Microsoft SSAS Verbindungsdetails

Einführung

Connector-Version

Diese Dokumentation basiert auf Version 23.0.8703 des Connectors.

Erste Schritte

Versionsunterstützung für Microsoft SQL Server Analysis Services

Der Connector verpackt die Komplexität der Verbindung zu Microsoft SQL Server Analysis Services in einem Treiber: Authentifizieren Sie sich mit HTTP, Windows (NTLM) oder Kerberos. Sie können dann SQL-92-Abfragen ausführen oder MDX-Abfragen von relationalen Tools durchreichen.

Herstellen einer Verbindung

Herstellen einer Verbindung mit Microsoft SQL Server Analysis Services

Zum Verbinden setzen Sie die URL-Eigenschaft auf einen gültigen Microsoft SQL Server Analysis Services Endpoint und Authentifizierung bereitstellen. Der Connector muss eine Verbindung zu Microsoft SQL Server Analysis Services-Instanzen herstellen, die über HTTP mit XMLA-Zugriff gehostet werden. Informationen zum Konfigurieren des HTTP-Zugriffs finden Sie in der Microsoft-Dokumentation zu Microsoft SQL Server Analysis Services.

Authentifizieren bei Microsoft SQL Server Analysis Services

Der Connector unterstützt die wichtigsten Authentifizierungsschemata, einschließlich HTTP und Windows.

Satz AuthScheme um die folgenden Authentifizierungstypen zu verwenden.

Anonyme Authentifizierung

Wenn eine anonyme Authentifizierung verfügbar ist, setzen Sie AuthScheme auf keine, um eine Authentifizierung zu vermeiden.

Cookies-basis

SQL Server Datenbank festlegen User Und Password und setze AuthScheme auf „BASIC“.

Windows (NTLM)

Stellen Sie die Windows User Und Password und setze AuthScheme zu „NTLM“.

Kerberos

Siehe Verwenden von Kerberos für Einzelheiten zur Authentifizierung mit Kerberos.

Sichere Microsoft SQL Server Analysis Services-Verbindungen

Standardmäßig versucht der Connector, SSL/TLS auszuhandeln, indem er das Zertifikat des Servers mit dem vertrauenswürdigen Zertifikatspeicher des Systems vergleicht. Um ein anderes Zertifikat anzugeben, siehe SSLServerCert Eigenschaft für die verfügbaren Formate.

Kerberos verwenden

Kerberos verwenden

Für die Authentifizierung bei Microsoft SQL Server Analysis Services über Kerberos müssen Sie Authentifizierungseigenschaften definieren und auswählen, wie Kerberos Authentifizierungstickets abrufen soll.

Abrufen von Kerberos-Tickets

Kerberos-Tickets werden verwendet, um die Identität des Anforderers zu authentifizieren. Durch die Verwendung von Tickets anstelle von formellen Logins/Passwörtern entfällt die Notwendigkeit, Passwörter lokal zu speichern oder über ein Netzwerk zu senden. Benutzer werden erneut authentifiziert (Tickets werden aktualisiert), wenn sie sich an ihrem lokalen Computer anmelden oder kinit USER in der Eingabeaufforderung.

Der Connector bietet drei Möglichkeiten, das erforderliche Kerberos-Ticket abzurufen, je nachdem, ob das KRB5CCNAME und/oder KerberosKeytabFile Variablen sind in Ihrer Umfeld vorhanden.

MIT Kerberos-Anmeldeinformations-Cache-Datei

Mit dieser Option können Sie den MIT Kerberos Ticket Manager verwenden oder kinit Befehl zum Abrufen von Tickets. Mit dieser Option ist es nicht erforderlich, den User oder Password Verbindungseigenschaften.

Diese Option erfordert, dass KRB5CCNAME wurde in Ihrem System erstellt.

So aktivieren Sie den Ticketabruf über MIT Cerberos Credential Cache Files:

1. Stellen Sie sicher, dass KRB5CCNAME Variable ist in Ihrer Umfeld vorhanden.
2. Satz KRB5CCNAME zu einem Pfad, der auf Ihre Anmeldeinformations-Cachedatei verweist. (Beispiel: C:\krb_cache\krb5cc_0 oder /tmp/krb5cc_0.) Die Anmeldeinformations-Cachedatei wird erstellt, wenn Sie den MIT Kerberos Ticket Manager zum Generieren Ihres Tickets verwenden.

3. So erhalten Sie ein Ticket:

   1. Öffnen Sie die Anwendung MIT Kerberos Ticket Manager.
   2. Klicken Sie auf Get Ticket.
   3. Geben Sie Ihren Hauptnamen und Ihr Passwort ein.
   4. Klicken Sie auf OK.

   Wenn das Ticket erfolgreich abgerufen wurde, werden die Ticketinformationen im Kerberos Ticket Manager angezeigt und in der Anmeldeinformations-Cache-Datei gespeichert.

Der Connector verwendet die Cache-Datei, um das Kerberos-Ticket für die Verbindung mit Microsoft SQL Server Analysis Services abzurufen.

Keytab-Datei

Wenn in Ihrer Umfeld die KRB5CCNAME Umfeld, Sie können ein Kerberos-Ticket mithilfe einer Keytab-Datei abrufen.

Um diese Methode zu verwenden, setzen Sie die User Eigenschaft auf den gewünschten Benutzernamen und legen Sie die KerberosKeytabFile-Eigenschaft auf einen Dateipfad, der auf die mit dem Benutzer verknüpfte Keytab-Datei verweist.

Benutzer und Passwort

Wenn in Ihrer Umfeld die KRB5CCNAME Umfeld und die KerberosKeytabFile-Eigenschaft nicht festgelegt wurde, können Sie ein Ticket mithilfe einer Benutzer- und Passwortkombination abrufen.

Um diese Methode zu verwenden, legen Sie die-Eigenschaft fest User Und Password Eigenschaften für die Benutzer-/Kennwortkombination, die Sie zur Authentifizierung bei Microsoft SQL Server Analysis Services verwenden.

Cross-Realm-Authentifizierung aktivieren

Komplexere Kerberos-Umgebungen können eine Cross-Realm-Authentifizierung erfordern, wenn mehrere Realms und KDC-Server verwendet werden. Beispielsweise können sie einen Realm/KDC für die Benutzerauthentifizierung und einen anderen Realm/KDC zum Abrufen des Servicetickets verwenden.

Um diese Art der Cross-Realm-Authentifizierung zu aktivieren, setzen Sie das KerberosRealm Und KerberosKDC Eigenschaften auf die Werte, die für die Benutzerauthentifizierung erforderlich sind. Setzen Sie außerdem die KerberosServiceRealm Und KerberosServiceKDC Eigenschaften auf die Werte, die zum Erhalt des Servicetickets erforderlich sind.

Optimieren des Datenzugriffs

Optimieren des Datenzugriffs

Das Festlegen der folgenden anderen Eigenschaften kann in bestimmten Situationen ebenfalls nützlich sein:

• UseMDX: Gibt an, ob MDX-Abfragen übermittelt werden. Standardmäßig ist dies „false“, was dazu führt, dass der Treiber nur SQL-92-kompatible Abfragen akzeptiert. Wenn Sie diese Eigenschaft auf „true“ setzen, werden alle Abfragen direkt an Microsoft SQL Server Analysis Services weitergeleitet.

• ExtraProperties: Zusätzliche Eigenschaften, die zusammen mit einer MDX Abfrage übermittelt werden müssen. Nur sinnvoll, wenn UseMDX ist wahr.

• IncludeJoinColumns: Boolescher Wert, der angibt, ob zusätzliche Spalten hinzugefügt werden sollen, die zum Erstellen von ON-Bedingungen mit Verknüpfungen verwendet werden.

  Diese liefern keine Werte zurück - sie werden nur hinzugefügt, um Tools zu aktivieren, die sie benötigen, um beim Erstellen von Verknüpfungen automatisch Beziehungen zwischen Tabellen einzurichten.

• ResponseRowLimit: Legt eine berechnete Begrenzung der Zeilenanzahl fest, damit der Benutzer eine Auswahl treffen kann, bevor ein Fehler zurückgegeben wird.

  Da Abfragen in MDX übersetzt werden, kann die Auswahl nur weniger Spalten die Anzahl der erwarteten Ergebnisse exponentiell vervielfachen.

  Aus diesem Grund ResponseRowLimit ist verfügbar, um Hinweise darauf zu geben, welche Abfragetypen wahrscheinlich zu einem Timeout führen. Kann durch Setzen auf 0 deaktiviert werden.

Abrufen von Analysis Services-Daten

Microsoft SQL Server Analysis Services ist eine OLAP-Datenbank, die Daten als Würfel bereitstellt, die Sie mit MDX (Multidimensional Expressions) Abfrage können. Der Connector modelliert diese Würfel in relationalen Ansichten, die Sie mit SQL-92 Abfrage können. Die folgende Zuordnung dient dem Layout des Modells:

• Catalog - Wird im Connector als Katalog angezeigt.
• Cube - Wird im Connector als Schema angezeigt.
• Measure - Im Connector unter der speziellen Maßnahmenansicht verfügbar.
• Dimension - Jede Dimension wird als Ansicht angezeigt.
• Level - Jede einzelne Ebene einer Hierarchie wird als Spalte in der entsprechenden Dimensionsansicht angezeigt.

Kennzahlen und Dimensionen verknüpfen

Um Kennzahlen pro spezifischem Ebenenwert abzurufen, führen Sie eine Verknüpfung zwischen der Kennzahlenansicht und einer beliebigen Dimension oder einem Satz von Dimensionen aus. Wenn Sie beispielsweise Folgendes ausführen, wird die Anzahl der Kunden in jeder Stadt abgerufen:

SELECT m.[Customer Count], c.[City]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

Beachten Sie, dass keine ON-Bedingung erforderlich ist. Dies liegt daran, dass Tabellen in Microsoft SQL Server Analysis Services bereits entsprechend verknüpft sind. Wenn Sie ein Tool verwenden, das ON-Bedingungen erfordert, setzen Sie IncludeJoinColumns auf true. Dadurch werden jeder Ansicht eine Reihe von Fremdschlüsselspalten angehängt, die sie miteinander in Beziehung setzen. Diese Spalten geben selbst keine Daten zurück, können aber automatisch mit Tools abgerufen werden, um bei Bedarf die ON-Bedingungen für Verknüpfungen zu konstruieren.

Aggregierte Daten

In Microsoft SQL Server Analysis Services gespeicherte Daten sind bereits aggregiert. In vielen Fällen kann der Versuch, ein Aggregat abzurufen, syntaktisch dem Nichts-Angeben entsprechen. Die folgende Abfrage gibt beispielsweise genau dieselben Daten zurück wie die vorherige:

SELECT SUM(m.[Customer Count]), c.[City]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m
GROUP BY c.[City]

Die Ausnahme von dieser Regel besteht, wenn eine Aggregation der gefilterten Ergebnisse angefordert wird. In solchen Fällen wird eine Berechnung von Microsoft SQL Server Analysis Services angefordert. So berechnen Sie beispielsweise die Summe und den Durchschnitt der Kunden in Frankreich und Deutschland:

SELECT SUM(m.[Customer Count]), AVG(m.[Customer Count]), c.[Country]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m
WHERE c.[Country] IN ('France', 'Germany')
GROUP BY c.[Country]

Mehrere Hierarchien auswählen

In Microsoft SQL Server Analysis Services bestehen einzelne Dimensionen aus Hierarchien, die eine oder mehrere Ebenen haben können. Die Tabelle „AdventureWorks Customers“ enthält beispielsweise „Stadt“, „Land“ und „Geschlecht“. „Stadt“ und „Land“ sind Teil derselben Hierarchie, während „Geschlecht“ eine eigene Hierarchie darstellt.

Wenn Sie mehrere Hierarchien auswählen, besteht die Methode zur Unterstützung darin, die Werte in MDX zu verknüpfen. Dies ist zwar aus einem relationalen Tabellenmodell der Daten, wie es der Connector darstellt, nicht ersichtlich, kann jedoch dazu führen, dass sehr aufwändige Abfragen ausgeführt werden. Führen Sie beispielsweise Folgendes aus:

SELECT c.[Country], m.[Customer Count]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

Ergibt 6 Zeilen. Wenn Sie jedoch auch Geschlecht auswählen:

SELECT c.[Country], c.[Gender], m.[Customer Count]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

Ergibt jetzt 12 Zeilen. Das liegt daran, dass Geschlecht und Land in unterschiedlichen Hierarchien liegen, sodass ein Crossjoin erforderlich ist, um beide zusammen zurückzugeben. Jede zusätzliche Hierarchie, die zum SELECT hinzugefügt wird, multipliziert die Gesamtergebnisse mit der Anzahl der verfügbaren Werte in dieser Hierarchie. Um also zu ermitteln, wie viele Zeilen zu erwarten sind, kann man Folgendes ausführen:

SELECT (Count(c.[Country])*COUNT(c.[Gender])) AS totalrows
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c 

Zeilenlimit für Antworten

Da die Auswahl mehrerer Hierarchien die Gesamtzahl der Ergebniszeilen vervielfacht, kann die Anzahl der Antwortzeilen sehr schnell ansteigen, was zu Zeitüberschreitungen führen kann. Um zu versuchen, einen Einblick zu geben, welche Abfragen sehr teuer sind, ResponseRowLimit Die Verbindungseigenschaft wurde als Mechanismus hinzugefügt, um Benutzern bessere Vorgehensweisen zu vermitteln. Wenn sie festgelegt ist, wird berechnet, wie viele Zeilen zu erwarten sind, bevor eine Abfrage ausgeführt wird. Wenn die Anzahl der vorhergesagten Zeilen den Grenzwert überschreitet, wird ein Fehler ausgegeben, der angibt, wie viele Zeilen mit der Abfrage zu erwarten sind.

Es wird empfohlen, nur die erforderlichen Spalten auszuwählen oder ein WHERE-Kriterium anzuwenden. Beides kann die Anzahl der Antwortzeilen erheblich reduzieren, was sich enorm auf die Leistung auswirkt. Wenn Sie bereits mit dem Connector vertraut sind und wissen, welche Abfragen teuer sein können, ResponseRowLimit kann durch Setzen auf 0 deaktiviert werden.

Erweiterte Funktionen

In diesem Abschnitt wird eine Auswahl erweiterter Funktionen des Microsoft SQL Server Analysis Services-Connectors beschrieben.

Benutzerdefinierte Ansichten

Der Connector ermöglicht Ihnen die Definition virtueller Tabellen, sogenannter benutzerdefinierter Ansichten, deren Inhalt durch eine vorkonfigurierte Abfrage bestimmt wird. Diese Ansichten sind nützlich, wenn Sie die an die Treiber gesendeten Abfragen nicht direkt steuern können. Siehe Benutzerdefinierte Ansichten für einen Überblick über das Erstellen und Konfigurieren benutzerdefinierter Ansichten.

SSL-Konfiguration

Verwenden Sie SSL-Konfiguration, um anzupassen, wie der Connector TLS/SSL-Zertifikatsverhandlungen handhabt. Sie können aus verschiedenen Zertifikatsformaten wählen; siehe SSLServerCert-Eigenschaft unter „Verbindungszeichenfolgenoptionen“ für weitere Informationen.

Proxy

So konfigurieren Sie den Connector mit privaten Agent-Proxy-Einstellungen, wählen Sie die Use Proxy Settings Kontrollkästchen auf dem Verbindungskonfigurationsbildschirm.

Abfrageverarbeitung

Der Connector verlagert die Verarbeitung der SELECT-Anweisung so weit wie möglich auf Microsoft SQL Server Analysis Services und verarbeitet den Rest der Abfrage dann im Speicher (clientseitig).

Siehe Abfrageverarbeitung für weitere Informationen.

Benutzerdefinierte Ansichten

Mit dem Jitterbit Connector für Microsoft SQL Server Analysis Services können Sie eine virtuelle Tabelle definieren, deren Inhalt durch eine vorkonfigurierte Abfrage bestimmt wird. Diese werden als benutzerdefinierte Ansichten bezeichnet und sind in Situationen nützlich, in denen Sie die an den Treiber gesendete Abfrage nicht direkt steuern können, z. B. wenn Sie den Treiber von Jitterbit verwenden. Die benutzerdefinierten Ansichten können verwendet werden, um Prädikate zu definieren, die immer angewendet werden. Wenn Sie in der Abfrage an die Ansicht zusätzliche Prädikate angeben, werden diese mit der bereits als Teil der Ansicht definierten Abfrage kombiniert.

Es gibt zwei Möglichkeiten, benutzerdefinierte Ansichten zu erstellen:

• Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei im JSON-Format, die die gewünschten Ansichten definiert.
• DDL-Anweisungen.

Definieren von Ansichten mithilfe einer Konfigurationsdatei

Benutzerdefinierte Ansichten werden in einer JSON-formatierten Konfigurationsdatei namens UserDefinedViews.json. Der Connector erkennt die in dieser Datei angegebenen Ansichten automatisch.

Sie können auch mehrere Ansichtsdefinitionen haben und diese mit steuern UserDefinedViews Verbindungseigenschaft. Wenn Sie diese Eigenschaft verwenden, werden vom Connector nur die angegebenen Ansichten angezeigt.

Diese Konfigurationsdatei für benutzerdefinierte Ansichten ist wie folgt formatiert:

• Jedes Stammelement definiert den Namen einer Ansicht.
• Jedes Stammelement enthält ein untergeordnetes Element namens query, das die benutzerdefinierte SQL- Abfrage für die Ansicht enthält.

Zum Beispiel:

{
    "MyView": {
        "query": "SELECT * FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer WHERE MyColumn = 'value'"
    },
    "MyView2": {
        "query": "SELECT * FROM MyTable WHERE Id IN (1,2,3)"
    }
}

Verwenden Sie UserDefinedViews Verbindungseigenschaft, um den Speicherort Ihrer JSON-Konfigurationsdatei anzugeben. Beispiel:

"UserDefinedViews", "C:\Users\yourusername\Desktop\tmp\UserDefinedViews.json"

Definieren von Ansichten mit DDL-Anweisungen

Der Connector kann das Schema auch über DDL-Anweisungen wie CREATE LOCAL VIEW, ALTER LOCAL VIEW und DROP LOCAL VIEW erstellen und ändern.

Erstellen einer Ansicht

Um eine neue Ansicht mit DDL-Anweisungen zu erstellen, geben Sie den Ansichtsnamen und die Abfrage wie folgt an:

CREATE LOCAL VIEW`[MeinAnsichtsname] `AS SELECT * FROM Customers LIMIT 20;

Wenn keine JSON-Datei vorhanden ist, erstellt der obige Code eine. Die Ansicht wird dann in der JSON-Konfigurationsdatei erstellt und ist nun erkennbar. Der Speicherort der JSON-Datei wird durch angegeben UserDefinedViews Verbindungseigenschaft.

Ändern einer Ansicht

Um eine vorhandene Ansicht zu ändern, geben Sie den Namen der vorhandenen Ansicht zusammen mit der neuen Abfrage an, die Sie stattdessen verwenden möchten:

ALTER LOCAL VIEW`[MeinAnsichtsname] `AS SELECT * FROM Customers WHERE TimeModified > '3/1/2020';

Die Ansicht wird dann in der JSON-Konfigurationsdatei aktualisiert.

Löschen einer Ansicht

Um eine vorhandene Ansicht zu löschen, geben Sie den Namen eines vorhandenen Schema neben der neuen Abfrage an, die Sie stattdessen verwenden möchten.

DROP LOCAL VIEW [MyViewName]

Dadurch wird die Ansicht aus der JSON-Konfigurationsdatei entfernt. Sie kann nicht mehr abgefragt werden.

Schema für benutzerdefinierte Ansichten

Benutzerdefinierte Ansichten werden im angezeigt UserViews Schema standardmäßig. Dies geschieht, um zu vermeiden, dass der Name der Ansicht mit einer tatsächlichen Entität im Datenmodell kollidiert. Sie können den Namen des für UserViews verwendeten Schema ändern, indem Sie festlegen UserViewsSchemaName Eigentum.

Arbeiten mit benutzerdefinierten Ansichten

Beispielsweise eine SQL-Anweisung mit einer benutzerdefinierten Ansicht namens UserViews.RCustomers listet nur Kunden in Raleigh auf:

SELECT * FROM Customers WHERE City = 'Raleigh';

Ein Beispiel für eine Abfrage an den Treiber:

SELECT * FROM UserViews.RCustomers WHERE Status = 'Active';

Daraus ergibt sich die effektive Abfrage an die Quelle:

SELECT * FROM Customers WHERE City = 'Raleigh' AND Status = 'Active';

Dies ist ein sehr einfaches Beispiel für eine Abfrage an eine benutzerdefinierte Ansicht, die tatsächlich eine Kombination aus der Abfrage und der Ansichtsdefinition ist. Es ist möglich, diese Abfragen in viel komplexeren Mustern zusammenzustellen. Alle SQL-Operationen sind in beiden Abfragen zulässig und werden bei Bedarf kombiniert.

SSL-Konfiguration

Anpassen der SSL-Konfiguration

Standardmäßig versucht der Connector, SSL/TLS auszuhandeln, indem er das Zertifikat des Servers mit dem vertrauenswürdigen Zertifikatspeicher des Systems vergleicht.

Um ein anderes Zertifikat anzugeben, siehe SSLServerCert Eigenschaft für die verfügbaren Formate, um dies zu tun.

Client-SSL-Zertifikate

Der Microsoft SQL Server Analysis Services-Connector unterstützt auch das Festlegen von Clientzertifikaten. Legen Sie Folgendes fest, um eine Verbindung mithilfe eines Clientzertifikats herzustellen.

• SSLClientCert: Der Name des Zertifikatspeichers für das Client-Zertifikat.
• SSLClientCertType: Der Typ des Schlüsselspeichers, der das TLS/SSL-Clientzertifikat enthält.
• SSLClientCertPassword: Das Passwort für das TLS/SSL-Client-Zertifikat.
• SSLClientCertSubject: Der Betreff des TLS/SSL-Client-Zertifikats.

Datenmodell

Microsoft SQL Server Analysis Services ist eine OLAP-Datenbank, die Daten als Würfel bereitstellt, die Sie mit MDX (Multidimensional Expressions) Abfrage können. Der Connector modelliert diese Würfel in relationalen Ansichten, die Sie mit SQL-92 oder MDX Abfrage können.

Auf Cubes als Ansichten zugreifen

Microsoft SQL Server Analysis Services unterscheidet sich grundlegend von einer relationalen Datenbank. Aufgrund dieser Unterschiede unterstützt der Jitterbit Connector für Microsoft SQL Server Analysis Services viele SQL-92-Funktionen nicht, die in einem Treiber für ein RDBMS enthalten sind. Um Einschränkungen bei der Abfrage zu umgehen, können Sie Pass-Through-MDX-Abfragen vom Connector aus senden.

Siehe Abrufen von Analysis Services-Daten für Abfrage und weitere Informationen zum Abfragen von Microsoft SQL Server Analysis Services.

Ansichten dynamisch modellieren

Sie können alle Cubes in Ihrer Microsoft SQL Server Analysis Services-Instanz Abfrage. Wenn Sie eine Verbindung herstellen, ruft der Connector die Metadaten von Microsoft SQL Server Analysis Services ab und zeigt die verfügbaren Dimensionen und Kennzahlen als Spalten für die Ansichten (Cubes) an. Der Connector aktualisiert die Schemata bei nachfolgenden Verbindungen dynamisch.

Measure-Attribute

Standardmäßig werden alle Maßattribute in einer „Maßnahmen“-Ansicht aufgelistet. Sie können jedoch Folgendes festlegen: SplitMeasures auf „true“, um die Maßansicht aufzuteilen; das Ergebnis ist, dass jedes Maßattribut in seiner jeweiligen Ansicht basierend auf dem Maßgruppenwert enthalten ist. Eine weitere Klassifizierung basierend auf „Maßverzeichnissen“ ist nicht enthalten.

Zugriff auf Schemainformationen

Abfrage der Systemtabellen, um auf Schema und andere Connector-Metadaten zuzugreifen.

Systemtabellen

Sie können die in diesem Abschnitt beschriebenen Systemtabellen Abfrage, um auf Schema, Informationen zur Datenquellenfunktionalität und Statistiken zu Operation Charge.

Schematabellen

Die folgenden Tabellen geben Datenbankmetadaten für Microsoft SQL Server Analysis Services zurück:

• sys_catalogs: Listet die verfügbaren Datenbanken auf.
• sys_schemas: Listet die verfügbaren Schemata auf.
• sys_tables: Listet die verfügbaren Tabellen und Ansichten auf.
• sys_tablecolumns: Beschreibt die Spalten der verfügbaren Tabellen und Ansichten.
• sys_procedures: Beschreibt die verfügbaren gespeicherten Prozeduren.
• sys_procedureparameters: Beschreibt Parameter gespeicherter Prozeduren.
• sys_keycolumns: Beschreibt die Primär- und Fremdschlüssel.
• sys_indexes: Beschreibt die verfügbaren Indizes.

Datenquellentabellen

Die folgenden Tabellen enthalten Informationen dazu, wie eine Verbindung zur Datenquelle hergestellt und diese Abfrage wird:

• sys_connection_props: Gibt Informationen zu den verfügbaren Verbindungseigenschaften zurück.
• sys_sqlinfo: Beschreibt die SELECT-Abfragen, die der Connector an die Datenquelle auslagern kann.

Abfrageinformationstabellen

Die folgende Tabelle gibt Abfrage für Datenänderungsabfragen zurück:

• Systemidentität: Gibt Informationen zu Charge oder einzelnen Updates zurück.

Sys_catalogs

Listet die verfügbaren Datenbanken auf.

Die folgende Abfrage ruft alle durch die Verbindungszeichenfolge ermittelten Datenbanken ab:

SELECT * FROM sys_catalogs

Spalten

Sys_schemas

Listet die verfügbaren Schemas auf.

Die folgende Abfrage ruft alle verfügbaren Schemata ab:

SELECT * FROM sys_schemas

Spalten

Sys_tables

Listet die verfügbaren Tabellen auf.

Die folgende Abfrage ruft die verfügbaren Tabellen und Ansichten ab:

SELECT * FROM sys_tables

Spalten

Sys_tablecolumns

Beschreibt die Spalten der verfügbaren Tabellen und Ansichten.

Die folgende Abfrage gibt die Spalten und Datentypen für die Tabelle [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer zurück:

SELECT ColumnName, DataTypeName FROM sys_tablecolumns WHERE TableName='Customer' AND CatalogName='AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE' AND SchemaName='Adventure Works'

Spalten

Sys_procedures

Listet die verfügbaren gespeicherten Prozeduren auf.

Die folgende Abfrage ruft die verfügbaren gespeicherten Prozeduren ab:

SELECT * FROM sys_procedures

Spalten

Sys_procedureparameters

Beschreibt Parameter gespeicherter Prozeduren.

Die folgende Abfrage gibt Informationen zu allen Eingabeparametern für die gespeicherte Prozedur SelectEntries zurück:

SELECT * FROM sys_procedureparameters WHERE ProcedureName='SelectEntries' AND Direction=1 OR Direction=2

Spalten

Sys_keycolumns

Beschreibt die Primär- und Fremdschlüssel.

Die folgende Abfrage ruft den Primärschlüssel für die Tabelle [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer ab:

SELECT * FROM sys_keycolumns WHERE IsKey='True' AND TableName='Customer' AND CatalogName='AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE' AND SchemaName='Adventure Works'

Spalten

Sys_foreignkeys

Beschreibt die Fremdschlüssel.

Die folgende Abfrage ruft alle Fremdschlüssel ab, die auf andere Tabellen verweisen:

SELECT * FROM sys_foreignkeys WHERE ForeignKeyType = 'FOREIGNKEY_TYPE_IMPORT'

Spalten

Sys_primarykeys

Beschreibt die Primärschlüssel.

Die folgende Abfrage ruft die Primärschlüssel aus allen Tabellen und Ansichten ab:

SELECT * FROM sys_primarykeys

Spalten

Sys_indexes

Beschreibt die verfügbaren Indizes. Durch das Filtern nach Indizes können Sie selektivere Abfragen mit schnelleren Abfrage schreiben.

Die folgende Abfrage ruft alle Indizes ab, die keine Primärschlüssel sind:

SELECT * FROM sys_indexes WHERE IsPrimary='false'

Spalten

Sys_connection_props

Gibt Informationen zu den verfügbaren Verbindungseigenschaften und den in der Verbindungszeichenfolge festgelegten Eigenschaften zurück.

Bei der Abfrage dieser Tabelle sollte die Konfigurationsverbindungszeichenfolge verwendet werden:

jdbc:cdata:ssas:config:

Mit dieser Verbindungszeichenfolge können Sie diese Tabelle ohne eine gültige Verbindung Abfrage.

Die folgende Abfrage ruft alle Verbindungseigenschaften ab, die in der Verbindungszeichenfolge festgelegt oder über einen Standardwert gesetzt wurden:

SELECT * FROM sys_connection_props WHERE Value <> ''

Spalten

Sys_sqlinfo

Beschreibt die SELECT- Abfrage, die der Connector an die Datenquelle auslagern kann.

Entdecken der SELECT-Funktionen der Datenquelle

Nachfolgend sehen Sie einen Beispieldatensatz mit SQL-Funktionen. Einige Aspekte der SELECT-Funktionalität werden in einer durch Kommas getrennten Liste zurückgegeben, sofern sie unterstützt werden. Andernfalls enthält die Spalte NO.

Die folgende Abfrage ruft die Operatoren ab, die in der WHERE-Klausel verwendet werden können:

SELECT * FROM sys_sqlinfo WHERE Name = 'SUPPORTED_OPERATORS'

Beachten Sie, dass einzelne Tabellen unterschiedliche Einschränkungen oder Anforderungen an die WHERE-Klausel haben können; siehe Datenmodell Abschnitt für weitere Informationen.

Spalten

Systemidentität

Gibt Informationen zu versuchten Änderungen zurück.

Die folgende Abfrage ruft die IDs der geänderten Zeilen in einer Operation Charge:

SELECT * FROM sys_identity

Spalten

Erweiterte Konfigurationseigenschaften

Die erweiterten Konfigurationseigenschaften sind die verschiedenen Optionen, die zum Herstellen einer Verbindung verwendet werden können. Dieser Abschnitt enthält eine vollständige Liste der Optionen, die Sie konfigurieren können. Klicken Sie auf die Links, um weitere Einzelheiten zu erfahren.

Authentifizierung

Kerberos

SSL

Schema

Verschiedenes

Authentifizierung

Dieser Abschnitt enthält eine vollständige Liste der Authentifizierungseigenschaften, die Sie konfigurieren können.

AuthScheme

Das zur Authentifizierung verwendete Schema. Akzeptierte Einträge sind NTLM, Basic, Digest, None und Negotiate.

Mögliche Werte

NTLM, Basic, Digest, None, Negotiate

Datentyp

string

Standardwert

NTLM

Hinweise

Zusammen mit Passwort und Benutzer, wird dieses Feld zur Authentifizierung gegenüber dem Server verwendet. NTLM ist die Standardoption. Verwenden Sie die folgenden Optionen, um Ihr Authentifizierungsschema auszuwählen:

• NTLM: Legen Sie dies fest, um Ihre Windows-Anmeldeinformationen zur Authentifizierung zu verwenden.
• Basic: Legen Sie dies fest, um die HTTP-Basic-Authentifizierung zu verwenden.
• Verhandeln: Wenn AuthScheme auf Aushandeln eingestellt ist, verhandelt der Connector einen Authentifizierungsmechanismus mit dem Server. Setzen Sie AuthScheme um die Verwendung der Kerberos-Authentifizierung auszuhandeln.
• Digest: Legen Sie dies fest, um die HTTP-Digest-Authentifizierung zu verwenden.

URL

Die für die Verbindung mit Microsoft SQL Server Analysis Services verwendete URL.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Die HTTP- oder HTTPS URL, die für die Verbindung mit den Microsoft SQL Server Analysis Services verwendet wird.

Der Connector muss eine Verbindung zu Microsoft SQL Server Analysis Services-Instanzen herstellen, die über HTTP mit XMLA-Zugriff gehostet werden. Informationen zum Konfigurieren des HTTP-Zugriffs finden Sie in der Microsoft-Dokumentation zu Microsoft SQL Server Analysis Services.

Benutzer

Das zur Authentifizierung verwendete Microsoft SQL Server Analysis Services-Benutzerkonto.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Zusammen mit Passwort, wird dieses Feld zur Authentifizierung gegenüber dem Microsoft SQL Server Analysis Services-Server verwendet.

Passwort

Das zur Authentifizierung des Benutzers verwendete Passwort.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Der Benutzer Und Password werden zusammen zur Authentifizierung beim Server verwendet.

Kerberos

Dieser Abschnitt enthält eine vollständige Liste der Kerberos-Eigenschaften, die Sie konfigurieren können.

KerberosKDC

Der Kerberos Key Distribution Center (KDC)-Dienst, der zur Authentifizierung des Benutzers verwendet wird.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Die Kerberos-Eigenschaften werden bei Verwendung von SPNEGO oder Windows Authentifizierung verwendet. Der Connector fordert Sitzungstickets und temporäre Sitzungsschlüssel vom Kerberos-KDC-Dienst an. Der Kerberos-KDC-Dienst befindet sich üblicherweise am selben Standort wie der Domänencontroller.

Wenn Kerberos KDC nicht angegeben ist, versucht der Connector, diese Eigenschaften automatisch an den folgenden Standorten zu erkennen:

• KRB5 Config File (krb5.ini/krb5.conf): Wenn die Umfeld KRB5_CONFIG gesetzt ist und die Datei existiert, ruft der Connector den KDC aus der angegebenen Datei ab. Andernfalls versucht er, basierend auf dem Operationssystem vom Standard-MIT-Speicherort zu lesen: C:\ProgramData\MIT\Kerberos5\krb5.ini (Windows) oder /etc/krb5.conf (Linux).
• Java System Properties: Verwenden der Systemeigenschaften java.security.krb5.realm Und java.security.krb5.kdc.
• Domain Name and Host: Wenn Kerberos Realm und Kerberos KDC nicht von einem anderen Standort abgeleitet werden konnten, leitet der Connector sie vom konfigurierten Domänennamen und Host ab.

KerberosRealm

Der Kerberos-Bereich, der zur Authentifizierung des Benutzers verwendet wird.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Die Kerberos-Eigenschaften werden bei Verwendung von SPNEGO oder Windows-Authentifizierung verwendet. Der Kerberos-Bereich wird verwendet, um den Benutzer mit dem Kerberos Key Distribution Service (KDC) zu authentifizieren. Der Kerberos-Bereich kann von einem Administrator als beliebige Zeichenfolge konfiguriert werden, basiert jedoch üblicherweise auf dem Domänennamen.

Wenn kein Kerberos-Bereich angegeben ist, versucht der Connector, diese Eigenschaften automatisch an den folgenden Standorten zu erkennen:

• KRB5 Config File (krb5.ini/krb5.conf): Wenn die Umfeld KRB5_CONFIG gesetzt ist und die Datei existiert, erhält der Connector den Standardbereich aus der angegebenen Datei. Andernfalls versucht er, basierend auf dem Operationssystem vom MIT-Standardspeicherort zu lesen: C:\ProgramData\MIT\Kerberos5\krb5.ini (Windows) oder /etc/krb5.conf (Linux)
• Java System Properties: Verwenden der Systemeigenschaften java.security.krb5.realm Und java.security.krb5.kdc.
• Domain Name and Host: Wenn der Kerberos-Realm und der Kerberos-KDC nicht von einem anderen Standort abgeleitet werden konnten, leitet der Connector sie vom benutzerkonfigurierten Domänennamen und Host ab. Dies kann in einigen Windows Umgebungen funktionieren.

KerberosSPN

Der Service Principal Name (SPN) für den Kerberos-Domänencontroller.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Wenn der SPN auf dem Kerberos-Domänencontroller nicht mit der URL übereinstimmt, bei der Sie sich authentifizieren, verwenden Sie diese Eigenschaft, um den SPN festzulegen.

KerberosKeytabFile

Die Keytab-Datei, die Ihre Paare aus Kerberos-Prinzipalen und verschlüsselten Schlüsseln enthält.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Die Keytab-Datei, die Ihre Paare aus Kerberos-Prinzipalen und verschlüsselten Schlüsseln enthält.

SSL

Dieser Abschnitt enthält eine vollständige Liste der SSL-Eigenschaften, die Sie konfigurieren können.

SSLClientCert

Der TLS/SSL-Client-Zertifikatspeicher für die SSL-Client-Authentifizierung (bidirektionales SSL).

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Der Name des Zertifikatspeichers für das Client-Zertifikat.

Der SSLClientCertType Feld gibt den Typ des durch angegebenen Zertifikatspeichers an SSLClientCert. Wenn der Store kennwortgeschützt ist, geben Sie das Kennwort in SSLClientCertPassword an.

SSLClientCert wird in Verbindung mit SSLClientCertSubject verwendet, um Client-Zertifikate anzugeben. Wenn SSLClientCert hat einen Wert und SSLClientCertSubject gesetzt ist, wird eine Suche nach einem Zertifikat eingeleitet. Siehe SSLClientCertSubject für weitere Informationen.

Die Bezeichnungen der Zertifikatsspeicher sind plattformabhängig.

Nachfolgend sind die Bezeichnungen der gebräuchlichsten Benutzer- und Maschinen-Zertifikatspeicher in Windows aufgeführt:

In Java ist der Zertifikatsspeicher normalerweise eine Datei, die Zertifikate und optionale private Schlüssel enthält.

Wenn der Zertifikatsspeichertyp PFXFile ist, muss diese Eigenschaft auf den Namen der Datei gesetzt werden. Wenn der Typ PFXBlob ist, muss die Eigenschaft auf den binären Inhalt einer PFX-Datei gesetzt werden (z. B. PKCS12-Zertifikatsspeicher).

SSLClientCertType

Der Typ des Schlüsselspeichers, der das TLS/SSL-Clientzertifikat enthält.

Mögliche Werte

USER, MACHINE, PFXFILE, PFXBLOB, JKSFILE, JKSBLOB, PEMKEY_FILE, PEMKEY_BLOB, PUBLIC_KEY_FILE, PUBLIC_KEY_BLOB, SSHPUBLIC_KEY_FILE, SSHPUBLIC_KEY_BLOB, P7BFILE, PPKFILE, XMLFILE, XMLBLOB

Datentyp

string

Standardwert

USER

Hinweise

Diese Eigenschaft kann einen der folgenden Werte annehmen:

SSLClientCertPassword

Das Passwort für das TLS/SSL-Client-Zertifikat.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Wenn der Zertifikatspeicher von einem Typ ist, der ein Passwort erfordert, wird diese Eigenschaft verwendet, um dieses Passwort zum Öffnen des Zertifikatspeichers anzugeben.

SSLClientCertSubject

Der Betreff des TLS/SSL-Client-Zertifikats.

Datentyp

string

Standardwert

*

Hinweise

Beim Laden eines Zertifikats wird der Betreff verwendet, um das Zertifikat im Speicher zu lokalisieren.

Wenn keine genaue Übereinstimmung gefunden wird, wird der Speicher nach Betreffs durchsucht, die den Wert der Eigenschaft enthalten. Wenn immer noch keine Übereinstimmung gefunden wird, wird die Eigenschaft auf eine leere Zeichenfolge gesetzt und kein Zertifikat ausgewählt.

Der spezielle Wert „*“ wählt das erste Zertifikat im Zertifikatspeicher aus.

Der Betreff des Zertifikats ist eine durch Kommas getrennte Liste von Distinguished Name-Feldern und-Werten. Beispiel: „CN=www.server.com, OU=test, C=US, E=support@company.com“. Die allgemeinen Felder und ihre Bedeutungen werden unten angezeigt.

Wenn ein Feldwert ein Komma enthält, muss es in Anführungszeichen gesetzt werden.

SSLServerCert

Das vom Server zu akzeptierende Zertifikat bei einer Verbindung per TLS/SSL.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Bei Verwendung einer TLS/SSL-Verbindung kann diese Eigenschaft verwendet werden, um das vom Server zu akzeptierende TLS/SSL-Zertifikat anzugeben. Jedes andere Zertifikat, dem der Computer nicht vertraut, wird abgelehnt.

Diese Eigenschaft kann folgende Formen annehmen:

Wenn nicht angegeben, wird jedes vom Computer vertrauenswürdige Zertifikat akzeptiert.

Zertifikate werden vom Computer basierend auf dem Trust Store des Systems als vertrauenswürdig validiert. Der verwendete Trust Store ist der für das System angegebene Wert „javax.net.ssl.trustStore“. Wenn für diese Eigenschaft kein Wert angegeben ist, wird der Standard-Trust Store von Java verwendet (z. B. JAVA_HOME\lib\security\cacerts).

Verwenden Sie „*“, um anzugeben, dass alle Zertifikate akzeptiert werden. Beachten Sie, dass dies aus Sicherheitsgründen nicht empfohlen wird.

Schema

Dieser Abschnitt enthält eine vollständige Liste der Schema, die Sie konfigurieren können.

Standort

Ein Pfad zum Verzeichnis, das die Schema enthält, die Tabellen, Ansichten und gespeicherte Prozeduren definieren.

Datentyp

string

Standardwert

%APPDATA%\SSAS Data Provider\Schema

Hinweise

Der Pfad zu einem Verzeichnis, das die Schema für den Connector enthält (.rsd-Dateien für Tabellen und Ansichten, .rsb-Dateien für gespeicherte Prozeduren). Der Ordnerspeicherort kann ein relativer Pfad vom Speicherort der ausführbaren Datei sein. Der Location-Eigenschaft wird nur benötigt, wenn Sie Definitionen anpassen möchten (z. B. einen Spaltennamen ändern, eine Spalte ignorieren usw.) oder das Datenmodell mit neuen Tabellen, Ansichten oder gespeicherten Prozeduren erweitern möchten.

Wenn nichts angegeben wird, ist der Standardspeicherort „%APPDATA%\SSAS Data Provider\Schema“ mit %APPDATA% wird auf das Konfigurationsverzeichnis des Benutzers eingestellt:

DurchsuchbareSchemas

Diese Eigenschaft beschränkt die gemeldeten Schemata auf eine Teilmenge der verfügbaren Schemata. Beispiel: BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Das Auflisten der Schemata aus Datenbanken kann aufwändig sein. Die Bereitstellung einer Liste von Schemata in der Verbindungszeichenfolge verbessert die Leistung.

Tabellen

Diese Eigenschaft beschränkt die gemeldeten Tabellen auf eine Teilmenge der verfügbaren Tabellen. Beispiel: Tabellen=TabelleA,TabelleB,TabelleC.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Das Auflisten der Tabellen aus einigen Datenbanken kann teuer sein. Die Bereitstellung einer Liste von Tabellen in der Verbindungszeichenfolge verbessert die Leistung des Connectors.

Diese Eigenschaft kann auch als Alternative zum automatischen Auflisten von Ansichten verwendet werden, wenn Sie bereits wissen, mit welchen Sie arbeiten möchten, und es sonst zu viele wären.

Geben Sie die gewünschten Tabellen in einer durch Kommas getrennten Liste an. Jede Tabelle sollte ein gültiger SQL-Bezeichner sein, wobei alle Sonderzeichen mit eckigen Klammern, Anführungszeichen oder Backticks maskiert werden. Beispiel: Tables=TableA,[TableB/WithSlash],WithCatalog.WithSchema.`TableC With Space`.

Beachten Sie, dass Sie beim Herstellen einer Verbindung zu einer Datenquelle mit mehreren Schemata oder Katalogen den vollqualifizierten Namen der Tabelle in dieser Eigenschaft angeben müssen, wie im letzten Beispiel hier, um Mehrdeutigkeiten zwischen Tabellen zu vermeiden, die in mehreren Katalogen oder Schemata vorhanden sind.

Ansichten

Beschränkt die gemeldeten Ansichten auf eine Teilmenge der verfügbaren Tabellen. Beispiel: Ansichten=AnsichtA,AnsichtB,AnsichtC.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Das Auflisten der Ansichten aus einigen Datenbanken kann teuer sein. Die Bereitstellung einer Liste von Ansichten in der Verbindungszeichenfolge verbessert die Leistung des Connectors.

Diese Eigenschaft kann auch als Alternative zum automatischen Auflisten von Ansichten verwendet werden, wenn Sie bereits wissen, mit welchen Sie arbeiten möchten, und es sonst zu viele wären.

Geben Sie die gewünschten Ansichten in einer durch Kommas getrennten Liste an. Jede Ansicht sollte ein gültiger SQL-Bezeichner sein, wobei alle Sonderzeichen mit eckigen Klammern, Anführungszeichen oder Backticks maskiert werden. Beispiel: Views=ViewA,[ViewB/WithSlash],WithCatalog.WithSchema.`ViewC With Space`.

Beachten Sie, dass Sie beim Herstellen einer Verbindung zu einer Datenquelle mit mehreren Schemata oder Katalogen den vollqualifizierten Namen der Tabelle in dieser Eigenschaft angeben müssen, wie im letzten Beispiel hier, um Mehrdeutigkeiten zwischen Tabellen zu vermeiden, die in mehreren Katalogen oder Schemata vorhanden sind.

Verschiedenes

Dieser Abschnitt enthält eine vollständige Liste verschiedener Eigenschaften, die Sie konfigurieren können.

Katalog

Der zu verwendende Analysis Services-Katalog. Dieser kann innerhalb von Analysis Services auch als Datenbank bezeichnet werden.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Diese Eingabe ist optional, da Kataloge standardmäßig angezeigt werden. Wenn Sie jedoch UseMDX auf „true“ gesetzt, stellt dieser Wert sicher, dass die MDX-Abfragen an den richtigen Katalog gesendet werden.

BenutzerdefinierteHeader

Andere Header nach Wahl des Benutzers (optional).

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Diese Eigenschaft kann auf eine Zeichenfolge mit Headern festgelegt werden, die an die aus anderen Eigenschaften (wie „ContentType“, „From“ usw.) erstellten HTTP-Anforderungsheader angehängt werden.

Die Header müssen das Format „Header:Wert“ aufweisen, wie in den HTTP-Spezifikationen beschrieben. Headerzeilen sollten durch die Zeichen für Wagenrücklauf und Zeilenvorschub (CRLF) getrennt sein.

Verwenden Sie diese Eigenschaft mit Vorsicht. Wenn diese Eigenschaft ungültige Header enthält, können HTTP-Anforderungen fehlschlagen.

Diese Eigenschaft ist nützlich, um die Funktionalität des Connectors für die Integration mit spezialisierten oder nicht standardmäßigen APIs zu optimieren.

AusdruckInBeschreibung

Setzen Sie dies auf „true“, um Ausdrücke als Teil der Beschreibung in Maßspalten zu melden.

Datentyp

bool

Standardwert

false

Hinweise

Der Connector meldet die Bemerkungen für mehrere Entitätstypen (Dimensionen, Kennzahlen, Kennzahlengruppen und Hierarchien) als Tabellen- und Spaltenbeschreibungen. Standardmäßig schließt der Connector nur die Bemerkungen in die Kennzahlenspaltenbeschreibungen ein.

Wenn diese Option aktiviert ist, wird der Kennzahlenausdruck zusammen mit den Bemerkungen in die Kennzahlenspaltenbeschreibung aufgenommen. Die Beschreibungen anderer Entitätstypen sind davon nicht betroffen.

Zusätzliche Eigenschaften

Zusätzliche Eigenschaften, die bei jeder MDX-Anforderung an Microsoft SQL Server Analysis Services übermittelt werden sollen.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Beim Einstellen von UseMDX auf true gesetzt ist, können Eigenschaften mithilfe dieser Verbindungseigenschaft angegeben werden, um zusätzliche Werte in der PropertiesList der XMLA-Anforderung auszufüllen. Verwenden Sie Name=Wert-Paare, die durch ein Semikolon getrennt sind, um die Eigenschaften zu übermitteln. Beispiel: Catalog=MyCatalog;Cube=MyCube;.

Eine Liste der Eigenschaften kann durch Ausführen von SELECT * FROM $System.DISCOVER_PROPERTIES gefunden werden.

IncludeJoinColumns

Setzen Sie dies auf „true“, um zusätzliche Verknüpfungsspalten in jede Tabelle einzuschließen.

Datentyp

bool

Standardwert

false

Hinweise

Einige Tools erfordern möglicherweise eine ON-Bedingung (oder generieren sie automatisch) basierend auf Fremdschlüsselreferenzen. Durch das Setzen von IncludeJoinColumns auf true setzen, jede Tabelle enthält einen Fremdschlüsselverweis auf die anderen Tabellen. Diese Spalten geben keine Daten zurück und sind für nichts anderes nützlich, als als ON-Bedingungen zum Ausführen von Joins zu übergeben.

In Microsoft SQL Server Analysis Services sind die Dimensionen und Kennzahlen, aus denen die Tabellen bestehen, bereits auf natürliche Weise verknüpft. Es wird kein Kontext bereitgestellt, in dem sie verknüpft werden können. Daher unterstützt der Jitterbit Connector für Microsoft SQL Server Analysis Services das Verknüpfen ohne Angabe einer ON-Bedingung, sodass die Angabe optional ist.

MaxRows

Begrenzt die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen, wenn in der Abfrage keine Aggregation oder GROUP BY verwendet wird. Dies hat Vorrang vor LIMIT-Klauseln.

Datentyp

int

Standardwert

-1

Hinweise

Begrenzt die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen, wenn in der Abfrage keine Aggregation oder GROUP BY verwendet wird. Dies hat Vorrang vor LIMIT-Klauseln.

Andere

Diese versteckten Eigenschaften werden nur in bestimmten Anwendungsfällen verwendet.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Die unten aufgeführten Eigenschaften sind für bestimmte Anwendungsfälle verfügbar. Für normale Anwendungsfälle und Funktionen von Treiber sollten diese Eigenschaften nicht erforderlich sein.

Geben Sie mehrere Eigenschaften in einer durch Semikolon getrennten Liste an.

Integration und Formatierung

Antwortzeilenlimit

Die Anzahl der zulässigen Antwortzeilen, bevor ein Fehler auftritt. Auf 0 setzen, um keine Begrenzung zu erhalten.

Datentyp

int

Standardwert

100000

Hinweise

Wenn Sie viele Spalten auswählen, treten im Hintergrund eine Reihe von Crossjoins auf, wenn diese in etwas übersetzt werden, das für Microsoft SQL Server Analysis Services akzeptabel ist. Dies ist nicht intuitiv, wenn Sie mit MDX nicht vertraut sind. Es kann leicht zu sehr großen Antworten führen, bei denen es zu einer Zeitüberschreitung kommt. Das ResponseRowLimit soll den Benutzer darauf aufmerksam machen, dass es sich um sehr teure Anfragen handeln kann.

VersteckteElemente anzeigen

Setzen Sie dies auf „true“, um ausgeblendete Dimensionen, Maße und Ebenen einzuschließen.

Datentyp

bool

Standardwert

false

Hinweise

Standardmäßig meldet der Connector keine Entitäten, die Microsoft SQL Server Analysis Services als ausgeblendet markiert. Durch Aktivieren dieser Option können Sie diese Abfrage.

Maße teilen

Setzen Sie dies auf „true“, um die Maßtabelle in einzelne Tabellen aufzuteilen.

Datentyp

bool

Standardwert

false

Hinweise

Alle Kennzahlen sind derzeit in einer einzigen Tabelle „Kennzahlen“ gruppiert. Setzen Sie dies auf „true“, um die Kennzahlentabelle in einzelne Tabellen aufzuteilen (wenn eine Tabelle nur Kennzahlen enthält) und Kennzahlen in die jeweiligen Dimensionstabellen aufzunehmen.

Zeitüberschreitung

Der Wert in Sekunden, bis der Timeout-Fehler auftritt und der Operation abgebrochen wird.

Datentyp

int

Standardwert

60

Hinweise

Wenn Timeout = 0, Operationen werden nicht abgebrochen. Die Operationen werden ausgeführt, bis sie erfolgreich abgeschlossen sind oder bis ein Fehler auftritt.

Wenn Timeout abläuft und der Operation noch nicht abgeschlossen ist, löst der Connector eine Ausnahme aus.

Verwenden Sie MDX

Setzen Sie dies auf „True“, um MDX-Abfragen unverändert an Microsoft SQL Server Analysis Services weiterzuleiten.

Datentyp

bool

Standardwert

false

Hinweise

Sie können SQL-92 SELECT-Abfragen an die vom Connector modellierten Ansichten ausführen. Legen Sie diese Eigenschaft fest, um stattdessen MDX-Abfragen direkt an Microsoft SQL Server Analysis Services auszuführen. Wenn Sie MDX-Abfragen direkt verwenden, wird empfohlen, auch den Katalog anzugeben, um sicherzustellen, dass MDX-Abfragen an den richtigen Katalog gesendet werden.

Siehe Abrufen von Analysis Services-Daten für weitere Informationen zum Abfragen von Microsoft SQL Server Analysis Services über den Connector.

BenutzerdefinierteAnsichten

Ein Dateipfad, der auf die JSON-Konfigurationsdatei verweist, die Ihre benutzerdefinierten Ansichten enthält.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Benutzerdefinierte Ansichten werden in einer JSON-formatierten Konfigurationsdatei namens UserDefinedViews.json. Der Connector erkennt die in dieser Datei angegebenen Ansichten automatisch.

Sie können auch mehrere Ansichtsdefinitionen haben und diese mit steuern UserDefinedViews Verbindungseigenschaft. Wenn Sie diese Eigenschaft verwenden, werden vom Connector nur die angegebenen Ansichten angezeigt.

Diese Konfigurationsdatei für benutzerdefinierte Ansichten ist wie folgt formatiert:

• Jedes Stammelement definiert den Namen einer Ansicht.
• Jedes Stammelement enthält ein untergeordnetes Element namens query, das die benutzerdefinierte SQL- Abfrage für die Ansicht enthält.

Zum Beispiel:

{
    "MyView": {
        "query": "SELECT * FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer WHERE MyColumn = 'value'"
    },
    "MyView2": {
        "query": "SELECT * FROM MyTable WHERE Id IN (1,2,3)"
    }
}

Verwenden Sie die UserDefinedViews Verbindungseigenschaft, um den Speicherort Ihrer JSON-Konfigurationsdatei anzugeben. Beispiel:

"UserDefinedViews", "C:\Users\yourusername\Desktop\tmp\UserDefinedViews.json"