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Google BigQuery Invoke Routine-Aktivität in Jitterbit Studio

Einführung

Eine Google BigQuery Invoke Routine-Aktivität, die ihre Google BigQuery-Verbindung verwendet, ruft eine Routine (wie eine gespeicherte Prozedur, eine benutzerdefinierte Funktion oder eine Tabellenfunktion) für Datensätze in Google BigQuery auf und ist als Ziel in einem Vorgang vorgesehen.

Erstellen einer Google BigQuery Invoke Routine-Aktivität

Eine Instanz einer Google BigQuery Invoke Routine-Aktivität wird aus einer Google BigQuery-Verbindung unter Verwendung des Aktivitätstyps Invoke Routine erstellt.

Um eine Instanz einer Aktivität zu erstellen, ziehen Sie den Aktivitätstyp auf die Entwurfsfläche oder kopieren Sie den Aktivitätstyp und fügen Sie ihn auf der Entwurfsfläche ein. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Erstellen einer Aktivitäts- oder Toolinstanz in Komponentenwiederverwendung.

Eine vorhandene Google BigQuery Invoke Routine-Aktivität kann von diesen Orten aus bearbeitet werden:

Konfigurieren einer Google BigQuery Invoke Routine-Aktivität

Befolgen Sie diese Schritte, um eine Google BigQuery Invoke Routine-Aktivität zu konfigurieren:

Schritt 1: Geben Sie einen Namen ein und wählen Sie das Dataset aus

In diesem Schritt geben Sie einen Namen für die Aktivität ein und wählen das Dataset aus. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schrittes wird im Folgenden beschrieben.

  • Endpoint-Menü: Wenn Sie mehrere Endpunkte des gleichen Connector-Typs konfiguriert haben, wird ein Menü oben auf dem Bildschirm angezeigt, das den aktuellen Endpunkt-Namen anzeigt. Klicken Sie auf das Menü, um zu einem anderen Endpunkt zu wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern des zugewiesenen Endpunkts in Konfigurationsbildschirmen.

    • Endpunkt bearbeiten: Wird angezeigt, wenn Sie über den aktuellen Endpunkt-Namen fahren. Klicken Sie, um die Verbindungs-Konfiguration des aktuell ausgewählten Endpunkts zu bearbeiten.

  • Name: Geben Sie einen Namen ein, um die Aktivität zu identifizieren. Der Name muss für jede Google BigQuery Invoke Routine-Aktivität eindeutig sein und darf keine Schrägstriche / oder Doppelpunkte : enthalten.

  • Dataset auswählen: Dieser Abschnitt zeigt die in dem Google BigQuery-Endpunkt verfügbaren Datasets an.

    • Ausgewähltes Dataset: Nachdem ein Dataset ausgewählt wurde, wird es hier aufgelistet.

    • Suche: Geben Sie den Wert einer beliebigen Spalte in das Suchfeld ein, um die Liste der Datasets zu filtern. Die Suche ist nicht groß-/kleinschreibungsempfindlich. Wenn Datasets bereits in der Tabelle angezeigt werden, werden die Tabellenergebnisse in Echtzeit mit jedem Tastendruck gefiltert. Um Datasets vom Endpunkt beim Suchen neu zu laden, geben Sie Suchkriterien ein und aktualisieren Sie dann, wie unten beschrieben.

    • Aktualisieren: Klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol oder das Wort Aktualisieren, um Datasets vom Google BigQuery-Endpunkt neu zu laden. Dies kann nützlich sein, wenn Datasets zu Google BigQuery hinzugefügt wurden. Diese Aktion aktualisiert alle Metadaten, die zum Erstellen der Tabelle der in der Konfiguration angezeigten Datasets verwendet werden.

    • Auswählen eines Datasets: Klicken Sie innerhalb der Tabelle auf eine beliebige Stelle in einer Zeile, um ein Dataset auszuwählen. Es kann nur ein Dataset ausgewählt werden. Die für jedes Dataset verfügbaren Informationen werden vom Google BigQuery-Endpunkt abgerufen:

      • Name: Der Name des Datensatzes.

      • Description: Die Beschreibung des Datensatzes.

    Tipp

    Wenn die Tabelle nicht mit verfügbaren Datensätzen gefüllt wird, könnte die Google BigQuery-Verbindung nicht erfolgreich sein. Stellen Sie sicher, dass Sie verbunden sind, indem Sie die Verbindung erneut öffnen und die Anmeldeinformationen erneut testen.

  • Save & Exit: Wenn aktiviert, klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt zu speichern und die Aktivitätskonfiguration zu schließen.

  • Next: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum nächsten Schritt fortzufahren. Die Konfiguration wird nicht gespeichert, bis Sie die Schaltfläche Fertig im letzten Schritt klicken.

  • Discard Changes: Nach Änderungen klicken Sie, um die Konfiguration zu schließen, ohne die vorgenommenen Änderungen zu speichern. Eine Nachricht fragt Sie, ob Sie die Änderungen verwerfen möchten.

Schritt 2: Wählen Sie die Routine

In diesem Schritt wählen Sie die Routine aus. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schrittes wird im Folgenden beschrieben.

  • Select the Routine: Dieser Abschnitt zeigt die im Google BigQuery-Endpunkt verfügbaren Routinen an.

    • Selected Dataset: Der im vorherigen Schritt ausgewählte Datensatz wird hier aufgelistet.

    • Selected Routine: Nach Auswahl einer Routine wird diese hier aufgelistet.

    • Search: Geben Sie den Wert einer beliebigen Spalte in das Suchfeld ein, um die Liste der Routinen zu filtern. Die Suche ist nicht groß-/kleinschreibungsempfindlich. Wenn Routinen bereits in der Tabelle angezeigt werden, werden die Tabellenergebnisse in Echtzeit mit jedem Tastendruck gefiltert. Um Routinen vom Endpunkt beim Suchen neu zu laden, geben Sie Suchkriterien ein und aktualisieren Sie dann, wie unten beschrieben.

    • Refresh: Klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol oder das Wort Aktualisieren, um Routinen vom Google BigQuery-Endpunkt neu zu laden. Dies kann nützlich sein, wenn Routinen zu Google BigQuery hinzugefügt wurden. Diese Aktion aktualisiert alle Metadaten, die zum Erstellen der in der Konfiguration angezeigten Routinentabelle verwendet werden.

    • Selecting a Routine: Klicken Sie innerhalb der Tabelle auf eine beliebige Stelle in einer Zeile, um eine Routine auszuwählen. Es kann nur eine Routine ausgewählt werden. Die für jede Routine verfügbaren Informationen werden vom Google BigQuery-Endpunkt abgerufen:

      • Name: Der Name der Routine.

      • Description: Die Beschreibung der Routine.

    Tipp

    Wenn die Tabelle nicht mit verfügbaren Routinen gefüllt wird, könnte die Google BigQuery-Verbindung nicht erfolgreich sein. Stellen Sie sicher, dass Sie verbunden sind, indem Sie die Verbindung erneut öffnen und die Anmeldeinformationen erneut testen.

  • Back: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum vorherigen Schritt zurückzukehren.

  • Next: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum nächsten Schritt fortzufahren. Die Konfiguration wird nicht gespeichert, bis Sie die Schaltfläche Fertig im letzten Schritt klicken.

  • Discard Changes: Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, klicken Sie, um die Konfiguration zu schließen, ohne die Änderungen an einem Schritt zu speichern. Eine Nachricht fordert Sie auf, zu bestätigen, dass Sie die Änderungen verwerfen möchten.

Schritt 3: Überprüfen der Datenschemas

Alle Anfrage- oder Antwortschemata werden angezeigt. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schrittes wird im Folgenden beschrieben.

  • Data Schemas: Diese Datenschemata werden von benachbarten Transformationen geerbt und während der Transformation Mapping erneut angezeigt.

    Der Google BigQuery-Connector verwendet die Google BigQuery REST API. Weitere Informationen zu den Schema-Knoten und -Feldern finden Sie in der API-Dokumentation.

    Die Invoke Routine-Aktivität verwendet JSON in ihrem Antwortschema.

  • Refresh: Klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol oder das Wort Aktualisieren, um die Schemata vom Google BigQuery-Endpunkt neu zu generieren. Diese Aktion regeneriert auch ein Schema an anderen Stellen im Projekt, an denen dasselbe Schema referenziert wird, wie in einer benachbarten Transformation.

  • Back: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum vorherigen Schritt zurückzukehren.

  • Finished: Klicken Sie, um die Konfiguration für alle Schritte zu speichern und die Aktivitätskonfiguration zu schließen.

  • Discard Changes: Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, klicken Sie, um die Konfiguration zu schließen, ohne die Änderungen an einem Schritt zu speichern. Eine Nachricht fordert Sie auf, zu bestätigen, dass Sie die Änderungen verwerfen möchten.

Nächste Schritte

Nachdem Sie eine Google BigQuery Invoke Routine-Aktivität konfiguriert haben, vervollständigen Sie die Konfiguration des Vorgangs, indem Sie andere Aktivitäten oder Werkzeuge als Vorgangsschritte hinzufügen und konfigurieren. Sie können auch die Vorgangseinstellungen konfigurieren, die die Möglichkeit umfassen, Vorgänge zusammenzuführen, die sich in denselben oder unterschiedlichen Workflows befinden.

Menüaktionen für eine Aktivität sind im Projektbereich und auf der Entwurfsgrafik zugänglich. Weitere Informationen finden Sie im Aktivitätsaktionsmenü in Connector-Grundlagen.

Google BigQuery Invoke Routine-Aktivitäten können als Ziel mit diesen Vorgangsmustern verwendet werden:

Um die Aktivität mit Skriptfunktionen zu verwenden, schreiben Sie die Daten an einen temporären Speicherort und verwenden Sie dann diesen temporären Speicherort in der Skriptfunktion.

Wenn Sie bereit sind, setzen Sie den Vorgang in Betrieb und führen Sie ihn aus und validieren Sie das Verhalten, indem Sie die Vorgangsprotokolle überprüfen.