Azure OpenAI -Aktivität „Bild herunterladen“ (veraltet)

Einführung

Eine Azure OpenAI Aktivität Bild herunterladen unter Verwendung ihrer Azure OpenAI Verbindung, ruft die URL eines zuvor generierten Bildes von Azure OpenAI ab und soll als Quelle zum Bereitstellen von Daten in einem Operation verwendet werden.

Erstellen einer Azure OpenAI -Bilddownloadaktivität

Eine Instanz einer Azure OpenAI Download Image-Aktivität wird aus einer Azure OpenAI Verbindung erstellt mithilfe des Aktivitätstyps Bild herunterladen.

Um eine Instanz einer Aktivität zu erstellen, ziehen Sie den Aktivitätstyp auf die Design-Canvas oder kopieren Sie ihn und fügen Sie ihn dort ein. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Aktivitäts- oder Tool-Instanz in Komponentenwiederverwendung.

Eine vorhandene Azure OpenAI Aktivität „Bild herunterladen“ kann an diesen Orten bearbeitet werden:

• Die Design-Canvas (siehe Aktionsmenü in Design-Leinwand).
• Die Tab Komponenten im Projektbereich (siehe Aktionsmenü im Projektbereich Tab Komponenten).

Konfigurieren einer Azure OpenAI -Aktivität „Bild herunterladen“

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Azure OpenAI Aktivität Bild herunterladen zu konfigurieren:

• Schritt 1: Geben Sie einen Namen ein und legen Sie die Einstellungen fest
  Geben Sie einen Namen für die Aktivität ein und legen Sie die Bild-ID sowie optionale Einstellungen fest.

• Schritt 2: Datenschemata überprüfen
  Alle Anfrage- und Antwortschemata werden angezeigt.

Schritt 1: Name eingeben und Einstellungen festlegen

Geben Sie in diesem Schritt einen Namen für die Aktivität an und legen Sie die Bild-ID sowie optionale Einstellungen fest. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schritts wird unten beschrieben.

• Name: Geben Sie einen Namen zur Identifizierung der Aktivität ein. Der Name muss für jede Azure OpenAI Download Image-Aktivität eindeutig sein und darf keine Schrägstriche enthalten. /oder Doppelpunkte :.

• ID: Geben Sie die Bild-ID ein (erhalten in der Antwort auf eine Bildanforderungsaktivität).

• Optionale Einstellungen: Klicken Sie hier, um zusätzliche optionale Einstellungen zu erweitern:

  • Unterstützte Versionen: Die Version 2023-06-01-preview ist die einzige unterstützte Version und ist standardmäßig ausgewählt.

• Bei Fehler fortsetzen: Wählen Sie diese Option aus, um die Aktivitätsausführung fortzusetzen, wenn bei einem Datensatz in einer Batch-Anfrage ein Fehler auftritt. Eventuelle Fehler werden in das Operation geschrieben.

• Speichern & Beenden: Klicken Sie hier, um die Konfiguration für diesen Schritt zu speichern und die Aktivitätskonfiguration zu schließen.

• Weiter: Klicken Sie hier, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und mit dem nächsten Schritt fortzufahren. Die Konfiguration wird erst gespeichert, wenn Sie im letzten Schritt auf die Schaltfläche Fertig klicken.

• Änderungen verwerfen: Klicken Sie nach dem Vornehmen von Änderungen hier, um die Konfiguration zu schließen, ohne die Änderungen an einem Schritt zu speichern. Sie werden in einer Meldung aufgefordert, das Verwerfen der Änderungen zu bestätigen.

Schritt 2: Überprüfen der Datenschemata

Alle Anforderungs- oder Antwortschemata werden angezeigt. Jedes Benutzeroberflächenelement dieses Schritts wird unten beschrieben.

• Datenschemata: Diese Datenschemata werden von benachbarten Transformations übernommen und beim Transformation erneut angezeigt.

  Notiz

  Die in einer Transformation bereitgestellten Daten haben Vorrang vor der Aktivitätskonfiguration.

  Der Azure OpenAI Connector verwendet die Azure OpenAI Service REST API. Informationen zu den Schema und -feldern finden Sie in der API Dokumentation.

• Aktualisieren: Klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol oder das Wort Aktualisieren, um Schemas vom Azure OpenAI Endpoint neu zu generieren. Diese Aktion generiert ein Schema auch an anderen Stellen im gesamten Projekt neu, an denen auf dasselbe Schema verwiesen wird, z. B. in einer angrenzenden Transformation.

• Bearbeiten: Klicken Sie auf das Bearbeitungssymbol Klicken Sie über jedem Schema, um den Editor für das jeweilige Schema zu öffnen. Im Editor können Sie Knoten und Felder hinzufügen, löschen, neu organisieren und deren Datentypen ändern. Alle neu hinzugefügten Knoten und Felder werden auf [0, 1]Kardinalität. Änderungen an den Datenschemata müssen für den Endpoint akzeptabel sein und sollten nur nach Konsultation der verfügbaren Dokumentation zum Endpoint vorgenommen werden. Nach der Bearbeitung eines Schema wird oben im entsprechenden Schema das Datum der letzten Bearbeitung angezeigt, um darauf hinzuweisen, dass das Schema manuell bearbeitet wurde. Durch Aktualisieren der Schemata werden diese auf ihre Standardstrukturen zurückgesetzt.

• Zurück: Klicken Sie hier, um die Konfiguration für diesen Schritt vorübergehend zu speichern und zum vorherigen Schritt zurückzukehren.

• Fertig: Klicken Sie hier, um die Konfiguration für alle Schritte zu speichern und die Aktivitätskonfiguration zu schließen.

• Änderungen verwerfen: Klicken Sie nach dem Vornehmen von Änderungen auf, um die Konfiguration zu schließen, ohne die Änderungen in einem Schritt zu speichern. Sie werden in einer Meldung aufgefordert, das Verwerfen der Änderungen zu bestätigen.

Nächste Schritte

Nachdem Sie eine Azure OpenAI Aktivität „Bild herunterladen“ konfiguriert haben, schließen Sie die Konfiguration des Operation ab, indem Sie andere Aktivitäten oder Tools hinzufügen und konfigurieren. als Operation. Sie können auch die Operation konfigurieren, darunter die Möglichkeit, Vorgänge im selben oder in verschiedenen Workflows miteinander zu verketten.

Menüaktionen für eine Aktivität sind über den Projektbereich und die Design-Canvas zugänglich. Weitere Informationen finden Sie unter Aktionsmenü“ in Connector-Grundlagen.

Azure OpenAI Bild herunterladen-Aktivitäten können mit diesen Operation als Quelle verwendet werden:

• Transformation
• Zwei-Ziel-Archivmuster (nur als erste Quelle)
• HTTP-Archivmuster mit zwei Zielen (nur als erste Quelle)
• Zwei-Transformations-Muster (als erste oder zweite Quelle)

Um die Aktivität mit Skriptfunktionen zu verwenden, schreiben Sie die Daten an einen temporären Speicherort und verwenden Sie diesen temporären Speicherort dann in der Skriptfunktion.

Wenn Sie bereit sind, einsetzen und ausführen den Operation und validieren Sie das Verhalten, indem Sie die Operation.