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Conexión a Google BigQuery

Introducción

Una conexión de Google BigQuery, creada mediante el conector de Google BigQuery, establece acceso a Google BigQuery. Una vez configurada una conexión, puedes crear instancias de actividades de Google BigQuery asociadas con esa conexión para usarlas como fuentes (para proporcionar datos en una operación) o como destinos (para consumir datos en una operación).

Crear o Editar una Conexión de Google BigQuery

Se crea una nueva conexión de Google BigQuery mediante el conector de Google BigQuery desde una de estas ubicaciones:

Se puede editar una conexión de Google BigQuery existente desde estas ubicaciones:

Configurar una Conexión de Google BigQuery

A continuación se describe cada elemento de la interfaz de usuario de la pantalla de configuración de conexión de Google BigQuery.

Configuración de la conexión de Google BigQuery

Sugerencia

Campos con un ícono de variable Ícono de variable admite el uso de variables globales, variables del proyecto y variables Jitterbit. Comience escribiendo un corchete abierto [ en el campo o haciendo clic en el ícono de variable para mostrar una lista de las variables existentes para elegir.

  • Nombre de la conexión: Ingrese un nombre para identificar la conexión. El nombre debe ser único para cada conexión de Google BigQuery y no debe contener barras diagonales. / o dos puntos : Este nombre también se utiliza para identificar el extremo de Google BigQuery, que hace referencia tanto a una conexión específica como a sus actividades.

  • ID del proyecto: Ingrese el project_id proporcionado por el archivo JSON de credenciales como se describe en Requisitos previos de Google BigQuery.

  • Clave privada: Ingrese la private_key proporcionado por el archivo JSON de credenciales como se describe en Requisitos previos de Google BigQuery. La clave privada debe ingresarse en este formato:

    -----BEGIN PRIVATE KEY-----
<private_key>
-----END PRIVATE KEY----

    Nota

    Todos los caracteres de nueva línea (\n) presente en el private_key La cadena debe reemplazarse con un retorno de carro en el campo Clave privada. De lo contrario, se producirá un error al probar la conexión.

  • Correo del cliente: Ingrese el client_email proporcionado por el archivo JSON de credenciales como se describe en Requisitos previos de Google BigQuery.

  • Prueba: Haz clic para verificar la conexión usando la configuración proporcionada. Cuando se prueba la conexión, los agentes del grupo de agentes asociado con el ambiente actual descargan la última versión del conector. Este conector admite la suspensión de la descarga de la última versión del conector mediante la política de la organización Deshabilitar actualización automática del conector.

  • Guardar cambios: Haga clic para guardar y cerrar la configuración de conexión.

  • Descartar cambios: Después de realizar cambios en una configuración nueva o existente, haga clic para cerrar la configuración sin guardar. Un mensaje le solicitará que confirme que desea descartar los cambios.

  • Eliminar: Después de abrir una configuración de conexión existente, haga clic para eliminar permanentemente la conexión del proyecto y cerrar la configuración (consulte Dependencias de componentes, eliminación y remoción). Un mensaje te pedirá que confirmes que deseas eliminar la conexión.

Próximos Pasos

Después de crear una conexión de Google BigQuery, coloque un tipo de actividad en el tela de diseño para crear instancias de actividad que se usarán como fuentes (para proporcionar datos en una operación) o como destinos (para consumir datos en una operación).

Se puede acceder a las acciones del menú de una conexión y sus tipos de actividad desde el panel de proyecto y la paleta de componentes de diseño. Para obtener más información, consulte Menús de acciones en Conceptos básicos del conector.

Están disponibles estos tipos de actividades:

  • Transferencia de datos: Transfiere datos de una fuente de datos a un conjunto de datos en Google BigQuery y está destinado a usarse como destino en una operación.

  • Invocar rutina: Invoca una rutina (como un procedimiento almacenado, una función definida por el usuario o una función de tabla) para un conjunto de datos en Google BigQuery y está destinado a usarse como objetivo en una operación.

  • Consulta: Consulta una tabla en un conjunto de datos en Google BigQuery y está destinado a usarse como fuente en una operación.

  • Insertar registro: Inserta registros en una tabla en Google BigQuery y está destinado a ser utilizado como objetivo en una operación.

  • Crear estructura: Crea conjuntos de datos o tablas en Google BigQuery y está pensado para usarse como objetivo en una operación.

  • Actualizar estructura: Actualiza estructuras en Google BigQuery y está pensado para usarse como objetivo en una operación.

  • Actualizar registro: Actualiza registros en un conjunto de datos en Google BigQuery y está destinado a usarse como objetivo en una operación.

  • Eliminar estructura: Elimina estructuras de Google BigQuery y está destinado a usarse como objetivo en una operación.

  • Ejecutar consulta personalizada: Ejecuta consultas personalizadas en tablas en conjuntos de datos en Google BigQuery y está destinado a usarse como fuente en una operación.