Zum Inhalt springen

Google BigQuery Update Record-Aktivität im Jitterbit Studio

Einführung

Eine Google BigQuery Update Record-Aktivität, die ihre Google BigQuery-Verbindung verwendet, aktualisiert Datensätze innerhalb eines Datasets in Google BigQuery und ist als Ziel gedacht, um Daten in einem Vorgang zu konsumieren.

Erstellen einer Google BigQuery Update Record-Aktivität

Eine Instanz einer Google BigQuery Update Record-Aktivität wird aus einer Google BigQuery-Verbindung unter Verwendung des Aktivitätstyps Update Record erstellt.

Um eine Instanz einer Aktivität zu erstellen, ziehen Sie den Aktivitätstyp auf die Entwurfsfläche oder kopieren Sie den Aktivitätstyp und fügen Sie ihn auf der Entwurfsfläche ein. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Aktivitäts- oder Toolinstanz in Komponentenwiederverwendung.

Eine vorhandene Google BigQuery Update Record-Aktivität kann an diesen Orten bearbeitet werden:

Konfigurieren einer Google BigQuery Update Record-Aktivität

Befolgen Sie diese Schritte, um eine Google BigQuery Update Record-Aktivität zu konfigurieren:

Schritt 1: Geben Sie einen Namen ein und wählen Sie das Dataset aus

In diesem Schritt geben Sie einen Namen für die Aktivität ein und wählen das Dataset aus. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schrittes wird im Folgenden beschrieben.

  • Endpoint-Menü: Wenn Sie mehrere Endpunkte desselben Verbindungstyps konfiguriert haben, wird ein Menü oben auf dem Bildschirm angezeigt, das den aktuellen Endpunktnamen anzeigt. Klicken Sie auf das Menü, um zu einem anderen Endpunkt zu wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern des zugewiesenen Endpunkts in Konfigurationsbildschirmen.

    • Endpunkt bearbeiten: Wird angezeigt, wenn Sie über den aktuellen Endpunktnamen fahren. Klicken Sie, um die Verbindungs-Konfiguration des aktuell ausgewählten Endpunkts zu bearbeiten.

  • Name: Geben Sie einen Namen ein, um die Aktivität zu identifizieren. Der Name muss für jede Google BigQuery Update Record-Aktivität eindeutig sein und darf keine Schrägstriche / oder Doppelpunkte : enthalten.

  • Dataset auswählen: Dieser Abschnitt zeigt die im Google BigQuery-Endpunkt verfügbaren Datasets an.

    • Ausgewähltes Dataset: Nachdem ein Dataset ausgewählt wurde, wird es hier aufgelistet.

    • Suche: Geben Sie den Wert einer Spalte in das Suchfeld ein, um die Liste der Datasets zu filtern. Die Suche ist nicht groß-/kleinschreibungsempfindlich. Wenn Datasets bereits in der Tabelle angezeigt werden, werden die Tabellenergebnisse in Echtzeit mit jedem Tastendruck gefiltert. Um Datasets vom Endpunkt beim Suchen neu zu laden, geben Sie Suchkriterien ein und aktualisieren Sie dann, wie unten beschrieben.

    • Aktualisieren: Klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol oder das Wort Aktualisieren, um Datasets vom Google BigQuery-Endpunkt neu zu laden. Dies kann nützlich sein, wenn Datasets zu Google BigQuery hinzugefügt wurden. Diese Aktion aktualisiert alle Metadaten, die zum Erstellen der Tabelle der in der Konfiguration angezeigten Datasets verwendet werden.

    • Auswählen eines Datasets: Klicken Sie innerhalb der Tabelle auf eine beliebige Stelle in einer Zeile, um ein Dataset auszuwählen. Es kann nur ein Dataset ausgewählt werden. Die Informationen, die für jedes Dataset verfügbar sind, werden vom Google BigQuery-Endpunkt abgerufen:

      • Name: Der Name des Datensatzes.

      • Description: Die Beschreibung des Datensatzes.

    Tipp

    Wenn die Tabelle nicht mit verfügbaren Datensätzen gefüllt wird, könnte die Google BigQuery-Verbindung nicht erfolgreich sein. Stellen Sie sicher, dass Sie verbunden sind, indem Sie die Verbindung erneut öffnen und die Anmeldeinformationen testen.

  • Save & Exit: Wenn aktiviert, klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt zu speichern und die Aktivitätskonfiguration zu schließen.

  • Next: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum nächsten Schritt fortzufahren. Die Konfiguration wird nicht gespeichert, bis Sie die Schaltfläche Fertig im letzten Schritt klicken.

  • Discard Changes: Nach Änderungen klicken Sie, um die Konfiguration zu schließen, ohne die vorgenommenen Änderungen zu speichern. Eine Nachricht fragt Sie, ob Sie die Änderungen verwerfen möchten.

Schritt 2: Wählen Sie die Tabelle

In diesem Schritt wählen Sie die Tabelle aus. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schrittes wird im Folgenden beschrieben.

  • Select the Table: Dieser Abschnitt zeigt die in der Google BigQuery-Schnittstelle verfügbaren Tabellen an.

    • Selected Dataset: Der im vorherigen Schritt ausgewählte Datensatz wird hier aufgelistet.

    • Selected Table: Nachdem eine Tabelle ausgewählt wurde, wird sie hier aufgelistet.

    • Search: Geben Sie den Wert einer beliebigen Spalte in das Suchfeld ein, um die Liste der Tabellen zu filtern. Die Suche ist nicht groß-/kleinschreibungssensitiv. Wenn Tabellen bereits innerhalb der Tabelle angezeigt werden, werden die Tabellenergebnisse in Echtzeit mit jedem Tastendruck gefiltert. Um Tabellen von der Schnittstelle beim Suchen neu zu laden, geben Sie Suchkriterien ein und aktualisieren Sie dann, wie unten beschrieben.

    • Refresh: Klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol oder das Wort Aktualisieren, um Tabellen von der Google BigQuery-Schnittstelle neu zu laden. Dies kann nützlich sein, wenn Tabellen zu Google BigQuery hinzugefügt wurden. Diese Aktion aktualisiert alle Metadaten, die zum Erstellen der in der Konfiguration angezeigten Tabelle von Tabellen verwendet werden.

    • Selecting a Table: Klicken Sie innerhalb der Tabelle auf eine beliebige Zeile, um eine Tabelle auszuwählen. Es kann nur eine Tabelle ausgewählt werden. Die für jede Tabelle verfügbaren Informationen werden von der Google BigQuery-Schnittstelle abgerufen:

      • Name: Der Name der Tabelle.

      • Description: Die Beschreibung der Tabelle.

    Tipp

    Wenn die Tabelle nicht mit verfügbaren Tabellen gefüllt wird, könnte die Google BigQuery-Verbindung nicht erfolgreich sein. Stellen Sie sicher, dass Sie verbunden sind, indem Sie die Verbindung erneut öffnen und die Anmeldeinformationen erneut testen.

  • Back: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum vorherigen Schritt zurückzukehren.

  • Next: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum nächsten Schritt fortzufahren. Die Konfiguration wird nicht gespeichert, bis Sie auf die Schaltfläche Fertig im letzten Schritt klicken.

  • Discard Changes: Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, klicken Sie, um die Konfiguration zu schließen, ohne die Änderungen an einem Schritt zu speichern. Eine Nachricht fordert Sie auf, zu bestätigen, dass Sie die Änderungen verwerfen möchten.

Schritt 3: Überprüfen der Datenschemas

Alle Anfrage- oder Antwortschemata werden angezeigt. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schrittes wird im Folgenden beschrieben.

  • Data Schemas: Diese Datenschemas werden von benachbarten Transformationen übernommen und während der Transformation Mapping erneut angezeigt.

    Der Google BigQuery-Connector verwendet die Google BigQuery REST API. Weitere Informationen zu den Schema-Knoten und -Feldern finden Sie in der API-Dokumentation.

    Die Update Record-Aktivität verwendet JSON sowohl in ihren Anfrage- als auch in ihren Antwortschemata.

    Hinweis

    Das Feld dataType des Anfrage-Schemas unterstützt diese Datentypen (nicht großgeschrieben): BIGNUMERIC, BOOLEAN, BYTES, DATE, DATETIME, FLOAT, GEOGRAPHY, INTEGER, INTERVAL, JSON, NUMERIC, RECORD, STRING, TIME und TIMESTAMP.

  • Refresh: Klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol oder das Wort Aktualisieren, um die Schemata vom Google BigQuery-Endpunkt neu zu generieren. Diese Aktion regeneriert auch ein Schema an anderen Stellen im Projekt, wo dasselbe Schema referenziert wird, wie in einer benachbarten Transformation.

  • Zurück: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum vorherigen Schritt zurückzukehren.

  • Fertig: Klicken Sie, um die Konfiguration für alle Schritte zu speichern und die Aktivitätskonfiguration zu schließen.

  • Änderungen verwerfen: Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, klicken Sie, um die Konfiguration zu schließen, ohne die Änderungen an einem Schritt zu speichern. Eine Nachricht fordert Sie auf, zu bestätigen, dass Sie die Änderungen verwerfen möchten.

Nächste Schritte

Nachdem Sie eine Google BigQuery Datensatz aktualisieren-Aktivität konfiguriert haben, vervollständigen Sie die Konfiguration der Operation, indem Sie andere Aktivitäten oder Werkzeuge als operationale Schritte hinzufügen und konfigurieren. Sie können auch die Betriebseinstellungen konfigurieren, die die Möglichkeit umfassen, Operationen zusammenzuführen, die sich in denselben oder unterschiedlichen Workflows befinden.

Menüaktionen für eine Aktivität sind im Projektbereich und auf der Entwurfsgrafik zugänglich. Für Details siehe Aktivitätsaktionsmenü in Connector-Grundlagen.

Google BigQuery Datensatz aktualisieren-Aktivitäten können als Ziel mit diesen Betriebsmustern verwendet werden:

Um die Aktivität mit Skriptfunktionen zu verwenden, schreiben Sie die Daten an einen temporären Speicherort und verwenden Sie dann diesen temporären Speicherort in der Skriptfunktion.

Wenn Sie bereit sind, bereitstellen und ausführen Sie die Operation und validieren Sie das Verhalten, indem Sie die Betriebsprotokolle überprüfen.