Actividad Anthropic Claude Prompt en Jitterbit Studio

Introducción

Una actividad Prompt de Anthropic Claude, usando su conexión de Anthropic Claude, envía un prompt al modelo Claude especificado y está diseñada para usarse como destino para consumir datos en una operación.

Crear una actividad Anthropic Claude Prompt

Se crea una instancia de una actividad Prompt de Anthropic Claude desde una conexión de Anthropic Claude usando su tipo de actividad Prompt.

Para crear una instancia de una actividad, arrastra el tipo de actividad al lienzo de diseño o copia el tipo de actividad y pégalo en el lienzo de diseño. Para más detalles, consulta Crear una instancia de actividad en Reutilización de componentes.

Se puede editar una actividad Prompt de Anthropic Claude existente desde estas ubicaciones:

• El lienzo de diseño (consulta Menú de acciones de componentes en Lienzo de diseño).
• La pestaña Componentes del panel de proyecto (consulta Menú de acciones de componentes en Pestaña Componentes del panel de proyecto).

Configurar una actividad Anthropic Claude Prompt

Sigue estos pasos para configurar una actividad Prompt de Anthropic Claude:

• Paso 1: Ingresa un nombre y especifica la configuración
  Proporciona un nombre para la actividad, selecciona un modelo y especifica un prompt y configuración opcional.

• Paso 2: Revisa los esquemas de datos
  Se muestran los esquemas de solicitud o respuesta.

Paso 1: Ingresa un nombre y especifica la configuración

En este paso, proporciona un nombre para la actividad, selecciona un modelo y especifica un prompt y configuración opcional. A continuación se describe cada elemento de la interfaz de usuario de este paso.

• Menú Endpoint: Si tienes múltiples endpoints del mismo tipo de conector configurados, un menú en la parte superior de la pantalla muestra el nombre del endpoint actual. Haz clic en el menú para cambiar a un endpoint diferente. Para más información, consulta Cambiar el endpoint asignado en Pantallas de configuración.

  • Editar endpoint: Aparece cuando pasas el cursor sobre el nombre del endpoint actual. Haz clic para editar la configuración de conexión del endpoint seleccionado actualmente.

• Nombre: Ingresa un nombre para identificar la actividad. El nombre debe ser único para cada actividad Prompt de Anthropic Claude y no debe contener barras diagonales / ni dos puntos :.

• Chat ID: Ingresa un ID de chat para recuperar el contexto de una conversación anterior. Si está vacío y no se proporciona en la transformación de solicitud, se genera un nuevo ID de chat y se proporciona en la respuesta de la actividad.

• Elegir opción: Especifica el método de selección del modelo, ya sea Listar todos los modelos o Ingresar identificador del modelo.

• Listar todos los modelos: Selecciona esta opción para elegir de una lista de modelos recuperados del endpoint de Anthropic Claude:

  • Seleccionar un modelo: Esta sección muestra los modelos disponibles en el endpoint de Anthropic Claude.

• Modelo seleccionado: Después de seleccionar un modelo, se lista aquí.

• Búsqueda: Ingresa el valor de cualquier columna en el cuadro de búsqueda para filtrar la lista de modelos. La búsqueda no distingue mayúsculas de minúsculas. Si los modelos ya se muestran en la tabla, los resultados se filtran en tiempo real con cada pulsación de tecla. Para recargar modelos desde el endpoint al buscar, ingresa los criterios de búsqueda y luego actualiza, como se describe a continuación.

• Actualizar: Haz clic en el icono de actualización o en la palabra Actualizar para recargar modelos desde el endpoint de Anthropic Claude. Esto puede ser útil si se han agregado modelos. Esta acción actualiza todos los metadatos utilizados para construir la tabla de modelos mostrada en la configuración.

• Seleccionar un modelo: En la tabla, haz clic en cualquier parte de una fila para seleccionar un modelo. Solo se puede seleccionar un modelo. La información disponible para cada modelo se obtiene del endpoint de Anthropic Claude:

  • Nombre para mostrar: El nombre para mostrar del modelo.

  • ID: El ID del modelo.

  • Lanzado: La fecha de lanzamiento del modelo.

Alternativamente, el modelo se puede especificar en el campo Model ID o proporcionarse en la transformación de solicitud. Si se especifica un modelo en varios lugares, se sigue este orden de precedencia:

1. Un modelo proporcionado en la transformación de solicitud anula todos los campos a continuación.
2. Un modelo especificado en el campo Model ID anula el campo restante a continuación, incluso si se selecciona Listar todos los modelos.

3. Un modelo seleccionado en la lista Seleccionar un modelo tiene la menor precedencia.

4. Ingresar identificador de modelo: Selecciona esta opción para ingresar manualmente el ID de un modelo:

   • Model ID: Ingresa el ID del modelo.

5. Prompt: Ingresa el texto para hacer una consulta al modelo.

6. Configuración opcional: Haz clic para expandir la configuración opcional adicional:

   • Max Output Tokens: Ingresa el número máximo de tokens a generar en la respuesta. El valor predeterminado es 2000. El valor máximo depende del modelo seleccionado. Consulta la descripción general de modelos de Anthropic para los límites de tokens de salida por modelo.

   • Habilitar razonamiento extendido: Selecciona para habilitar el razonamiento extendido, que permite al modelo razonar a través de problemas complejos antes de generar una respuesta. Esta opción está deshabilitada de forma predeterminada.

     Importante

     El razonamiento extendido no es compatible con todos los modelos de Claude. Si esta opción se habilita para un modelo que no la admite, Anthropic devuelve un error. Consulta la descripción general de modelos de Anthropic para confirmar si el modelo seleccionado admite razonamiento extendido.

     • Effort: Selecciona el nivel de esfuerzo de razonamiento a aplicar. Esta configuración es visible cuando se selecciona Habilitar razonamiento extendido. Las opciones son Bajo, Medio, Alto (predeterminado), Muy alto y Máximo. Los niveles de esfuerzo más altos permiten un razonamiento más exhaustivo pero aumentan el tiempo de respuesta y el uso de tokens.

   • Habilitar almacenamiento en caché de prompts: Selecciona para habilitar el almacenamiento en caché de prompts, que permite al modelo reutilizar contenido procesado previamente y reducir la latencia y el costo de componentes de prompts repetidos. Esta opción está deshabilitada de forma predeterminada.

     • Almacenar en caché hasta: Selecciona la porción del prompt a almacenar en caché. Esta configuración es visible cuando se selecciona Habilitar almacenamiento en caché de prompts. Las opciones siguen una jerarquía aditiva, donde cada nivel incluye todo el contenido de los niveles anteriores:

       • Tools: Almacena en caché solo las definiciones de herramientas proporcionadas al modelo.
       • Tools + System Prompt: (Predeterminado.) Almacena en caché las definiciones de herramientas y el prompt del sistema.
       • Tools + System + Chat History: Almacena en caché las definiciones de herramientas, el prompt del sistema y el historial de chat completo.

Para más detalles, consulta la documentación de almacenamiento en caché de indicaciones de Anthropic.

• Continuar en caso de error: Selecciona esta opción para continuar la ejecución de la actividad si se encuentra un error en un conjunto de datos en una solicitud por lotes. Si se encuentran errores, se escriben en el registro de operaciones.

• Guardar y salir: Si está habilitado, haz clic para guardar la configuración de este paso y cerrar la configuración de la actividad.

• Siguiente: Haz clic para almacenar temporalmente la configuración de este paso y continuar al siguiente paso. La configuración no se guardará hasta que hagas clic en el botón Finalizado en el último paso.

• Descartar cambios: Después de realizar cambios, haz clic para cerrar la configuración sin guardar los cambios realizados en ningún paso. Un mensaje te pide que confirmes que deseas descartar los cambios.

Paso 2: Revisar los esquemas de datos

Se muestran los esquemas de solicitud o respuesta. Cada elemento de la interfaz de usuario de este paso se describe a continuación.

• Esquema de datos: Estos esquemas de datos se heredan mediante transformaciones adyacentes y se muestran nuevamente durante el mapeo de transformación.

  Nota

  Los datos proporcionados en una transformación tienen prioridad sobre la configuración de la actividad. Campos como ID de chat, Indicación, ID de modelo y Tokens de salida máximos se pueden proporcionar o anular en la transformación de solicitud.

  El conector Anthropic Claude utiliza la API de Anthropic. Consulta la documentación de la API para obtener información adicional.

• Actualizar: Haz clic en el icono de actualización o en la palabra Actualizar para regenerar esquemas desde el punto de conexión de Anthropic Claude. Esta acción también regenera un esquema en otras ubicaciones del proyecto donde se hace referencia al mismo esquema, como en una transformación adyacente.

• Atrás: Haz clic para almacenar temporalmente la configuración de este paso y volver al paso anterior.

• Finalizado: Haz clic para guardar la configuración de todos los pasos y cerrar la configuración de la actividad.

• Descartar cambios: Después de realizar cambios, haz clic para cerrar la configuración sin guardar los cambios realizados en ningún paso. Un mensaje te pide que confirmes que deseas descartar los cambios.

Próximos pasos

Después de configurar una actividad de Indicación de Anthropic Claude, completa la configuración de la operación agregando y configurando otras actividades, transformaciones o scripts como pasos de operación. También puedes configurar los parámetros de la operación, que incluyen la capacidad de encadenar operaciones que se encuentran en los mismos flujos de trabajo o en flujos de trabajo diferentes.

Las acciones de menú de una actividad son accesibles desde el panel del proyecto y el lienzo de diseño. Para más detalles, consulta Menú de acciones de actividad en Conceptos básicos del conector.

Las actividades de Indicación de Anthropic Claude se pueden utilizar como destino con estos patrones de operación:

• Patrón de transformación
• Patrón de dos transformaciones (como primer o segundo destino)

Para utilizar la actividad con funciones de scripting, escribe los datos en una ubicación temporal y luego utiliza esa ubicación temporal en la función de scripting.

Cuando esté listo, implementa y ejecuta la operación y valida el comportamiento consultando los registros de operaciones.