Actividad de Prompt de Azure OpenAI
Introducción
Una actividad de Prompt de Azure OpenAI, utilizando su conexión de Azure OpenAI, crea una finalización de texto para el prompt proporcionado en Azure OpenAI y está destinada a ser utilizada como un objetivo para consumir datos en una operación.
Importante
Para gestionar el historial de chat, debes estar utilizando un agente privado para mantener el contexto de la conversación entre las llamadas a la API.
Crear una actividad de Prompt de Azure OpenAI
Una instancia de una actividad de Prompt de Azure OpenAI se crea a partir de una conexión de Azure OpenAI utilizando su tipo de actividad Prompt.
Para crear una instancia de una actividad, arrastra el tipo de actividad al lienzo de diseño o copia el tipo de actividad y pégalo en el lienzo de diseño. Para más detalles, consulta Crear una instancia de actividad o herramienta en Reutilización de componentes.
Una actividad de Prompt de Azure OpenAI existente se puede editar desde estas ubicaciones:
- El lienzo de diseño (consulta Menú de acciones de componentes en Lienzo de diseño).
- La pestaña Componentes del panel del proyecto (consulta Menú de acciones de componentes en Pestaña de componentes del panel del proyecto).
Configurar una actividad de Prompt de Azure OpenAI
Sigue estos pasos para configurar una actividad de Prompt de Azure OpenAI:
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Paso 1: Ingresa un nombre y especifica configuraciones
Proporciona un nombre para la actividad y especifica el texto del prompt y configuraciones opcionales. -
Paso 2: Revisar los esquemas de datos
Se muestran los esquemas de solicitud o respuesta.
Paso 1: Ingresar un nombre y especificar configuraciones
En este paso, proporciona un nombre para la actividad y especifica el texto del aviso y configuraciones opcionales. Cada elemento de la interfaz de usuario de este paso se describe a continuación.
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Nombre: Ingresa un nombre para identificar la actividad. El nombre debe ser único para cada actividad de Aviso de Azure OpenAI y no debe contener barras diagonales (
/
) o dos puntos (:
). -
Texto del aviso: Ingresa el aviso que se utilizará para la finalización.
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ID del modelo: Selecciona el modelo a utilizar. El botón Siguiente permanece deshabilitado hasta que selecciones un ID del modelo.
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Actualizar: Haz clic en Actualizar para restablecer el ID del modelo al valor guardado anteriormente.
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Configuraciones opcionales: Haz clic para expandir configuraciones opcionales adicionales:
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Rol: Selecciona el tipo de aviso que se enviará a Azure OpenAI:
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Asistente: Selecciona este rol si un asistente de chatbot creado previamente va a solicitar a Azure OpenAI. No selecciones este rol sin un asistente que realice la solicitud, ya que puede causar errores.
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Sistema: (predeterminado) Selecciona este rol para avisos automatizados.
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Herramienta: Selecciona este rol si un asistente de chatbot creado previamente va a solicitar a Azure OpenAI que use una herramienta registrada con la actividad de Registro de Herramientas. No selecciones este rol sin un asistente que realice la solicitud o sin herramientas registradas, ya que puede causar errores.
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Usuario: Este rol simula un aviso directo del usuario a la IA, como si estuviera en una ventana de chat. Selecciona este rol al crear un asistente de chatbot y proporciona instrucciones en el campo Texto del aviso.
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Temperatura: Ingresa la temperatura de muestreo. El valor debe ser un decimal entre
0
y2
. No se recomienda usar esta configuración con Probabilidad Superior. -
Máximo de Tokens: Ingresa el número máximo de tokens a generar para la finalización. El valor predeterminado es
16
. -
Probabilidad Superior: Ingresa la probabilidad superior. No se recomienda usar esta configuración con Temperatura.
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Seleccionar un Índice: Selecciona para interactuar con un Índice de Búsqueda de AI de Microsoft Azure.
Nota
Debes seleccionar y configurar la opción Agregar una fuente de datos en la conexión. De lo contrario, se producirá un error al seleccionar esta opción.
Al seleccionarlo, aparecen estos campos adicionales:
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Seleccionar índice de búsqueda de Azure AI: Elige un índice de tu servicio de búsqueda de AI de Azure. Haz clic en Actualizar para actualizar la lista de índices del servicio de búsqueda de AI de Azure.
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Ingresar número de resultados de documentos principales: Ingresa el número de documentos más relevantes para incluir en el contexto enviado al modelo.
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Seleccionar tipo de búsqueda de índice de Azure: El tipo de búsqueda por palabra clave es compatible y está seleccionado por defecto.
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Continuar en caso de error: Selecciona para continuar la ejecución de la actividad si se encuentra un error para un conjunto de datos en una solicitud por lotes. Si se encuentran errores, se escriben en el registro de operaciones.
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Guardar y Salir: Si está habilitado, haz clic para guardar la configuración de este paso y cerrar la configuración de la actividad.
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Siguiente: Haz clic para almacenar temporalmente la configuración de este paso y continuar al siguiente paso. La configuración no se guardará hasta que hagas clic en el botón Finalizado en el último paso.
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Descartar Cambios: Después de realizar cambios, haz clic para cerrar la configuración sin guardar los cambios realizados en ningún paso. Un mensaje te pide que confirmes que deseas descartar los cambios.
Paso 2: Revisar los esquemas de datos
Se muestran los esquemas de solicitud o respuesta. Cada elemento de la interfaz de usuario de este paso se describe a continuación.
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Esquemas de Datos: Estos esquemas de datos son heredados por transformaciones adyacentes y se muestran nuevamente durante el mapeo de transformaciones.
Nota
Los datos suministrados en una transformación tienen prioridad sobre la configuración de la actividad.
El conector de Azure OpenAI utiliza la API REST del Servicio Azure OpenAI. Consulta la documentación de la API para obtener información sobre los nodos y campos del esquema.
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Actualizar: Haz clic en el ícono de actualizar o en la palabra Actualizar para regenerar los esquemas desde el punto final de Azure OpenAI. Esta acción también regenera un esquema en otras ubicaciones a lo largo del proyecto donde se hace referencia al mismo esquema, como en una transformación adyacente.
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Editar: Haz clic en el ícono de editar sobre cada esquema de datos para ingresar al editor de ese esquema de datos. El editor te permite agregar, eliminar y reorganizar nodos y campos, así como cambiar sus tipos de datos. Todos los nodos y campos recién agregados se establecen en
[0, 1]
cardinalidad. Los cambios realizados en los esquemas de datos deben ser aceptables para el punto final y deben hacerse solo después de consultar cualquier documentación disponible para el punto final. Después de realizar ediciones en el esquema, se muestra una fecha de última edición en la parte superior del esquema aplicable para indicar que el esquema ha tenido ediciones manuales. Actualizar los esquemas restablecerá los esquemas a sus estructuras predeterminadas. -
Atrás: Haz clic para almacenar temporalmente la configuración de este paso y regresar al paso anterior.
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Terminado: Haz clic para guardar la configuración de todos los pasos y cerrar la configuración de la actividad.
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Descartar Cambios: Después de realizar cambios, haz clic para cerrar la configuración sin guardar los cambios realizados en ningún paso. Un mensaje te pide que confirmes que deseas descartar los cambios.
Siguientes pasos
Después de configurar una actividad de Prompt de Azure OpenAI, completa la configuración de la operación añadiendo y configurando otras actividades o herramientas como pasos de la operación. También puedes configurar los ajustes de la operación, que incluyen la capacidad de encadenar operaciones que están en los mismos o diferentes flujos de trabajo.
Las acciones del menú para una actividad son accesibles desde el panel del proyecto y el lienzo de diseño. Para más detalles, consulta el menú de acciones de actividad en Conceptos básicos de conectores.
Las actividades de Prompt de Azure OpenAI pueden ser utilizadas como un objetivo con estos patrones de operación:
- Patrón de transformación
- Patrón de dos transformaciones (como el primer o segundo objetivo)
Para usar la actividad con funciones de scripting, escribe los datos en una ubicación temporal y luego utiliza esa ubicación temporal en la función de scripting.
Cuando estés listo, despliega y ejecuta la operación y valida el comportamiento revisando los registros de operación.