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Visión general de Jitterbit Harmony AI

Introducción

La plataforma Harmony de Jitterbit está impregnada de capacidades de IA enfocadas en la seguridad, la gobernanza y la responsabilidad. Proporciona asistentes de IA que permiten el desarrollo sin código, la integración de modelos de lenguaje grande (LLMs) con bajo código y el desarrollo de agentes de IA, IA agente preconstruida y las herramientas para que diseñes tus propios agentes de IA personalizados y aplicaciones inteligentes.

Asistentes de IA de Harmony

Los asistentes de IA de Jitterbit están integrados en diferentes componentes de la plataforma Harmony para proporcionar desarrollo y soporte contextual impulsados por lenguaje natural.

Integración de LLM y desarrollo de agentes de IA

Jitterbit proporciona un conjunto de conectores preconstruidos para conectarse a LLMs de terceros y construir flujos de trabajo impulsados por IA personalizados. Jitterbit Studio permite el diseño, implementación y gestión de agentes de IA personalizados. Puedes utilizar la interfaz gráfica de Studio y los bloques de construcción disponibles para orquestar llamadas a un LLM seleccionado, gestionar transformaciones de datos y definir la lógica del flujo de trabajo del agente.

  • Amazon Bedrock: Registra herramientas o envía un aviso.
  • Azure OpenAI: Registra herramientas o crea una finalización de texto o imagen basada en un aviso.
  • Google Gemini: Registra herramientas o envía un aviso.
  • OpenAI: Registra herramientas o crea una finalización de texto, transcripción, imagen o traducción basada en un aviso.
  • MCP Client: Lista herramientas o ejecuta una herramienta específica en un servidor MCP.

Jitterbit Harmony es agnóstico al modelo, brindando la flexibilidad de elegir el mejor LLM para tus necesidades. Conectores específicos como Amazon Bedrock proporcionan acceso a modelos adicionales como Anthropic, Amazon, Meta y Cohere.

Los numerosos conectores adicionales de Jitterbit facilitan la conectividad directa basada en API y estándares, e incluyen soporte para bases de datos basadas en vectores como Pinecone, Elasticsearch y Chroma. Estas bases de datos admiten búsquedas más inteligentes para recuperar instantáneamente la información más relevante de un gran conjunto de datos.

Conectores adicionales como Redis v2 se conectan a puntos finales diseñados para gestionar la memoria a corto plazo de conversaciones naturales y contextuales, o puedes utilizar el Cloud Datastore nativo en la nube de Jitterbit tanto para la memoria a corto plazo como para la persistencia a largo plazo, asegurando continuidad y personalización a través de sesiones.

Agentes de IA preconstruidos (Marketplace)

El Marketplace de Jitterbit incluye agentes de IA preconstruidos y configurables diseñados para funciones comerciales específicas.

Agentes Licenciados

Los siguientes agentes están disponibles para ser añadidos a su licencia:

  • Agente de Precios Competitivos: Agente interno de precios competitivos que analiza los precios de los competidores en los mercados utilizando IA para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones de precios basadas en datos y mantenerse competitivas.
  • Agente de Inteligencia de Competidores: Agente interno de inteligencia de mercado que monitorea tendencias de la industria y actualizaciones de competidores utilizando la búsqueda web de OpenAI y entrega informes automatizados por correo electrónico a los destinatarios configurados.
  • Agente de Contactos CRM: Agente interno de gestión de contactos que administra registros de contactos para sistemas CRM como Salesforce a través de una interfaz conversacional, ayudando a los equipos de ventas a encontrar, crear y actualizar contactos de manera más eficiente.
  • Agente de Recursos Humanos: Agente interno de recursos humanos para gestionar flujos de trabajo como la incorporación de empleados, administración de capacitación, solicitudes de TI y provisión de software.
  • Agente de Conocimiento: Agente interno de recuperación de base de conocimientos que puede interactuar con sistemas internos, repositorios de documentación y ubicaciones de almacenamiento.
  • Agente de Operaciones de Leads: Agente interno de enriquecimiento de leads que recupera envíos de formularios de HubSpot, actualiza registros de leads en Salesforce y enriquece los datos de leads utilizando ZoomInfo.
  • Agente de Ventas: Agente interno de recuperación de datos relacionados con ventas configurado para consultar sistemas conectados como un CRM.
  • Agente de Análisis de Sentimientos: Agente interno de análisis de sentimientos que evalúa el sentimiento del cliente en los casos de soporte de Salesforce para ayudar a las organizaciones a comprender las tendencias de satisfacción del cliente e identificar casos que necesitan atención.

Nota

Todos los agentes anteriores, excepto el Agente de Operaciones de Leads, utilizan la técnica de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que combina el razonamiento de LLM con acceso a herramientas externas y fuentes de datos.

Agentes de Aprendizaje

Los siguientes agentes están disponibles para todos los clientes para ayudarles a aprender sobre el desarrollo de agentes de IA:

  • Agente Reactivo: Agente de IA básico con fines de aprendizaje que responde a las consultas de los usuarios sin memoria ni herramientas avanzadas.
  • Agente Contextual: Agente de IA básico con fines de aprendizaje que se basa en el Agente Reactivo al almacenar el historial de conversaciones y mantener el contexto a lo largo de múltiples interacciones.
  • Agente de Q&A de Salesforce: Agente de IA básico con fines de aprendizaje que se basa en el Agente Contextual al agregar una herramienta específica para abordar preguntas particulares sobre los detalles de la cuenta de Salesforce.
  • Agente de GitHub con MCP: Un agente de IA básico que aprovecha el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para ejecutar herramientas en un servidor MCP y actuar como asistente de chatbot.
  • Agente LLM Ajustado: Un agente de IA básico que incluye una utilidad de ajuste fino para personalizar un modelo de OpenAI con tus datos y un agente conversacional que utiliza tu modelo ajustado.
  • Agente Compuesto: Un agente de IA básico que utiliza un LLM para analizar las consultas de los usuarios y dirigirlas al agente especializado apropiado.

Nota

El Agente de Q&A de Salesforce, el Agente de GitHub con MCP y el Agente LLM Ajustado utilizan la técnica de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que combina el razonamiento de LLM con acceso a herramientas externas y fuentes de datos.

Agentes de IA personalizados y aplicaciones inteligentes

Para resolver tus necesidades específicas de automatización y orquestación, puedes construir tus propios agentes de IA personalizados y aplicaciones inteligentes, o podemos construirlos por ti:

  • Construye tus propios agentes de IA personalizados y aplicaciones inteligentes
    Construye tus propios agentes de IA personalizados utilizando Jitterbit Studio y Jitterbit API Manager, e incorpora esos agentes de IA en aplicaciones inteligentes utilizando Jitterbit App Builder. Consulta la documentación en Cómo construir agentes de IA para comenzar.

  • Utiliza los servicios de IA agentiva de Jitterbit
    Jitterbit ofrece un servicio profesional para construir IA agentiva personalizada para ti. Este servicio proporciona un equipo técnico para el diseño, desarrollo, prueba y despliegue de agentes de IA personalizados basados en requisitos organizacionales específicos. Conéctate con un experto en IA a través de nuestra página web de Jitterbit AI.