Google BigQuery Execute Custom Query-Aktivität
Einführung
Eine Google BigQuery Execute Custom Query-Aktivität, die ihre Google BigQuery-Verbindung verwendet, führt benutzerdefinierte Abfragen gegen Tabellen in Datensätzen in Google BigQuery aus und ist als Quelle in einem Vorgang vorgesehen.
Erstellen einer Google BigQuery Execute Custom Query-Aktivität
Eine Instanz einer Google BigQuery Execute Custom Query-Aktivität wird aus einer Google BigQuery-Verbindung unter Verwendung des Aktivitätstyps Execute Custom Query erstellt.
Um eine Instanz einer Aktivität zu erstellen, ziehen Sie den Aktivitätstyp auf die Entwurfsfläche oder kopieren Sie den Aktivitätstyp und fügen Sie ihn auf der Entwurfsfläche ein. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Aktivitäts- oder Toolinstanz in Komponentenwiederverwendung.
Eine vorhandene Google BigQuery Execute Custom Query-Aktivität kann an folgenden Orten bearbeitet werden:
- Auf der Entwurfsfläche (siehe Komponentenaktionsmenü in Entwurfsfläche).
- Im Komponenten-Tab des Projektfensters (siehe Komponentenaktionsmenü in Projektfenster Komponenten-Tab).
Konfigurieren einer Google BigQuery Execute Custom Query-Aktivität
Befolgen Sie diese Schritte, um eine Google BigQuery Execute Custom Query-Aktivität zu konfigurieren:
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Schritt 1: Geben Sie einen Namen und eine SQL-Abfrageanweisung ein
Geben Sie einen Namen für die Aktivität ein und spezifizieren Sie die SQL-Abfrageanweisung. -
Schritt 2: Überprüfen Sie die Datenschemas
Alle Anforderungs- oder Antwortschemas werden angezeigt.
Schritt 1: Geben Sie einen Namen und eine SQL-Abfrageanweisung ein
In diesem Schritt geben Sie einen Namen für die Aktivität an und spezifizieren die SQL-Abfrageanweisung. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schrittes wird im Folgenden beschrieben.
Tipp
Felder mit einem Variablen-Icon unterstützen die Verwendung von globalen Variablen, Projektvariablen und Jitterbit-Variablen. Beginnen Sie entweder, indem Sie eine öffnende eckige Klammer [ in das Feld eingeben oder indem Sie auf das Variablen-Icon klicken, um ein Menü anzuzeigen, das vorhandene Variablen zur Auswahl auflistet.
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Endpunktmenü: Wenn Sie mehrere Endpunkte desselben Verbindungstyps konfiguriert haben, wird ein Menü oben auf dem Bildschirm angezeigt, das den aktuellen Endpunktnamen anzeigt. Klicken Sie auf das Menü, um zu einem anderen Endpunkt zu wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern des zugewiesenen Endpunkts in Konfigurationsbildschirmen.
- Endpunkt bearbeiten: Wird angezeigt, wenn Sie über den aktuellen Endpunktnamen fahren. Klicken Sie, um die Verbindungsconfiguration des aktuell ausgewählten Endpunkts zu bearbeiten.
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Name: Geben Sie einen Namen ein, um die Aktivität zu identifizieren. Der Name muss für jede Google BigQuery Benutzerdefinierte Abfrage ausführen-Aktivität eindeutig sein und darf keine Schrägstriche
/oder Doppelpunkte:enthalten. -
SQL-Abfrage: Geben Sie eine SQL-Abfrageanweisung ein. Abfrageanweisungen erfordern eine gültige GoogleSQL-Syntax.
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Speichern & Beenden: Wenn aktiviert, klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt zu speichern und die Aktivitätskonfiguration zu schließen.
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Weiter: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum nächsten Schritt fortzufahren. Die Konfiguration wird nicht gespeichert, bis Sie auf die Schaltfläche Fertig im letzten Schritt klicken.
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Änderungen verwerfen: Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, klicken Sie, um die Konfiguration zu schließen, ohne die vorgenommenen Änderungen zu speichern. Eine Nachricht fragt Sie, ob Sie die Änderungen wirklich verwerfen möchten.
Schritt 2: Überprüfen der Datenschemas
Alle Anforderungs- oder Antwortschemas werden angezeigt. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schrittes wird im Folgenden beschrieben.
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Datenschemas: Diese Datenschemas werden von benachbarten Transformationen übernommen und während der Transformation-Mapping erneut angezeigt.
Der Google BigQuery-Connector verwendet die Google BigQuery REST API. Weitere Informationen zu den Schema-Knoten und -Feldern finden Sie in der API-Dokumentation.
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Aktualisieren: Klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol oder das Wort Aktualisieren, um die Schemata vom Google BigQuery-Endpunkt neu zu generieren. Diese Aktion regeneriert auch ein Schema an anderen Stellen im Projekt, an denen dasselbe Schema referenziert wird, wie z. B. in einer benachbarten Transformation.
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Zurück: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum vorherigen Schritt zurückzukehren.
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Fertig: Klicken Sie, um die Konfiguration für alle Schritte zu speichern und die Aktivitätskonfiguration zu schließen.
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Änderungen verwerfen: Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, klicken Sie, um die Konfiguration zu schließen, ohne die Änderungen an einem Schritt zu speichern. Eine Nachricht fragt Sie, ob Sie die Änderungen wirklich verwerfen möchten.
Nächste Schritte
Nachdem Sie eine Google BigQuery Benutzerdefinierte Abfrage ausführen-Aktivität konfiguriert haben, vervollständigen Sie die Konfiguration der Operation, indem Sie andere Aktivitäten oder Werkzeuge als Operation Schritte hinzufügen und konfigurieren. Sie können auch die Betriebseinstellungen konfigurieren, die die Möglichkeit umfassen, Operationen zusammenzuführen, die sich in denselben oder unterschiedlichen Workflows befinden.
Menüaktionen für eine Aktivität sind über das Projektfenster und die Entwurfskanvas zugänglich. Weitere Einzelheiten finden Sie im Aktivitätsaktionsmenü in Connector-Grundlagen.
Google BigQuery Benutzerdefinierte Abfrage ausführen-Aktivitäten können als Quelle mit diesen Betriebsmustern verwendet werden:
- Transformationsmuster
- Zwei-Ziel-Archivmuster (nur als erste Quelle)
- Zwei-Ziel-HTTP-Archivmuster (nur als erste Quelle)
- Zwei-Transformationsmuster (nur als erste Quelle)
Um die Aktivität mit Skriptfunktionen zu verwenden, schreiben Sie die Daten an einen temporären Ort und verwenden Sie dann diesen temporären Ort in der Skriptfunktion.
Wenn Sie bereit sind, setzen Sie die Operation ein und führen Sie sie aus und validieren Sie das Verhalten, indem Sie die Betriebsprotokolle überprüfen.