Análisis de Onda de Salesforce

Jitterbit Salesforce Wave Analytics (einstein Analytics)

Jitterbit Salesforce Wave Analytics (Einstein Analytics)

Salesforce Einstein Analytics está diseñado para proporcionar a cualquier usuario final de Salesforce la capacidad de analizar datos y crear gráficos y paneles personalizados. Está diseñado para estar listo para dispositivos móviles y proporciona una plataforma para crear potentes aplicaciones analíticas.

Jitterbit Salesforce Wave Analytics (Einstein Analytics) brinda a cualquier cliente de Salesforce-Jitterbit la capacidad de analizar datos externos a Salesforce, como SAP, Microsoft AX o bases de datos locales personalizadas, al aprovechar los conectores de Jitterbit, el Asistente de Transformación y la compatibilidad con estándares. protocolos Jitterbit Salesforce Wave Analytics aprovecha todos los componentes existentes de Jitterbit. Cualquier usuario de Jitterbit que diseñe proyectos y operaciones de Jitterbit puede aumentar fácilmente sus proyectos existentes e inyectar los datos externos necesarios en Salesforce Einstein Analytics.

Componentes clave

Los componentes clave de Jitterbit Salesforce Wave Analytics (Einstein Analytics) son:

Jitterbit Salesforce Wave Analytics (Einstein Analytics)

• Salesforce Wave Analytics le permite generar múltiples configuraciones de estructura/formato para el formato de datos de Salesforce Einstein Analytics, también conocido como Conjunto de datos.
• Para obtener más información sobre el formato del conjunto de datos, consulte la Referencia de formato de datos externos de Salesforce Analytics.

Asistente de Transformación: Tipo de destino Conjunto de datos de Salesforce Wave Analytics

• El tipo de destino Conjunto de datos de Salesforce Wave Analytics se utiliza para insertar un archivo Conjunto de datos en una organización de Salesforce.
• Los usuarios de Jitterbit ejecutan el asistente de Transformación de Jitterbit para crear un archivo de destino Dataset.
• El archivo de destino Dataset se crea usando una estructura/formato de Dataset generado por Salesforce Wave Analytics (Einstein Analytics).

Conjunto de datos de Salesforce Wave Analytics (Einstein Analytics)

La estructura y el contenido de los datos utilizados en Salesforce Wave Analytics (Einstein Analytics) se definen en Jitterbit Design Studio utilizando el formato de archivo Salesforce Wave Analytics Dataset, como se muestra en este ejemplo:

Puede definir estas propiedades para cada elemento en el formato de un conjunto de datos:

• Tipo: Jitterbit admite estos tipos de datos:

  • Cuerda

  • Booleano

  • Fecha

  • Numérico

• Etiqueta: la etiqueta, una propiedad opcional, se usa solo cuando se ejecutan informes en Salesforce después de generar y cargar el conjunto de datos. Si no se establece una etiqueta, se utiliza el nombre de campo en su lugar.

• Valor predeterminado: Se puede establecer un valor predeterminado que se utiliza al generar el archivo de datos del conjunto de datos. Tenga en cuenta que los tipos de datos numéricos no pueden ser nulos ni una cadena vacía al generar un archivo de conjunto de datos. Establecer un valor predeterminado garantizará que un conjunto de datos se genere y se cargue correctamente. Los tipos de fecha pueden ser nulos, pero se puede proporcionar un valor predeterminado para anular un valor nulo. Los valores de fecha predeterminados deben tener el formato AAAA-MM-DD.

• Formato: el formato, una propiedad opcional, se usa solo cuando se ejecutan informes en Salesforce después de generar y cargar el conjunto de datos.

• Escala: La escala, disponible solo para tipos de datos numéricos, representa el número de lugares después del punto decimal Tenga en cuenta que especificar una escala menor que el número real de lugares después del punto decimal contenido en un valor de datos resultará en truncamiento del valor de los datos. Por ejemplo, si el valor de los datos en un campo es 3,1415 y la escala se establece en 3, el conjunto de datos generado contendrá ese valor de datos establecido en 3,141.

• ID: El indicador de ID indica si un campo es la clave principal del registro. Esto es necesario para actualizar (o eliminar) un conjunto de datos.

• JSON: en tiempo de ejecución, se genera una representación JSON de los metadatos del conjunto de datos y se adjunta a los datos. La representación JSON se puede revisar y descargar antes de ejecutar la operación.

Transformación de conjuntos de datos de Salesforce Wave Analytics

Un tipo de destino de transformación Salesforce Wave Analytics Datasets le permite utilizar el motor de transformación Harmony y generar un conjunto de datos de Salesforce Einstein. Utilice el Asistente de Transformación para guiarlo a través del proceso para crear el conjunto de datos:

Aquí, se especifica un documento de texto fuente y se muestra su definición:

El asistente incluye la capacidad de crear una nueva estructura/formato de conjunto de datos en función de la estructura de origen seleccionada o de un conjunto de datos existente:

La estructura del conjunto de datos está diseñada para ser reutilizable, similar a la función de formato de archivo Harmony, y se puede reutilizar en múltiples operaciones. El conjunto de datos incluye el JSON de metadatos que se adjuntará al conjunto de datos cuando se cargue en Salesforce.

Una transformación asigna el archivo de origen al destino del conjunto de datos. Una vez completada la automatización, agrega manualmente las asignaciones adicionales necesarias:

Destino del conjunto de datos de Salesforce Wave Analytics

Se utiliza un objetivo de conjunto de datos de Salesforce Wave Analytics cuando se transforman datos en un conjunto de datos utilizado en Salesforce Einstein Analytics.

El objetivo proporciona estas propiedades:

• Organización de Salesforce: El punto final de Salesforce donde se cargará el conjunto de datos. Tenga en cuenta que la organización de Salesforce debe tener habilitado el producto Salesforce Einstein Analytics Cloud.

• Operación: Especifique la operación para cargar a un conjunto de datos; uno de Sobrescribir, Anexar, Upsert o Eliminar.

• Compensación de mes fiscal: cuando se cargan conjuntos de datos que contienen campos de fecha, se generan campos de mes fiscal. Esto especifica la diferencia, en meses, entre el año fiscal y el año calendario.

• Es año fiscal de fin de año: Si se selecciona, indica si el año fiscal es el año en el que finaliza o comienza el año fiscal.

• Nombre del conjunto de datos de Salesforce Wave Analytics: Proporcione el nombre del conjunto de datos en Salesforce.

• Nombre de la aplicación (anteriormente Contenedor): Especifique un Nombre de la aplicación para el conjunto de datos. Estos ayudan a organizar múltiples conjuntos de datos al actuar de manera similar a las carpetas o directorios en un sistema de archivos.