Actividad de Prompt de Google Gemini

Introducción

Una actividad de Prompt de Google Gemini, utilizando su conexión de Google Gemini, envía un prompt al modelo especificado en Google Gemini y está destinada a ser utilizada como un objetivo para consumir datos en una operación.

Crear una actividad de Prompt de Google Gemini

Una instancia de una actividad de Prompt de Google Gemini se crea a partir de una conexión de Google Gemini utilizando su tipo de actividad Prompt.

Para crear una instancia de una actividad, arrastre el tipo de actividad al lienzo de diseño o copie el tipo de actividad y péguelo en el lienzo de diseño. Para más detalles, consulte Creando una instancia de actividad en Reutilización de componentes.

Una actividad de Prompt de Google Gemini existente se puede editar desde estas ubicaciones:

• El lienzo de diseño (consulte Menú de acciones de componentes en Lienzo de diseño).
• La pestaña Componentes del panel del proyecto (consulte Menú de acciones de componentes en Pestaña de componentes del panel del proyecto).

Configurar una actividad de Prompt de Google Gemini

Siga estos pasos para configurar una actividad de Prompt de Google Gemini:

• Paso 1: Ingrese un nombre y especifique configuraciones
  Proporcione un nombre para la actividad, seleccione un modelo y especifique un prompt y configuraciones opcionales.

• Paso 2: Elija un corpus RAG
  Si está habilitado, seleccione un corpus RAG y especifique sus configuraciones.

• Paso 3: Revisar los esquemas de datos
  Se muestran los esquemas de solicitud o respuesta.

Paso 1: Ingresar un nombre y especificar configuraciones

En este paso, proporciona un nombre para la actividad, selecciona un modelo y especifica un aviso y configuraciones opcionales. Cada elemento de la interfaz de usuario de este paso se describe a continuación.

• Menú de endpoint: Si tienes múltiples endpoints del mismo tipo de conector configurados, un menú en la parte superior de la pantalla muestra el nombre del endpoint actual. Haz clic en el menú para cambiar a un endpoint diferente. Para más información, consulta Cambiar el endpoint asignado en Pantallas de configuración.

  • Editar endpoint: Aparece cuando pasas el cursor sobre el nombre del endpoint actual. Haz clic para editar la configuración de conexión del endpoint seleccionado actualmente.

• Nombre: Ingresa un nombre para identificar la actividad. El nombre debe ser único para cada actividad de Aviso de Google Gemini y no debe contener barras diagonales / ni dos puntos :.

• ID de chat: Ingresa un ID de chat para asociar el contexto del aviso con un aviso anterior. Si está vacío y no se proporciona en la transformación de solicitud, se genera un nuevo ID de chat y se proporciona en la respuesta de la actividad.

• Elegir opción: Especifica el método de selección del modelo, ya sea Listar todos los modelos o Ingresar identificador del modelo.

• Listar todos los modelos: Selecciona esta opción para elegir de una lista de modelos recuperados de Google Gemini:

  • Seleccionar un modelo: Esta sección muestra los modelos disponibles en el endpoint de Google Gemini.

    • Modelo seleccionado: Después de seleccionar un modelo, se lista aquí.

    • Buscar: Ingresa el valor de cualquier columna en el cuadro de búsqueda para filtrar la lista de modelos. La búsqueda no distingue entre mayúsculas y minúsculas. Si los modelos ya se muestran en la tabla, los resultados de la tabla se filtran en tiempo real con cada pulsación de tecla. Para recargar modelos desde el endpoint al buscar, ingresa criterios de búsqueda y luego actualiza, como se describe a continuación.

    • Actualizar: Haz clic en el ícono de actualizar o en la palabra Actualizar para recargar modelos desde el endpoint de Google Gemini. Esto puede ser útil si se han agregado modelos a Google Gemini. Esta acción actualiza todos los metadatos utilizados para construir la tabla de modelos mostrada en la configuración.

    • Seleccionando un modelo: Dentro de la tabla, haz clic en cualquier parte de una fila para seleccionar un modelo. Solo se puede seleccionar un modelo. La información disponible para cada modelo se obtiene del endpoint de Google Gemini:

      • Nombre para mostrar: El nombre del modelo.

      • ID: El ID del modelo.

      • Descripción: La descripción del modelo.

    Consejo

    Si la tabla no se llena con los modelos disponibles, la conexión a Google Gemini puede no ser exitosa. Asegúrate de estar conectado volviendo a abrir la conexión y volviendo a probar las credenciales.

    Alternativamente, el modelo se puede especificar en el campo Identificador de modelo o proporcionarse en la transformación de solicitud. Si un modelo se especifica en múltiples lugares, se sigue este orden de precedencia:

    1. Un modelo proporcionado en la transformación de solicitud anula todos los campos a continuación.
    2. Un modelo especificado en el campo Identificador de modelo anula el resto de los campos a continuación, incluso si se selecciona Listar todos los modelos.
    3. Un modelo seleccionado en la lista Seleccionar un modelo tiene la menor precedencia.

• Ingresar identificador de modelo: Selecciona esta opción para ingresar manualmente el nombre de un modelo en Google Gemini:

• ID del modelo: Ingresa el ID del modelo.

• Prompt: Ingresa el texto para solicitar al modelo.

• Configuraciones opcionales: Haz clic para expandir configuraciones opcionales adicionales:

  • Aleatoriedad y diversidad:

    • Temperatura: Ingresa un parámetro de temperatura. El valor de este parámetro puede variar entre 0 y 1, por ejemplo: 0.5.
    • Top K: Ingresa un parámetro Top K. El valor de este parámetro debe ser mayor que 0 y es 40 por defecto.
    • Top P: Ingresa un parámetro Top P. El valor de este parámetro puede variar entre 0 y 1 y es 0.95 por defecto.

  • Longitud:

    • Máximo de tokens de salida: Ingresa un parámetro de máximo de tokens de salida. El número máximo de tokens permitidos depende del modelo elegido.

  • Continuar en caso de error: Selecciona para continuar la ejecución de la actividad si se encuentra un error para un conjunto de datos en una solicitud por lotes. Si se encuentran errores, se escriben en el registro de operaciones.

• Usar corpus RAG (Vertex AI): Selecciona para habilitar Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para los prompts. Cuando se selecciona, se utiliza el paso 2 para seleccionar un corpus RAG y especificar sus configuraciones.

  Nota

  Esta opción requiere que la conexión de Google Gemini esté configurada con la opción de plataforma Vertex AI.

• Guardar y salir: Si está habilitado, haz clic para guardar la configuración de este paso y cerrar la configuración de la actividad.

• Siguiente: Haz clic para almacenar temporalmente la configuración de este paso y continuar al siguiente paso. La configuración no se guardará hasta que hagas clic en el botón Finalizado en el último paso.

• Descartar Cambios: Después de realizar cambios, haz clic para cerrar la configuración sin guardar los cambios realizados en ningún paso. Un mensaje te pide que confirmes que deseas descartar los cambios.

Paso 2: Elegir un corpus RAG

Si Usar Corpus RAG (Vertex AI) fue habilitado en el paso anterior, selecciona un corpus de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y especifica sus configuraciones. Cada elemento de la interfaz de usuario de este paso se describe a continuación.

• Elegir corpus RAG: Puedes especificar un corpus RAG utilizando cualquiera de estas dos opciones: Listar todos los corpus RAG o Ingresar ID de corpus RAG.

  • Listar todos los corpus RAG: Selecciona esta opción para elegir de una lista de corpus RAG disponibles en el punto final de Google Gemini. Cuando se selecciona esta opción, esta tabla es visible:

    • Seleccionar un corpus RAG: Esta sección muestra los corpus RAG disponibles en el punto final de Google Gemini.

      • Corpus RAG seleccionado: Después de seleccionar un corpus RAG, se lista aquí.

      • Buscar: Ingresa el valor de cualquier columna en el cuadro de búsqueda para filtrar la lista de corpus RAG. La búsqueda no distingue entre mayúsculas y minúsculas. Si los corpus RAG ya se muestran dentro de la tabla, los resultados de la tabla se filtran en tiempo real con cada pulsación de tecla. Para recargar los corpus RAG desde el punto final al buscar, ingresa criterios de búsqueda y luego actualiza, como se describe a continuación.

      • Actualizar: Haz clic en el ícono de actualizar o en la palabra Actualizar para recargar los corpus RAG desde el punto final de Google Gemini. Esto puede ser útil si se han agregado corpus RAG a la Plataforma de Agente Empresarial de Gemini. Esta acción actualiza todos los metadatos utilizados para construir la tabla de corpus RAG mostrada en la configuración.

      • Seleccionando un corpus RAG: Dentro de la tabla, haz clic en cualquier parte de una fila para seleccionar un corpus RAG. Solo se puede seleccionar un corpus RAG. La información disponible para cada corpus RAG se obtiene del punto final de Google Gemini:

        • Nombre para mostrar: El nombre del corpus RAG.

        • Identificador: El ID del corpus RAG.

      Consejo

      Si la tabla no se llena con los corpora RAG disponibles, la conexión de Google Gemini puede no haber sido exitosa. Asegúrate de estar conectado volviendo a abrir la conexión y volviendo a probar las credenciales.

  • Ingresar ID del corpus RAG: Selecciona esta opción para proporcionar el ID del corpus RAG en el punto final de Google Gemini. Cuando se selecciona esta opción, este campo es visible:

    • Identificador del corpus RAG: Ingresa el ID del corpus RAG.

• Similitud Top K: Ingresa un valor Top K para determinar el número de resultados del corpus RAG contextualmente relevantes a devolver. Debe ser mayor que 0 y es 5 por defecto.

• Umbral de distancia vectorial: Ingresa un valor de distancia vectorial para determinar la relevancia contextual de los resultados del corpus RAG. Puede variar entre 0 y 1, por ejemplo: 0.7.

• Guardar y salir: Si está habilitado, haz clic para guardar la configuración de este paso y cerrar la configuración de la actividad.

• Siguiente: Haz clic para almacenar temporalmente la configuración de este paso y continuar al siguiente paso. La configuración no se guardará hasta que hagas clic en el botón Finalizado en el último paso.

• Descartar cambios: Después de realizar cambios, haz clic para cerrar la configuración sin guardar los cambios realizados en ningún paso. Un mensaje te pedirá que confirmes que deseas descartar los cambios.

Paso 3: Revisar los esquemas de datos

Se muestran los esquemas de solicitud o respuesta. Cada elemento de la interfaz de usuario de este paso se describe a continuación.

• Esquema de datos: Estos esquemas de datos son heredados por transformaciones adyacentes y se muestran nuevamente durante el mapeo de transformaciones.

  Nota

  Los datos suministrados en una transformación tienen prioridad sobre la configuración de la actividad.

  El conector de Google Gemini utiliza la API de Gemini. Consulta la documentación de la API para obtener información adicional.

• Actualizar: Haz clic en el ícono de actualizar o en la palabra Actualizar para regenerar esquemas desde el punto final de Google Gemini. Esta acción también regenera un esquema en otras ubicaciones a lo largo del proyecto donde se hace referencia al mismo esquema, como en una transformación adyacente.

• Regresar: Haz clic para almacenar temporalmente la configuración de este paso y volver al paso anterior.

• Terminado: Haz clic para guardar la configuración de todos los pasos y cerrar la configuración de la actividad.

• Descartar Cambios: Después de realizar cambios, haz clic para cerrar la configuración sin guardar los cambios realizados en ningún paso. Un mensaje te pide que confirmes que deseas descartar los cambios.

Siguientes pasos

Después de configurar una actividad de Google Gemini Prompt, completa la configuración de la operación añadiendo y configurando otras actividades, transformaciones o scripts como pasos de la operación. También puedes configurar los ajustes de la operación, que incluyen la capacidad de encadenar operaciones que están en los mismos o diferentes flujos de trabajo.

Las acciones del menú para una actividad son accesibles desde el panel del proyecto y el lienzo de diseño. Para más detalles, consulta el menú de acciones de actividad en Conceptos básicos del conector.

Las actividades de Google Gemini Prompt pueden ser utilizadas como un objetivo con estos patrones de operación:

• Patrón de transformación
• Patrón de dos transformaciones (como el primer o segundo objetivo)

Para utilizar la actividad con funciones de scripting, escribe los datos en una ubicación temporal y luego utiliza esa ubicación temporal en la función de scripting.

Cuando estés listo, despliega y ejecuta la operación y valida el comportamiento revisando los registros de la operación.