OpenAI Prompt-Aktivität
Einführung
Eine OpenAI Prompt-Aktivität, die die OpenAI-Verbindung nutzt, erstellt eine Textvervollständigung für den bereitgestellten Prompt in OpenAI und ist dazu gedacht, als Ziel verwendet zu werden, um Daten in einem Vorgang zu konsumieren.
Wichtig
Um den Chatverlauf zu verwalten, muss ein privater Agent verwendet werden, um den Gesprächskontext zwischen API-Aufrufen aufrechtzuerhalten.
Unterstützte OpenAI-Modelle
Diese Aktivität kann so konfiguriert werden, dass eines dieser OpenAI Modelle verwendet wird:
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GPT-Basis Modelle:
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GPT-3.5 Turbo Modelle:
gpt-3.5-turbogpt-3.5-turbo-instruct
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GPT-4 Modelle:
gpt-4gpt-4-32kgpt-4-turbogpt-4-turbo-previewgpt-4-vision-preview
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GPT-4o (
gpt-4o) -
GPT-4.1 Modelle:
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GPT-5 Modelle:
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GPT-5.1 Modelle:
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GPT-5.2 Modelle:
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o-Serie Modelle:
Erstellen einer OpenAI Prompt-Aktivität
Eine Instanz einer OpenAI Prompt-Aktivität wird aus einer OpenAI-Verbindung unter Verwendung des Prompt-Aktivitätstyps erstellt.
Um eine Instanz einer Aktivität zu erstellen, ziehen Sie den Aktivitätstyp auf die Entwurfsfläche oder kopieren Sie den Aktivitätstyp und fügen Sie ihn auf der Entwurfsfläche ein. Weitere Details finden Sie unter Erstellen einer Aktivitäts- oder Toolinstanz in Komponentenwiederverwendung.
Eine vorhandene OpenAI Prompt-Aktivität kann von diesen Orten aus bearbeitet werden:
- Die Entwurfsfläche (siehe Komponentenaktionsmenü in Entwurfsfläche).
- Der Komponenten-Tab im Projektbereich (siehe Komponentenaktionsmenü in Projektbereich Komponenten-Tab).
Konfigurieren einer OpenAI Prompt-Aktivität
Befolgen Sie diese Schritte, um eine OpenAI Prompt-Aktivität zu konfigurieren:
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Schritt 1: Geben Sie einen Namen ein und spezifizieren Sie die Einstellungen
Geben Sie einen Namen für die Aktivität ein und spezifizieren Sie den Prompt-Text sowie optionale Einstellungen. -
Schritt 2: Überprüfen der Datenschemas
Alle Anfrage- oder Antwortschemas werden angezeigt.
Schritt 1: Geben Sie einen Namen ein und spezifizieren Sie die Einstellungen
In diesem Schritt geben Sie einen Namen für die Aktivität ein und spezifizieren den Eingabetext sowie optionale Einstellungen. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schrittes wird im Folgenden beschrieben.
Tipp
Felder mit einem Variablen-Icon unterstützen die Verwendung von globalen Variablen, Projektvariablen und Jitterbit-Variablen. Beginnen Sie entweder, indem Sie eine öffnende eckige Klammer [ in das Feld eingeben oder indem Sie auf das Variablen-Icon klicken, um ein Menü anzuzeigen, das vorhandene Variablen zur Auswahl auflistet.
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Endpunktmenü: Wenn Sie mehrere Endpunkte des gleichen Verbindungstyps konfiguriert haben, wird ein Menü oben auf dem Bildschirm angezeigt, das den aktuellen Endpunktnamen anzeigt. Klicken Sie auf das Menü, um zu einem anderen Endpunkt zu wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern des zugewiesenen Endpunkts in Konfigurationsbildschirmen.
- Endpunkt bearbeiten: Wird angezeigt, wenn Sie über den aktuellen Endpunktnamen fahren. Klicken Sie, um die Verbindungs-Konfiguration des aktuell ausgewählten Endpunkts zu bearbeiten.
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Name: Geben Sie einen Namen ein, um die Aktivität zu identifizieren. Der Name muss für jede OpenAI Prompt-Aktivität eindeutig sein und darf keine Schrägstriche
/oder Doppelpunkte:enthalten. -
Eingabetext: Geben Sie den Eingabetext ein, der für die Vervollständigungen verwendet werden soll.
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Modell: Verwenden Sie das Menü, um ein unterstütztes OpenAI-Modell auszuwählen. Das Standardmodell ist
gpt-4. -
Optionale Einstellungen: Klicken Sie, um zusätzliche optionale Einstellungen zu erweitern:
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Rolle: Wählen Sie die Rolle des Prompts, entweder Assistent, System oder Benutzer:
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Assistant: Ein Assistent (das Modell) antwortet auf die Eingabe des Benutzers. Eine Assistenteneingabe speichert frühere Antworten des Assistenten oder kann von Ihnen verfasst werden, um Beispiele für das gewünschte Verhalten zu geben. Dies ist ein Beispiel für eine Assistenteneingabe:
Sie haben umfangreiche Kenntnisse über das Frankreich des 16. Jahrhunderts. -
System: Eine Systemeingabe legt das Verhalten des Assistenten fest. Sie können die Persönlichkeit des Assistenten ändern oder spezifische Anweisungen geben, wie er sich verhalten soll. Dies ist ein Beispiel für eine Systemeingabe:
Wenn ich um Hilfe bitte, um etwas zu schreiben, antworten Sie mit einem Dokument, das in jedem Absatz mindestens einen Witz oder einen spielerischen Kommentar enthält. -
Tool: Eine Tool-Eingabe ist das, was ein Chatbot-Assistent verwendet, um OpenAI aufzufordern, ein Tool zu verwenden, das über die Register Tools-Aktivität registriert wurde. Dies ist ein Beispiel für eine Tool-Eingabe:
Verwenden Sie das Converter-Tool und sagen Sie mir, wie viel 200 Dollar in brasilianischer Währung wert sind. -
User: Eine Benutzereingabe ist eine Anfrage an den Assistenten. Dies ist ein Beispiel für eine Benutzereingabe:
Erstellen Sie eine Markdown-Liste von Katzenrassen und einem Persönlichkeitsmerkmal für jede Rasse.
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Temperature: Geben Sie die Abtast- Temperatur ein. Der Wert muss eine Dezimalzahl zwischen
0und2sein. Es wird nicht empfohlen, diese Einstellung mit Top Probability zu verwenden. -
Max Tokens: Geben Sie die maximale Anzahl von Tokens ein, die verwendet werden sollen.
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Top Probability: Geben Sie die Top Probability ein. Es wird nicht empfohlen, diese Einstellung mit Temperature zu verwenden.
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Continue on Error: Wählen Sie aus, ob die Ausführung der Aktivität fortgesetzt werden soll, wenn ein Fehler bei einem Datensatz in einer Batch-Anfrage auftritt. Wenn Fehler auftreten, werden diese im Betriebsprotokoll aufgezeichnet.
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Speichern & Beenden: Wenn aktiviert, klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt zu speichern und die Aktivitätskonfiguration zu schließen.
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Weiter: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum nächsten Schritt fortzufahren. Die Konfiguration wird nicht gespeichert, bis Sie die Schaltfläche Fertig im letzten Schritt klicken.
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Änderungen verwerfen: Nach Änderungen klicken Sie, um die Konfiguration zu schließen, ohne die Änderungen an einem Schritt zu speichern. Eine Nachricht fordert Sie auf, zu bestätigen, dass Sie die Änderungen verwerfen möchten.
Schritt 2: Überprüfen der Datenschemas
Alle Anforderungs- oder Antwortschemas werden angezeigt. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schrittes wird im Folgenden beschrieben.
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Datenschemas: Diese Datenschemas werden von benachbarten Transformationen geerbt und während der Transformation-Mapping erneut angezeigt.
Hinweis
Daten, die in einer Transformation bereitgestellt werden, haben Vorrang vor der Aktivitätskonfiguration.
Der OpenAI-Connector verwendet die OpenAI API. Weitere Informationen zu den Schema-Knoten und -Feldern finden Sie in der API-Dokumentation.
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Aktualisieren: Klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol oder das Wort Aktualisieren, um die Schemata vom OpenAI-Endpunkt neu zu generieren. Diese Aktion regeneriert auch ein Schema an anderen Stellen im Projekt, an denen dasselbe Schema referenziert wird, z. B. in einer benachbarten Transformation.
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Zurück: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum vorherigen Schritt zurückzukehren.
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Fertig: Klicken Sie, um die Konfiguration für alle Schritte zu speichern und die Aktivitätskonfiguration zu schließen.
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Änderungen verwerfen: Nach Änderungen klicken Sie, um die Konfiguration zu schließen, ohne die Änderungen an einem Schritt zu speichern. Eine Nachricht fordert Sie auf, zu bestätigen, dass Sie die Änderungen verwerfen möchten.
Nächste Schritte
Nachdem Sie eine OpenAI Prompt-Aktivität konfiguriert haben, vervollständigen Sie die Konfiguration der Operation, indem Sie andere Aktivitäten oder Werkzeuge als Operation Schritte hinzufügen und konfigurieren. Sie können auch die Betriebseinstellungen konfigurieren, die die Möglichkeit umfassen, Operationen zusammenzuführen, die sich in denselben oder unterschiedlichen Workflows befinden.
Menüaktionen für eine Aktivität sind im Projektbereich und auf der Entwurfsgrafik zugänglich. Für Details siehe Aktionsmenü der Aktivität in Connector-Grundlagen.
OpenAI Prompt-Aktivitäten können als Ziel mit diesen Betriebsmustern verwendet werden:
- Transformationsmuster
- Zwei-Transformationsmuster (als erstes oder zweites Ziel)
Um die Aktivität mit Skriptfunktionen zu verwenden, schreiben Sie die Daten an einen temporären Ort und verwenden Sie dann diesen temporären Ort in der Skriptfunktion.
Wenn Sie bereit sind, bereitstellen und ausführen Sie den Betrieb und validieren Sie das Verhalten, indem Sie die Betriebsprotokolle überprüfen.