Azure Analysis Services Verbindungsdetails

Einführung

Connector-Version

Diese Dokumentation basiert auf Version 23.0.8843 des Connectors.

Erste Schritte

Versionsunterstützung für Azure Analysis Services

Der Connector nutzt die SOAP API von Analysis Services unter Verwendung des XMLA-Protokolls, um einen bidirektionalen Zugriff auf Azure Analysis Services Daten zu ermöglichen.

Herstellen einer Verbindung

Herstellen einer Verbindung mit Azure Analysis Services

Zum Verbinden setzen Sie die URL Eigenschaft auf einen gültigen Azure Analysis Services Server, zum Beispiel asazure://southcentralus.asazure.windows.net/server, zusätzlich zur Authentifizierung.

Optional:** festlegen Database** um zu unterscheiden, mit welcher Azure-Datenbank auf dem Server eine Verbindung hergestellt werden soll.

Authentifizieren bei Azure Analysis Services

Microsoft Entra ID

Microsoft Entra ID ist der mehrinstanzenfähige, cloudbasierte Verzeichnis- und Identitätsverwaltungsdienst von Microsoft. Es handelt sich um eine benutzerbasierte Authentifizierung, für die Sie Folgendes festlegen müssen: AuthScheme Zu AzureAD.

Desktop-Anwendungen

bietet eine eingebettete OAuth-Anwendung, die die Authentifizierung am Desktop vereinfacht.

Legen Sie vor der Verbindung die folgenden Variablen fest:

• InitiateOAuth: GETANDREFRESH. Wird verwendet, um automatisch die abzurufen und zu aktualisieren OAuthAccessToken. bietet eine eingebettete OAuth-Anwendung, die die Authentifizierung auf dem Desktop vereinfacht, d. h. in Situationen, in denen der Benutzer einen lokalen Server verwendet, der nicht mit dem Internet verbunden ist.

  Sie können sich auch vom Desktop aus über eine benutzerdefinierte OAuth-Anwendung authentifizieren, die Sie in der Azure Analysis Services-Konsole konfigurieren und registrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer benutzerdefinierten OAuth-Anwendung.

• Custom Entra ID applications only:

  • OAuthClientId: Die Client-ID, die Ihnen bei der Registrierung Ihrer benutzerdefinierten OAuth-Anwendung zugewiesen wurde.
  • OAuthClientSecret: Das Client-Geheimnis, das Ihnen bei der Registrierung Ihrer benutzerdefinierten OAuth-Anwendung zugewiesen wurde.
  • CallbackURL: Die Umleitungs-URI, die bei der Registrierung Ihrer benutzerdefinierten OAuth-Anwendung definiert wurde.

Wenn Sie eine Verbindung herstellen, öffnet der Connector den OAuth-Endpoint von Azure Analysis Services in Ihrem Standardbrowser. Melden Sie sich an und erteilen Sie der Anwendung Berechtigungen. Anschließend schließt der Connector den OAuth-Prozess ab:

1. Extrahiert das Zugriffstoken aus der Rückruf URL und authentifiziert Anfragen.
2. Erhält einen neuen Zugriffstoken, wenn der alte abläuft.
3. Speichert OAuth-Werte in OAuthSettingsLocation. Diese Werte bleiben über Verbindungen hinweg bestehen.

Wenn das Zugriffstoken abläuft, aktualisiert der Connector es automatisch.

Microsoft Entra-Dienstprinzipal

Azure Service Principal ist eine rollenbasierte, anwendungsbasierte Authentifizierung. Das bedeutet, dass die Authentifizierung pro Anwendung und nicht pro Benutzer erfolgt. Alle von der Anwendung übernommenen Aufgaben werden ohne Standardbenutzerkontext, sondern basierend auf den zugewiesenen Rollen ausgeführt. Der Anwendungszugriff auf die Ressourcen wird über die Berechtigungen der zugewiesenen Rollen gesteuert.

Informationen zum Einrichten der Microsoft Entra-Dienstprinzipalauthentifizierung finden Sie unter Erstellen einer benutzerdefinierten OAuth-Anwendung.

Azure Kennwort

Satz AuthScheme Zu AzurePassword.

Um eine Verbindung direkt mit Ihren Azure Anmeldeinformationen herzustellen, geben Sie die folgenden Verbindungseigenschaften an:

• User: Legen Sie dies auf das Benutzerkonto fest, das Sie für die Verbindung mit Azure verwenden.
• Password: Legen Sie hier das Kennwort fest, das Sie für die Verbindung mit Azure verwenden.
• AzureTenant: Setzen Sie dies auf Directory (tenant) ID, zu finden auf der Übersichtsseite der OAuth-App, die zur Authentifizierung bei Azure Analysis Services auf Azure verwendet wird.

Verwaltete Dienstidentität (MSI)

Wenn Sie Azure Analysis Services auf einer Azure-VM ausführen und MSI zum Herstellen einer Verbindung nutzen möchten, legen Sie fest AuthScheme Zu AzureMSI.

Vom Benutzer verwaltete Identitäten

Um ein Token für eine verwaltete Identität zu erhalten, verwenden Sie OAuthClientId Eigenschaft zur Angabe der „client_id“ der verwalteten Identität.

Wenn Ihre VM über mehrere benutzerzugewiesene verwaltete Identitäten verfügt, müssen Sie außerdem Folgendes angeben: OAuthClientId.

Microsoft Entra-Dienstprinzipal verwenden

Microsoft Entra-Dienstprinzipal

Azure Service Principal ist eine rollenbasierte, anwendungsbasierte Authentifizierung. Dies bedeutet, dass die Authentifizierung pro Anwendung und nicht pro Benutzer erfolgt. Alle von der App ausgeführten Aufgaben werden ohne Standardbenutzerkontext, sondern basierend auf den zugewiesenen Rollen ausgeführt. Der Anwendungszugriff auf die Ressourcen wird über die Berechtigungen der zugewiesenen Rollen gesteuert.

Um die Dienstprinzipalauthentifizierung von Microsoft Entra zu verwenden, müssen Sie:

• Richten Sie die Möglichkeit ein, der Authentifizierungsanwendung eine Rolle zuzuweisen. Erstellen Sie dazu eine benutzerdefinierte OAuth AD-Anwendung, wie unter Erstellen einer benutzerdefinierten OAuth-Anwendung beschrieben.
• Registrieren Sie eine Anwendung mit einem Entra-ID-Mandanten, um einen neuen Dienstprinzipal zu erstellen, der mit der rollenbasierten Zugriffssteuerung verwendet werden kann, um auf Ressourcen in Ihrem Abonnement zuzugreifen.

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Microsoft Entra ID Anwendung, wie unter Erstellen einer benutzerdefinierten OAuth-Anwendung beschrieben.
2. Weisen Sie der Anwendung eine Rolle zu:
   1. Verwenden Sie die Suchleiste, um nach dem Abonnementdienst zu suchen.
   2. Öffnen Sie die Subscriptions-Seite.
   3. Wählen Sie das Abonnement aus, dem die Anwendung zugewiesen werden soll.
   4. Öffnen Sie die Access control (IAM).
   5. Wählen Sie Add > Add role assignment. Azure Analysis Services öffnet die Add role assignment Seite.
   6. Weisen Sie Ihrer benutzerdefinierten Microsoft Entra ID Anwendung die Rolle zu Owner.

Erstellen einer benutzerdefinierten OAuth-Anwendung

Erstellen einer benutzerdefinierten OAuth-Anwendung

Azure Analysis Services unterstützt die Authentifizierung mit Entra ID und Microsoft Entra-Dienstprinzipal, die beide OAuth-basiert sind.

In diesem Thema wird Folgendes beschrieben:

• Erstellen und Registrieren einer benutzerdefinierten OAuth-Anwendung für Entra ID oder Microsoft Entra-Dienstprinzipal

Microsoft Entra ID

In portal.azure.com:

1. Melden Sie sich an bei https://portal.azure.com.
2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Azure Active Directory, Dann applicationRegistrations.
3. Klicken Sie auf New registration.
4. Geben Sie einen Namen für die Anwendung ein.
5. Wählen Sie die gewünschte Mandantenkonfiguration aus: Einzel- oder Mehrmandant und öffentliche oder private Nutzung.
   • Wenn Sie die Standardoption „Nur Konten in diesem Organisationsverzeichnis“ auswählen, müssen Sie die AzureTenant Verbindungseigenschaft auf die ID des Microsoft Entra ID Mandanten, wenn eine Verbindung mit dem Azure Analysis Services-Connector hergestellt wird. Andernfalls schlägt der Authentifizierungsversuch mit einem Fehler fehl.
   • Wenn Ihre Anwendung nur für den privaten Gebrauch bestimmt ist, geben Sie an Accounts in this organization directory only.
   • Wenn Sie Ihre Anwendung verteilen möchten, wählen Sie eine der Multi-Tenant-Optionen.
6. Setzen Sie die Weiterleitungs URL auf http://localhost:33333 (Standard des Connectors) ODER geben Sie einen anderen Port an und setzen Sie CallbackURL an die genaue Antwort-URL, die Sie definiert haben.
7. Klicken Sie auf Register, um die neue Anwendung zu registrieren. Ein Anwendungsverwaltungsbildschirm wird angezeigt.
   Notieren Sie den Wert in Application (client) ID als OAuthClientId und das Directory (tenant) ID als AzureTenant.
8. Navigieren Sie zu Certificates & Secrets und definieren Sie den Authentifizierungstyp der Anwendung. Es stehen zwei Arten der Authentifizierung zur Verfügung: Zertifikat (empfohlen) oder Client-Geheimnis.
   • Für die Zertifikatauthentifizierung: In Certificates & Secrets, wählen Upload certificate, und laden Sie dann das Zertifikat von Ihrem lokalen Computer hoch.
   • Zum Erstellen eines neuen Client-Geheimnisses: In Certificates & Secrets, wählen New Client Secret für die Anwendung und geben Sie deren Dauer an. Nachdem das Clientgeheimnis gespeichert wurde, zeigt Azure Analysis Services den Schlüsselwert an. Kopieren Sie diesen Wert, da er nur einmal angezeigt wird. Dieser Wert wird zum OAuthClientSecret.
9. Auswählen API Permissions > Add > Delegated permissions.
10. Speichern Sie Ihre Änderungen.
11. Wenn Sie die Verwendung von Berechtigungen angegeben haben, für die die Zustimmung des Administrators erforderlich ist, können Sie diese vom aktuellen Mandanten aus auf der Seite „API Berechtigungen“ erteilen.

Microsoft Entra-Dienstprinzipal

Um die Microsoft Entra-Dienstprinzipalauthentifizierung zu verwenden, müssen Sie die Möglichkeit einrichten, der Authentifizierungsanwendung eine Rolle zuzuweisen. Anschließend müssen Sie eine Anwendung beim Microsoft Entra ID Mandanten registrieren, um einen neuen Dienstprinzipal zu erstellen. Dieser neue Dienstprinzipal kann dann den zugewiesenen rollenbasierten Zugriff nutzen.

Kontrolle über den Zugriff auf Ressourcen in Ihrem Abonnement.

In portal.azure.com:

1. Erstellen Sie eine benutzerdefinierte OAuth AD-Anwendung, wie oben beschrieben.
2. Verwenden Sie die Suchleiste, um nach dem Abonnementdienst zu suchen.
3. Öffnen Sie die Subscriptions Seite.
4. Wählen Sie das Abonnement aus, dem die Anwendung zugewiesen werden soll.
5. Öffnen Sie die Access control (IAM).
6. Auswählen Add > Add role assignment. Azure Analysis Services öffnet die Add role assignment Seite.
7. Weisen Sie Ihrer benutzerdefinierten Microsoft Entra ID Anwendung die Rolle zu Owner.

Abrufen von Analysis Services-Daten

Azure Analysis Services ist eine OLAP-Datenbank, die Daten als Würfel bereitstellt, die Sie mit MDX (Multidimensional Expressions) Abfrage können. Der Connector modelliert diese Würfel in relationalen Ansichten, die Sie mit SQL-92 Abfrage können. Die folgende Zuordnung dient dem Layout des Modells:

• Catalog - Wird im Connector als Katalog angezeigt.
• Cube - Wird im Connector als Schema angezeigt.
• Measure - Im Connector unter der speziellen Maßnahmenansicht verfügbar.
• Dimension - Jede Dimension wird als Ansicht angezeigt.
• Level - Jede einzelne Ebene einer Hierarchie wird als Spalte in der entsprechenden Dimensionsansicht angezeigt.

Kennzahlen und Dimensionen verknüpfen

Um Kennzahlen pro spezifischem Ebenenwert abzurufen, führen Sie eine Verknüpfung zwischen der Kennzahlenansicht und einer beliebigen Dimension oder einem Satz von Dimensionen aus. Wenn Sie beispielsweise Folgendes ausführen, wird die Anzahl der Kunden in jeder Stadt abgerufen:

SELECT m.[Customer Count], c.[City]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

Beachten Sie, dass keine ON-Bedingung erforderlich ist. Dies liegt daran, dass Tabellen in Azure Analysis Services bereits entsprechend verknüpft sind. Wenn Sie ein Tool verwenden, das ON-Bedingungen erfordert, setzen Sie IncludeJoinColumns auf true. Dadurch werden jeder Ansicht eine Reihe von Fremdschlüsselspalten angehängt, die sie miteinander in Beziehung setzen. Diese Spalten geben selbst keine Daten zurück, können aber automatisch mit Tools abgerufen werden, um bei Bedarf die ON-Bedingungen für Verknüpfungen zu konstruieren.

Aggregierte Daten

In Azure Analysis Services gespeicherte Daten sind bereits aggregiert. In vielen Fällen kann der Versuch, ein Aggregat abzurufen, syntaktisch dem Nichts-Angeben entsprechen. Die folgende Abfrage gibt beispielsweise genau dieselben Daten zurück wie die vorherige:

SELECT SUM(m.[Customer Count]), c.[City]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m
GROUP BY c.[City]

Die Ausnahme von dieser Regel ist, wenn eine Aggregation gefilterter Ergebnisse angefordert wird. In solchen Fällen wird eine Berechnung von Azure Analysis Services angefordert. So berechnen Sie beispielsweise die Summe und den Durchschnitt der Kunden in Frankreich und Deutschland:

SELECT SUM(m.[Customer Count]), AVG(m.[Customer Count]), c.[Country]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m
WHERE c.[Country] IN ('France', 'Germany')
GROUP BY c.[Country]

Mehrere Hierarchien auswählen

In Azure Analysis Services bestehen einzelne Dimensionen aus Hierarchien, die eine oder mehrere Ebenen haben können. Die Tabelle „AdventureWorks Customers“ enthält beispielsweise „Stadt“, „Land“ und „Geschlecht“. „Stadt“ und „Land“ sind Teil derselben Hierarchie, während „Geschlecht“ eine eigene Hierarchie darstellt.

Wenn Sie mehrere Hierarchien auswählen, besteht die Methode zur Unterstützung darin, die Werte in MDX zu verknüpfen. Dies ist zwar aus einem relationalen Tabellenmodell der Daten, wie es der Connector darstellt, nicht ersichtlich, kann jedoch dazu führen, dass sehr aufwändige Abfragen ausgeführt werden. Führen Sie beispielsweise Folgendes aus:

SELECT c.[Country], m.[Customer Count]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

Ergibt 6 Zeilen. Wenn Sie jedoch auch Geschlecht auswählen:

SELECT c.[Country], c.[Gender], m.[Customer Count]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

Ergibt jetzt 12 Zeilen. Das liegt daran, dass Geschlecht und Land in unterschiedlichen Hierarchien liegen, sodass ein Crossjoin erforderlich ist, um beide zusammen zurückzugeben. Jede zusätzliche Hierarchie, die zum SELECT hinzugefügt wird, multipliziert die Gesamtergebnisse mit der Anzahl der verfügbaren Werte in dieser Hierarchie. Um also zu ermitteln, wie viele Zeilen zu erwarten sind, kann man Folgendes ausführen:

SELECT (Count(c.[Country])*Count(c.[Gender])) AS totalrows
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c

Zeilenlimit für Antworten

Da die Auswahl mehrerer Hierarchien die Gesamtzahl der Ergebniszeilen vervielfacht, kann die Anzahl der Antwortzeilen sehr schnell ansteigen, was zu Zeitüberschreitungen führen kann. Um zu versuchen, einen Einblick zu geben, welche Abfragen sehr teuer sind, ResponseRowLimit Die Verbindungseigenschaft wurde als Mechanismus hinzugefügt, um Benutzern bessere Vorgehensweisen zu vermitteln. Wenn sie festgelegt ist, wird berechnet, wie viele Zeilen zu erwarten sind, bevor eine Abfrage ausgeführt wird. Wenn die Anzahl der vorhergesagten Zeilen den Grenzwert überschreitet, wird ein Fehler ausgegeben, der angibt, wie viele Zeilen mit der Abfrage zu erwarten sind.

Es wird empfohlen, nur die erforderlichen Spalten auszuwählen oder ein WHERE-Kriterium anzuwenden. Beides kann die Anzahl der Antwortzeilen erheblich reduzieren, was sich enorm auf die Leistung auswirkt. Wenn Sie bereits mit dem Connector vertraut sind und wissen, welche Abfragen teuer sein können, ResponseRowLimit kann durch Setzen auf 0 deaktiviert werden.

Optimieren des Datenzugriffs

Optimieren des Datenzugriffs

Das Festlegen der folgenden anderen Eigenschaften kann in bestimmten Situationen ebenfalls nützlich sein:

• UseMDX: Gibt an, ob MDX-Abfragen übermittelt werden. Standardmäßig ist dies „false“, was dazu führt, dass der Treiber nur SQL-92-kompatible Abfragen akzeptiert. Wenn Sie diese Eigenschaft auf „true“ setzen, werden alle Abfragen direkt an Azure Analysis Services weitergeleitet.

• ExtraProperties: Zusätzliche Eigenschaften, die zusammen mit einer MDX Abfrage übermittelt werden müssen. Nur sinnvoll, wenn UseMDX ist wahr.

• IncludeJoinColumns: Boolescher Wert, der angibt, ob zusätzliche Spalten hinzugefügt werden sollen, die zum Erstellen von ON-Bedingungen mit Verknüpfungen verwendet werden.

  Diese liefern keine Werte zurück - sie werden nur hinzugefügt, um Tools zu aktivieren, die sie benötigen, um beim Erstellen von Verknüpfungen automatisch Beziehungen zwischen Tabellen einzurichten.

• ResponseRowLimit: Legt eine berechnete Begrenzung der Zeilenanzahl fest, damit der Benutzer eine Auswahl treffen kann, bevor ein Fehler zurückgegeben wird.

  Da Abfragen in MDX übersetzt werden, kann die Auswahl nur weniger Spalten die Anzahl der erwarteten Ergebnisse exponentiell vervielfachen.

  Aus diesem Grund ResponseRowLimit ist verfügbar, um Hinweise darauf zu geben, welche Abfragetypen wahrscheinlich zu einem Timeout führen. Kann durch Setzen auf 0 deaktiviert werden.

Wichtige Hinweise

Konfigurationsdateien und ihre Pfade

• Alle Verweise auf das Hinzufügen von Konfigurationsdateien und deren Pfaden beziehen sich auf Dateien und Speicherorte auf dem Jitterbit-Agenten, auf dem der Connector installiert ist. Diese Pfade sind je nach Agent und Operationssystem entsprechend anzupassen. Wenn mehrere Agenten in einer Agentengruppe verwendet werden, werden auf jedem Agenten identische Dateien benötigt.

Erweiterte Funktionen

In diesem Abschnitt wird eine Auswahl erweiterter Funktionen des Azure Analysis Services Connectors beschrieben.

Benutzerdefinierte Ansichten

Der Connector ermöglicht Ihnen die Definition virtueller Tabellen, sogenannter benutzerdefinierter Ansichten, deren Inhalt durch eine vorkonfigurierte Abfrage bestimmt wird. Diese Ansichten sind nützlich, wenn Sie die an die Treiber gesendeten Abfragen nicht direkt steuern können. Siehe Benutzerdefinierte Ansichten für einen Überblick über das Erstellen und Konfigurieren benutzerdefinierter Ansichten.

SSL-Konfiguration

Verwenden Sie SSL-Konfiguration, um anzupassen, wie der Connector TLS/SSL-Zertifikatsverhandlungen handhabt. Sie können aus verschiedenen Zertifikatsformaten wählen; siehe SSLServerCert-Eigenschaft unter „Verbindungszeichenfolgenoptionen“ für weitere Informationen.

Proxy

So konfigurieren Sie den Connector mit privaten Agent-Proxy-Einstellungen, wählen Sie die Use Proxy Settings Kontrollkästchen auf dem Verbindungskonfigurationsbildschirm.

Abfrageverarbeitung

Der Connector verlagert die Verarbeitung der SELECT-Anweisung so weit wie möglich auf Azure Analysis Services und verarbeitet den Rest der Abfrage dann im Arbeitsspeicher (clientseitig).

Siehe Abfrageverarbeitung für weitere Informationen.

Benutzerdefinierte Ansichten

Mit dem Azure Analysis Services-Connector können Sie eine virtuelle Tabelle definieren, deren Inhalt durch eine vorkonfigurierte Abfrage bestimmt wird. Diese werden als benutzerdefinierte Ansichten bezeichnet und sind in Situationen nützlich, in denen Sie die an den Treiber gesendete Abfrage nicht direkt steuern können, z. B. wenn Sie den Treiber von Jitterbit verwenden. Die benutzerdefinierten Ansichten können verwendet werden, um Prädikate zu definieren, die immer angewendet werden. Wenn Sie in der Abfrage an die Ansicht zusätzliche Prädikate angeben, werden diese mit der bereits als Teil der Ansicht definierten Abfrage kombiniert.

Es gibt zwei Möglichkeiten, benutzerdefinierte Ansichten zu erstellen:

• Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei im JSON-Format, die die gewünschten Ansichten definiert.
• DDL-Anweisungen.

Definieren von Ansichten mithilfe einer Konfigurationsdatei

Benutzerdefinierte Ansichten werden in einer JSON-formatierten Konfigurationsdatei namens UserDefinedViews.json. Der Connector erkennt die in dieser Datei angegebenen Ansichten automatisch.

Sie können auch mehrere Ansichtsdefinitionen haben und diese mit steuern UserDefinedViews Verbindungseigenschaft. Wenn Sie diese Eigenschaft verwenden, werden vom Connector nur die angegebenen Ansichten angezeigt.

Diese Konfigurationsdatei für benutzerdefinierte Ansichten ist wie folgt formatiert:

• Jedes Stammelement definiert den Namen einer Ansicht.
• Jedes Stammelement enthält ein untergeordnetes Element namens query, das die benutzerdefinierte SQL- Abfrage für die Ansicht enthält.

Zum Beispiel:

{
    "MyView": {
        "query": "SELECT * FROM [adventureworks].[Model].Customer WHERE MyColumn = 'value'"
    },
    "MyView2": {
        "query": "SELECT * FROM MyTable WHERE Id IN (1,2,3)"
    }
}

Verwenden Sie UserDefinedViews Verbindungseigenschaft, um den Speicherort Ihrer JSON-Konfigurationsdatei anzugeben. Beispiel:

"UserDefinedViews", "C:\Users\yourusername\Desktop\tmp\UserDefinedViews.json"

Definieren von Ansichten mit DDL-Anweisungen

Der Connector kann das Schema auch über DDL-Anweisungen wie CREATE LOCAL VIEW, ALTER LOCAL VIEW und DROP LOCAL VIEW erstellen und ändern.

Erstellen einer Ansicht

Um eine neue Ansicht mit DDL-Anweisungen zu erstellen, geben Sie den Ansichtsnamen und die Abfrage wie folgt an:

CREATE LOCAL VIEW`[MeinAnsichtsname] `AS SELECT * FROM Customers LIMIT 20;

Wenn keine JSON-Datei vorhanden ist, erstellt der obige Code eine. Die Ansicht wird dann in der JSON-Konfigurationsdatei erstellt und ist nun erkennbar. Der Speicherort der JSON-Datei wird durch angegeben UserDefinedViews Verbindungseigenschaft.

Ändern einer Ansicht

Um eine vorhandene Ansicht zu ändern, geben Sie den Namen der vorhandenen Ansicht zusammen mit der neuen Abfrage an, die Sie stattdessen verwenden möchten:

ALTER LOCAL VIEW`[MeinAnsichtsname] `AS SELECT * FROM Customers WHERE TimeModified > '3/1/2020';

Die Ansicht wird dann in der JSON-Konfigurationsdatei aktualisiert.

Löschen einer Ansicht

Um eine vorhandene Ansicht zu löschen, geben Sie den Namen eines vorhandenen Schema neben der neuen Abfrage an, die Sie stattdessen verwenden möchten.

DROP LOCAL VIEW [MyViewName]

Dadurch wird die Ansicht aus der JSON-Konfigurationsdatei entfernt. Sie kann nicht mehr abgefragt werden.

Schema für benutzerdefinierte Ansichten

Benutzerdefinierte Ansichten werden im angezeigt UserViews Schema standardmäßig. Dies geschieht, um zu vermeiden, dass der Name der Ansicht mit einer tatsächlichen Entität im Datenmodell kollidiert. Sie können den Namen des für UserViews verwendeten Schema ändern, indem Sie festlegen UserViewsSchemaName Eigentum.

Arbeiten mit benutzerdefinierten Ansichten

Beispielsweise eine SQL-Anweisung mit einer benutzerdefinierten Ansicht namens UserViews.RCustomers listet nur Kunden in Raleigh auf:

SELECT * FROM Customers WHERE City = 'Raleigh';

Ein Beispiel für eine Abfrage an den Treiber:

SELECT * FROM UserViews.RCustomers WHERE Status = 'Active';

Daraus ergibt sich die effektive Abfrage an die Quelle:

SELECT * FROM Customers WHERE City = 'Raleigh' AND Status = 'Active';

Dies ist ein sehr einfaches Beispiel für eine Abfrage an eine benutzerdefinierte Ansicht, die tatsächlich eine Kombination aus der Abfrage und der Ansichtsdefinition ist. Es ist möglich, diese Abfragen in viel komplexeren Mustern zusammenzustellen. Alle SQL-Operationen sind in beiden Abfragen zulässig und werden bei Bedarf kombiniert.

SSL-Konfiguration

Anpassen der SSL-Konfiguration

Standardmäßig versucht der Connector, SSL/TLS auszuhandeln, indem er das Zertifikat des Servers mit dem vertrauenswürdigen Zertifikatspeicher des Systems vergleicht.

Um ein anderes Zertifikat anzugeben, siehe SSLServerCert Eigenschaft für die verfügbaren Formate, um dies zu tun.

Client-SSL-Zertifikate

Der Azure Analysis Services-Connector unterstützt auch das Festlegen von Clientzertifikaten. Legen Sie Folgendes fest, um eine Verbindung mithilfe eines Clientzertifikats herzustellen.

• SSLClientCert: Der Name des Zertifikatspeichers für das Client-Zertifikat.
• SSLClientCertType: Der Typ des Schlüsselspeichers, der das TLS/SSL-Clientzertifikat enthält.
• SSLClientCertPassword: Das Passwort für das TLS/SSL-Client-Zertifikat.
• SSLClientCertSubject: Der Betreff des TLS/SSL-Client-Zertifikats.

Datenmodell

Azure Analysis Services ist eine OLAP-Datenbank, die Daten als Würfel bereitstellt, die Sie mit MDX (Multidimensional Expressions) Abfrage können. Der Connector modelliert diese Würfel in relationalen Ansichten, die Sie mit SQL-92 Abfrage können. Die folgende Zuordnung dient dem Layout des Modells:

• Catalog - Wird im Connector als Katalog angezeigt.
• Cube - Wird im Connector als Schema angezeigt.
• Measure - Verfügbar im Connector unter der speziellen Maßnahmenansicht.
• Dimension - Jede Dimension wird als Ansicht angezeigt.
• Level - Jede einzelne Ebene einer Hierarchie wird als Spalte in der entsprechenden Dimensionsansicht angezeigt.

Kennzahlenattribute

Standardmäßig werden alle Kennzahlenattribute in einer „Kennzahlen“-Ansicht aufgelistet. Sie können jedoch Folgendes festlegen: SplitMeasures auf „true“, um die Maßansicht aufzuteilen; das Ergebnis ist, dass jedes Maßattribut in seiner jeweiligen Ansicht basierend auf dem Maßgruppenwert enthalten ist. Eine weitere Klassifizierung basierend auf „Maßverzeichnissen“ ist nicht enthalten.

Verknüpfen von Maßen und Dimensionen

Um Maßzahlen pro spezifischem Ebenenwert abzurufen, führen Sie eine Verknüpfung zwischen der Maßansicht und einer beliebigen Dimension oder einem Satz von Dimensionen aus. Wenn Sie beispielsweise Folgendes eingeben, wird die Anzahl der Kunden in jeder Stadt abgerufen:

SELECT m.[Customer Count], c.[City]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

Beachten Sie, dass keine ON-Bedingung erforderlich ist. Dies liegt daran, dass Tabellen in Azure Analysis Services bereits entsprechend verknüpft sind. Wenn Sie ein Tool verwenden, das ON-Bedingungen erfordert, setzen Sie IncludeJoinColumns auf true. Dadurch werden jeder Ansicht eine Reihe von Fremdschlüsselspalten angehängt, die sie miteinander in Beziehung setzen. Diese Spalten geben selbst keine Daten zurück, können aber automatisch mit Tools abgerufen werden, um bei Bedarf die ON-Bedingungen für Verknüpfungen zu konstruieren.

Daten aggregieren

In Azure Analysis Services gespeicherte Daten sind bereits aggregiert. In vielen Fällen kann der Versuch, ein Aggregat abzurufen, syntaktisch dem Nichts-Angeben entsprechen. Die folgende Abfrage gibt beispielsweise genau dieselben Daten zurück wie die vorherige:

SELECT SUM(m.[Customer Count]), c.[City]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m
GROUP BY c.[City]

Die Ausnahme von dieser Regel ist, wenn eine Aggregation gefilterter Ergebnisse angefordert wird. In solchen Fällen wird eine Berechnung von Azure Analysis Services angefordert. So berechnen Sie beispielsweise die Summe und den Durchschnitt der Kunden in Frankreich und Deutschland:

SELECT SUM(m.[Customer Count]), AVG(m.[Customer Count]), c.[Country]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m
WHERE c.[Country] IN ('France', 'Germany')
GROUP BY c.[Country]

Mehrere Hierarchien auswählen

In Azure Analysis Services bestehen einzelne Dimensionen aus Hierarchien, die eine oder mehrere Ebenen haben können. Die Tabelle „AdventureWorks Customers“ enthält beispielsweise „Stadt“, „Land“ und „Geschlecht“. „Stadt“ und „Land“ sind Teil derselben Hierarchie, während „Geschlecht“ eine eigene Hierarchie darstellt.

Wenn Sie mehrere Hierarchien auswählen, besteht die Methode zur Unterstützung darin, die Werte in MDX zu verknüpfen. Dies ist zwar aus einem relationalen Tabellenmodell der Daten, wie es der Connector darstellt, nicht ersichtlich, kann jedoch dazu führen, dass sehr aufwändige Abfragen ausgeführt werden. Führen Sie beispielsweise Folgendes aus:

SELECT c.[Country], m.[Customer Count]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

Ergibt 6 Zeilen. Wenn Sie jedoch auch Geschlecht auswählen:

SELECT c.[Country], c.[Gender], m.[Customer Count]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

Ergibt jetzt 12 Zeilen. Das liegt daran, dass Geschlecht und Land in unterschiedlichen Hierarchien liegen, sodass ein Crossjoin erforderlich ist, um beide zusammen zurückzugeben. Jede zusätzliche Hierarchie, die zum SELECT hinzugefügt wird, multipliziert die Gesamtergebnisse mit der Anzahl der verfügbaren Werte in dieser Hierarchie. Um also zu ermitteln, wie viele Zeilen zu erwarten sind, kann man Folgendes ausführen:

SELECT (COUNT(c.[Country])*COUNT(c.[Gender])) AS totalrows
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c

Limit für Antwortzeilen

Da die Auswahl mehrerer Hierarchien die Gesamtzahl der Ergebniszeilen vervielfacht, kann die Anzahl der Antwortzeilen sehr schnell ansteigen, was zu Zeitüberschreitungen führen kann. Um einen Einblick zu geben, welche Abfragen sehr teuer sind, ResponseRowLimit Die Verbindungseigenschaft wurde als Mechanismus hinzugefügt, um Benutzern bessere Vorgehensweisen zu vermitteln. Wenn sie festgelegt ist, wird berechnet, wie viele Zeilen zu erwarten sind, bevor eine Abfrage ausgeführt wird. Wenn die Anzahl der vorhergesagten Zeilen den Grenzwert überschreitet, wird ein Fehler ausgegeben, der angibt, wie viele Zeilen mit der Abfrage zu erwarten sind.

Es wird empfohlen, nur die erforderlichen Spalten auszuwählen oder ein WHERE-Kriterium anzuwenden. Beides kann die Anzahl der Antwortspalten erheblich reduzieren, was sich enorm auf die Leistung auswirkt. Wenn Sie bereits mit dem Connector vertraut sind und wissen, welche Abfragen teuer sein können, ResponseRowLimit kann durch Setzen auf 0 deaktiviert werden.

Systemtabellen

Sie können die in diesem Abschnitt beschriebenen Systemtabellen Abfrage, um auf Schema, Informationen zur Datenquellenfunktionalität und Statistiken zu Operation Charge.

Schematabellen

Die folgenden Tabellen geben Datenbankmetadaten für Azure Analysis Services zurück:

• sys_catalogs: Listet die verfügbaren Datenbanken auf.
• sys_schemas: Listet die verfügbaren Schemata auf.
• sys_tables: Listet die verfügbaren Tabellen und Ansichten auf.
• sys_tablecolumns: Beschreibt die Spalten der verfügbaren Tabellen und Ansichten.
• sys_procedures: Beschreibt die verfügbaren gespeicherten Prozeduren.
• sys_procedureparameters: Beschreibt Parameter gespeicherter Prozeduren.
• sys_keycolumns: Beschreibt die Primär- und Fremdschlüssel.
• sys_indexes: Beschreibt die verfügbaren Indizes.

Datenquellentabellen

Die folgenden Tabellen enthalten Informationen dazu, wie eine Verbindung zur Datenquelle hergestellt und diese Abfrage wird:

• sys_connection_props: Gibt Informationen zu den verfügbaren Verbindungseigenschaften zurück.
• sys_sqlinfo: Beschreibt die SELECT-Abfragen, die der Connector an die Datenquelle auslagern kann.

Abfrageinformationstabellen

Die folgende Tabelle gibt Abfrage für Datenänderungsabfragen zurück:

• Systemidentität: Gibt Informationen zu Charge oder einzelnen Updates zurück.

Sys_catalogs

Listet die verfügbaren Datenbanken auf.

Die folgende Abfrage ruft alle durch die Verbindungszeichenfolge ermittelten Datenbanken ab:

SELECT * FROM sys_catalogs

Spalten

Sys_schemas

Listet die verfügbaren Schemas auf.

Die folgende Abfrage ruft alle verfügbaren Schemata ab:

SELECT * FROM sys_schemas

Spalten

Sys_tables

Listet die verfügbaren Tabellen auf.

Die folgende Abfrage ruft die verfügbaren Tabellen und Ansichten ab:

SELECT * FROM sys_tables

Spalten

Sys_tablecolumns

Beschreibt die Spalten der verfügbaren Tabellen und Ansichten.

Die folgende Abfrage gibt die Spalten und Datentypen für die Tabelle [adventureworks].[Model].Customer zurück:

SELECT ColumnName, DataTypeName FROM sys_tablecolumns WHERE TableName='Customer' AND CatalogName='adventureworks' AND SchemaName='Model'

Spalten

Sys_procedures

Listet die verfügbaren gespeicherten Prozeduren auf.

Die folgende Abfrage ruft die verfügbaren gespeicherten Prozeduren ab:

SELECT * FROM sys_procedures

Spalten

Sys_procedureparameters

Beschreibt Parameter gespeicherter Prozeduren.

Die folgende Abfrage gibt Informationen zu allen Eingabeparametern für die gespeicherte Prozedur SelectEntries zurück:

SELECT * FROM sys_procedureparameters WHERE ProcedureName='SelectEntries' AND Direction=1 OR Direction=2

Spalten

Sys_keycolumns

Beschreibt die Primär- und Fremdschlüssel.

Die folgende Abfrage ruft den Primärschlüssel für die Tabelle [adventureworks].[Model].Customer ab:

SELECT * FROM sys_keycolumns WHERE IsKey='True' AND TableName='Customer' AND CatalogName='adventureworks' AND SchemaName='Model'

Spalten

Sys_foreignkeys

Beschreibt die Fremdschlüssel.

Die folgende Abfrage ruft alle Fremdschlüssel ab, die auf andere Tabellen verweisen:

SELECT * FROM sys_foreignkeys WHERE ForeignKeyType = 'FOREIGNKEY_TYPE_IMPORT'

Spalten

Sys_primarykeys

Beschreibt die Primärschlüssel.

Die folgende Abfrage ruft die Primärschlüssel aus allen Tabellen und Ansichten ab:

SELECT * FROM sys_primarykeys

Spalten

Sys_indexes

Beschreibt die verfügbaren Indizes. Durch das Filtern nach Indizes können Sie selektivere Abfragen mit schnelleren Abfrage schreiben.

Die folgende Abfrage ruft alle Indizes ab, die keine Primärschlüssel sind:

SELECT * FROM sys_indexes WHERE IsPrimary='false'

Spalten

Sys_connection_props

Gibt Informationen zu den verfügbaren Verbindungseigenschaften und den in der Verbindungszeichenfolge festgelegten Eigenschaften zurück.

Bei der Abfrage dieser Tabelle sollte die Konfigurationsverbindungszeichenfolge verwendet werden:

jdbc:cdata:aas:config:

Mit dieser Verbindungszeichenfolge können Sie diese Tabelle ohne eine gültige Verbindung Abfrage.

Die folgende Abfrage ruft alle Verbindungseigenschaften ab, die in der Verbindungszeichenfolge festgelegt oder über einen Standardwert gesetzt wurden:

SELECT * FROM sys_connection_props WHERE Value <> ''

Spalten

Sys_sqlinfo

Beschreibt die SELECT- Abfrage, die der Connector an die Datenquelle auslagern kann.

Entdecken der SELECT-Funktionen der Datenquelle

Nachfolgend sehen Sie einen Beispieldatensatz mit SQL-Funktionen. Einige Aspekte der SELECT-Funktionalität werden in einer durch Kommas getrennten Liste zurückgegeben, sofern sie unterstützt werden. Andernfalls enthält die Spalte NO.

Die folgende Abfrage ruft die Operatoren ab, die in der WHERE-Klausel verwendet werden können:

SELECT * FROM sys_sqlinfo WHERE Name = 'SUPPORTED_OPERATORS'

Beachten Sie, dass einzelne Tabellen unterschiedliche Einschränkungen oder Anforderungen an die WHERE-Klausel haben können; siehe Datenmodell Abschnitt für weitere Informationen.

Spalten

Systemidentität

Gibt Informationen zu versuchten Änderungen zurück.

Die folgende Abfrage ruft die IDs der geänderten Zeilen in einer Operation Charge:

SELECT * FROM sys_identity

Spalten

Gespeicherte Prozeduren

Gespeicherte Prozeduren sind funktionsähnliche Schnittstellen, die die Funktionalität des Connectors über einfache SELECT-Operationen mit Azure Analysis Services hinaus erweitern.

Gespeicherte Prozeduren akzeptieren eine Liste von Parametern, führen ihre vorgesehene Funktion aus und geben dann alle relevanten Antwortdaten von Azure Analysis Services zurück, zusammen mit einer Angabe, ob die Prozedur erfolgreich war oder fehlgeschlagen ist.

Gespeicherte Prozeduren im Azure Analysis Services Connector

GetAdminConsentURL

Ruft die Administratoreinwilligungs URL ab, die von einem Administrator einer bestimmten Domäne separat geöffnet werden muss, um Zugriff auf Ihre Anwendung zu gewähren. Nur erforderlich, wenn benutzerdefinierte OAuth-Anmeldeinformationen verwendet werden.

Eingang

Ergebnissatzspalten

GetOAuthAccessToken

Ruft das Authentifizierungstoken ab, das zur Authentifizierung beim Dienst verwendet wird.

Eingang

Ergebnissatzspalten

GetOAuthAuthorizationUrl

Ruft eine Autorisierungs-URL aus der Datenquelle ab. Die Autorisierungs URL kann verwendet werden, um einen Prüfer zu generieren, der zum Abrufen des OAuth-Tokens erforderlich ist.

Eingang

Ergebnissatzspalten

Aktualisieren Sie das OAuthAccessToken

Erhält einen aktualisierten OAuthAccessToken, wenn ein Token zum Aktualisieren übergeben wird.

Eingang

Ergebnissatzspalten

Erweiterte Konfigurationseigenschaften

Die erweiterten Konfigurationseigenschaften sind die verschiedenen Optionen, die zum Herstellen einer Verbindung verwendet werden können. Dieser Abschnitt enthält eine vollständige Liste der Optionen, die Sie konfigurieren können. Klicken Sie auf die Links, um weitere Einzelheiten zu erfahren.

Authentifizierung

Azure-Authentifizierung

OAuth

JWT OAuth

SSL

Schema

Verschiedenes

Authentifizierung

Dieser Abschnitt enthält eine vollständige Liste der Authentifizierungseigenschaften, die Sie konfigurieren können.

AuthScheme

Der beim Herstellen einer Verbindung mit Azure Analysis Services zu verwendende Authentifizierungstyp.

Datentyp

string

Standardwert

AzureAD

Hinweise

• Microsoft Entra ID: Legen Sie dies fest, um die Microsoft Entra ID OAuth-Authentifizierung durchzuführen.
• AzureMSI: Legen Sie dies fest, um beim Ausführen auf einer Azure-VM automatisch Anmeldeinformationen für die verwaltete Dienstidentität abzurufen.
• AzurePassword: Legen Sie dies fest, um Benutzer zu übermitteln und Passwort zu Azure. Im Hintergrund findet weiterhin ein OAuth-Prozess statt, es werden jedoch Benutzer-/Passwortanmeldeinformationen übermittelt, sodass ein Browserfenster mit einer Autorisierungsanfrage vermieden wird.
• AzureServicePrincipal: Legen Sie dies fest, um die Authentifizierung als Microsoft Entra-Dienstprinzipal mit Clientanmeldeinformationen durchzuführen.
• AzureServicePrincipalCert: Legen Sie dies fest, um die Authentifizierung als Microsoft Entra-Dienstprinzipal mithilfe eines Zertifikats durchzuführen.

URL

Die für die Verbindung mit Azure Analysis Services verwendete URL.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Die zur Verbindung mit den Azure Analysis Services verwendete HTTP- oder HTTPS URL im Format asazure://\[region\].asazure.windows.net/\[server\]. Den Servernamen können Sie im Azure-Portal abrufen -> Übersicht -> Servername.

Benutzer

Das zur Authentifizierung verwendete Azure Analysis Services Benutzerkonto.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Zusammen mit Passwort wird dieses Feld zur Authentifizierung gegenüber dem Azure Analysis Services-Server verwendet.

Passwort

Das zur Authentifizierung des Benutzers verwendete Passwort.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Der Benutzer Und Password werden zusammen zur Authentifizierung beim Server verwendet.

Azure Authentifizierung

Dieser Abschnitt enthält eine vollständige Liste der Azure-Authentifizierungseigenschaften, die Sie konfigurieren können.

AzureTenant

Der Microsoft Online-Mandant, der für den Datenzugriff verwendet wird. Wenn nicht angegeben, wird Ihr Standardmandant verwendet.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Der Microsoft Online-Mandant, der für den Datenzugriff verwendet wird. Beispiel: contoso.onmicrosoft.com. Alternativ können Sie die Mandanten-ID angeben. Dieser Wert ist die Verzeichnis-ID im Azure-Portal > Azure Active Directory > Eigenschaften.

Normalerweise ist es nicht notwendig, den Mandanten anzugeben. Dies kann von Microsoft automatisch ermittelt werden, wenn der OAuthGrantType verwendet wird auf CODE (Standard) eingestellt. Es kann jedoch fehlschlagen, wenn der Benutzer mehreren Mandanten angehört. Zum Beispiel, wenn ein Administrator von Domäne A einen Benutzer von Domäne B als Gastbenutzer einlädt. Der Benutzer gehört nun beiden Mandanten an. Es ist eine gute Praxis, den Mandanten anzugeben, obwohl es im Allgemeinen funktionieren sollte, ohne ihn angeben zu müssen.

AzureTenant ist beim Festlegen von OAuthGrantType erforderlich zu CLIENT. Bei der Verwendung von Client-Anmeldeinformationen gibt es keinen Benutzerkontext. Die Anmeldeinformationen werden aus dem Kontext der App selbst übernommen. Microsoft erlaubt zwar weiterhin den Abruf von Client-Anmeldeinformationen ohne Angabe des Mandanten, aber die Wahrscheinlichkeit, den spezifischen Mandanten auszuwählen, mit dem Sie arbeiten möchten, ist viel geringer. Aus diesem Grund benötigen wir AzureTenant muss bei allen Client-Anmeldeinformationen-Verbindungen explizit angegeben werden, um sicherzustellen, dass Sie Anmeldeinformationen erhalten, die für die Domäne gelten, mit der Sie eine Verbindung herstellen möchten.

Azure-Umgebung

Die beim Herstellen einer Verbindung zu verwendende Azure-Umgebung.

Mögliche Werte

GLOBAL, CHINA, USGOVT, USGOVTDOD

Datentyp

string

Standardwert

GLOBAL

Hinweise

In den meisten Fällen funktioniert es, die Umfeld auf global eingestellt zu lassen. Wenn Ihr Azure-Konto jedoch einer anderen Umfeld hinzugefügt wurde, wird die AzureEnvironment kann verwendet werden, um die Umfeld anzugeben. Die verfügbaren Werte sind GLOBAL, CHINA, USGOVT, USGOVTDOD.

OAuth

Dieser Abschnitt enthält eine vollständige Liste der OAuth-Eigenschaften, die Sie konfigurieren können.

OAuth initiieren

Legen Sie diese Eigenschaft fest, um den Prozess zum Abrufen oder Aktualisieren des OAuth-Zugriffstokens beim Herstellen einer Verbindung zu starten.

Mögliche Werte

OFF, GETANDREFRESH, REFRESH

Datentyp

string

Standardwert

OFF

Hinweise

Folgende Optionen stehen zur Verfügung:

1. OFF: Gibt an, dass der OAuth-Flow vollständig vom Benutzer gehandhabt wird. Zur Authentifizierung ist ein OAuthAccessToken erforderlich.
2. GETANDREFRESH: Gibt an, dass der gesamte OAuth-Flow vom Connector verarbeitet wird. Wenn derzeit kein Token vorhanden ist, wird es durch eine entsprechende Aufforderung an den Benutzer über den Browser abgerufen. Wenn ein Token vorhanden ist, wird es bei Bedarf aktualisiert.
3. REFRESH: Gibt an, dass der Connector nur das Aktualisieren des OAuthAccessToken übernimmt. Der Benutzer wird vom Connector nie aufgefordert, sich über den Browser zu authentifizieren. Der Benutzer muss zunächst das Abrufen des OAuthAccessToken und des OAuthRefreshToken übernehmen.

OAuthClientId

Die Client-ID, die zugewiesen wird, wenn Sie Ihre Anwendung bei einem OAuth-Autorisierungsserver registrieren.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Im Rahmen der Registrierung einer OAuth-Anwendung erhalten Sie die OAuthClientId-Wert, manchmal auch Consumer-Schlüssel genannt, und ein Client-Geheimnis, das OAuthClientSecret.

OAuthClientSecret

Das Client-Geheimnis, das zugewiesen wird, wenn Sie Ihre Anwendung bei einem OAuth-Autorisierungsserver registrieren.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Im Rahmen der Registrierung einer OAuth-Anwendung erhalten Sie die OAuthClientId, auch Consumer-Schlüssel genannt. Sie erhalten außerdem ein Client-Geheimnis, auch Consumer-Geheimnis genannt. Legen Sie das Client-Geheimnis im OAuthClientSecret Eigentum.

OAuth-Zugriffstoken

Der Zugriffstoken für die Verbindung per OAuth.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Der OAuthAccessToken Eigenschaft wird für die Verbindung per OAuth verwendet. Die OAuthAccessToken wird im Rahmen des Authentifizierungsprozesses vom OAuth-Server abgerufen. Es hat ein serverabhängiges Timeout und kann zwischen Anfragen wiederverwendet werden.

Das Zugriffstoken wird anstelle Ihres Benutzernamens und Passworts verwendet. Das Zugriffstoken schützt Ihre Anmeldeinformationen, indem es sie auf dem Server speichert.

OAuthSettingsLocation

Der Speicherort der Einstellungsdatei, in der OAuth-Werte gespeichert werden, wenn InitiateOAuth auf GETANDREFRESH oder REFRESH eingestellt ist. Alternativ können Sie diesen Speicherort im Speicher behalten, indem Sie einen Wert angeben, der mit beginnt 'memory://'.

Datentyp

string

Standardwert

%APPDATA%\AAS Data Provider\OAuthSettings.txt

Hinweise

Wenn InitiateOAuth ist auf gesetzt GETANDREFRESH oder REFRESH, der Connector speichert OAuth-Werte, damit der Benutzer die OAuth-Verbindungseigenschaften nicht manuell eingeben muss und die Anmeldeinformationen über Verbindungen oder Prozesse hinweg gemeinsam genutzt werden können.

Anstatt einen Dateipfad anzugeben, können Sie den Speicher verwenden. Speicherorte werden durch einen Wert angegeben, der mit beginnt 'memory://' gefolgt von einer eindeutigen Kennung für diesen Satz von Anmeldeinformationen (z. B. memory://user1). Die Kennung können Sie frei wählen, sie sollte jedoch für den Benutzer eindeutig sein. Im Gegensatz zur dateibasierten Speicherung, bei der die Anmeldeinformationen über Verbindungen hinweg bestehen bleiben, werden die Anmeldeinformationen bei der Speicherspeicherung in den statischen Speicher geladen und die Anmeldeinformationen werden für die Dauer des Prozesses unter Verwendung derselben Kennung zwischen Verbindungen geteilt. Um die Anmeldeinformationen außerhalb des aktuellen Prozesses beizubehalten, müssen Sie die Anmeldeinformationen vor dem Schließen der Verbindung manuell speichern. Auf diese Weise können Sie sie in der Verbindung festlegen, wenn der Prozess erneut gestartet wird. Sie können OAuth-Eigenschaftswerte mit einer Abfrage an abrufen sys_connection_props Systemtabelle. Wenn mehrere Verbindungen mit denselben Anmeldeinformationen bestehen, werden die Eigenschaften aus der zuvor geschlossenen Verbindung gelesen.

Der Standardspeicherort ist „%APPDATA%\AAS Data Provider\OAuthSettings.txt“ mit %APPDATA% auf das Konfigurationsverzeichnis des Benutzers gesetzt. Die Standardwerte sind

• Windows: "register://%DSN"
• Unix: "%AppData%..."
• Mac: "%AppData%..."

wobei DSN der Name des aktuellen DSN ist, der in der offenen Verbindung verwendet wird.

Die folgende Tabelle listet den Wert von auf %APPDATA% nach Operationssystem:

Rückruf-URL

Die OAuth-Rückruf URL, zu der bei der Authentifizierung zurückgekehrt werden soll. Dieser Wert muss mit der Rückruf-URL übereinstimmen, die Sie in Ihren App-Einstellungen angeben.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Während des Authentifizierungsprozesses leitet der OAuth-Autorisierungsserver den Benutzer an diese URL weiter. Dieser Wert muss mit der Rückruf URL übereinstimmen, die Sie in Ihren App-Einstellungen angeben.

OAuthVerifier

Der von der OAuth-Autorisierungs URL zurückgegebene Prüfcode.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Der von der OAuth-Autorisierungs URL zurückgegebene Prüfcode. Dieser kann auf Systemen verwendet werden, auf denen kein Browser gestartet werden kann, z. B. auf Headless-Systemen.

Authentifizierung auf Headless-Maschinen

Siehe, um die zu erhalten OAuthVerifier Wert.

OAuthSettingsLocation festlegen zusammen mit OAuthVerifier. Beim Verbinden tauscht der Connector die OAuthVerifier für die OAuth-Authentifizierungstoken und speichert sie verschlüsselt am angegebenen Speicherort. Setzen Sie InitiateOAuth zu GETANDREFRESH, um den Austausch zu automatisieren.

Sobald die OAuth-Einstellungsdatei generiert wurde, können Sie entfernen OAuthVerifier aus den Verbindungseigenschaften und verbinden Sie sich mit OAuthSettingsLocation festgelegt.

Um die OAuth-Tokenwerte automatisch zu aktualisieren, legen Sie OAuthSettingsLocation fest und setzen Sie zusätzlich InitiateOAuth zum AKTUALISIEREN.

OAuthRefreshToken

Das OAuth-Aktualisierungstoken für das entsprechende OAuth-Zugriffstoken.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Der OAuthRefreshToken Eigenschaft wird verwendet, um den OAuthAccessToken zu aktualisieren bei Verwendung der OAuth-Authentifizierung.

OAuthLäuftAbIn

Die Lebensdauer des OAuth AccessToken in Sekunden.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Mit OAuthTokenTimestamp kombinieren, um zu bestimmen, wann der AccessToken abläuft.

OAuthTokenTimestamp

Der Unix-Epochenzeitstempel in Millisekunden, als das aktuelle Zugriffstoken erstellt wurde.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Kombinieren Sie es mit OAuthExpiresIn, um zu bestimmen, wann das AccessToken abläuft.

JWT OAuth

Dieser Abschnitt enthält eine vollständige Liste der JWT OAuth-Eigenschaften, die Sie konfigurieren können.

OAuthJWTCert

Der JWT-Zertifikatspeicher.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Der Name des Zertifikatspeichers für das Client-Zertifikat.

Der OAuthJWTCertType Feld gibt den Typ des durch angegebenen Zertifikatspeichers an OAuthJWTCert. Wenn der Store kennwortgeschützt ist, geben Sie das Kennwort in OAuthJWTCertPassword an.

OAuthJWTCert wird in Verbindung mit OAuthJWTCertSubject verwendet

Feld, um Client-Zertifikate anzugeben. Wenn OAuthJWTCert hat einen Wert und OAuthJWTCertSubject gesetzt ist, wird eine Suche nach einem Zertifikat eingeleitet. Bitte beachten Sie das OAuthJWTCertSubject für weitere Einzelheiten.

Die Bezeichnungen der Zertifikatsspeicher sind plattformabhängig.

Nachfolgend sind die Bezeichnungen der gebräuchlichsten Benutzer- und Maschinen-Zertifikatspeicher in Windows aufgeführt:

In Java ist der Zertifikatsspeicher normalerweise eine Datei, die Zertifikate und optionale private Schlüssel enthält.

Wenn der Zertifikatsspeichertyp PFXFile ist, muss diese Eigenschaft auf den Namen der Datei gesetzt werden. Wenn der Typ PFXBlob ist, muss die Eigenschaft auf den binären Inhalt einer PFX-Datei (d. h. PKCS12-Zertifikatsspeicher) gesetzt werden.

OAuthJWTCertType

Der Typ des Schlüsselspeichers, der das JWT-Zertifikat enthält.

Datentyp

string

Standardwert

USER

Hinweise

Diese Eigenschaft kann einen der folgenden Werte annehmen:

OAuthJWTCertPasswort

Das Passwort für das OAuth JWT-Zertifikat.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Wenn der Zertifikatspeicher von einem Typ ist, der ein Passwort erfordert, wird diese Eigenschaft verwendet, um dieses Passwort anzugeben, damit der Zertifikatspeicher geöffnet werden kann.

OAuthJWTCertSubject

Der Betreff des OAuth JWT-Zertifikats.

Datentyp

string

Standardwert

*

Hinweise

Beim Laden eines Zertifikats wird der Betreff verwendet, um das Zertifikat im Speicher zu lokalisieren.

Wenn keine genaue Übereinstimmung gefunden wird, wird der Speicher nach Betreffs durchsucht, die den Wert der Eigenschaft enthalten.

Wenn immer noch keine Übereinstimmung gefunden wird, wird die Eigenschaft auf eine leere Zeichenfolge gesetzt und kein Zertifikat ausgewählt.

Der spezielle Wert „*“ wählt das erste Zertifikat im Zertifikatspeicher aus.

Der Betreff des Zertifikats ist eine durch Kommas getrennte Liste von Distinguished Name-Feldern und-Werten. Zum Beispiel „CN=www.server.com, OU=test, C=US, E=example@jbexample.com“. Allgemeine Felder und ihre Bedeutungen werden unten angezeigt.

Wenn ein Feldwert ein Komma enthält, muss es in Anführungszeichen gesetzt werden.

SSL

Dieser Abschnitt enthält eine vollständige Liste der SSL-Eigenschaften, die Sie konfigurieren können.

SSLClientCert

Der TLS/SSL-Client-Zertifikatspeicher für die SSL-Client-Authentifizierung (bidirektionales SSL).

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Der Name des Zertifikatspeichers für das Client-Zertifikat.

Der SSLClientCertType Feld gibt den Typ des durch angegebenen Zertifikatspeichers an SSLClientCert. Wenn der Store kennwortgeschützt ist, geben Sie das Kennwort in SSLClientCertPassword an.

SSLClientCert wird in Verbindung mit SSLClientCertSubject verwendet, um Client-Zertifikate anzugeben. Wenn SSLClientCert hat einen Wert und SSLClientCertSubject gesetzt ist, wird eine Suche nach einem Zertifikat eingeleitet. Siehe SSLClientCertSubject für weitere Informationen.

Die Bezeichnungen der Zertifikatsspeicher sind plattformabhängig.

Nachfolgend sind die Bezeichnungen der gebräuchlichsten Benutzer- und Maschinen-Zertifikatspeicher in Windows aufgeführt:

In Java ist der Zertifikatsspeicher normalerweise eine Datei, die Zertifikate und optionale private Schlüssel enthält.

Wenn der Zertifikatsspeichertyp PFXFile ist, muss diese Eigenschaft auf den Namen der Datei gesetzt werden. Wenn der Typ PFXBlob ist, muss die Eigenschaft auf den binären Inhalt einer PFX-Datei gesetzt werden (z. B. PKCS12-Zertifikatsspeicher).

SSLClientCertType

Der Typ des Schlüsselspeichers, der das TLS/SSL-Clientzertifikat enthält.

Mögliche Werte

USER, MACHINE, PFXFILE, PFXBLOB, JKSFILE, JKSBLOB, PEMKEY_FILE, PEMKEY_BLOB, PUBLIC_KEY_FILE, PUBLIC_KEY_BLOB, SSHPUBLIC_KEY_FILE, SSHPUBLIC_KEY_BLOB, P7BFILE, PPKFILE, XMLFILE, XMLBLOB

Datentyp

string

Standardwert

USER

Hinweise

Diese Eigenschaft kann einen der folgenden Werte annehmen:

SSLClientCertPassword

Das Passwort für das TLS/SSL-Client-Zertifikat.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Wenn der Zertifikatspeicher von einem Typ ist, der ein Passwort erfordert, wird diese Eigenschaft verwendet, um dieses Passwort zum Öffnen des Zertifikatspeichers anzugeben.

SSLClientCertSubject

Der Betreff des TLS/SSL-Client-Zertifikats.

Datentyp

string

Standardwert

*

Hinweise

Beim Laden eines Zertifikats wird der Betreff verwendet, um das Zertifikat im Speicher zu lokalisieren.

Wenn keine genaue Übereinstimmung gefunden wird, wird der Speicher nach Betreffs durchsucht, die den Wert der Eigenschaft enthalten. Wenn immer noch keine Übereinstimmung gefunden wird, wird die Eigenschaft auf eine leere Zeichenfolge gesetzt und kein Zertifikat ausgewählt.

Der spezielle Wert „*“ wählt das erste Zertifikat im Zertifikatspeicher aus.

Der Betreff des Zertifikats ist eine durch Kommas getrennte Liste von Distinguished Name-Feldern und-Werten. Beispiel: „CN=www.server.com, OU=test, C=US, E=support@company.com“. Die allgemeinen Felder und ihre Bedeutungen werden unten angezeigt.

Wenn ein Feldwert ein Komma enthält, muss es in Anführungszeichen gesetzt werden.

SSLServerCert

Das vom Server zu akzeptierende Zertifikat bei einer Verbindung über TLS/SSL.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Bei Verwendung einer TLS/SSL-Verbindung kann diese Eigenschaft verwendet werden, um das vom Server zu akzeptierende TLS/SSL-Zertifikat anzugeben. Jedes andere Zertifikat, dem der Computer nicht vertraut, wird abgelehnt.

Diese Eigenschaft kann folgende Formen annehmen:

Wenn nicht angegeben, wird jedes vom Computer vertrauenswürdige Zertifikat akzeptiert.

Zertifikate werden vom Computer basierend auf dem Trust Store des Systems als vertrauenswürdig validiert. Der verwendete Trust Store ist der für das System angegebene Wert „javax.net.ssl.trustStore“. Wenn für diese Eigenschaft kein Wert angegeben ist, wird der Standard-Trust Store von Java verwendet (z. B. JAVA_HOME\lib\security\cacerts).

Verwenden Sie „*“, um anzugeben, dass alle Zertifikate akzeptiert werden. Beachten Sie, dass dies aus Sicherheitsgründen nicht empfohlen wird.

Schema

Dieser Abschnitt enthält eine vollständige Liste der Schema, die Sie konfigurieren können.

Standort

Ein Pfad zum Verzeichnis, das die Schema enthält, die Tabellen, Ansichten und gespeicherte Prozeduren definieren.

Datentyp

string

Standardwert

%APPDATA%\AAS Data Provider\Schema

Hinweise

Der Pfad zu einem Verzeichnis, das die Schema für den Connector enthält (.rsd-Dateien für Tabellen und Ansichten, .rsb-Dateien für gespeicherte Prozeduren). Der Ordnerspeicherort kann ein relativer Pfad vom Speicherort der ausführbaren Datei sein. Der Location-Eigenschaft wird nur benötigt, wenn Sie Definitionen anpassen möchten (z. B. einen Spaltennamen ändern, eine Spalte ignorieren usw.) oder das Datenmodell mit neuen Tabellen, Ansichten oder gespeicherten Prozeduren erweitern möchten.

Wenn nichts angegeben wird, ist der Standardspeicherort „%APPDATA%\AAS Data Provider\Schema“ mit %APPDATA% wird auf das Konfigurationsverzeichnis des Benutzers eingestellt:

DurchsuchbareSchemas

Diese Eigenschaft beschränkt die gemeldeten Schemata auf eine Teilmenge der verfügbaren Schemata. Beispiel: BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Das Auflisten der Schemata aus Datenbanken kann aufwändig sein. Die Bereitstellung einer Liste von Schemata in der Verbindungszeichenfolge verbessert die Leistung.

Tabellen

Diese Eigenschaft beschränkt die gemeldeten Tabellen auf eine Teilmenge der verfügbaren Tabellen. Beispiel: Tabellen=TabelleA,TabelleB,TabelleC.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Das Auflisten der Tabellen aus einigen Datenbanken kann teuer sein. Die Bereitstellung einer Liste von Tabellen in der Verbindungszeichenfolge verbessert die Leistung des Connectors.

Diese Eigenschaft kann auch als Alternative zum automatischen Auflisten von Ansichten verwendet werden, wenn Sie bereits wissen, mit welchen Sie arbeiten möchten, und es sonst zu viele wären.

Geben Sie die gewünschten Tabellen in einer durch Kommas getrennten Liste an. Jede Tabelle sollte ein gültiger SQL-Bezeichner sein, wobei alle Sonderzeichen mit eckigen Klammern, Anführungszeichen oder Backticks maskiert werden. Beispiel: Tables=TableA,[TableB/WithSlash],WithCatalog.WithSchema.`TableC With Space`.

Beachten Sie, dass Sie beim Herstellen einer Verbindung zu einer Datenquelle mit mehreren Schemata oder Katalogen den vollqualifizierten Namen der Tabelle in dieser Eigenschaft angeben müssen, wie im letzten Beispiel hier, um Mehrdeutigkeiten zwischen Tabellen zu vermeiden, die in mehreren Katalogen oder Schemata vorhanden sind.

Ansichten

Beschränkt die gemeldeten Ansichten auf eine Teilmenge der verfügbaren Tabellen. Beispiel: Ansichten=AnsichtA,AnsichtB,AnsichtC.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Das Auflisten der Ansichten aus einigen Datenbanken kann teuer sein. Die Bereitstellung einer Liste von Ansichten in der Verbindungszeichenfolge verbessert die Leistung des Connectors.

Diese Eigenschaft kann auch als Alternative zum automatischen Auflisten von Ansichten verwendet werden, wenn Sie bereits wissen, mit welchen Sie arbeiten möchten, und es sonst zu viele wären.

Geben Sie die gewünschten Ansichten in einer durch Kommas getrennten Liste an. Jede Ansicht sollte ein gültiger SQL-Bezeichner sein, wobei alle Sonderzeichen mit eckigen Klammern, Anführungszeichen oder Backticks maskiert werden. Beispiel: Views=ViewA,[ViewB/WithSlash],WithCatalog.WithSchema.`ViewC With Space`.

Beachten Sie, dass Sie beim Herstellen einer Verbindung zu einer Datenquelle mit mehreren Schemata oder Katalogen den vollqualifizierten Namen der Tabelle in dieser Eigenschaft angeben müssen, wie im letzten Beispiel hier, um Mehrdeutigkeiten zwischen Tabellen zu vermeiden, die in mehreren Katalogen oder Schemata vorhanden sind.

Katalog

Der zu verwendende Analysis Services-Katalog. Dieser kann innerhalb von Analysis Services auch als Datenbank bezeichnet werden.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Diese Eingabe ist optional, da Kataloge standardmäßig angezeigt werden. Wenn Sie jedoch UseMDX auf „true“ gesetzt, stellt dieser Wert sicher, dass die MDX-Abfragen an den richtigen Katalog gesendet werden.

IncludeJoinColumns

Setzen Sie dies auf „true“, um zusätzliche Verknüpfungsspalten in jede Tabelle einzuschließen.

Datentyp

bool

Standardwert

false

Hinweise

Einige Tools erfordern möglicherweise eine ON-Bedingung (oder generieren sie automatisch) basierend auf Fremdschlüsselreferenzen. Durch das Setzen von IncludeJoinColumns auf true setzen, jede Tabelle enthält einen Fremdschlüsselverweis auf die anderen Tabellen. Diese Spalten geben keine Daten zurück und sind für nichts anderes nützlich, als sie als ON-Bedingungen zu übergeben, auf deren Grundlage Verknüpfungen ausgeführt werden.

In Azure Analysis Services sind die Dimensionen und Kennzahlen, aus denen die Tabellen bestehen, bereits auf natürliche Weise verknüpft. Es wird kein Kontext bereitgestellt, in dem sie verknüpft werden können. Daher unterstützt der Azure Analysis Services Connector das Verknüpfen ohne Angabe einer ON-Bedingung, sodass die Angabe optional ist.

Verschiedenes

Dieser Abschnitt enthält eine vollständige Liste verschiedener Eigenschaften, die Sie konfigurieren können.

BenutzerdefinierteHeader

Andere Header nach Wahl des Benutzers (optional).

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Diese Eigenschaft kann auf eine Zeichenfolge mit Headern festgelegt werden, die an die aus anderen Eigenschaften (wie „ContentType“, „From“ usw.) erstellten HTTP-Anforderungsheader angehängt werden.

Die Header müssen das Format „Header:Wert“ aufweisen, wie in den HTTP-Spezifikationen beschrieben. Headerzeilen sollten durch die Zeichen für Wagenrücklauf und Zeilenvorschub (CRLF) getrennt sein.

Verwenden Sie diese Eigenschaft mit Vorsicht. Wenn diese Eigenschaft ungültige Header enthält, können HTTP-Anforderungen fehlschlagen.

Diese Eigenschaft ist nützlich, um die Funktionalität des Connectors für die Integration mit spezialisierten oder nicht standardmäßigen APIs zu optimieren.

ExposeMemberKeys

Bestimmt, ob jede Ebene in eine Kennzahl umgewandelt werden soll, sodass Berechnungen für die Kennzahl durchgeführt werden können.

Datentyp

bool

Standardwert

false

Hinweise

Standardmäßig sind alle Ebenen vom Typ String. Durch Aktivieren dieser Option kann eine Ebene bis zu ihrer Schlüsseleigenschaft aufgelöst werden, wodurch eine Kennzahl erstellt wird, die den DBType-Datentyp der Ebene hat. Anschließend können Berechnungen für die Kennzahl durchgeführt werden.

AusdruckInBeschreibung

Setzen Sie dies auf „true“, um Ausdrücke als Teil der Beschreibung in Maßspalten zu melden.

Datentyp

bool

Standardwert

false

Hinweise

Der Connector meldet die Bemerkungen für mehrere Entitätstypen (Dimensionen, Kennzahlen, Kennzahlengruppen und Hierarchien) als Tabellen- und Spaltenbeschreibungen. Standardmäßig schließt der Connector nur die Bemerkungen in die Kennzahlenspaltenbeschreibungen ein.

Wenn diese Option aktiviert ist, wird der Kennzahlenausdruck zusammen mit den Bemerkungen in die Kennzahlenspaltenbeschreibung aufgenommen. Die Beschreibungen anderer Entitätstypen sind davon nicht betroffen.

Zusätzliche Eigenschaften

Zusätzliche Eigenschaften, die bei jeder MDX-Anforderung an Azure Analysis Services übermittelt werden sollen.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Beim Einstellen von UseMDX auf true gesetzt ist, können Eigenschaften mithilfe dieser Verbindungseigenschaft angegeben werden, um zusätzliche Werte in der PropertiesList der XMLA-Anforderung auszufüllen. Verwenden Sie Name=Wert-Paare, die durch ein Semikolon getrennt sind, um die Eigenschaften zu übermitteln. Beispiel: Catalog=MyCatalog;Cube=MyCube;.

Eine Liste der Eigenschaften kann durch Ausführen von SELECT * FROM $System.DISCOVER_PROPERTIES gefunden werden.

MaxRows

Begrenzt die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen, wenn in der Abfrage keine Aggregation oder GROUP BY verwendet wird. Dies hat Vorrang vor LIMIT-Klauseln.

Datentyp

int

Standardwert

-1

Hinweise

Begrenzt die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen, wenn in der Abfrage keine Aggregation oder GROUP BY verwendet wird. Dies hat Vorrang vor LIMIT-Klauseln.

Andere

Diese versteckten Eigenschaften werden nur in bestimmten Anwendungsfällen verwendet.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Die unten aufgeführten Eigenschaften sind für bestimmte Anwendungsfälle verfügbar. Für normale Anwendungsfälle und Funktionen von Treiber sollten diese Eigenschaften nicht erforderlich sein.

Geben Sie mehrere Eigenschaften in einer durch Semikolon getrennten Liste an.

Integration und Formatierung

Antwortzeilenlimit

Die Anzahl der zulässigen Antwortzeilen, bevor ein Fehler auftritt. Vorerst auf 0 setzen.

Datentyp

int

Standardwert

100000

Hinweise

Wenn Sie viele Spalten auswählen, treten bei der Übersetzung in ein für Azure Analysis Services akzeptables Format eine Reihe von Crossjoins im Hintergrund auf. Dies ist nicht intuitiv, wenn Sie mit MDX nicht vertraut sind. Es kann leicht zu sehr großen Antworten führen, bei denen es zu einer Zeitüberschreitung kommt. Das ResponseRowLimit soll den Benutzer darauf aufmerksam machen, dass es sich um sehr teure Anfragen handeln kann.

VersteckteElemente anzeigen

Setzen Sie dies auf „true“, um ausgeblendete Dimensionen, Maße und Ebenen einzuschließen.

Datentyp

bool

Standardwert

false

Hinweise

Standardmäßig meldet der Connector keine Entitäten, die Azure Analysis Services als ausgeblendet markiert. Durch Aktivieren dieser Option können Sie sie Abfrage.

Maße teilen

Setzen Sie dies auf „true“, um die Maßtabelle in einzelne Tabellen aufzuteilen.

Datentyp

bool

Standardwert

false

Hinweise

Alle Kennzahlen sind derzeit in einer einzigen Tabelle „Kennzahlen“ gruppiert. Setzen Sie dies auf „true“, um die Kennzahlentabelle in einzelne Tabellen aufzuteilen (wenn eine Tabelle nur Kennzahlen enthält) und Kennzahlen in die jeweiligen Dimensionstabellen aufzunehmen.

Maße teilenEin

Verwenden Sie diese Eigenschaft in Verbindung mit SplitMeasures, um die Priorität festzulegen, nach der Maßnahmen in Tabellen organisiert werden sollen.

Datentyp

string

Standardwert

MeasureGroup

Hinweise

Diese Eigenschaft steuert die Reihenfolge, in der Maßspeicherattribute verwendet werden, um sie in Untertabellen zu sortieren, wenn SplitMeasures ist wahr. Geben Sie eine durch Kommas getrennte Liste der Speichermethoden in der Reihenfolge an, in der sie priorisiert werden sollen. Verfügbare Werte sind:

• MeasureGroup
• DisplayFolder

Split-Measure-Tabellen werden nach dem Attribut benannt, das in der Liste zuerst erscheint, oder in eine allgemeine „Measures“-Tabelle sortiert, wenn keiner der Werte in der Liste für die Maßnahme ausgefüllt ist.

Zeitüberschreitung

Der Wert in Sekunden, bis der Timeout-Fehler auftritt und der Operation abgebrochen wird.

Datentyp

int

Standardwert

60

Hinweise

Wenn Timeout = 0, Operationen werden nicht abgebrochen. Die Operationen werden ausgeführt, bis sie erfolgreich abgeschlossen sind oder bis ein Fehler auftritt.

Wenn Timeout abläuft und der Operation noch nicht abgeschlossen ist, löst der Connector eine Ausnahme aus.

Verwenden Sie MDX

Setzen Sie dies auf „True“, um MDX-Abfragen unverändert an Azure Analysis Services zu übergeben.

Datentyp

bool

Standardwert

false

Hinweise

Sie können SQL-92-SELECT-Abfragen an die vom Connector modellierten Ansichten ausführen. Legen Sie diese Eigenschaft fest, um stattdessen MDX-Abfragen direkt an Azure Analysis Services auszuführen.

Siehe Abrufen von Analysis Services-Daten für weitere Informationen zum Abfragen von Azure Analysis Services über den Connector.

BenutzerdefinierteAnsichten

Ein Dateipfad, der auf die JSON-Konfigurationsdatei verweist, die Ihre benutzerdefinierten Ansichten enthält.

Datentyp

string

Standardwert

""

Hinweise

Benutzerdefinierte Ansichten werden in einer JSON-formatierten Konfigurationsdatei namens UserDefinedViews.json. Der Connector erkennt die in dieser Datei angegebenen Ansichten automatisch.

Sie können auch mehrere Ansichtsdefinitionen haben und diese mit steuern UserDefinedViews Verbindungseigenschaft. Wenn Sie diese Eigenschaft verwenden, werden vom Connector nur die angegebenen Ansichten angezeigt.

Diese Konfigurationsdatei für benutzerdefinierte Ansichten ist wie folgt formatiert:

• Jedes Stammelement definiert den Namen einer Ansicht.
• Jedes Stammelement enthält ein untergeordnetes Element namens query, das die benutzerdefinierte SQL- Abfrage für die Ansicht enthält.

Zum Beispiel:

{
    "MyView": {
        "query": "SELECT * FROM [adventureworks].[Model].Customer WHERE MyColumn = 'value'"
    },
    "MyView2": {
        "query": "SELECT * FROM MyTable WHERE Id IN (1,2,3)"
    }
}

Verwenden Sie UserDefinedViews Verbindungseigenschaft zur Angabe des Speicherorts Ihrer JSON-Konfigurationsdatei. Beispiel:

"UserDefinedViews", C:\Users\yourusername\Desktop\tmp\UserDefinedViews.json

Beachten Sie, dass der angegebene Pfad nicht in Anführungszeichen steht.