Actividad de Registro de Herramientas de Amazon Bedrock

Introducción

Una actividad de Registro de Herramientas de Amazon Bedrock, utilizando su conexión de Amazon Bedrock, registra herramientas para su uso con los modelos compatibles de Amazon Bedrock. La actividad solo admite modelos de Amazon, Anthropic, Cohere y Meta, y está destinada a ser utilizada como un objetivo para consumir datos en una operación. Los esquemas de herramientas se pueden obtener de la actividad List Tools del conector MCP Client o proporcionarse directamente a través de la transformación de solicitud como definiciones de funciones personalizadas.

Cuando se ejecuta la operación, Jitterbit almacena los esquemas de herramientas registrados en la memoria del agente privado. Cualquier operación encadenada para ejecutarse después de esta tiene acceso automáticamente a esos esquemas cuando llama al LLM. No es necesario capturar la respuesta de Registro de Herramientas ni pasar las definiciones de herramientas explícitamente a la operación Prompt subsiguiente.

Requisitos previos

Para utilizar esta actividad con éxito, debe tener los siguientes permisos de cuenta de AWS IAM:

• bedrock:ListFoundationModels
• bedrock:GetFoundationModel
• bedrock:InvokeModel

Crear una actividad de Registro de Herramientas de Amazon Bedrock

Una instancia de una actividad de Registro de Herramientas de Amazon Bedrock se crea a partir de una conexión de Amazon Bedrock utilizando su tipo de actividad Registro de Herramientas.

Para crear una instancia de una actividad, arrastre el tipo de actividad al lienzo de diseño o copie el tipo de actividad y péguelo en el lienzo de diseño. Para más detalles, consulte Creando una instancia de actividad en Reutilización de componentes.

Una actividad existente de Register Tools de Amazon Bedrock se puede editar desde estas ubicaciones:

• El lienzo de diseño (ver Menú de acciones del componente en Lienzo de diseño).
• La pestaña Componentes del panel del proyecto (ver Menú de acciones del componente en Pestaña de componentes del panel del proyecto).

Configurar una actividad de Register Tools de Amazon Bedrock

Sigue estos pasos para configurar una actividad de Register Tools de Amazon Bedrock:

• Paso 1: Ingresa un nombre y especifica configuraciones
  Proporciona un nombre para la actividad, selecciona un modelo y especifica configuraciones opcionales.

• Paso 2: Revisa los esquemas de datos
  Se muestran los esquemas de solicitud o respuesta.

Paso 1: Ingresa un nombre y especifica configuraciones

En este paso, proporciona un nombre para la actividad, selecciona un modelo y especifica configuraciones opcionales. Cada elemento de la interfaz de usuario de este paso se describe a continuación.

• Menú de endpoint: Si tienes múltiples endpoints del mismo tipo de conector configurados, un menú en la parte superior de la pantalla muestra el nombre del endpoint actual. Haz clic en el menú para cambiar a un endpoint diferente. Para más información, consulta Cambiar el endpoint asignado en Pantallas de configuración.

  • Editar punto final: Aparece cuando pasas el cursor sobre el nombre del punto final actual. Haz clic para editar la configuración de conexión del punto final seleccionado actualmente.

• Nombre: Ingresa un nombre para identificar la actividad. El nombre debe ser único para cada actividad de Registrar Herramientas de Amazon Bedrock y no debe contener barras diagonales / ni dos puntos :.

• Listar todos los modelos: Selecciona esta opción para elegir de una lista de modelos recuperados de Amazon Bedrock:

  • Seleccionar un modelo: Esta sección muestra modelos compatibles de Amazon, Anthropic, Cohere y Meta disponibles en Amazon Bedrock.

    Nota

    Solo se muestran los modelos que admiten el uso de herramientas.

    • Modelo seleccionado: Después de seleccionar un modelo, se lista aquí.

    • Buscar: Ingresa el valor de cualquier columna en el cuadro de búsqueda para filtrar la lista de modelos. La búsqueda no distingue entre mayúsculas y minúsculas. Si los modelos ya se muestran en la tabla, los resultados de la tabla se filtran en tiempo real con cada pulsación de tecla. Para recargar modelos desde el punto final al buscar, ingresa criterios de búsqueda y luego actualiza, como se describe a continuación.

    • Actualizar: Haz clic en el ícono de actualizar o en la palabra Actualizar para recargar modelos desde el punto final de Amazon Bedrock. Esto puede ser útil si se han agregado modelos a Amazon Bedrock. Esta acción actualiza todos los metadatos utilizados para construir la tabla de modelos mostrada en la configuración.

    • Seleccionar un modelo: Dentro de la tabla, haz clic en cualquier parte de una fila para seleccionar un modelo. Solo se puede seleccionar un modelo. La información disponible para cada modelo se obtiene del punto final de Amazon Bedrock:

      • Identificador del modelo: La ID del modelo.

      • Proveedor del modelo: El proveedor del modelo.

      • Nombre del modelo: El nombre del modelo.

    Consejo

    Si la tabla no se llena con modelos disponibles, la conexión de Amazon Bedrock puede no ser exitosa. Asegúrate de estar conectado volviendo a abrir la conexión y volviendo a probar las credenciales.

Alternativamente, el modelo puede ser especificado en el campo Identificador del modelo o proporcionado en la transformación de la solicitud. Si un modelo se especifica en múltiples lugares, se sigue este orden de precedencia:

1. Un modelo proporcionado en la transformación de la solicitud anula todos los campos a continuación.
2. Un modelo especificado en el campo Identificador del modelo anula el resto de los campos a continuación, incluso si se selecciona Listar todos los modelos.

3. Un modelo seleccionado en la lista Seleccionar un modelo tiene la menor precedencia.

4. Prompt: Ingresa un prompt inicial para el modelo. El prompt debe establecer el contexto fundamental y las pautas para las respuestas del modelo.

5. Ingresar identificador del modelo: Selecciona esta opción para ingresar manualmente el identificador de un modelo compatible de Amazon, Anthropic, Cohere o Meta en Amazon Bedrock.

   • Identificador del modelo: Ingresa el ID del modelo, por ejemplo amazon.nova-lite-v1:0.

   • Prompt: Ingresa un prompt inicial para el modelo. El prompt debe establecer el contexto fundamental y las pautas para las respuestas del modelo.

6. Guardar y salir: Si está habilitado, haz clic para guardar la configuración de este paso y cerrar la configuración de la actividad.

7. Siguiente: Haz clic para almacenar temporalmente la configuración de este paso y continuar al siguiente paso. La configuración no se guardará hasta que hagas clic en el botón Terminado en el último paso.

8. Descartar cambios: Después de realizar cambios, haz clic para cerrar la configuración sin guardar los cambios realizados en ningún paso. Un mensaje te pide que confirmes que deseas descartar los cambios.

Paso 2: Revisar los esquemas de datos

Cualquier esquema de solicitud o respuesta se muestra. Cada elemento de la interfaz de usuario de este paso se describe a continuación.

• Esquema de datos: Estos esquemas de datos son heredados por transformaciones adyacentes y se muestran nuevamente durante el mapeo de transformaciones.

  El conector de Amazon Bedrock utiliza la API de Amazon Bedrock. Consulta la documentación de la API para obtener información sobre los nodos y campos del esquema.

• Actualizar: Haz clic en el ícono de actualizar o en la palabra Actualizar para regenerar esquemas desde el punto final de Amazon Bedrock. Esta acción también regenera un esquema en otras ubicaciones del proyecto donde se hace referencia al mismo esquema, como en una transformación adyacente.

• Atrás: Haz clic para almacenar temporalmente la configuración de este paso y regresar al paso anterior.

• Terminado: Haz clic para guardar la configuración de todos los pasos y cerrar la configuración de la actividad.

• Descartar cambios: Después de realizar cambios, haz clic para cerrar la configuración sin guardar los cambios realizados en ningún paso. Un mensaje te pide que confirmes que deseas descartar los cambios.

Solución de problemas

Es posible que encuentres el siguiente error al ejecutar actividades:

Invocation of model ID <model-name> with on-demand throughput isn't supported. Retry your request with the ID or ARN of an inference profile that contains this model.

Este error ocurre porque algunos modelos solo son compatibles en regiones específicas, lo que requiere agregar el prefijo de región al ID del modelo. Por ejemplo, anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 se convierte en us-anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0. Para ingresar el prefijo de región, debes usar la opción Ingresar identificador de modelo en el paso 1.

Próximos pasos

Después de configurar una actividad de Registrar herramientas de Amazon Bedrock, completa la configuración de la operación agregando y configurando otras actividades, transformaciones o scripts como pasos de operación. También puedes configurar la configuración de la operación, que incluye la capacidad de encadenar operaciones que están en los mismos o diferentes flujos de trabajo.

Para completar un flujo de trabajo de llamada a herramientas, encadena una operación de Solicitud para que se ejecute después de esta. Dado que Jitterbit almacena los esquemas de herramientas en memoria en el agente privado, la operación de Solicitud los recibe automáticamente sin necesidad de mapeo adicional. Para vincular la operación de Solicitud al historial de conversación de esta sesión, captura el chatId de la respuesta de Registrar herramientas y pásalo a la actividad de Solicitud en la transformación de solicitud.

Las acciones del menú para una actividad son accesibles desde el panel del proyecto y el lienzo de diseño. Para más detalles, consulta el menú de acciones de actividad en Conceptos básicos de conectores.

Las actividades de Registro de Herramientas de Amazon Bedrock se pueden utilizar como un objetivo con estos patrones de operación:

• Patrón de transformación
• Patrón de dos transformaciones (como el primer o segundo objetivo)

Para utilizar la actividad con funciones de scripting, escribe los datos en una ubicación temporal y luego utiliza esa ubicación temporal en la función de scripting.

Cuando esté listo, despliega y ejecuta la operación y valida el comportamiento revisando los registros de operación.