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Visión general de Jitterbit Harmony AI

Introducción

La plataforma Harmony de Jitterbit está impregnada de capacidades de IA enfocadas en la seguridad, la gobernanza y la responsabilidad. Proporciona asistentes de IA que permiten el desarrollo sin código, la integración de bajo código de modelos de lenguaje grande (LLMs) y el desarrollo de agentes de IA, IA agente preconstruida y las herramientas para que diseñes tus propios agentes de IA personalizados y aplicaciones inteligentes.

Asistentes de IA de Harmony

Los asistentes de IA de Jitterbit están integrados en diferentes componentes de la plataforma Harmony para proporcionar desarrollo y soporte contextual impulsados por lenguaje natural.

Integración de LLM y desarrollo de agentes de IA

Jitterbit proporciona un conjunto de conectores preconstruidos para conectarse a LLMs de terceros y construir flujos de trabajo impulsados por IA personalizados. Jitterbit Studio permite el diseño, implementación y gestión de agentes de IA personalizados. Puedes utilizar la interfaz gráfica de Studio y los bloques de construcción disponibles para orquestar llamadas a un LLM seleccionado, gestionar transformaciones de datos y definir la lógica del flujo de trabajo del agente.

  • Amazon Bedrock: Registra herramientas o envía un aviso.
  • Azure OpenAI: Registra herramientas o crea una finalización de texto o imagen basada en un aviso.
  • Google Gemini: Registra herramientas o envía un aviso.
  • OpenAI: Registra herramientas o crea una finalización de texto, transcripción, imagen o traducción basada en un aviso.
  • MCP Client: Lista herramientas o ejecuta una herramienta específica en un servidor MCP.

Jitterbit Harmony es agnóstico al modelo, brindando la flexibilidad de elegir el mejor LLM para tus necesidades. Conectores específicos como Amazon Bedrock proporcionan acceso a modelos adicionales como Anthropic, Amazon, Meta y Cohere.

Los numerosos conectores adicionales de Jitterbit facilitan la conectividad directa basada en API y estándares, e incluyen soporte para bases de datos basadas en vectores como Pinecone y Elasticsearch. Estas bases de datos soportan búsquedas más inteligentes para recuperar instantáneamente la información más relevante de un gran conjunto de datos.

Conectores adicionales como Redis v2 se conectan a puntos finales diseñados para gestionar la memoria a corto plazo de conversaciones naturales y contextuales, o puedes usar el Cloud Datastore nativo en la nube de Jitterbit para tanto memoria a corto plazo como persistencia a largo plazo para continuidad y personalización a través de sesiones.

Agentes de IA preconstruidos (Marketplace)

El Marketplace de Jitterbit incluye agentes de IA preconstruidos y configurables diseñados para funciones comerciales específicas.

Agentes de complemento de licencia

Los siguientes agentes están disponibles como complementos de licencia para uso en producción:

  • Agente de RRHH: Agente interno de RRHH para gestionar flujos de trabajo como la incorporación de empleados, administración de capacitación, solicitudes de TI y provisión de software.
  • Agente de Conocimiento: Agente interno de recuperación de base de conocimientos que puede interactuar con sistemas internos, repositorios de documentación y ubicaciones de almacenamiento.
  • Agente de Ventas: Agente interno de recuperación de datos relacionados con ventas configurado para consultar sistemas conectados como un CRM.
  • Agente de Análisis de Sentimiento: Agente interno de análisis de sentimiento que evalúa el sentimiento del cliente en casos de soporte de Salesforce para ayudar a las organizaciones a comprender las tendencias de satisfacción del cliente e identificar casos que necesitan atención.

Nota

El Agente de RRHH, el Agente de Conocimiento y el Agente de Ventas utilizan la técnica de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que combina el razonamiento de LLM con acceso a herramientas externas y fuentes de datos.

Agentes de ejemplo

Los siguientes agentes sirven como ejemplos para ayudarte a aprender sobre el desarrollo de agentes de IA:

  • Agente Reactivo: Agente de IA básico para fines de aprendizaje que responde a consultas de usuarios sin memoria ni herramientas avanzadas.
  • Agente Contextual: Agente de IA básico para fines de aprendizaje que se basa en el Agente Reactivo al almacenar el historial de conversaciones y mantener el contexto a través de múltiples interacciones.
  • Agente de Q&A de Salesforce: Agente de IA básico para fines de aprendizaje que se basa en el Agente Contextual al agregar una herramienta específica para abordar preguntas particulares sobre los detalles de la cuenta de Salesforce.
  • Agente de GitHub con MCP: Un agente de IA básico que aprovecha el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para ejecutar herramientas en un servidor MCP y actuar como asistente de chatbot.
  • Agente LLM Ajustado: Un agente de IA básico que incluye una utilidad de ajuste fino para personalizar un modelo de OpenAI con tus datos y un agente conversacional que utiliza tu modelo ajustado.
  • Agente Compuesto: Un agente de IA básico que utiliza un LLM para analizar consultas de usuarios y dirigirlas al agente especializado apropiado.

Nota

El Agente de Preguntas y Respuestas de Salesforce, el Agente de GitHub con MCP y el Agente de LLM Ajustado utilizan la técnica de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que combina el razonamiento de LLM con acceso a herramientas externas y fuentes de datos.

Agentes de IA personalizados y aplicaciones inteligentes

Para resolver sus necesidades específicas de automatización y orquestación, puede construir sus propios agentes de IA personalizados y aplicaciones inteligentes, o podemos construirlos por usted:

  • Construya sus propios agentes de IA personalizados y aplicaciones inteligentes
    Construya sus propios agentes de IA personalizados utilizando Jitterbit Studio y Jitterbit API Manager, e incorpore esos agentes de IA en aplicaciones inteligentes utilizando Jitterbit App Builder. Consulte la documentación en Cómo construir agentes de IA para comenzar.

  • Utilice los servicios de IA agéntica de Jitterbit
    Jitterbit ofrece un servicio profesional para construir IA agéntica personalizada para usted. Este servicio proporciona un equipo técnico para el diseño, desarrollo, prueba y despliegue de agentes de IA personalizados basados en requisitos organizacionales específicos. Conéctese con un experto en IA a través de nuestra página web de Jitterbit AI.