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Descripción general de Jitterbit Harmony AI

Introducción

La plataforma Harmony de Jitterbit integra capacidades de IA enfocadas en seguridad, gobernanza y responsabilidad. Proporciona asistentes de IA que permiten desarrollo sin código, integración de bajo código de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y desarrollo de agentes de IA, IA agentica preintegrada, y las herramientas para que diseñes tus propios agentes de IA personalizados y aplicaciones inteligentes.

Asistentes de Harmony AI

Los asistentes de IA de Jitterbit se integran en diferentes componentes de la plataforma Harmony para proporcionar desarrollo impulsado por lenguaje natural contextual y soporte.

Integración de LLM y desarrollo de agentes de IA

Jitterbit proporciona un conjunto de conectores preintegrados para conectarse a LLMs de terceros y crear flujos de trabajo impulsados por IA personalizada. Jitterbit Studio permite el diseño, implementación y administración de agentes de IA personalizados. Puedes utilizar la interfaz gráfica de Studio y los bloques de construcción disponibles para orquestar llamadas a un LLM seleccionado, administrar transformaciones de datos y definir la lógica del flujo de trabajo del agente.

  • Amazon Bedrock: Registra herramientas o envía un mensaje.
  • Anthropic Claude: Registra herramientas o envía un mensaje.
  • Azure OpenAI: Registra herramientas o crea una finalización de texto o imagen basada en un mensaje.
  • Google Gemini: Registra herramientas o envía un mensaje.
  • OpenAI: Registra herramientas o crea una finalización de texto, transcripción, imagen o traducción basada en un mensaje.
  • Cliente de MCP: Enumera herramientas o ejecuta una herramienta específica en un servidor MCP.

Jitterbit Harmony es agnóstica del modelo, lo que te da la flexibilidad de elegir el mejor LLM para tus necesidades. Ciertos conectores como Amazon Bedrock proporcionan acceso a modelos adicionales como Amazon, Cohere y Meta.

Los muchos conectores adicionales de Jitterbit facilitan conectividad basada en API directa y estándar, e incluyen soporte para bases de datos basadas en vectores como Pinecone, Elasticsearch y Chroma. Tales bases de datos admiten búsqueda más inteligente para recuperar al instante la información más relevante de un conjunto de datos grande.

Conectores adicionales como Redis v2 se conectan a endpoints diseñados para gestionar la memoria a corto plazo de conversaciones naturales y conscientes del contexto, o se puede usar Cloud Datastore nativo de la nube de Jitterbit tanto para memoria a corto plazo como para persistencia a largo plazo que garantice continuidad y personalización entre sesiones.

Agentes de IA preconfigurados (Marketplace)

Jitterbit Marketplace incluye agentes de IA preconfigurados y configurables diseñados para funciones comerciales específicas.

Agentes con licencia

Los siguientes agentes están disponibles para agregarse a su licencia:

  • Account Intelligence Agent: Agente de inteligencia de cuenta interna que monitorea tareas y reportes abiertos de Salesforce, procesa notas de reunión de Gmail en registros de Salesforce y envía resúmenes diarios de tareas priorizadas a través de Slack y correo electrónico.
  • Competitive Pricing Agent: Agente de precios competitivos interno que analiza precios de competidores en mercados usando IA para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones de precios basadas en datos y mantenerse competitivas.
  • Competitor Intel Agent: Agente de inteligencia de mercado interno que monitorea tendencias de la industria y actualizaciones de competidores usando búsqueda web de OpenAI y envía resúmenes automatizados por correo electrónico a los destinatarios configurados.
  • CRM Contact Agent: Agente de gestión de contactos interno que administra registros de contactos para sistemas CRM como Salesforce a través de una interfaz conversacional, ayudando a equipos de ventas a encontrar, crear y actualizar contactos de manera más eficiente.
  • Document Compliance Agent (AWS): Agente de cumplimiento de documentos interno que extrae texto de archivos PDF usando reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Amazon Textract y aplica IA de Amazon Bedrock para detectar y eliminar información de identificación personal (PII).
  • Document Compliance Agent (Azure): Agente de cumplimiento de documentos interno que extrae texto de archivos PDF usando reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Azure Document Intelligence y aplica Azure AI Foundry para detectar y eliminar información de identificación personal (PII).
  • Document Compliance Agent (Google): Agente de cumplimiento de documentos interno que extrae texto de archivos PDF usando reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Google Document AI y aplica Google Vertex AI para detectar y eliminar información de identificación personal (PII).
  • HR Agent: Agente de recursos humanos interno para gestionar flujos de trabajo como incorporación de empleados, administración de capacitación, solicitudes de TI y aprovisionamiento de software.
  • Knowledge Agent: Agente de recuperación de base de conocimientos interno que puede interactuar con sistemas internos, repositorios de documentación y ubicaciones de almacenamiento.
  • Lead Ops Agent: Agente de enriquecimiento de clientes potenciales interno que recupera envíos de formularios de HubSpot, actualiza registros de clientes potenciales de Salesforce coincidentes y aumenta datos de clientes potenciales usando ZoomInfo.
  • Meeting Notes Agent: Agente de notas de reunión interno que procesa notas de reunión de Gemini de Gmail, genera resúmenes potenciados por IA y elementos de acción por asistente, crea Tareas y Eventos de Salesforce y envía notificaciones personalizadas de Slack a los asistentes de la reunión.
  • QBR Deck Agent: Agente de generación de revisión comercial trimestral (QBR) interno que automatiza la creación de presentaciones de QBR en Google Slides al recopilar datos de clientes de Salesforce, NetSuite y APIs de uso de productos.
  • Sales Agent: Agente de recuperación de datos relacionados con ventas interno configurado para consultar sistemas conectados como un CRM.
  • Sales Quote Agent: Agente de generación de cotizaciones interno que orquesta el proceso de creación de cotizaciones de extremo a extremo en Salesforce, aplicando porcentajes de mejora, prorrateo y lógica de renovación multianual para generar cotizaciones y PDF de cotizaciones.
  • Security Alert Agent: Agente de procesamiento de eventos de seguridad interno que recibe alertas de Wazuh y Tenable, usa IA para analizar y clasificar eventos, desduplica notificaciones y envía alertas estructuradas a través de Slack y correo electrónico.
  • Security RFI Agent: Agente de procesamiento de Solicitud de Información (RFI) de seguridad interno que recibe cuestionarios a través de Slack, redacta respuestas potenciadas por IA desde bases de conocimientos internas y entrega documentos de Word y Excel listos para enviar.
  • Sentiment Analysis Agent: Agente de análisis de sentimiento interno que evalúa el sentimiento del cliente en casos de soporte de Salesforce para ayudar a las organizaciones a entender tendencias de satisfacción del cliente e identificar casos que requieren atención.

Nota

Todos los agentes anteriores, excepto los agentes Account Intelligence, Document Compliance, Lead Ops, Meeting Notes y Security Alert, utilizan la técnica de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que combina el razonamiento de LLM con acceso a herramientas y fuentes de datos externas.

Agentes de Aprendizaje

Los siguientes agentes están disponibles para todos los clientes y te ayudan a aprender desarrollo de agentes de IA:

  • Agente Reactivo: Agente de IA básico con fines educativos que responde a consultas del usuario sin memoria ni herramientas avanzadas.
  • Agente Contextual: Agente de IA básico con fines educativos que se basa en el Agente Reactivo almacenando el historial de conversación y manteniendo contexto en múltiples interacciones.
  • Agente Salesforce Q&A: Agente de IA básico con fines educativos que se basa en el Agente Contextual agregando una herramienta específica para abordar preguntas particulares sobre detalles de cuenta de Salesforce.
  • Agente GitHub con MCP: Agente de IA básico que aprovecha el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para ejecutar herramientas en un servidor MCP y actuar como asistente de chatbot.
  • Agente LLM Ajustado: Agente de IA básico que incluye una utilidad de ajuste fino para personalizar un modelo de OpenAI con tus datos y un agente conversacional que utiliza tu modelo ajustado.
  • Agente Compuesto: Agente de IA básico que utiliza un LLM para analizar consultas del usuario y enrutarlas al agente especializado apropiado.

Nota

El Agente Salesforce Q&A, el Agente GitHub con MCP y el Agente LLM Ajustado utilizan la técnica de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que combina el razonamiento de LLM con acceso a herramientas y fuentes de datos externas.

Agentes de IA personalizados y aplicaciones inteligentes

Para resolver necesidades específicas de automatización y orquestación, puedes construir tus propios agentes de IA personalizados y aplicaciones inteligentes, o nosotros podemos hacerlo por ti:

  • Construir tus propios agentes de IA personalizados y aplicaciones inteligentes
    Construye tus propios agentes de IA personalizados usando Jitterbit Studio y Jitterbit API Manager, e incorpora esos agentes de IA en aplicaciones inteligentes usando Jitterbit App Builder. Consulta la documentación en Cómo construir agentes de IA para comenzar.

  • Utilizar los servicios de IA agencial de Jitterbit
    Jitterbit ofrece una oferta de servicios profesionales para construir IA agencial personalizada para ti. Este servicio proporciona un equipo técnico para el diseño, desarrollo, prueba e implementación de extremo a extremo de agentes de IA personalizados basados en requisitos organizacionales específicos. Conecta con un experto en IA a través de nuestra página web de IA de Jitterbit.