciona un modelo y especifica un aviso y configuraciones opcionales. Cada elemento de la interfaz de usuario de este paso se describe a continuación.
Consejo
Los campos con un ícono de variable admiten el uso de variables globales, variables de proyecto y variables de Jitterbit. Comienza escribiendo un corchete cuadrado abierto [ en el campo o haciendo clic en el ícono de variable para mostrar un menú que enumera las variables existentes de las que puedes elegir.
-
Menú de endpoint: Si tienes múltiples endpoints del mismo tipo de conector configurados, un menú en la parte superior de la pantalla muestra el nombre del endpoint actual. Haz clic en el menú para cambiar a un endpoint diferente. Para más información, consulta Cambiar el endpoint asignado en Pantallas de configuración.
- Editar endpoint: Aparece cuando pasas el cursor sobre el nombre del endpoint actual. Haz clic para editar la configuración de conexión del endpoint seleccionado actualmente.
-
Nombre: Ingresa un nombre para identificar la actividad. El nombre debe ser único para cada actividad de Aviso de Google Gemini y no debe contener barras diagonales
/ni dos puntos:. -
ID de chat: Ingresa un ID de chat para asociar el contexto del aviso con un aviso anterior. Si está vacío y no se proporciona en la transformación de solicitud, se genera un nuevo ID de chat y se proporciona en la respuesta de la actividad.
-
Elegir opción: Especifica el método de selección del modelo, ya sea Listar todos los modelos o Ingresar identificador del modelo.
-
Listar todos los modelos: Selecciona esta opción para elegir de una lista de modelos recuperados de Google Gemini:
-
Seleccionar un modelo: Esta sección muestra los modelos disponibles en el endpoint de Google Gemini.
-
Modelo seleccionado: Después de seleccionar un modelo, se lista aquí.
-
Buscar: Ingresa el valor de cualquier columna en el cuadro de búsqueda para filtrar la lista de modelos. La búsqueda no distingue entre mayúsculas y minúsculas. Si los modelos ya se muestran en la tabla, los resultados de la tabla se filtran en tiempo real con cada pulsación de tecla. Para recargar modelos desde el endpoint al buscar, ingresa criterios de búsqueda y luego actualiza, como se describe a continuación.
-
Actualizar: Haz clic en el ícono de actualizar o en la palabra Actualizar para recargar modelos desde el endpoint de Google Gemini. Esto puede ser útil si se han agregado modelos a Google Gemini. Esta acción actualiza todos los metadatos utilizados para construir la tabla de modelos mostrada en la configuración.
-
Seleccionar un modelo: Dentro de la tabla, haz clic en cualquier parte de una fila para seleccionar un modelo. Solo se puede seleccionar un modelo. La información disponible para cada modelo se obtiene del endpoint de Google Gemini:
-
Nombre para mostrar: El nombre del modelo.
-
ID: El ID del modelo.
-
Descripción: La descripción del modelo.
-
Consejo
Si la tabla no se llena con los modelos disponibles, la conexión a Google Gemini puede no haber sido exitosa. Asegúrate de estar conectado volviendo a abrir la conexión y volviendo a probar las credenciales.
Alternativamente, el modelo se puede especificar en el campo Identificador de modelo o proporcionarse en la transformación de solicitud. Si se especifica un modelo en múltiples lugares, se sigue este orden de precedencia:
- Un modelo proporcionado en la transformación de solicitud anula todos los campos a continuación.
- Un modelo especificado en el campo Identificador de modelo anula el campo restante a continuación, incluso si se selecciona Listar todos los modelos.
- Un modelo seleccionado en la lista Seleccionar un modelo tiene la menor precedencia.
-
-
-
Ingresar identificador de modelo: Selecciona esta opción para ingresar manualmente el nombre de un modelo en Google Gemini:
- ID del modelo: Ingresa el ID del modelo.
-
Sugerencia: Ingresa el texto para solicitar al modelo.
-
Usar RAG Corpus (Vertex AI): Selecciona para habilitar Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para los prompts. Cuando se selecciona, se utilizan los ajustes a continuación para seleccionar un corpus RAG y especificar sus configuraciones.
Nota
Esta opción requiere que la conexión de Google Gemini esté configurada con la opción de plataforma Vertex AI.
-
Elegir corpus RAG: Puedes especificar un corpus RAG utilizando cualquiera de estas dos opciones: Listar todos los corpora RAG o Ingresar ID de corpus RAG.
-
Listar todos los corpora RAG: Selecciona esta opción para elegir de una lista de corpora RAG disponibles en el punto final de Google Gemini. Cuando se selecciona esta opción, esta tabla es visible:
-
Seleccionar un corpus RAG: Esta sección muestra los corpora RAG disponibles en el punto final de Google Gemini.
-
Corpus RAG seleccionado: Después de seleccionar un corpus RAG, se lista aquí.
-
Buscar: Ingresa cualquier valor de columna en el cuadro de búsqueda para filtrar la lista de corpora RAG. La búsqueda no distingue entre mayúsculas y minúsculas. Si los corpora RAG ya se muestran en la tabla, los resultados de la tabla se filtran en tiempo real con cada pulsación de tecla. Para recargar los corpora RAG desde el punto final al buscar, ingresa criterios de búsqueda y luego actualiza, como se describe a continuación.
-
Actualizar: Haz clic en el ícono de actualizar o en la palabra Actualizar para recargar los corpora RAG desde el punto final de Google Gemini. Esto puede ser útil si se han agregado corpora RAG a la Plataforma de Agentes Empresariales de Gemini. Esta acción actualiza todos los metadatos utilizados para construir la tabla de corpora RAG mostrada en la configuración.
-
Seleccionando un corpus RAG: Dentro de la tabla, haz clic en cualquier parte de una fila para seleccionar un corpus RAG. Solo se puede seleccionar un corpus RAG. La información disponible para cada corpus RAG se obtiene del punto final de Google Gemini:
-
Nombre para mostrar: El nombre del corpus RAG.
-
Identificador: El ID del corpus RAG.
-
Consejo
Si la tabla no se llena con los corpora RAG disponibles, la conexión de Google Gemini puede no ser exitosa. Asegúrese de estar conectado volviendo a abrir la conexión y volviendo a probar las credenciales.
-
-
-
Ingresar ID del corpus RAG: Seleccione esta opción para proporcionar el ID del corpus RAG en el punto final de Google Gemini. Cuando se selecciona esta opción, este campo es visible:
- Identificador del corpus RAG: Ingrese el ID del corpus RAG.
-
-
Similitud Top K: Ingrese un valor Top K para determinar el número de resultados del corpus RAG contextualmente relevantes a devolver. Debe ser mayor que
0y es5por defecto. -
Umbral de distancia vectorial: Ingrese un valor de distancia vectorial para determinar la relevancia contextual de los resultados del corpus RAG. Puede variar entre
0y1, por ejemplo:0.7.
-
-
Configuraciones opcionales: Haga clic para expandir configuraciones opcionales adicionales:
-
Aleatoriedad y diversidad:
- Temperatura: Ingrese un parámetro de temperatura. El valor de este parámetro puede variar entre
0y1, por ejemplo:0.5. - Top K: Ingrese un parámetro Top K. El valor de este parámetro debe ser mayor que
0y es40por defecto. - Top P: Ingrese un parámetro Top P. El valor de este parámetro puede variar entre
0y1y es0.95por defecto.
- Temperatura: Ingrese un parámetro de temperatura. El valor de este parámetro puede variar entre
-
Longitud:
- Máximo de tokens de salida: Ingrese un parámetro de token de salida máximo. El número máximo de tokens permitidos depende del modelo elegido.
-
Continuar en caso de error: Seleccione para continuar la ejecución de la actividad si se encuentra un error para un conjunto de datos en una solicitud por lotes. Si se encuentran errores, se escriben en el registro de operaciones.
-
-
Guardar y salir: Si está habilitado, haga clic para guardar la configuración de este paso y cerrar la configuración de la actividad.
-
Siguiente: Haga clic para almacenar temporalmente la configuración de este paso y continuar al siguiente paso. La configuración no se guardará hasta que haga clic en el botón Finalizado en el último paso.
-
Descartar cambios: Después de realizar cambios, haga clic para cerrar la configuración sin guardar los cambios realizados en ningún paso. Un mensaje le pide que confirme que desea descartar los cambios.
Paso 2: Revisar los esquemas de datos
Cualquier esquema de solicitud o respuesta se muestra. Cada elemento de la interfaz de usuario de este paso se describe a continuación.
-
Esquema de datos: Estos esquemas de datos son heredados por transformaciones adyacentes y se muestran nuevamente durante el mapeo de transformaciones.
Nota
Los datos suministrados en una transformación tienen prioridad sobre la configuración de la actividad.
El conector de Google Gemini utiliza la API de Gemini. Consulte la documentación de la API para obtener información adicional.
-
Actualizar: Haga clic en el ícono de actualizar o en la palabra Actualizar para regenerar esquemas desde el punto final de Google Gemini. Esta acción también regenera un esquema en otras ubicaciones a lo largo del proyecto donde se hace referencia al mismo esquema, como en una transformación adyacente.
-
Atrás: Haga clic para almacenar temporalmente la configuración de este paso y regresar al paso anterior.
-
Finalizado: Haga clic para guardar la configuración de todos los pasos y cerrar la configuración de la actividad.
-
Descartar cambios: Después de realizar cambios, haga clic para cerrar la configuración sin guardar los cambios realizados en ningún paso. Un mensaje le pide que confirme que desea descartar los cambios.
Próximos pasos
Después de configurar una actividad de Prompt de Google Gemini, complete la configuración de la operación agregando y configurando otras actividades, transformaciones o scripts como pasos de operación. También puede configurar los ajustes de la operación, que incluyen la capacidad de encadenar operaciones que están en los mismos o diferentes flujos de trabajo.
Las acciones del menú para una actividad son accesibles desde el panel del proyecto y el lienzo de diseño. Para más detalles, consulta el menú de acciones de actividad en Conceptos básicos de conectores.
Las actividades de Prompt de Google Gemini se pueden usar como un objetivo con estos patrones de operación:
- Patrón de transformación
- Patrón de dos transformaciones (como el primer o segundo objetivo)
Para usar la actividad con funciones de scripting, escribe los datos en una ubicación temporal y luego utiliza esa ubicación temporal en la función de scripting.
Cuando estés listo, despliega y ejecuta la operación y valida el comportamiento revisando los registros de operación.