Azure OpenAI Register Tools-Aktivität
Einführung
Eine Azure OpenAI Register Tools-Aktivität, die über ihre Azure OpenAI-Verbindung genutzt wird, fügt einem Chatbot-Assistenten in Azure OpenAI Werkzeuge hinzu und ist dafür gedacht, als Ziel verwendet zu werden, um Daten in einem Vorgang zu konsumieren. Werkzeug-Schemas können aus der List Tools-Aktivität des MCP Client-Connectors bezogen oder direkt über die Anforderungsumwandlung als benutzerdefinierte Funktionsdefinitionen bereitgestellt werden.
Wenn der Vorgang ausgeführt wird, speichert Jitterbit die registrierten Werkzeug-Schemas im Speicher des Agents. Jeder nachfolgende Vorgang, der nach diesem ausgeführt wird, hat automatisch Zugriff auf diese Schemata, wenn er das LLM aufruft. Es ist nicht erforderlich, die Register Tools-Antwort zu erfassen oder die Werkzeugdefinitionen explizit an den nachfolgenden Prompt-Vorgang zu übergeben.
Die folgenden Werkzeuge werden derzeit unterstützt:
Erstellen einer Azure OpenAI Register Tools-Aktivität
Eine Instanz einer Azure OpenAI Register Tools-Aktivität wird aus einer Azure OpenAI-Verbindung unter Verwendung des Aktivitätstyps Register Tools erstellt.
Um eine Instanz einer Aktivität zu erstellen, ziehen Sie den Aktivitätstyp auf die Entwurfsfläche oder kopieren Sie den Aktivitätstyp und fügen Sie ihn auf der Entwurfsfläche ein. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Aktivitäts- oder Werkzeuginstanz in Komponentenwiederverwendung.
Eine vorhandene Azure OpenAI Register Tools-Aktivität kann von diesen Standorten aus bearbeitet werden:
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Die Design-Leinwand (siehe Komponenten-Aktionsmenü in Design-Leinwand).
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Der Komponenten-Tab im Projektbereich (siehe Komponenten-Aktionsmenü im Projektbereich Komponenten-Tab).
Konfigurieren einer Azure OpenAI Register Tools-Aktivität
Befolgen Sie diese Schritte, um eine Azure OpenAI Register Tools-Aktivität zu konfigurieren:
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Schritt 1: Geben Sie einen Namen ein und spezifizieren Sie die Einstellungen
Geben Sie einen Namen für die Aktivität ein und spezifizieren Sie die Chat-ID und das Modell. -
Schritt 2: Überprüfen Sie die Datenschemas
Alle Anfrage- oder Antwortschemas werden angezeigt.
Schritt 1: Geben Sie einen Namen ein und spezifizieren Sie die Einstellungen
In diesem Schritt geben Sie einen Namen für die Aktivität ein und spezifizieren die Chat-ID und das Modell. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schrittes wird im Folgenden beschrieben.
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Endpoint-Menü: Wenn Sie mehrere Endpunkte desselben Verbindungstyps konfiguriert haben, wird ein Menü oben auf dem Bildschirm angezeigt, das den aktuellen Endpunktnamen anzeigt. Klicken Sie auf das Menü, um zu einem anderen Endpunkt zu wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern des zugewiesenen Endpunkts in Konfigurationsbildschirmen.
- Endpunkt bearbeiten: Wird angezeigt, wenn Sie über den aktuellen Endpunktnamen fahren. Klicken Sie, um die Verbindungs-Konfiguration des aktuell ausgewählten Endpunkts zu bearbeiten.
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Name: Geben Sie einen Namen ein, um die Aktivität zu identifizieren. Der Name muss für jede Azure OpenAI Register Tools-Aktivität eindeutig sein und darf keine Schrägstriche
/oder Doppelpunkte:enthalten. -
Chat-ID: Geben Sie die
chatIdein. Wenn Sie eine Prompt-Aktivität verwenden, um einen Chatbot-Assistenten zu erstellen, können Sie diechatId, die in der Antwort zurückgegeben wird, in eine Variable schreiben, um hier darauf zu verweisen. Wenn Sie keinechatIdangeben, wird automatisch eine generiert, aber das Tool wird nicht mit vorhandenen Assistenten oder vorherigen Gesprächsverläufen verknüpft.Tipp
Wenn Sie Cloud-Agent-Gruppen mit der Option Chat-Kontext über Operationen hinweg speichern in der Verbindungs-Konfiguration verwenden, nutzen Sie dieselbe
chatIdüber Operationen innerhalb derselben Umgebung, um den Gesprächsverlauf beizubehalten. Bei privaten Agenten wird der Chat-Kontext im lokalen Speicher für Operationen innerhalb derselben Operation-Kette, die dieselbechatIdteilen, beibehalten. -
Modell-ID: Wählen Sie das Modell aus, das verwendet werden soll. Ihre Azure OpenAI-Instanzbereitstellungen füllen die Modellliste. Klicken Sie auf Aktualisieren, um die Liste zu aktualisieren, wenn Sie seit dem Öffnen dieser Konfiguration neue Modelle bereitgestellt haben. Modelle müssen zuerst in Azure bereitgestellt werden, um als Optionen angezeigt zu werden. Informationen zur Bereitstellung von Modellen finden Sie in der Dokumentation von Microsoft.
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Speichern & Beenden: Wenn aktiviert, klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt zu speichern und die Aktivitätskonfiguration zu schließen.
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Weiter: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum nächsten Schritt fortzufahren. Die Konfiguration wird nicht gespeichert, bis Sie auf die Schaltfläche Fertig im letzten Schritt klicken.
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Änderungen verwerfen: Nach Änderungen klicken Sie, um die Konfiguration zu schließen, ohne die vorgenommenen Änderungen zu speichern. Eine Nachricht fragt Sie, ob Sie die Änderungen wirklich verwerfen möchten.
Schritt 2: Überprüfen der Datenschemas
Alle Anfrage- oder Antwortschemas werden angezeigt. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schrittes wird im Folgenden beschrieben.
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Datenschemas: Diese Datenschemas werden von benachbarten Transformationen geerbt und während der Transformationszuordnung erneut angezeigt.
Hinweis
Daten, die in einer Transformation bereitgestellt werden, haben Vorrang vor der Aktivitätskonfiguration.
Der Azure OpenAI-Connector verwendet die Azure OpenAI Service REST API. Weitere Informationen zu den Schema-Knoten und -Feldern finden Sie in der API-Dokumentation.
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Aktualisieren: Klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol oder das Wort Aktualisieren, um die Schemata vom Azure OpenAI-Endpunkt neu zu generieren. Diese Aktion regeneriert auch ein Schema an anderen Stellen im Projekt, an denen dasselbe Schema referenziert wird, wie beispielsweise in einer benachbarten Transformation.
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Zurück: Klicken Sie, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum vorherigen Schritt zurückzukehren.
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Fertig: Klicken Sie, um die Konfiguration für alle Schritte zu speichern und die Aktivitätskonfiguration zu schließen.
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Änderungen verwerfen: Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, klicken Sie, um die Konfiguration zu schließen, ohne die Änderungen an einem Schritt zu speichern. Eine Nachricht fordert Sie auf, zu bestätigen, dass Sie die Änderungen verwerfen möchten.
Nächste Schritte
Nachdem Sie eine Azure OpenAI Tools registrieren-Aktivität konfiguriert haben, vervollständigen Sie die Konfiguration der Operation, indem Sie andere Aktivitäten oder Tools als Operation Schritte hinzufügen und konfigurieren. Sie können auch die Betriebseinstellungen konfigurieren, die die Möglichkeit umfassen, Operationen zusammenzuführen, die sich in denselben oder unterschiedlichen Workflows befinden.
Um einen Workflow zum Aufrufen eines Tools abzuschließen, verketten Sie eine Eingabeaufforderung-Operation, die nach dieser ausgeführt wird, und konfigurieren Sie sie mit derselben chatId. Da Jitterbit die Tool-Schemata im Speicher des Agents speichert, erhält die Eingabeaufforderung-Operation diese automatisch, ohne dass eine zusätzliche Zuordnung erforderlich ist.
Menüaktionen für eine Aktivität sind über das Projektfenster und die Entwurfsfläche zugänglich. Weitere Informationen finden Sie im Aktivitätsaktionsmenü in Connector-Grundlagen.
Azure OpenAI Tools registrieren-Aktivitäten können als Ziel mit diesen Betriebsmustern verwendet werden:
- Transformationsmuster
- Zwei-Transformationsmuster (als erstes oder zweites Ziel)
Um die Aktivität mit Skriptfunktionen zu verwenden, schreiben Sie die Daten an einen temporären Speicherort und verwenden Sie dann diesen temporären Speicherort in der Skriptfunktion.
Wenn Sie bereit sind, setzen Sie die Operation ein und führen Sie sie aus und validieren Sie das Verhalten, indem Sie die Betriebsprotokolle überprüfen.