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Google BigQuery Anbindung

Einführung

Eine Google BigQuery Verbindung, die mit dem Google BigQuery Connector erstellt wurde, ermöglicht den Zugriff auf Google BigQuery. Sobald eine Verbindung konfiguriert ist, können Sie Instanzen von Google BigQuery-Aktivitäten erstellen, die mit dieser Verbindung verknüpft sind und entweder als Quellen (zum Bereitstellen von Daten in einem Operation) oder als Ziele (zum Verbrauchen von Daten in einem Operation) verwendet werden können.

Erstellen oder Bearbeiten einer Google BigQuery-Verbindung

Eine neue Google BigQuery Verbindung wird mit dem Google BigQuery Connector von einem dieser Standorte aus erstellt:

Eine bestehende Google BigQuery Verbindung kann von diesen Orten aus bearbeitet werden:

Konfigurieren einer Google BigQuery-Verbindung

Jedes Benutzeroberflächenelement des Google BigQuery Verbindungskonfigurationsbildschirms wird unten beschrieben.

Google BigQuery Verbindungskonfiguration

Tipp

Felder mit variablem Symbol Unterstützung der Verwendung von globalen Variablen, Projektvariablen und Jitterbit-Variablen. Beginnen Sie entweder mit einer öffnenden eckigen Klammer [ in das Feld oder durch Klicken auf das Variablensymbol, um eine Liste der vorhandenen Variablen anzuzeigen, aus denen Sie auswählen können.

  • Verbindungsname: Geben Sie einen Namen ein, der zur Identifizierung der Verbindung verwendet werden soll. Der Name muss für jede Google BigQuery Verbindung eindeutig sein und darf keine Schrägstriche enthalten / oder Doppelpunkte :. Dieser Name wird auch verwendet, um den Google BigQuery Endpoint zu identifizieren, der sich sowohl auf eine bestimmte Verbindung als auch auf ihre Aktivitäten bezieht.

  • Projekt-ID: Geben Sie die project_id bereitgestellt durch die JSON-Datei mit den Anmeldeinformationen, wie in Google BigQuery-Voraussetzungen beschrieben.

  • Privater Schlüssel: Geben Sie den private_key bereitgestellt durch die JSON-Datei mit den Anmeldeinformationen, wie in Google BigQuery-Voraussetzungen beschrieben. Der private Schlüssel sollte in diesem Format eingegeben werden:

    -----BEGIN PRIVATE KEY-----
    <private_key>
    -----END PRIVATE KEY----
    

    Hinweis

    Alle Zeilenumbruchzeichen (\n) vorhanden in der private_key Die Zeichenfolge muss im Feld Privater Schlüssel durch einen Wagenrücklauf ersetzt werden. Andernfalls tritt beim Testen der Verbindung ein Fehler auf.

  • Kunden-Email: Geben Sie die client_email bereitgestellt durch die JSON-Datei mit den Anmeldeinformationen, wie in Google BigQuery-Voraussetzungen beschrieben.

  • Test: Klicken Sie hier, um die Verbindung mit der bereitgestellten Konfiguration zu überprüfen. Wenn die Verbindung getestet wird, wird die neueste Version des Connectors von den Agenten in der Agentengruppe heruntergeladen, die der aktuellen Umfeld zugeordnet ist. Dieser Connector unterstützt das Anhalten des Downloads der neuesten Connector-Version mithilfe der Organisationsrichtlinie Automatische Connector-Aktualisierung deaktivieren.

  • Änderungen speichern: Klicken Sie hier, um die Verbindungskonfiguration zu speichern und zu schließen.

  • Änderungen verwerfen: Klicken Sie nach dem Vornehmen von Änderungen an einer neuen oder vorhandenen Konfiguration hier, um die Konfiguration ohne Speichern zu schließen. Sie werden in einer Meldung aufgefordert, zu bestätigen, dass Sie die Änderungen verwerfen möchten.

  • Löschen: Klicken Sie nach dem Öffnen einer vorhandenen Verbindungskonfiguration hier, um die Verbindung dauerhaft aus dem Projekt zu löschen und die Konfiguration zu schließen (siehe Komponentenabhängigkeiten, Löschen und Entfernen). Sie werden in einer Meldung aufgefordert, zu bestätigen, dass Sie die Verbindung löschen möchten.

Nächste Schritte

Nachdem eine Google BigQuery-Verbindung hergestellt wurde, platzieren Sie einen Aktivitätstyp auf der Design-Canvas, um Aktivitätsinstanzen zu erstellen, die entweder als Quellen (zum Bereitstellen von Daten in einem Operation) oder als Ziele (zum Verbrauchen von Daten in einem Operation) verwendet werden können.

Menüaktionen für eine Verbindung und ihre Aktivitätstypen sind über den Projektbereich und die Design-Komponentenpalette zugänglich. Weitere Informationen finden Sie unter Aktionsmenüs in Connector-Grundlagen.

Diese Aktivitätstypen sind verfügbar:

  • Datenübertragung: Überträgt Daten aus einer Datenquelle in einen Datensatz in Google BigQuery und ist zur Verwendung als Ziel in einer Operation vorgesehen.

  • Routine aufrufen: Ruft eine Routine auf (z. B. eine gespeicherte Prozedur, eine benutzerdefinierte Funktion oder eine Tabellenfunktion) für einen Datensatz in Google BigQuery und soll als Ziel in einer Operation verwendet werden.

  • Abfrage: Fragt eine Tabelle in einem Datensatz in Google BigQuery ab und soll als Quelle in einer Operation verwendet werden.

  • Datensatz einfügen: Fügt Datensätze in eine Tabelle in Google BigQuery ein und soll als Ziel in einer Operation verwendet werden.

  • Struktur erstellen: Erstellt Datasets oder Tabellen in Google BigQuery und ist zur Verwendung als Ziel in einer Operation vorgesehen.

  • Struktur aktualisieren: Aktualisiert Strukturen in Google BigQuery und ist zur Verwendung als Ziel in einer Operation vorgesehen.

  • Datensatz aktualisieren: Aktualisiert Datensätze in einem Datensatz in Google BigQuery und soll als Ziel in einer Operation verwendet werden.

  • Struktur löschen: Löscht Strukturen aus Google BigQuery und ist zur Verwendung als Ziel in einer Operation vorgesehen.

  • Benutzerdefinierte Abfrage ausführen: Führt benutzerdefinierte Abfragen für Tabellen in Datensätzen in Google BigQuery aus und ist zur Verwendung als Quelle in einer Operation vorgesehen.