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Google Gemini Prompt-Aktivität in Jitterbit Studio

Einführung

Eine Google Gemini Prompt-Aktivität, die ihre Google Gemini-Verbindung verwendet, sendet ein Prompt an das angegebene Modell in Google Gemini und ist dazu gedacht, als Ziel verwendet zu werden, um Daten in einem Vorgang zu konsumieren.

Erstellen einer Google Gemini Prompt-Aktivität

Eine Instanz einer Google Gemini Prompt-Aktivität wird aus einer Google Gemini-Verbindung unter Verwendung des Prompt-Aktivitätstyps erstellt.

Um eine Instanz einer Aktivität zu erstellen, ziehen Sie den Aktivitätstyp auf die Entwurfsfläche oder kopieren Sie den Aktivitätstyp und fügen Sie ihn auf der Entwurfsfläche ein. Für Details siehe Erstellen einer Aktivitätsinstanz in Komponentenwiederverwendung.

Eine vorhandene Google Gemini Prompt-Aktivität kann von diesen Orten aus bearbeitet werden:

Konfigurieren einer Google Gemini Prompt-Aktivität

Befolgen Sie diese Schritte, um eine Google Gemini Prompt-Aktivität zu konfigurieren:

Schritt 1: Geben Sie einen Namen ein und spezifizieren Sie die Einstellungen

In diesem Schritt geben Sie einen Namen für die Aktivität ein, wählen ein Modell aus und spezifizieren eine Eingabeaufforderung sowie optionale Einstellungen. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schrittes wird im Folgenden beschrieben.

Tipp

Felder mit einem Variablen-Icon unterstützen die Verwendung von globalen Variablen, Projektvariablen und Jitterbit-Variablen. Beginnen Sie entweder, indem Sie eine öffnende eckige Klammer [ in das Feld eingeben oder indem Sie auf das Variablen-Icon klicken, um ein Menü anzuzeigen, das vorhandene Variablen zur Auswahl auflistet.

  • Endpunktmenü: Wenn Sie mehrere Endpunkte desselben Verbindungstyps konfiguriert haben, wird ein Menü oben auf dem Bildschirm angezeigt, das den aktuellen Endpunktnamen anzeigt. Klicken Sie auf das Menü, um zu einem anderen Endpunkt zu wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern des zugewiesenen Endpunkts in Konfigurationsbildschirmen.

    • Endpunkt bearbeiten: Erscheint, wenn Sie über den aktuellen Endpunktnamen fahren. Klicken Sie, um die Verbindungs-Konfiguration des aktuell ausgewählten Endpunkts zu bearbeiten.

  • Name: Geben Sie einen Namen ein, um die Aktivität zu identifizieren. Der Name muss für jede Google Gemini Eingabeaufforderung-Aktivität eindeutig sein und darf keine Schrägstriche / oder Doppelpunkte : enthalten.

  • Chat-ID: Geben Sie eine Chat-ID ein, um den Kontext der Eingabeaufforderung mit einer vorherigen Eingabeaufforderung zu verknüpfen. Wenn das Feld leer ist und nicht in der Anforderungsumwandlung angegeben wird, wird eine neue Chat-ID generiert und in der Aktivitätsantwort bereitgestellt.

  • Wählen Sie eine Option: Geben Sie die Methode zur Modellauswahl an, entweder Alle Modelle auflisten oder Modellbezeichner eingeben.

  • Alle Modelle auflisten: Wählen Sie diese Option, um aus einer Liste von Modellen auszuwählen, die von Google Gemini abgerufen wurden:

    • Modell auswählen: Dieser Abschnitt zeigt die in dem Google Gemini-Endpunkt verfügbaren Modelle an.

      • Ausgewähltes Modell: Nachdem ein Modell ausgewählt wurde, wird es hier aufgelistet.

      • Suche: Geben Sie den Wert einer beliebigen Spalte in das Suchfeld ein, um die Liste der Modelle zu filtern. Die Suche ist nicht groß-/kleinschreibungsempfindlich. Wenn Modelle bereits in der Tabelle angezeigt werden, werden die Tabellenergebnisse in Echtzeit mit jedem Tastendruck gefiltert. Um Modelle vom Endpunkt beim Suchen neu zu laden, geben Sie Suchkriterien ein und aktualisieren Sie dann, wie unten beschrieben.

      • Aktualisieren: Klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol oder das Wort Aktualisieren, um Modelle vom Google Gemini-Endpunkt neu zu laden. Dies kann nützlich sein, wenn Modelle zu Google Gemini hinzugefügt wurden. Diese Aktion aktualisiert alle Metadaten, die zum Erstellen der in der Konfiguration angezeigten Modelltabelle verwendet werden.

      • Ein Modell auswählen: Klicken Sie innerhalb der Tabelle auf eine beliebige Stelle in einer Zeile, um ein Modell auszuwählen. Es kann nur ein Modell ausgewählt werden. Die Informationen, die für jedes Modell verfügbar sind, werden vom Google Gemini-Endpunkt abgerufen:

        • Anzeigename: Der Name des Modells.

        • ID: Die ID des Modells.

        • Beschreibung: Die Beschreibung des Modells.

      Hinweis

      Wenn die Tabelle nicht mit verfügbaren Modellen gefüllt wird, könnte die Google Gemini-Verbindung nicht erfolgreich sein. Stellen Sie sicher, dass Sie verbunden sind, indem Sie die Verbindung erneut öffnen und die Anmeldeinformationen erneut testen.

      Alternativ kann das Modell im Feld Modellbezeichner angegeben oder in der Anforderungsumwandlung bereitgestellt werden. Wenn ein Modell an mehreren Stellen angegeben wird, gilt folgende Reihenfolge der Priorität:

      1. Ein in der Anforderungsumwandlung angegebenes Modell überschreibt alle untenstehenden Felder.
      2. Ein im Feld Modellbezeichner angegebenes Modell überschreibt das verbleibende Feld unten, selbst wenn Alle Modelle auflisten ausgewählt ist.
      3. Ein in der Liste Ein Modell auswählen ausgewähltes Modell hat die geringste Priorität.

  • Modellbezeichner eingeben: Wählen Sie diese Option, um den Namen eines Modells in Google Gemini manuell einzugeben:

    • Modell-ID: Geben Sie die Modell-ID ein.

  • Eingabeaufforderung: Geben Sie den Text ein, um das Modell aufzufordern.

  • RAG-Korpus verwenden (Vertex AI): Wählen Sie diese Option, um die Retrieval-Augmented Generation (RAG) Grundierung für Eingabeaufforderungen zu aktivieren. Wenn ausgewählt, werden die untenstehenden Einstellungen verwendet, um einen RAG-Korpus auszuwählen und dessen Einstellungen festzulegen.

    Hinweis

    Diese Option erfordert, dass die Google Gemini-Verbindung mit der Plattformoption Vertex AI konfiguriert ist.

    • Wählen Sie RAG-Korpus: Sie können einen RAG-Korpus mit einer dieser beiden Optionen angeben: Alle RAG-Korpora auflisten oder RAG-Korpus-ID eingeben.

      • Alle RAG-Korpora auflisten: Wählen Sie diese Option, um aus einer Liste von RAG-Korpora auszuwählen, die im Google Gemini-Endpunkt verfügbar sind. Wenn diese Option ausgewählt ist, wird diese Tabelle angezeigt:

        • Wählen Sie einen RAG-Korpus: In diesem Abschnitt werden die im Google Gemini-Endpunkt verfügbaren RAG-Korpora angezeigt.

          • Ausgewählter RAG-Korpus: Nachdem ein RAG-Korpus ausgewählt wurde, wird er hier aufgelistet.

          • Suche: Geben Sie den Wert einer Spalte in das Suchfeld ein, um die Liste der RAG-Korpora zu filtern. Die Suche ist nicht groß-/kleinschreibungsempfindlich. Wenn RAG-Korpora bereits in der Tabelle angezeigt werden, werden die Tabellenergebnisse in Echtzeit mit jedem Tastendruck gefiltert. Um RAG-Korpora vom Endpunkt beim Suchen neu zu laden, geben Sie Suchkriterien ein und aktualisieren Sie dann, wie unten beschrieben.

          • Aktualisieren: Klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol oder das Wort Aktualisieren, um RAG-Korpora vom Google Gemini-Endpunkt neu zu laden. Dies kann nützlich sein, wenn RAG-Korpora zur Gemini Enterprise Agent-Plattform hinzugefügt wurden. Diese Aktion aktualisiert alle Metadaten, die zum Erstellen der in der Konfiguration angezeigten Tabelle der RAG-Korpora verwendet werden.

          • Auswahl eines RAG-Korpus: Klicken Sie innerhalb der Tabelle auf eine beliebige Stelle in einer Zeile, um einen RAG-Korpus auszuwählen. Es kann nur ein RAG-Korpus ausgewählt werden. Die Informationen, die für jeden RAG-Korpus verfügbar sind, werden vom Google Gemini-Endpunkt abgerufen:

            • Anzeigename: Der Name des RAG-Korpus.

            • Identifier: Die RAG-Korpus-ID.

          Tipp

          Wenn die Tabelle nicht mit verfügbaren RAG-Korpora gefüllt wird, könnte die Google Gemini-Verbindung nicht erfolgreich sein. Stellen Sie sicher, dass Sie verbunden sind, indem Sie die Verbindung erneut öffnen und die Anmeldeinformationen testen.

      • RAG-Korpus-ID eingeben: Wählen Sie diese Option, um die ID des RAG-Korpus im Google Gemini-Endpunkt anzugeben. Wenn diese Option ausgewählt ist, ist dieses Feld sichtbar:

        • RAG-Korpus-Identifikator: Geben Sie die ID des RAG-Korpus ein.

    • Ähnlichkeit Top K: Geben Sie einen Top K-Wert ein, um die Anzahl der kontextuell relevanten RAG-Korpus-Ergebnisse zu bestimmen, die zurückgegeben werden sollen. Er muss größer als 0 sein und ist standardmäßig 5.

    • Vektordistanzschwelle: Geben Sie einen Vektordistanzwert ein, um die kontextuelle Relevanz der RAG-Korpus-Ergebnisse zu bestimmen. Er kann zwischen 0 und 1 liegen, zum Beispiel: 0.7.

  • Optionale Einstellungen: Klicken Sie, um zusätzliche optionale Einstellungen zu erweitern:

    • Zufälligkeit und Vielfalt:

      • Temperatur: Geben Sie einen Temperaturparameter ein. Der Wert dieses Parameters kann zwischen 0 und 1 liegen, zum Beispiel: 0.5.
      • Top K: Geben Sie einen Top K-Parameter ein. Der Wert dieses Parameters muss größer als 0 sein und ist standardmäßig 40.
      • Top P: Geben Sie einen Top P-Parameter ein. Der Wert dieses Parameters kann zwischen 0 und 1 liegen und ist standardmäßig 0.95.

    • Länge:

    • Bei Fehler fortfahren: Wählen Sie diese Option, um die Ausführung der Aktivität fortzusetzen, wenn ein Fehler für einen Datensatz in einer Batch-Anfrage auftritt. Wenn Fehler auftreten, werden diese im Betriebsprotokoll aufgezeichnet.

  • Speichern & Beenden: Wenn aktiviert, klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt zu speichern und die Aktivitätskonfiguration zu schließen.

  • Weiter: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum nächsten Schritt fortzufahren. Die Konfiguration wird nicht gespeichert, bis Sie die Schaltfläche Fertig im letzten Schritt klicken.

  • Änderungen verwerfen: Nach Änderungen klicken Sie, um die Konfiguration zu schließen, ohne die vorgenommenen Änderungen an einem Schritt zu speichern. Eine Nachricht fordert Sie auf, zu bestätigen, dass Sie die Änderungen verwerfen möchten.

Schritt 2: Überprüfen der Datenschemas

Alle Anforderungs- oder Antwortschemas werden angezeigt. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schrittes wird im Folgenden beschrieben.

  • Datenschema: Diese Datenschemas werden von benachbarten Transformationen übernommen und während der Transformation-Mapping erneut angezeigt.

    Hinweis

    Daten, die in einer Transformation bereitgestellt werden, haben Vorrang vor der Aktivitätskonfiguration.

    Der Google Gemini Connector verwendet die Gemini API. Weitere Informationen finden Sie in der API-Dokumentation.

  • Aktualisieren: Klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol oder das Wort Aktualisieren, um die Schemata vom Google Gemini-Endpunkt neu zu generieren. Diese Aktion regeneriert auch ein Schema an anderen Stellen im Projekt, an denen dasselbe Schema referenziert wird, wie in einer benachbarten Transformation.

  • Zurück: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum vorherigen Schritt zurückzukehren.

  • Fertig: Klicken Sie, um die Konfiguration für alle Schritte zu speichern und die Aktivitätskonfiguration zu schließen.

  • Änderungen verwerfen: Nach Änderungen klicken Sie, um die Konfiguration zu schließen, ohne die vorgenommenen Änderungen an einem Schritt zu speichern. Eine Nachricht fordert Sie auf, zu bestätigen, dass Sie die Änderungen verwerfen möchten.

Nächste Schritte

Nachdem Sie eine Google Gemini Prompt-Aktivität konfiguriert haben, vervollständigen Sie die Konfiguration der Operation, indem Sie andere Aktivitäten, Transformationen oder Skripte als Operation Schritte hinzufügen und konfigurieren. Sie können auch die Betriebseinstellungen konfigurieren, die die Möglichkeit umfassen, Operationen zusammenzuführen, die sich in denselben oder unterschiedlichen Workflows befinden.

Menüaktionen für eine Aktivität sind im Projektbereich und auf der Entwurfskanvas zugänglich. Für Details siehe Aktionsmenü der Aktivität in Connector-Grundlagen.

Google Gemini Prompt-Aktivitäten können als Ziel mit diesen Betriebsmustern verwendet werden:

Um die Aktivität mit Skriptfunktionen zu verwenden, schreibe die Daten an einen temporären Ort und verwende dann diesen temporären Ort in der Skriptfunktion.

Wenn du bereit bist, deploye und führe den Betrieb aus und validiere das Verhalten, indem du die Betriebsprotokolle überprüfst.