Actividad Amazon Bedrock Register Tools en Jitterbit Studio

Introducción

Una actividad Register Tools de Amazon Bedrock, utilizando su conexión de Amazon Bedrock, registra herramientas para usar con los modelos compatibles de Amazon Bedrock. La actividad solo admite modelos de Amazon, Anthropic, Cohere y Meta, y está diseñada para usarse como destino para consumir datos en una operación. Los esquemas de herramientas pueden provenir de la actividad List Tools del conector MCP Client o proporcionarse directamente a través de la transformación de solicitud como definiciones de funciones personalizadas.

Cuando se ejecuta la operación, Jitterbit almacena los esquemas de herramientas registrados en la memoria del agente privado. Cualquier operación encadenada para ejecutarse después de esta tiene acceso automático a esos esquemas cuando llama al LLM. No es necesario capturar la respuesta de Register Tools ni pasar las definiciones de herramientas explícitamente a la operación Prompt posterior.

Requisitos previos

Para usar esta actividad correctamente, debes tener los siguientes permisos de cuenta de AWS IAM:

• bedrock:ListFoundationModels
• bedrock:GetFoundationModel
• bedrock:InvokeModel

Crear una actividad Amazon Bedrock Register Tools

Se crea una instancia de una actividad Register Tools de Amazon Bedrock a partir de una conexión de Amazon Bedrock usando su tipo de actividad Register Tools.

Para crear una instancia de una actividad, arrastra el tipo de actividad al lienzo de diseño o copia el tipo de actividad y pégalo en el lienzo de diseño. Para más detalles, consulta Crear una instancia de actividad en Reutilización de componentes.

Se puede editar una actividad Register Tools de Amazon Bedrock existente desde estas ubicaciones:

• El lienzo de diseño (consulta Menú de acciones de componentes en Lienzo de diseño).
• La pestaña Components del panel del proyecto (consulta Menú de acciones de componentes en Pestaña Components del panel del proyecto).

Configurar una actividad Amazon Bedrock Register Tools

Sigue estos pasos para configurar una actividad Register Tools de Amazon Bedrock:

• Paso 1: Ingresa un nombre y especifica la configuración
  Proporciona un nombre para la actividad, selecciona un modelo y especifica la configuración opcional.

• Paso 2: Revisa los esquemas de datos
  Se muestran los esquemas de solicitud o respuesta.

Paso 1: Ingresa un nombre y especifica la configuración

En este paso, proporciona un nombre para la actividad, selecciona un modelo y especifica la configuración opcional. A continuación se describe cada elemento de la interfaz de usuario de este paso.

• Menú Endpoint: Si tienes varios endpoints del mismo tipo de conector configurados, un menú en la parte superior de la pantalla muestra el nombre del endpoint actual. Haz clic en el menú para cambiar a un endpoint diferente. Para más información, consulta Cambiar el endpoint asignado en Pantallas de configuración.

• Editar endpoint: Aparece al pasar el cursor sobre el nombre del endpoint actual. Haz clic para editar la configuración de conexión del endpoint seleccionado.

• Nombre: Ingresa un nombre para identificar la actividad. El nombre debe ser único para cada actividad de Register Tools de Amazon Bedrock y no debe contener barras diagonales / ni dos puntos :.

• Listar todos los modelos: Selecciona esta opción para elegir de una lista de modelos recuperados de Amazon Bedrock:

  • Seleccionar un modelo: Esta sección muestra modelos compatibles de Amazon, Anthropic, Cohere y Meta disponibles en Amazon Bedrock.

    Nota

    Solo se muestran los modelos que admiten el uso de herramientas.

    • Modelo seleccionado: Después de seleccionar un modelo, aparece listado aquí.

    • Búsqueda: Ingresa el valor de cualquier columna en el cuadro de búsqueda para filtrar la lista de modelos. La búsqueda no distingue mayúsculas de minúsculas. Si los modelos ya se muestran en la tabla, los resultados de la tabla se filtran en tiempo real con cada pulsación de tecla. Para recargar modelos desde el endpoint al buscar, ingresa los criterios de búsqueda y luego actualiza, como se describe a continuación.

    • Actualizar: Haz clic en el icono de actualización o en la palabra Actualizar para recargar modelos desde el endpoint de Amazon Bedrock. Esto puede ser útil si se han agregado modelos a Amazon Bedrock. Esta acción actualiza todos los metadatos utilizados para construir la tabla de modelos que se muestra en la configuración.

    • Seleccionar un modelo: Dentro de la tabla, haz clic en cualquier parte de una fila para seleccionar un modelo. Solo se puede seleccionar un modelo. La información disponible para cada modelo se obtiene del endpoint de Amazon Bedrock:

      • Identificador del modelo: El ID del modelo.

      • Proveedor del modelo: El proveedor del modelo.

      • Nombre del modelo: El nombre del modelo.

    Consejo

    Si la tabla no se completa con los modelos disponibles, es posible que la conexión de Amazon Bedrock no sea exitosa. Asegúrate de estar conectado reabriendo la conexión y recomprobando las credenciales.

    Alternativamente, el modelo se puede especificar en el campo Identificador del modelo o proporcionarse en la transformación de solicitud. Si se especifica un modelo en varios lugares, se sigue este orden de precedencia:

    1. Un modelo proporcionado en la transformación de solicitud anula todos los campos a continuación.
    2. Un modelo especificado en el campo Identificador del modelo anula el campo restante a continuación, incluso si se selecciona Listar todos los modelos.

    3. Un modelo seleccionado en la lista Seleccionar un modelo tiene la menor precedencia.

    4. Prompt: Ingresa un prompt inicial para el modelo. El prompt debe establecer el contexto y las directrices fundamentales para las respuestas del modelo.

• Ingresar identificador del modelo: Selecciona esta opción para ingresar manualmente el identificador de un modelo compatible de Amazon, Anthropic, Cohere o Meta en Amazon Bedrock.

  • Identificador del modelo: Ingresa el ID del modelo, por ejemplo amazon.nova-lite-v1:0.

  • Prompt: Ingresa un prompt inicial para el modelo. El prompt debe establecer el contexto y las directrices fundamentales para las respuestas del modelo.

• Guardar y salir: Si está habilitado, haz clic para guardar la configuración de este paso y cerrar la configuración de la actividad.

• Siguiente: Haz clic para almacenar temporalmente la configuración de este paso y continuar al siguiente paso. La configuración no se guardará hasta que hagas clic en el botón Finalizado en el último paso.

• Descartar cambios: Después de realizar cambios, haz clic para cerrar la configuración sin guardar los cambios realizados en ningún paso. Un mensaje te pide que confirmes que deseas descartar los cambios.

Paso 2: Revisar los esquemas de datos

Se muestran los esquemas de solicitud o respuesta. Cada elemento de la interfaz de usuario de este paso se describe a continuación.

• Esquema de datos: Estos esquemas de datos se heredan en las transformaciones adyacentes y se muestran nuevamente durante la asignación de datos.

  El conector de Amazon Bedrock utiliza la API de Amazon Bedrock. Consulta la documentación de la API para obtener información sobre los nodos de esquema y los campos.

• Actualizar: Haz clic en el icono de actualización o en la palabra Actualizar para regenerar esquemas desde el endpoint de Amazon Bedrock. Esta acción también regenera un esquema en otras ubicaciones del proyecto donde se hace referencia al mismo esquema, como en una transformación adyacente.

• Atrás: Haz clic para almacenar temporalmente la configuración de este paso y volver al paso anterior.

• Finalizado: Haz clic para guardar la configuración de todos los pasos y cerrar la configuración de la actividad.

• Descartar cambios: Después de realizar cambios, haz clic para cerrar la configuración sin guardar los cambios realizados en ningún paso. Un mensaje te pide que confirmes que deseas descartar los cambios.

Solución de problemas

Es posible que encuentres el siguiente error al ejecutar actividades:

Invocation of model ID <model-name> with on-demand throughput isn't supported. Retry your request with the ID or ARN of an inference profile that contains this model.

Este error ocurre porque algunos modelos no admiten rendimiento bajo demanda y requieren el ID de un perfil de inferencia entre regiones en lugar del ID del modelo que se devuelve en la lista Seleccionar un modelo.

En la Consola de administración de AWS, ve a Amazon Bedrock > Inference profiles y localiza el ID del perfil de inferencia para el modelo. Por ejemplo, el ID del perfil de inferencia para anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 en EE.UU. es us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0. Para ingresar el ID del perfil de inferencia, debes usar la opción Ingresar identificador de modelo en el paso 1.

Próximos pasos

Después de configurar una actividad Register Tools de Amazon Bedrock, completa la configuración de la operación agregando y configurando otras actividades, transformaciones o scripts como pasos de la operación. También puedes configurar los ajustes de la operación, que incluyen la capacidad de encadenar operaciones que se encuentran en los mismos flujos de trabajo o en flujos de trabajo diferentes.

Para completar un flujo de trabajo de llamada de herramientas, encadena una operación Prompt para que se ejecute después de esta. Como Jitterbit almacena los esquemas de herramientas en memoria en el agente privado, la operación Prompt los recibe automáticamente sin necesidad de asignación adicional. Para vincular la operación Prompt al historial de conversación de esta sesión, captura el chatId de la respuesta de Register Tools y pásalo a la actividad Prompt en la transformación de solicitud.

Las acciones de menú de una actividad son accesibles desde el panel del proyecto y el lienzo de diseño. Para obtener más detalles, consulta Menú de acciones de actividad en Conceptos básicos del conector.

Las actividades Register Tools de Amazon Bedrock se pueden usar como destino con estos patrones de operación:

• Patrón de transformación
• Patrón de dos transformaciones (como primer o segundo destino)

Para usar la actividad con funciones de scripting, escribe los datos en una ubicación temporal y luego usa esa ubicación temporal en la función de scripting.

Cuando esté listo, implementa y ejecuta la operación y valida el comportamiento verificando los registros de operación.