Amazon Marketplace v2 - Verbindungsdetails

Einführung

Connector-Version

Diese Dokumentation basiert auf Version 23.0.8858 des Connectors.

Erste Schritte

Unterstützung der Amazon Marketplace Version

Der Connector nutzt die Amazon Marketplace API, um einen bidirektionalen Zugriff auf die Amazon Marketplace Web Services (MWS) API und die Amazon Selling Partner (SP) API zu ermöglichen.

Herstellen einer Verbindung

Mit Amazon Marketplace verbinden

Amazon MWS API vs. Selling Partner API

Die Amazon MWS (Marketplace Web Services) API ist die ältere API für den Amazon Marketplace, während die Selling Partner (SP) API eine Reihe von Verbesserungen gegenüber der MWS API bietet, darunter JSON-basierte REST API Designstandards und OAuth 2.0. Die SP- API umfasst alle in der Amazon MWS API verfügbaren Funktionen.

Sie können angeben, mit welcher API eine Verbindung hergestellt werden soll, indem Sie festlegen Schema. Bitte beachten Sie, dass für jede API unterschiedliche Verbindungsoptionen verfügbar sind, wie unten beschrieben.

Mit der Verkaufspartner-API verbinden

Wenn Sie die Amazon Selling Partner API zur Verbindung mit dem Amazon Marketplace verwenden, sind die folgenden Eigenschaften erforderlich:

• Schema: Setzen Sie dies auf SellingPartner.
• InitiateOAuth: Setzen Sie dies auf GETANDREFRESH.
• Marketplace: Legen Sie dies auf die Marketplace-Region fest, in der Sie für den Verkauf registriert sind.

Sie können auch verwenden SellingPartner Eigenschaft zur Auswahl Seller oder Vendor Authentifizierung.

Stellen Sie eine Verbindung zur MWS- API her

Wenn Sie die Amazon MWS API zur Verbindung mit dem Amazon Marketplace verwenden, SellerId, Marketplace, Marketplace sind erforderliche Verbindungseigenschaften. Setzen Sie Schema Zu Marketplace.

Zugriff auf Amazon Marketplace konfigurieren

Um eine Verbindung zu Amazon Marketplace herzustellen, autorisieren Sie zunächst den Entwickler. Führen Sie dazu die folgenden Schritte aus:

• Verwenden Sie die MWS- Entwickler-ID: 195280669143.
• Gehe zu Manage your apps-Seite in Seller Central und melden Sie sich als Hauptkontoinhaber bei Ihrem Amazon-Verkäuferkonto an.
• Klicken Sie auf die Authorize new developer-Schaltfläche und befolgt den Workflow unter Verwendung der vom Connector bereitgestellten Entwickler-ID.

Oder gehen Sie zu Amazon Marketplace Driver und klicken Sie auf Authorize Now im rechten Bereich.

Erhalten Sie das MWS-Authentifizierungstoken

Um das MWS-Authentifizierungstoken zu erhalten, befolgen Sie die nachstehenden Schritte:

• Gehen Sie zu Manage your apps Seite in Seller Central und melden Sie sich als Hauptkontoinhaber bei Ihrem Amazon-Verkäuferkonto an.
• Suchen Sie die App.
• Klicken Sie unter der Spalte „MWS Auth Token“ auf View.

Erhalten Sie die Verkäufer-ID

Um die Verkäufer-ID zu erhalten, folgen Sie den folgenden Schritten:

• Melden Sie sich bei Ihrem Verkäuferkonto an.
• Wählen Sie Settings, Dann Account Info oben rechts auf dem Bildschirm.
• Unter Business Information Wählen Sie „Ihr Händler-Token“.

Authentifizieren Sie sich bei Amazon Marketplace

Amazon Marketplace Konten

Legen Sie zum Herstellen der Verbindung die folgenden Verbindungseigenschaften fest:

• SellerId: Legen Sie die Verkäufer-ID der Webdiensteinstellungen des Amazon-Marktplatzes fest.
• Marketplace: Legen Sie den Standort des Amazon-Marktplatzes fest (z. B. USA).
• Schema: Schema festlegen auf Marketplace.

OAuth

Amazon Marketplace verwendet den OAuth-Authentifizierungsstandard.

Um sich mit OAuth zu authentifizieren, müssen Sie entweder die eingebettete Anwendung verwenden oder eine neue benutzerdefinierte OAuth-App erstellen. Die eingebettete Anwendung unterstützt Desktopanwendungen und Headless-Computer. Für Webanwendungen müssen Sie eine benutzerdefinierte OAuth-Anwendung erstellen.

Sie können eine benutzerdefinierte OAuth-Anwendung verwenden, um sich mit einem Dienstkonto oder einem Benutzerkonto zu authentifizieren. Siehe Erstellen einer benutzerdefinierten OAuth-App für weitere Informationen.

Eingebettete Anmeldeinformationen herunterladen

Da Amazon Marketplace erfordert, dass eingebettete Anmeldeinformationen alle sechs Monate ausgetauscht werden, werden die Anmeldeinformationen gehostet auf oa.cdata.com. Wenn Sie keine benutzerdefinierten Anmeldeinformationen angeben, werden die eingebetteten Anmeldeinformationen von unserem Webdienst heruntergeladen und an dem in angegebenen Speicherort gespeichert OAuthClientLocation standardmäßig. NOTE:Stellen Sie sicher, dass Ihre Firewall nicht blockiert oa.cdata.com.

Desktop-Apps

Sie können die eingebettete Anwendung verwenden oder eine benutzerdefinierte OAuth-Anwendung erstellen. Der Hauptunterschied besteht darin, dass Sie zusätzliche Verbindungseigenschaften festlegen müssen, wenn Sie eine benutzerdefinierte Anwendung verwenden.

OAuth-Zugriffstoken abrufen und aktualisieren

Nachdem Sie Folgendes festgelegt haben, können Sie eine Verbindung herstellen:

• InitiateOAuth: Setzen Sie dies auf GETANDREFRESH. Sie können verwenden InitiateOAuth um den OAuth-Austausch und das manuelle Setzen der zu vermeiden OAuthAccessToken.
• Marketplace: Legen Sie dies auf die Marketplace-Region fest, in der Sie für den Verkauf registriert sind.
• AppId: Legen Sie hier die Anwendungs-ID für die von Ihnen erstellte Verkaufspartneranwendung fest.
• Schema: Setzen Sie dies auf SellingPartner um eine Verbindung zur SP- API herzustellen.
• AWSAccessKey: Dies ist der Zugriffsschlüssel, der an den AWS-Benutzer gebunden ist, der mit verknüpft ist OAuthClientId.
• AWSSecretKey: Dies ist der geheime Schlüssel, der an den AWS-Benutzer gebunden ist, der mit verknüpft ist OAuthClientId.
• OAuthClientId (nur benutzerdefinierte Anwendungen): Legen Sie hier die Client-ID fest, die Ihnen bei der Registrierung Ihrer App zugewiesen wurde.
• OAuthClientSecret (nur benutzerdefinierte Anwendungen): Legen Sie dies auf das Client-Geheimnis fest, das Ihnen bei der Registrierung Ihrer App zugewiesen wurde.

Wenn Sie eine Verbindung herstellen, öffnet der Connector den OAuth-Endpoint in Ihrem Standardbrowser. Melden Sie sich an und erteilen Sie der Anwendung Berechtigungen. Der Connector schließt dann den OAuth-Prozess ab:

1. Extrahiert das Zugriffstoken aus der Rückruf URL und authentifiziert Anfragen.
2. Aktualisiert den Zugriffstoken, wenn er abläuft.
3. Speichert OAuth-Werte in OAuthSettingsLocation. Diese Werte bleiben über Verbindungen hinweg bestehen.

Richtlinie zur Datenaufbewahrung bei Amazon Marketplace

Aus Sicherheitsgründen beschränkt Amazon Marketplace den Zugriff auf PII (persönlich identifizierbare Informationen). Sie können PII nur 30 Tage nach der Lieferung der Bestellung und nur für den Zweck und so lange aufbewahren, wie dies erforderlich ist, um

• Bestellungen ausführen
• Steuern berechnen und abführen
• Steuerrechnungen erstellen
• gesetzliche Anforderungen, einschließlich steuerlicher oder behördlicher Anforderungen, erfüllen.

Wenn Sie gesetzlich dazu verpflichtet sind, Archivkopien von PII aus Steuer- oder anderen behördlichen Gründen aufzubewahren, müssen Sie PII als „kaltes“ oder offline verschlüsseltes Backup speichern (d. h. nicht für die sofortige oder interaktive Verwendung verfügbar).

Dies bedeutet beispielsweise, dass der Amazon Marketplace Treiber nach 30 Tagen keine Versandadressinformationen des Kunden mehr anzeigt. Weitere Informationen finden Sie in der Amazon-Dokumentation:

Datenschutzrichtlinie von Amazon Marketplace

Erstellen einer benutzerdefinierten OAuth-App

Sie können eine benutzerdefinierte OAuth-App verwenden, um ein Dienstkonto oder ein Benutzerkonto zu authentifizieren.

Erstellen einer OAuth-App zur Benutzerkonto-Authentifizierung

Befolgen Sie die nachstehenden Schritte, um eine App zu registrieren und die OAuthClientId Und OAuthClientSecret.

Erstellen einer benutzerdefinierten OAuth-App

1. Melden Sie sich bei der Selling Partner Console an und öffnen Sie Develop Apps from Apps & Services.

2. Klicken Sie auf Add new app client.

3. Geben Sie einen Namen für die App ein und wählen Sie SP-API als API Typ.

4. Geben Sie die IAM ARN für das AWS-Konto und ausgewählte Verkäufer an.

5. Geben Sie die Werte für OAuth-Anmelde-URI und OAuth-Umleitungs-URI an. Nach dem Erstellen der App wird der OAuthClientId Und OAuthClientSecret werden unter angezeigt LWA credentials.

Ausführlichere Informationen zum Erstellen einer benutzerdefinierten OAuth-App und zum Konfigurieren der IAM- Rolle finden Sie im Amazon Selling Partner Guide.

Wichtige Hinweise

Konfigurationsdateien und ihre Pfade

• Alle Verweise auf das Hinzufügen von Konfigurationsdateien und deren Pfaden beziehen sich auf Dateien und Speicherorte auf dem Jitterbit-Agenten, auf dem der Connector installiert ist. Diese Pfade sind je nach Agent und Operationssystem entsprechend anzupassen. Wenn mehrere Agenten in einer Agentengruppe verwendet werden, werden auf jedem Agenten identische Dateien benötigt.

Erweiterte Funktionen

In diesem Abschnitt wird eine Auswahl erweiterter Funktionen des Amazon Marketplace Connectors beschrieben.

Benutzerdefinierte Ansichten

Der Connector ermöglicht Ihnen die Definition virtueller Tabellen, sogenannter benutzerdefinierter Ansichten, deren Inhalt durch eine vorkonfigurierte Abfrage bestimmt wird. Diese Ansichten sind nützlich, wenn Sie die an die Treiber gesendeten Abfragen nicht direkt steuern können. Siehe Benutzerdefinierte Ansichten für einen Überblick über das Erstellen und Konfigurieren benutzerdefinierter Ansichten.

SSL-Konfiguration

Verwenden Sie SSL-Konfiguration, um anzupassen, wie der Connector TLS/SSL-Zertifikatsverhandlungen handhabt. Sie können aus verschiedenen Zertifikatsformaten wählen; siehe SSLServerCert-Eigenschaft unter „Verbindungszeichenfolgenoptionen“ für weitere Informationen.

Proxy

So konfigurieren Sie den Connector mit privaten Agent-Proxy-Einstellungen, wählen Sie die Use Proxy Settings Kontrollkästchen auf dem Verbindungskonfigurationsbildschirm.

Abfrageverarbeitung

Der Connector verlagert möglichst viel der Verarbeitung der SELECT-Anweisung auf Amazon Marketplace und verarbeitet dann den Rest der Abfrage im Speicher (clientseitig).

Siehe Abfrageverarbeitung für weitere Informationen.

Benutzerdefinierte Ansichten

Mit dem Jitterbit Connector für Amazon Marketplace können Sie eine virtuelle Tabelle definieren, deren Inhalt durch eine vorkonfigurierte Abfrage bestimmt wird. Diese werden als benutzerdefinierte Ansichten bezeichnet und sind in Situationen nützlich, in denen Sie die an den Treiber gesendete Abfrage nicht direkt steuern können, z. B. wenn Sie den Treiber von Jitterbit verwenden. Die benutzerdefinierten Ansichten können verwendet werden, um Prädikate zu definieren, die immer angewendet werden. Wenn Sie in der Abfrage an die Ansicht zusätzliche Prädikate angeben, werden diese mit der bereits als Teil der Ansicht definierten Abfrage kombiniert.

Es gibt zwei Möglichkeiten, benutzerdefinierte Ansichten zu erstellen:

• Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei im JSON-Format, die die gewünschten Ansichten definiert.
• DDL-Anweisungen.

Definieren von Ansichten mithilfe einer Konfigurationsdatei

Benutzerdefinierte Ansichten werden in einer JSON-formatierten Konfigurationsdatei namens UserDefinedViews.json. Der Connector erkennt die in dieser Datei angegebenen Ansichten automatisch.

Sie können auch mehrere Ansichtsdefinitionen haben und diese mit steuern UserDefinedViews Verbindungseigenschaft. Wenn Sie diese Eigenschaft verwenden, werden vom Connector nur die angegebenen Ansichten angezeigt.

Diese Konfigurationsdatei für benutzerdefinierte Ansichten ist wie folgt formatiert:

• Jedes Stammelement definiert den Namen einer Ansicht.
• Jedes Stammelement enthält ein untergeordnetes Element namens query, das die benutzerdefinierte SQL- Abfrage für die Ansicht enthält.

Zum Beispiel:

{
    "MyView": {
        "query": "SELECT * FROM Orders WHERE MyColumn = 'value'"
    },
    "MyView2": {
        "query": "SELECT * FROM MyTable WHERE Id IN (1,2,3)"
    }
}

Verwenden Sie die UserDefinedViews Verbindungseigenschaft, um den Speicherort Ihrer JSON-Konfigurationsdatei anzugeben. Beispiel:

"UserDefinedViews", "C:\Users\yourusername\Desktop\tmp\UserDefinedViews.json"

Definieren von Ansichten mit DDL-Anweisungen

Der Connector kann das Schema auch über DDL-Anweisungen wie CREATE LOCAL VIEW, ALTER LOCAL VIEW und DROP LOCAL VIEW erstellen und ändern.

Erstellen einer Ansicht

Um eine neue Ansicht mit DDL-Anweisungen zu erstellen, geben Sie den Ansichtsnamen und die Abfrage wie folgt an:

CREATE LOCAL VIEW`[MeinAnsichtsname] `AS SELECT * FROM Customers LIMIT 20;

Wenn keine JSON-Datei vorhanden ist, erstellt der obige Code eine. Die Ansicht wird dann in der JSON-Konfigurationsdatei erstellt und ist nun erkennbar. Der Speicherort der JSON-Datei wird durch angegeben UserDefinedViews Verbindungseigenschaft.

Ändern einer Ansicht

Um eine vorhandene Ansicht zu ändern, geben Sie den Namen der vorhandenen Ansicht zusammen mit der neuen Abfrage an, die Sie stattdessen verwenden möchten:

ALTER LOCAL VIEW`[MeinAnsichtsname] `AS SELECT * FROM Customers WHERE TimeModified > '3/1/2020';

Die Ansicht wird dann in der JSON-Konfigurationsdatei aktualisiert.

Löschen einer Ansicht

Um eine vorhandene Ansicht zu löschen, geben Sie den Namen eines vorhandenen Schema neben der neuen Abfrage an, die Sie stattdessen verwenden möchten.

DROP LOCAL VIEW [MyViewName]

Dadurch wird die Ansicht aus der JSON-Konfigurationsdatei entfernt. Sie kann nicht mehr abgefragt werden.

Schema für benutzerdefinierte Ansichten

Benutzerdefinierte Ansichten werden im angezeigt UserViews Schema standardmäßig. Dies geschieht, um zu vermeiden, dass der Name der Ansicht mit einer tatsächlichen Entität im Datenmodell kollidiert. Sie können den Namen des für UserViews verwendeten Schema ändern, indem Sie festlegen UserViewsSchemaName Eigentum.

Arbeiten mit benutzerdefinierten Ansichten

Beispielsweise eine SQL-Anweisung mit einer benutzerdefinierten Ansicht namens UserViews.RCustomers listet nur Kunden in Raleigh auf:

SELECT * FROM Customers WHERE City = 'Raleigh';

Ein Beispiel für eine Abfrage an den Treiber:

SELECT * FROM UserViews.RCustomers WHERE Status = 'Active';

Daraus ergibt sich die effektive Abfrage an die Quelle:

SELECT * FROM Customers WHERE City = 'Raleigh' AND Status = 'Active';

Dies ist ein sehr einfaches Beispiel für eine Abfrage an eine benutzerdefinierte Ansicht, die tatsächlich eine Kombination aus der Abfrage und der Ansichtsdefinition ist. Es ist möglich, diese Abfragen in viel komplexeren Mustern zusammenzustellen. Alle SQL-Operationen sind in beiden Abfragen zulässig und werden bei Bedarf kombiniert.

SSL-Konfiguration

Anpassen der SSL-Konfiguration

Standardmäßig versucht der Connector, SSL/TLS auszuhandeln, indem er das Zertifikat des Servers mit dem vertrauenswürdigen Zertifikatspeicher des Systems vergleicht.

Um ein anderes Zertifikat anzugeben, siehe SSLServerCert Eigenschaft für die verfügbaren Formate, um dies zu tun.

Datenmodell

Der Jitterbit Connector für Amazon Marketplace modelliert Amazon Marketplace Objekte als relationale Tabellen und Ansichten. Ein Amazon Marketplace Objekt hat Beziehungen zu anderen Objekten; in den Tabellen werden diese Beziehungen durch Fremdschlüssel ausgedrückt. Die folgenden Abschnitte zeigen die verfügbaren API Objekte und bieten weitere Informationen zum Ausführen von SQL für Amazon Marketplace APIs.

Schemas für die meisten Datenbankobjekte werden in einfachen, textbasierten Konfigurationsdateien definiert.

Verwenden der Marketplace API

Siehe Marketplace Datenmodell für die verfügbaren Entitäten in der Marketplace API.

Verwendung der SellingPartner API

Siehe Verkaufspartner-Datenmodell für die verfügbaren Entitäten in der Selling Partner API.

Marketplace Datenmodell

Der Jitterbit Connector für Amazon Marketplace modelliert die Amazon Marketplace API als relationale Ansichten und gespeicherte Prozeduren.

Um das Marketplace Datenmodell zu verwenden, setzen Sie einfach Schema zum Marketplace.

Ansichten

Ansichten sind Tabellen, die nicht geändert werden können, wie z. B. Bestellungen, Produkte. Normalerweise werden Modelldaten, die schreibgeschützt sind und nicht aktualisiert werden können, als Ansichten angezeigt.

Gespeicherte Prozeduren

Gespeicherte Prozeduren sind funktionsähnliche Schnittstellen zur Datenquelle. Sie können zum Suchen, Aktualisieren und Ändern von Informationen

in der Datenquelle verwendet werden.

Verwenden von Berichten

Erstellte Berichte können als Ansichten angezeigt werden, indem gesetzt wird IncludeReports Verbindungseigenschaft auf true. Berichte können mit der gespeicherten Prozedur RequestReport erstellt werden.

Nachdem ein Bericht erstellt und die Verarbeitung mit dem Status _DONE_ abgeschlossen wurde, wird er als Ansicht mit dem Namen „Report{ReportType}{ReportID}“ angezeigt.

Nur tabulatorgetrennte Berichte können als Ansichten verwendet werden. Eine vollständige Liste der Berichte finden Sie hier: Berichtstypen.

Um eine API drosselung zu vermeiden, wird empfohlen, zum Erstellen von Berichtstabellenschemata die gespeicherte Prozedur CreateSchema zu verwenden.

Ansichten

Ansichten ähneln Tabellen in der Art und Weise, wie Daten dargestellt werden; Ansichten sind jedoch schreibgeschützt.

Abfragen können für eine Ansicht ausgeführt werden, als wäre sie eine normale Tabelle.

Jitterbit-Connector für Amazon Marketplace Ansichten

FeedSubmissionList

Der Operation „GetFeedSubmissionList“ gibt eine Liste mit Feed-Einreichungen zurück.

Wählen

Der Connector verwendet die Amazon Marketplace API, um WHERE-Klauselbedingungen zu verarbeiten, die mit den folgenden Spalten und Operatoren erstellt wurden. Der Rest des Filters wird clientseitig innerhalb des Connectors ausgeführt. Beispielsweise wird die folgende Abfrage serverseitig verarbeitet:

SELECT * FROM FeedSubmissionList WHERE FeedSubmissionId = '50377017868'

SELECT * FROM FeedSubmissionList WHERE FeedType = '_POST_PRODUCT_DATA_

SELECT * FROM FeedSubmissionList WHERE SubmittedDate = '2018-12-03T09:42:06'

SELECT * FROM FeedSubmissionList WHERE FeedProcessingStatus = '_DONE_'

Spalten

FeedSubmissionResult

Der Operation „GetFeedSubmissionResult“ gibt den Feed-Verarbeitungsbericht für einen bestimmten Feed zurück.

Wählen

Der Connector verwendet die Amazon Marketplace API, um WHERE-Klauselbedingungen zu verarbeiten, die mit den folgenden Spalten und Operatoren erstellt wurden. Der Rest des Filters wird clientseitig innerhalb des Connectors ausgeführt. Beispielsweise wird die folgende Abfrage serverseitig verarbeitet:

SELECT * FROM FeedSubmissionResult WHERE FeedSubmissionId = '50377017868'

Spalten

Eingehende Sendungen

Gibt eine Liste der Artikel in einer angegebenen eingehenden Lieferung zurück.

Wählen

Der Connector verwendet die Amazon Marketplace API, um WHERE-Klauselbedingungen zu verarbeiten, die mit den folgenden Spalten und Operatoren erstellt wurden. Der Rest des Filters wird clientseitig innerhalb des Connectors ausgeführt. Beispielsweise wird die folgende Abfrage serverseitig verarbeitet:

SELECT * FROM InboundShipments WHERE ShipmentId = '503-9993250-1405404'

Spalten

Pseudo-Spalten

Pseudospaltenfelder werden in der WHERE-Klausel von SELECT-Anweisungen verwendet und bieten eine genauere Kontrolle über die Tupel, die von der Datenquelle zurückgegeben werden.

Eingehende Sendungen

Gibt eine Liste eingehender Sendungen basierend auf den von Ihnen angegebenen Kriterien zurück.

Wählen

Der Connector verwendet die Amazon Marketplace API, um WHERE-Klauselbedingungen zu verarbeiten, die mit den folgenden Spalten und Operatoren erstellt wurden. Der Rest des Filters wird clientseitig innerhalb des Connectors ausgeführt. Beispielsweise wird die folgende Abfrage serverseitig verarbeitet:

SELECT * FROM InboundShipments WHERE ShipmentStatus = 'Working'

SELECT * FROM InboundShipments WHERE ShipmentStatus IN ('Working', 'SHIPPED', 'IN_TRANSIT')

SELECT * FROM InboundShipments WHERE ShipmentId = '503-9993250-1405404'

SELECT * FROM InboundShipments WHERE LastUpdatedDate >= '2016-12-12'

Spalten

Pseudo-Spalten

Pseudospaltenfelder werden in der WHERE-Klausel von SELECT-Anweisungen verwendet und bieten eine genauere Kontrolle über die Tupel, die von der Datenquelle zurückgegeben werden.

Inventarversorgung

Gibt Informationen zur Verfügbarkeit des Lagerbestands zurück, den ein Verkäufer im Fulfillment-Netzwerk von Amazon und in aktuellen eingehenden Lieferungen hat. Sie können den aktuellen Verfügbarkeitsstatus für Ihren Fulfillment by Amazon-Lagerbestand überprüfen und feststellen, wann sich der Verfügbarkeitsstatus ändert.

Wählen

Der Connector verwendet die Amazon Marketplace API, um WHERE-Klauselbedingungen zu verarbeiten, die mit den folgenden Spalten und Operatoren erstellt wurden. Der Rest des Filters wird clientseitig innerhalb des Connectors ausgeführt. Beispielsweise wird die folgende Abfrage serverseitig verarbeitet:

SELECT * FROM InventorySupply WHERE SellerSKU = 'Stest'

SELECT * FROM InventorySupply WHERE  QueryStartDateTime = '2016-03-16'

Spalten

Pseudo-Spalten

Pseudospaltenfelder werden in der WHERE-Klausel von SELECT-Anweisungen verwendet und bieten eine genauere Kontrolle über die Tupel, die von der Datenquelle zurückgegeben werden.

Bestellartikel

Gibt Bestellartikel basierend auf der von Ihnen angegebenen Amazon-Bestellnummer zurück.

Wählen

Der Connector verwendet die Amazon Marketplace API, um WHERE-Klauselbedingungen zu verarbeiten, die mit den folgenden Spalten und Operatoren erstellt wurden. Der Rest des Filters wird clientseitig innerhalb des Connectors ausgeführt. Die Tabelle OrderItems unterstützt serverseitiges Filtern mit =- und IN-Operatoren für das Feld AmazonOrderId. Beispielsweise wird die folgende Abfrage serverseitig verarbeitet:

SELECT * FROM OrderItems WHERE AmazonOrderId = '503-9993250-1405404'

SELECT * FROM OrderItems WHERE AmazonOrderId IN ('503-9993250-1405404', '503-9993250-1405404')

Spalten

Pseudo-Spalten

Pseudospaltenfelder werden in der WHERE-Klausel von SELECT-Anweisungen verwendet und bieten eine genauere Kontrolle über die Tupel, die von der Datenquelle zurückgegeben werden.

Bestellungen

Gibt Bestellungen zurück, die innerhalb eines von Ihnen angegebenen Zeitraums erstellt oder aktualisiert wurden.

Wählen

Der Connector verwendet die Amazon Marketplace API, um WHERE-Klauselbedingungen zu verarbeiten, die mit den folgenden Spalten und Operatoren erstellt wurden. Der Rest des Filters wird clientseitig innerhalb des Connectors ausgeführt. Beispielsweise wird die folgende Abfrage serverseitig verarbeitet:

SELECT * FROM Orders WHERE AmazonOrderId = '249-7638334-8161403'

SELECT * FROM Orders WHERE LastUpdateDate >= '2016-12-12'

SELECT * FROM Orders WHERE PurchaseDate >= '2016-12-12'

SELECT * FROM Orders WHERE PurchaseDate >= '2016-12-12' AND OrderStatus = 'Canceled'

SELECT * FROM Orders WHERE PurchaseDate >= '2016-12-12' AND FulfillmentChannel = 'MFN'

SELECT * FROM Orders WHERE PurchaseDate >= '2016-12-12' AND BuyerEmail = 'example@example.com'

SELECT * FROM Orders WHERE PurchaseDate >= '2016-12-12' AND PaymentMethod = 'Other'

Spalten

Produkte

Mithilfe der Produkttabelle erhalten Sie Informationen zum Abgleichen Ihrer Produkte mit vorhandenen Produktlisten auf den Amazon Marketplace-Websites.

Wählen

Der Connector verwendet die Amazon Marketplace API, um WHERE-Klauselbedingungen zu verarbeiten, die mit den folgenden Spalten und Operatoren erstellt wurden. Der Rest des Filters wird clientseitig innerhalb des Connectors ausgeführt. Beispielsweise wird die folgende Abfrage serverseitig verarbeitet:

SELECT * FROM Products WHERE SearchTerms = '249-7638334-8161403'

SELECT * FROM Products WHERE idType = 'SellerSKU' AND idlist = '{SellerSku code}'

SELECT * FROM Products WHERE idType = 'ASIN' AND idlist = '{ASIN code}'

SELECT * FROM Products WHERE idType = 'GCID' AND idlist = '{GCID code}'

SELECT * FROM Products WHERE idType = 'UPC' AND idlist = '{UPC code}'

SELECT * FROM Products WHERE idType = 'EAN' AND idlist = '{EAN code}'

SELECT * FROM Products WHERE idType = 'ISBN' AND idlist = '{ISBN code}'

SELECT * FROM Products WHERE idType = 'JAN' AND idlist = '{JAN code}'

SELECT * FROM Products WHERE idType = 'JAN' AND idlist IN ('{JAN code}', '{ISBN code}', '{GCID code}')

Spalten

Berichtsliste

Nutzungsinformationen für die Operation ReportList.rsd.

Wählen

Der Connector verwendet die Amazon Marketplace API, um WHERE-Klauselbedingungen zu verarbeiten, die mit den folgenden Spalten und Operatoren erstellt wurden. Der Rest des Filters wird clientseitig innerhalb des Connectors ausgeführt. Beispielsweise wird die folgende Abfrage serverseitig verarbeitet:

SELECT * FROM ReportList WHERE ReportType IN '_GET_MERCHANT_LISTINGS_INACTIVE_DATA_'

SELECT * FROM ReportList WHERE ReportRequestId = '50566018029'

SELECT * FROM ReportList WHERE ReportRequestId IN ('50566018029', '50564018026')

SELECT * FROM ReportList WHERE AvailableDate > '2016-12-12' AND AvailableDate < '2018-11-12 12:00:00'

SELECT * FROM ReportList WHERE AvailableDate >= '2016-12-12' AND Acknowledged = 'true'

Spalten

BerichtAnfrageListe

Nutzungsinformationen für die Operation ReportRequestList.rsd.

Wählen

Der Connector verwendet die Amazon Marketplace API, um WHERE-Klauselbedingungen zu verarbeiten, die mit den folgenden Spalten und Operatoren erstellt wurden. Der Rest des Filters wird clientseitig innerhalb des Connectors ausgeführt. Beispielsweise wird die folgende Abfrage serverseitig verarbeitet:

SELECT * FROM ReportRequestList WHERE ReportType = '_GET_MERCHANT_LISTINGS_INACTIVE_DATA_'

SELECT * FROM ReportRequestList WHERE ReportType IN ('_GET_MERCHANT_LISTINGS_INACTIVE_DATA_', '_GET_V2_SETTLEMENT_REPORT_DATA_FLAT_FILE_')

SELECT * FROM ReportRequestList WHERE ReportRequestId = '50566018029'

SELECT * FROM ReportRequestList WHERE ReportRequestId IN ('50566018029', '50564018026')

SELECT * FROM ReportRequestList WHERE RequestedDate > '2016-12-12'

SELECT * FROM ReportRequestList WHERE RequestedDate > '2016-12-12' AND RequestedDate > '2018-12-12 13:00'

SELECT * FROM ReportRequestList WHERE RequestedDate <= '2016-12-12' AND ReportProcessingStatus = '_DONE_'

SELECT * FROM ReportRequestList WHERE ReportProcessingStatus IN ('_DONE_', '_SUBMITTED_', '_CANCELLED_')

Spalten

Pseudo-Spalten

Pseudospaltenfelder werden in der WHERE-Klausel von SELECT-Anweisungen verwendet und bieten eine genauere Kontrolle über die Tupel, die von der Datenquelle zurückgegeben werden.

Gespeicherte Prozeduren

Gespeicherte Prozeduren sind funktionsähnliche Schnittstellen, die die Funktionalität des Connectors über einfache SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE-Operationen mit Amazon Marketplace hinaus erweitern.

Gespeicherte Prozeduren akzeptieren eine Liste von Parametern, führen ihre beabsichtigte Funktion aus und geben dann alle relevanten Antwortdaten von Amazon Marketplace zurück, zusammen mit einer Angabe, ob die Prozedur erfolgreich war oder fehlgeschlagen ist.

Jitterbit-Connector für gespeicherte Prozeduren im Amazon Marketplace

AbbrechenFeed

CancelFeed bricht eine oder mehrere Feedeinreichungen ab und gibt die Anzahl der abgebrochenen Feedeinreichungen und die Feedeinreichungsinformationen zurück. Beachten Sie, dass alle Feedeinreichungen abgebrochen werden, wenn Sie keine FeedSubmmissionId angeben.

Eingang

Ergebnissatzspalten

AbbrechenBerichtAnfragen

Der Operation „CancelReportRequests“ bricht eine oder mehrere Berichtsanforderungen ab und gibt die Anzahl der stornierten Berichtsanforderungen sowie Informationen zu den Berichtsanforderungen zurück.

Eingang

Ergebnissatzspalten

Berichtsschema erstellen

Erstellt eine Schema basierend auf dem angegebenen Bericht.

Berichtsschema erstellen

CreateReportSchema erstellt eine Schema basierend auf dem angegebenen Bericht.

Dieses Schema fügt Ihrer bestehenden Liste eine Tabelle hinzu, die den Ergebnissen Ihres Berichts entspricht und dann wie andere Tabellen abgefragt werden kann.

(Berichte vom Amazon Marketplace werden vom Connector standardmäßig nicht als abfragbare Tabellen modelliert.)

Die generierte Schema enthält die Metadaten für den Bericht, z. B. Spalten und Spaltendatentypen. Sie können die Datei bearbeiten, um Datentypen anzupassen, Spalten umzubenennen und Spalten ein- oder auszuschließen.

Aktualisieren eines Berichtsschemas

Im folgenden Beispiel wird der SP CreateReportSchema erstellt einen neuen Bericht mit TestReportTest1 als Basisvorlage. Es fügt neue Spalten hinzu an TestReportTest1 und erstellt einen neuen Bericht mit dem Namen TestReport2 Der neue Bericht wird gespeichert als ...\TestReportTest2.rsd.

EXECUTE [CreateReportSchema]
   `[Berichtsname] `= "TestReportTest2",
   `[BenutzerdefinierteFeldIdsPrimitive] `= "1459925,1459928",
   `[CustomFieldIdsDropdown] `= "1469785",
   `[BenutzerdefinierteDimensionKeyIds] `= "13539564",
   `[Basisberichtsname] `= "TestReportTest1",
[FileName] = "...\TestReportTest2.rsd"

Eingabe

Spalten des Ergebnissatzes

Schema erstellen

Erstellt eine Schema für die angegebene Tabelle oder Ansicht.

Schema erstellen

Erstellt eine lokale Schema (.rsd) aus einer vorhandenen Tabelle oder Ansicht im Datenmodell.

Die Schema wird in dem Verzeichnis erstellt, das in festgelegt ist Location Verbindungseigenschaft, wenn dieses Verfahren ausgeführt wird. Sie können die Datei bearbeiten, um Spalten ein- oder auszuschließen, Spalten umzubenennen oder Spaltendatentypen anzupassen.

Der Connector überprüft die Location um zu bestimmen, ob die Namen von .rsd-Dateien mit einer Tabelle oder Ansicht im Datenmodell übereinstimmen. Wenn ein Duplikat vorhanden ist, hat die Schema Vorrang vor der Standardinstanz dieser Tabelle im Datenmodell. Wenn eine Schema in vorhanden ist Location das nicht mit einer vorhandenen Tabelle oder Ansicht übereinstimmt, wird dem Datenmodell des Connectors ein neuer Tabellen- oder Ansichtseintrag hinzugefügt.

Eingabe

Spalten des Ergebnissatzes

Bericht abrufen

Erstellt und/oder gibt Daten für einen bestimmten Bericht zurück.

Ausführen

Wir können die gespeicherte Prozedur GetReport auf zwei Arten verwenden:
Um einen Bericht zu erstellen und herunterzuladen. In diesem Fall müssen Sie mindestens die Attribute ReportType, StartDate und DownloadPath festlegen. Die gespeicherte Prozedur wartet, bis der Bericht serverseitig verarbeitet wird.

EXEC GetReport
@ReportType = '_GET_FLAT_FILE_ORDERS_DATA_',
@StartDate = '08-27-2020',
@DownloadPath = 'C:\Tests\AmazonMarketplaceTest'

Um einen vorhandenen Bericht herunterzuladen, müssen Sie in diesem Fall mindestens die Attribute ReportID und DownloadPath festlegen, z. B.:

EXEC GetReport
@ReportID = '50815018501',
@DownloadPath = 'C:\Tests\AmazonMarketplaceTest'

Indizierte Parameter erleichtern die Bereitstellung mehrerer Instanzen eines einzelnen Parameters als Eingaben für das Verfahren.

Angenommen, es gibt einen Eingabeparameter mit dem Namen Param#. Um mehrere Instanzen eines indexierten Parameters wie diesen einzugeben, führen Sie Folgendes aus:

EXEC ProcedureName Param#1 = "value1", Param#2 = "value2", Param#3 = "value3"

In der folgenden Tabelle sind indexierte Parameter mit einem gekennzeichnet #-Zeichen am Ende ihrer Namen.

Eingabe

Spalten des Ergebnissatzes

AnfrageBericht

Der Operation „RequestReport“ erstellt eine Berichtsanforderung.

Indizierte Parameter erleichtern die Bereitstellung mehrerer Instanzen eines einzelnen Parameters als Eingaben für das Verfahren.

Angenommen, es gibt einen Eingabeparameter mit dem Namen Param#. Um mehrere Instanzen eines indexierten Parameters wie diesen einzugeben, führen Sie Folgendes aus:

EXEC ProcedureName Param#1 = "value1", Param#2 = "value2", Param#3 = "value3"

In der folgenden Tabelle sind indexierte Parameter mit einem gekennzeichnet #-Zeichen am Ende ihrer Namen.

Eingang

Ergebnissatzspalten

Bildfeed senden

Der Bild-Feed ermöglicht es Ihnen, verschiedene Bilder für ein Produkt hochzuladen. Amazon kann für jedes Produkt mehrere Bilder anzeigen.

Ausführen

Die gespeicherte Prozedur akzeptiert zwei aggregierte Formate: #TEMP-Tabellen und XML-Aggregat

Für #TEMP-Tabellen

Ihre Abfrage muss Folgendes enthalten:

INSERT INTO ImageFeedAggregate#TEMP (SKU, ImageType, ImageLocation, OperationType) VALUES ('15700', 'Main', 'https://www.cdata.com/ui/img/home/adapters.png', 'Update')

Anschließend führen Sie die Prozedur aus, indem Sie den Wert von ImageFeedAggregate mit dem Namen der verwendeten #TEMP-Tabelle ImageFeedAggregate#TEMP angeben.

EXEC SubmitImageFeed ProductImageFeedAggregate = 'ImageFeedAggregate#TEMP'

*Die temporäre Tabelle muss innerhalb derselben Verbindung definiert und verwendet werden. Durch Schließen der Verbindung werden alle temporären Tabellen im Speicher gelöscht. Für XML-Aggregat

Das XML-Aggregat muss der API Struktur folgen (https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/G/01/rainier/help/xsd/release_4_1/ProductImage.xsd):

<Message>
<MessageID>1</MessageID>
<OperationType>Update</OperationType>
<ProductImage>
<SKU>15700</SKU>
<ImageType>Main</ImageType>
<ImageLocation>https://www.cdata.com/ui/img/home/adapters.png</ImageLocation>
</ProductImage>
</Message>

EXEC SubmitImageFeed ProductImageFeedAggregate = '...(the above XML)...'

Eingabe

Spalten des Ergebnissatzes

Inventar-Feed übermitteln

Mit dem Inventar-Feed können Sie die Inventarmengen (Lagerbestände) Ihrer Artikel aktualisieren.

Ausführen

Die gespeicherte Prozedur akzeptiert zwei aggregierte Formate: #TEMP-Tabellen und XML-Aggregat

Für #TEMP-Tabellen

Ihre Abfrage muss Folgendes enthalten:

INSERT INTO InventoryFeed#TEMP (SKU, Quantity, FulfillmentLatency) VALUES ('15700', 11, '2')

INSERT INTO InventoryFeed#TEMP (SKU, Quantity, FulfillmentLatency) VALUES ('99987867', 10, '2')

Anschließend führen Sie das Verfahren aus, indem Sie den Wert von InventoryFeedAggregate mit dem Namen der verwendeten #TEMP-Tabelle InventoryFeed#TEMP angeben.

EXEC SubmitInventoryFeed InventoryFeedAggregate = 'InventoryFeed#TEMP'

*Die temporäre Tabelle muss innerhalb derselben Verbindung definiert und verwendet werden. Durch Schließen der Verbindung werden alle temporären Tabellen im Speicher gelöscht. Für XML-Aggregat

Das XML-Aggregat muss der API Struktur folgen (https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/G/01/rainier/help/xsd/release_4_1/Inventory.xsd):

<Message>
<MessageID>1</MessageID>
<Inventory>
<SKU>15700</SKU>
<Quantity>11</Quantity>
<FulfillmentLatency>2</FulfillmentLatency>
</Inventory>
</Message>
<Message>
<MessageID>2</MessageID>
<Inventory>
<SKU>99987867</SKU>
<Quantity>10</Quantity>
<FulfillmentLatency>2</FulfillmentLatency>
</Inventory>
</Message>

EXEC SubmitInventoryFeed InventoryFeedAggregate = '...(the above XML)...';

Eingabe

Spalten des Ergebnissatzes

Bestellbestätigungs-Feed senden

Mit dem Feed zur Auftragsbestätigung können Sie bestätigen, ob eine Bestellung erfolgreich heruntergeladen wurde oder nicht.

Ausführen

Die gespeicherte Prozedur akzeptiert zwei aggregierte Formate: #TEMP-Tabellen und XML-Aggregat

Für #TEMP-Tabellen

Ihre Abfrage muss Folgendes enthalten:

INSERT INTO OrderAcknowledgementFeedAggregate#TEMP (AmazonOrderId, StatusCode, AmazonOrderItemCode, CancelReason) VALUES ('249-6070298-2783041', 'Failure', '25959136016214', 'NoInventory')

Anschließend führen Sie die Prozedur aus, indem Sie den Wert von OrderAcknowledgementFeedAggregate mit dem Namen der verwendeten #TEMP-Tabelle OrderAcknowledgementFeedAggregate#TEMP angeben.

EXEC SubmitOrderAcknowledgementFeed OrderAcknowledgementFeedAggregate = 'OrderAcknowledgementFeedAggregate#TEMP'

*Die temporäre Tabelle muss innerhalb derselben Verbindung definiert und verwendet werden. Durch Schließen der Verbindung werden alle temporären Tabellen im Speicher gelöscht. Für XML-Aggregat

Das XML-Aggregat muss der API Struktur folgen (https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/G/01/rainier/help/xsd/release_4_1/OrderAcknowledgement.xsd):

<Message>
<MessageID>1</MessageID>
<OrderAcknowledgement>
<AmazonOrderID>249-6070298-2783041</AmazonOrderID>
<StatusCode>Failure</StatusCode>
<Item>
<AmazonOrderItemCode>25959136016214</AmazonOrderItemCode>
<CancelReason>NoInventory</CancelReason>
</Item>
</OrderAcknowledgement>
</Message>

EXEC SubmitOrderAcknowledgementFeed OrderAcknowledgementFeedAggregate = '...(the above XML)...'

Eingabe

Spalten des Ergebnissatzes

BestellanpassenFeed absenden

Mit dem Feed „Bestellanpassung“ können Sie eine Rückerstattung (Anpassung) für eine Bestellung vornehmen. Sie müssen einen Grund für die Anpassung angeben, z. B. Kundenrückgabe, und den Anpassungsbetrag, aufgeschlüsselt nach Preiskomponenten (Hauptbetrag, Versand, Steuern usw.).

Ausführen

Die gespeicherte Prozedur akzeptiert zwei aggregierte Formate: #TEMP-Tabellen und XML-Aggregat

Für #TEMP-Tabellen

Ihre Abfrage muss Folgendes enthalten:

INSERT INTO ItemPriceAdjustmentsAggregate#TEMP (ItemPriceAdjustmentsComponentType, ItemPriceAdjustmentsComponentAmount, ItemPriceAdjustmentsComponentAmountCurrency) VALUES ('Shipping', '150', 'JPY')

INSERT INTO AdjustedItemAggregate#TEMP (AdjustedItemAmazonOrderItemCode, AdjustedItemAdjustmentReason, ItemPriceAdjustmentsAggregate) VALUES ('25959136016214', 'CustomerReturn', 'ItemPriceAdjustmentsAggregate#TEMP')

INSERT INTO OrderAdjustmentFeedAggregate#TEMP (AmazonOrderID, OperationType, AdjustedItemAggregate) VALUES ('503-0717426-9080645', 'Update', 'AdjustedItemAggregate#TEMP')

Anschließend führen Sie das Verfahren aus, indem Sie den Wert von OrderAdjustmentFeedAggregate mit dem Namen der verwendeten Tabelle #TEMP OrderAdjustmentFeedAggregate#TEMP angeben.

EXEC SubmitOrderAdjustmentFeed OrderAdjustmentFeedAggregate = 'OrderAdjustmentFeedAggregate#TEMP'

*Die temporäre Tabelle muss innerhalb derselben Verbindung definiert und verwendet werden. Durch Schließen der Verbindung werden alle temporären Tabellen im Speicher gelöscht. Für XML-Aggregat

Das XML-Aggregat muss der API Struktur folgen (https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/G/01/rainier/help/xsd/release_4_1/OrderAdjustment.xsd):

<Message>
<MessageID>1</MessageID>
<OperationType>Update</OperationType>
<OrderAdjustment>
<AmazonOrderID>503-0717426-9080645</AmazonOrderID>
<AdjustedItem>
<AmazonOrderItemCode>25959136016214</AmazonOrderItemCode>
<AdjustmentReason>CustomerReturn</AdjustmentReason>
<ItemPriceAdjustments>
<Component>
<Type>Shipping</Type>
<Amount currency="JPY">150</Amount>
</Component>
</ItemPriceAdjustments>
</AdjustedItem>
</OrderAdjustment>
</Message>

EXEC SubmitOrderAdjustmentFeed OrderAdjustmentFeedAggregate = '...(the above XML)...'

Eingabe

Spalten des Ergebnissatzes

Bestellerfüllungsfeed übermitteln

Mit dem Auftragserfüllungs-Feed kann Ihr System das System von Amazon mit Auftragserfüllungsinformationen aktualisieren.

Ausführen

Die gespeicherte Prozedur akzeptiert zwei aggregierte Formate: #TEMP-Tabellen und XML-Aggregat

Für #TEMP-Tabellen

Ihre Abfrage muss Folgendes enthalten:

INSERT INTO ItemAggregate#TEMP (ItemAmazonOrderItemCode, ItemQuantity) VALUES ('25959136016214', '1');

INSERT INTO OrderFulfillmentFeedAggregate#TEMP (AmazonOrderID, FulfillmentDate, FulfillmentDataCarrierName, FulfillmentDataShippingMethod, FulfillmentDataShipperTrackingNumber, ItemAggregate) VALUES ('249-6070298-2783041', '2017-02-01T00:00:00Z', ' Delivery Company', 'Normal Delivery', '1223525345234', 'ItemAggregate#TEMP')

Anschließend führen Sie das Verfahren aus, indem Sie den Wert von OrderFulfillmentFeedAggregate mit dem Namen der verwendeten Tabelle #TEMP OrderFulfillmentFeedAggregate#TEMP angeben.

EXEC SubmitOrderFulfillmentFeed OrderFulfillmentFeedAggregate = 'OrderFulfillmentFeedAggregate#TEMP'

*Die temporäre Tabelle muss innerhalb derselben Verbindung definiert und verwendet werden. Durch Schließen der Verbindung werden alle temporären Tabellen im Speicher gelöscht. Für XML-Aggregat

Das XML-Aggregat muss der API Struktur folgen (https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/G/01/rainier/help/xsd/release_4_1/OrderFulfillment.xsd):

<Message>
<MessageID>1</MessageID>
<OrderFulfillment>
<AmazonOrderID>249-6070298-2783041</AmazonOrderID>
<FulfillmentDate>2017-02-01T00:00:00Z</FulfillmentDate>
<FulfillmentData>
<CarrierName> Delivery Company</CarrierName>
<ShippingMethod>Normal Delivery</ShippingMethod>
<ShipperTrackingNumber>1223525345234</ShipperTrackingNumber>
</FulfillmentData>
<Item>
<AmazonOrderItemCode>25959136016214</AmazonOrderItemCode>
<Quantity>1</Quantity>
</Item>
</OrderFulfillment>
</Message>

EXEC SubmitOrderFulfillmentFeed OrderFulfillmentFeedAggregate = '...(the above XML)...'

Eingabe

Spalten des Ergebnissatzes

SendenOverrideFeed

Mit dem Override-Feed können Sie für ein einzelnes Produkt (SKU) eine Ausnahme von Ihren Versandeinstellungen auf Kontoebene festlegen.

Ausführen

Die gespeicherte Prozedur akzeptiert zwei aggregierte Formate: #TEMP-Tabellen und XML-Aggregat

Für #TEMP-Tabellen

Ihre Abfrage muss Folgendes enthalten:

INSERT INTO ShippingOverrideAggregate#TEMP (ShipOption, IsShippingRestricted) VALUES ('Std JP Kanto8', 'true')

INSERT INTO ShippingOverrideAggregate#TEMP (ShipOption, Type, ShipAmount, ShipAmountCurrency) VALUES ('Std JP Kantoa8', 'Exclusive', '400.0', 'JPY')

INSERT INTO OverrideFeedAggregate#TEMP (SKU, OperationType, ShippingOverrideAggregate) VALUES ('15700', 'Update', 'ShippingOverrideAggregate#TEMP')

Anschließend führen Sie die Prozedur aus, indem Sie den Wert von OverrideFeedAggregate mit dem Namen der verwendeten #TEMP-Tabelle OverrideFeedAggregate#TEMP angeben.

EXEC SubmitOverrideFeed OverrideFeedAggregate = 'OverrideFeedAggregate#TEMP'

*Die temporäre Tabelle muss innerhalb derselben Verbindung definiert und verwendet werden. Durch Schließen der Verbindung werden alle temporären Tabellen im Speicher gelöscht. Für XML-Aggregat

Das XML-Aggregat muss der API Struktur folgen (https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/G/01/rainier/help/xsd/release_4_1/Override.xsd):

<Message>
<MessageID>1</MessageID>
<OperationType>Update</OperationType>
<Override>
<SKU>15700</SKU>
<ShippingOverride>
<ShipOption>Std JP Kanto8</ShipOption>
<IsShippingRestricted>true</IsShippingRestricted>
</ShippingOverride>
<ShippingOverride>
<ShipOption>Std JP Kantoa8</ShipOption>
<Type>Exclusive</Type>
<ShipAmount currency="JPY">400.0</ShipAmount>
</ShippingOverride>
</Override>
</Message>

EXEC SubmitOverrideFeed OverrideFeedAggregate = '...(the above XML)...'

Eingabe

Spalten des Ergebnissatzes

PreisFeed einreichen

Über den Preis-Feed können Sie den aktuellen Preis und den Verkaufspreis (sofern zutreffend) für einen Artikel festlegen.

Ausführen

Die gespeicherte Prozedur akzeptiert zwei aggregierte Formate: #TEMP-Tabellen und XML-Aggregat

Für #TEMP-Tabellen

Ihre Abfrage muss Folgendes enthalten:

INSERT INTO PriceFeedAggregate#TEMP (SKU, StandardPrice, StandardPriceCurrency, MAP, MAPCurrency, SalePrice, SalePriceCurrency, SaleStartDate, SaleEndDate) VALUES ('15700', '134', 'JPY', '100', 'JPY', '150', 'JPY', '2017-02-01T00:00:00Z', '2020-02-01T00:00:00Z')

INSERT INTO PriceFeedAggregate#TEMP (SKU, StandardPrice, StandardPriceCurrency, MAP, MAPCurrency, SalePrice, SalePriceCurrency, SaleStartDate, SaleEndDate) VALUES ('99987867', '134', 'JPY', '100', 'JPY', '150', 'JPY', '2017-02-01T00:00:00Z', '2020-02-01T00:00:00Z')

Anschließend führen Sie die Prozedur aus, indem Sie den Wert von PriceFeedAggregate mit dem Namen der verwendeten #TEMP-Tabelle PriceFeedAggregate#TEMP angeben.

EXEC SubmitPriceFeed PriceFeedAggregate = 'PriceFeedAggregate#TEMP'

*Die temporäre Tabelle muss innerhalb derselben Verbindung definiert und verwendet werden. Durch Schließen der Verbindung werden alle temporären Tabellen im Speicher gelöscht. Für XML-Aggregat

Das XML-Aggregat muss der API Struktur folgen (https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/G/01/rainier/help/xsd/release_4_1/Price.xsd):

<Message>
<MessageID>1</MessageID>
<Price>
<SKU>15700</SKU>
<StandardPrice currency="JPY">134</StandardPrice>
<MAP currency="JPY">100</MAP>
<Sale>
<StartDate>2017-02-01T00:00:00Z</StartDate>
<EndDate>2020-02-01T00:00:00Z</EndDate>
<SalePrice currency="JPY">150</SalePrice>
</Sale>
</Price>
</Message>
<Message>
<MessageID>2</MessageID>
<Price>
<SKU>99987867</SKU>
<StandardPrice currency="JPY">134</StandardPrice>
<MAP currency="JPY">100</MAP>
<Sale>
<StartDate>2017-02-01T00:00:00Z</StartDate>
<EndDate>2020-02-01T00:00:00Z</EndDate>
<SalePrice currency="JPY">150</SalePrice>
</Sale>
</Price>
</Message>

EXEC SubmitPriceFeed PriceFeedAggregate = '...(the above XML)...'

Eingabe

Spalten des Ergebnissatzes

Produktfeed übermitteln

Der Produkt-Feed enthält beschreibende Informationen zu den Produkten in Ihrem Katalog. Diese Informationen ermöglichen es Amazon, einen Datensatz zu erstellen und jedem Produkt eine eindeutige Kennung, eine sogenannte ASIN (Amazon Standard Item Number), zuzuweisen.

Ausführen

Der Treiber verwendet #TEMP-Tabellen als Felder für eingegebene aggregierte Informationen.

SubmitProductFeed hat zwei Hauptaggregate, die eingegeben werden müssen.

• Produktbeschreibungs-Datenaggregat
• ProduktDatenAggregat

Ihre Abfrage muss Folgendes enthalten:

ProductDescriptionDataAggregate-Informationen müssen mithilfe der temporären Tabelle ProductDescriptionDataAggregate#TEMP eingegeben werden.

INSERT INTO ProductDescriptionDataAggregate#TEMP (Title, Brand, Description, BulletPoint, Manufacturer) VALUES ('test Title', 'test Brand', 'test Description', 'test BulletPoint', 'test Manufacturer')

ProductDataAggregate-Informationen variieren je nach verwendeter Kategorie. Die Liste aller von Amazon bereitgestellten XSDs finden Sie hier https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/G/01/rainier/help/xsd/release_1\_9/Product.xsd

In diesem Beispiel wird die Kategorie „Sport“ verwendet https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/G/01/rainier/help/xsd/release_1\_9/Sports.xsd

Um gültige Produktdaten hinzuzufügen, muss Sports.xsd genau befolgt und das XML-Aggregat korrekt erstellt werden. Dieses Beispiel hat die folgenden Produktdaten:

• Produkttyp = Sportartikel
• Herkunft = Übergeordnet
• Variationsthema = Größe (Basierend auf dem ausgewählten Produkttyp sind einige der Variationsthemen ungültig. In diesem Beispiel ist die Designvariante ungültig.)
• Größe = S
• Materialzusammensetzung = Metall

Wenn Sie der Reihenfolge der Sports.xsd-XSD-Datei folgen, lautet das Aggregat:

<Sports>
    <ProductType>SportingGoods</ProductType>
    <VariationData>
        <Parentage>parent</Parentage>
        <VariationTheme>Size</VariationTheme>
        <Size>S</Size>
    </VariationData>
    <MaterialComposition>Metal</MaterialComposition>
</Sports>

Dieses Aggregat ist der Wert von ProductDataAggregate.

INSERT INTO ProductFeedAggregate#TEMP (SKU, ProductDescriptionDataAggregate, ProductDataAggregate) VALUES ('test SKU', 'ProductDescriptionDataAggregate#TEMP', '<Sports>
    <ProductType>SportingGoods</ProductType>
    <VariationData>
        <Parentage>parent</Parentage>
        <VariationTheme>Size</VariationTheme>
        <Size>S</Size>
    </VariationData>
    <MaterialComposition>Metal</MaterialComposition>
</Sports>')

Anschließend führen Sie das Verfahren aus, indem Sie den Wert von ProductFeedAggregate mit dem Namen der verwendeten #TEMP-Tabelle ProductFeedAggregate#TEMP angeben.

EXEC SubmitProductFeed ProductFeedAggregate = 'ProductFeedAggregate#TEMP'

*Die temporäre Tabelle muss innerhalb derselben Verbindung definiert und verwendet werden. Durch Schließen der Verbindung werden alle temporären Tabellen im Speicher gelöscht. Eingabe

Spalten des Ergebnissatzes

SendenBeziehungsFeed

Mit dem Beziehungs-Feed können Sie optionale Beziehungen zwischen Artikeln in Ihrem Katalog einrichten.

Ausführen

Die gespeicherte Prozedur akzeptiert zwei aggregierte Formate: #TEMP-Tabellen und XML-Aggregat

Für #TEMP-Tabellen

Ihre Abfrage muss Folgendes enthalten:

INSERT INTO RelationAggregate#TEMP (Type, SKU) VALUES ('Variation', '99987867')

INSERT INTO RelationAggregate#TEMP (Type, SKU) VALUES ('Variation', '99987867')

INSERT INTO RelationshipFeedAggregate#TEMP (ParentSKU, RelationAggregate) VALUES ('15700', 'RelationAggregate#TEMP')

Anschließend führen Sie die Prozedur aus, indem Sie den Wert von RelationshipFeedAggregate mit dem Namen der verwendeten #TEMP-Tabelle RelationshipFeedAggregate#TEMP angeben.

EXEC SubmitRelationshipFeed RelationshipFeedAggregate = 'RelationshipFeedAggregate#TEMP'

*Die temporäre Tabelle muss innerhalb derselben Verbindung definiert und verwendet werden. Durch Schließen der Verbindung werden alle temporären Tabellen im Speicher gelöscht. Für XML-Aggregat

Das XML-Aggregat muss der API Struktur folgen (https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/G/01/rainier/help/xsd/release_4_1/Relationship.xsd):

<Message>
<MessageID>1</MessageID>
<Relationship>
<ParentSKU>15700</ParentSKU>
<Relation>
<SKU>99987867</SKU>
<Type>Variation</Type>
</Relation>
<Relation>
<SKU>99987867</SKU>
<Type>Variation</Type>
</Relation>
</Relationship>
</Message>

EXEC SubmitRelationshipFeed RelationshipFeedAggregate = '...(the above XML)...'

Eingabe

Spalten des Ergebnissatzes

SendenSourcingOnDemandFeed

Nutzungsinformationen für die Operation SubmitSourcingOnDemandFeed.rsb.

Ausführen

Die gespeicherte Prozedur akzeptiert zwei aggregierte Formate: #TEMP-Tabellen und XML-Aggregat

Für #TEMP-Tabellen

Ihre Abfrage muss Folgendes enthalten:

INSERT INTO OrderSourcingOnDemandFeedAggregate#TEMP (AmazonOrderID, SKU, EstimatedShipDate) VALUES ('250-4747727-9303810', '15700', '2018-12-08T00:00:00Z');

Anschließend führen Sie das Verfahren aus, indem Sie den Wert von OrderSourcingOnDemandFeedAggregate mit dem Namen der verwendeten #TEMP-Tabelle OrderSourcingOnDemandFeedAggregate#TEMP angeben.

EXEC SubmitSourcingOnDemandFeed OrderSourcingOnDemandFeedAggregate = 'OrderSourcingOnDemandFeedAggregate#TEMP'

*Die temporäre Tabelle muss innerhalb derselben Verbindung definiert und verwendet werden. Durch Schließen der Verbindung werden alle temporären Tabellen im Speicher gelöscht. Für XML-Aggregat

Das XML-Aggregat muss der API Struktur folgen (https://m.media-amazon.com/images/G/01/rainier/help/xsd/release_4_1/OrderSourcingOnDemand._CB475945388_.xsd):

<Message>
<MessageID>1</MessageID>
<OrderSourcingOnDemand>
<AmazonOrderID>250-4747727-9303810</AmazonOrderID>
<SKU>15700</SKU>
<EstimatedShipDate>2018-12-08T00:00:00Z</EstimatedShipDate>
</OrderSourcingOnDemand>
</Message>

EXEC SubmitSourcingOnDemandFeed OrderSourcingOnDemandFeedAggregate = '...(the above XML)...'

Eingabe

Spalten des Ergebnissatzes

Datenmodell für Verkaufspartner

Der Jitterbit Connector für Amazon Marketplace modelliert die Selling Partner API als relationale Ansichten und gespeicherte Prozeduren.

Um das Amazon Selling Partner Data Model zu verwenden, setzen Sie einfach Schema an Verkaufspartner.

Ansichten

Ansichten sind Tabellen, die nicht geändert werden können, wie z. B. Bestellungen, Produkte. Normalerweise werden Daten, die schreibgeschützt sind und nicht aktualisiert werden können, als Ansichten angezeigt.

Gespeicherte Prozeduren

Gespeicherte Prozeduren sind funktionsähnliche Schnittstellen zur Datenquelle. Sie können zum Suchen, Aktualisieren und Ändern von Informationen

in der Datenquelle verwendet werden.

Verwenden von Berichten

Für jeden Berichtstyp wird eine Ansicht angezeigt. Beispielsweise wird der Berichtstyp FEE_DISCOUNTS_REPORT als Ansicht mit dem Namen REPORT_FEE_DISCOUNTS_REPORT angezeigt. Diese Ansichten können dann mithilfe der optionalen Datums-/Uhrzeitparameter „DataStartTime“ und „DataEndTime“ abgefragt werden. Wenn beide Datums-/Uhrzeitparameter angegeben sind, sucht der Treiber automatisch nach einem vorhandenen Bericht, der dem angegebenen Intervall entspricht, und erstellt, wenn er nicht gefunden wird, einen neuen Bericht. Berichte können manuell mit der gespeicherten Prozedur RequestReport erstellt werden. Sie können auch die JSON-Aggregat-Pseudospalte ReportOptions verwenden, um zusätzliche Felder anzugeben, die je nach Berichtstyp erforderlich sein können. Weitere Einzelheiten zu Berichtsoptionen finden Sie in der Amazon Selling-Partner API Dokumentation

Nachdem ein Bericht erstellt und in den Ergebnissatz übertragen wurde, wird bei der nächsten Abfrage dieses Berichtstyps mit den gleichen Filtern „DataStartTime“ und „DataEndTime“ der zuvor erstellte Bericht heruntergeladen, anstatt einen neuen Bericht zu erstellen.

Tabellen

Der Connector modelliert die Daten im Amazon Marketplace als Liste von Tabellen in einer relationalen Datenbank, die mit Standard-SQL-Anweisungen abgefragt werden können.

Jitterbit-Connector für Amazon Marketplace Tabellen

Reiseziele

Gibt Informationen zu allen Zielen zurück.

Spalten

Eingehende Sendungen

Gibt eine Liste eingehender Sendungen basierend auf den von Ihnen angegebenen Kriterien zurück.

Wählen

Der Connector verwendet die Amazon Marketplace API, um WHERE-Klauselbedingungen zu verarbeiten, die mit den folgenden Spalten und Operatoren erstellt wurden. Der Rest des Filters wird clientseitig innerhalb des Connectors ausgeführt.

• ShipmentId unterstützt die Vergleiche '=' und 'IN'.
• ShipmentStatus unterstützt die Vergleiche '=' und 'IN'.
• MarketplaceId unterstützt den '='-Vergleich.
• LastUpdatedDate unterstützt die Vergleiche '=', '<', '>', '<=', '>='.

Beispielsweise wird die folgende Abfrage serverseitig verarbeitet:

SELECT * FROM InboundShipments WHERE ShipmentStatus = 'Working'

SELECT * FROM InboundShipments WHERE ShipmentStatus IN ('Working', 'SHIPPED', 'IN_TRANSIT')

SELECT * FROM InboundShipments WHERE ShipmentId = '503-9993250-1405404'

SELECT * FROM InboundShipments WHERE MarketplaceId = 'ATVPDKIKX0DER'

SELECT * FROM InboundShipments WHERE LastUpdatedDate >= '2016-12-12'

Spalten

Pseudo-Spalten

Pseudospaltenfelder werden in der WHERE-Klausel von SELECT-Anweisungen verwendet und bieten eine genauere Kontrolle über die Tupel, die von der Datenquelle zurückgegeben werden.

Eingehende SendungTransportDetails

Informationen zu eingehenden Sendungen, einschließlich Angaben zum Spediteur, Sendungsstatus und Workflow Status für eine Versandanfrage bei einem mit Amazon zusammenarbeitenden Spediteur.

Spalten

AngeboteArtikel

Gibt Details zu einem Listing-Artikel für einen Verkaufspartner zurück.

Die folgenden Filter sind erforderlich:

• SKU
• SellerId: Sie können SellerId entweder als Pseudospaltenbedingung in WHERE-Filtern oder in der Verbindungszeichenfolge angeben.

Einige Beispielabfragen:

SELECT * FROM ListingsItems WHERE SKU = '12345' AND SellerId = 'XXXXXXXXXXXXXX'

INSERT INTO ListingsItems (ProductType, Requirements, Attributes, SKU, SellerId)
VALUES ('product_type', 'LISTING', '{\"AttributeName\": \"test_attribute\", \"AttributeValue\": \"value\"}', '12345', 'XXXXXXXXXXXXXX')

DELETE FROM ListingsItems WHERE SKU = '12345' AND SellerId = 'XXXXXXXXXXXXXX'

Beim Einfügen können Sie auch temporäre Tabellen verwenden, um mehrere Attribute einzufügen, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

INSERT INTO Attributes#TEMP (AttributeName, AttributeValue) VALUES ('attr1', 'val1')
INSERT INTO Attributes#TEMP (AttributeName, AttributeValue) VALUES ('attr2', 'val2')
INSERT INTO Attributes#TEMP (AttributeName, AttributeValue) VALUES ('attr3', 'val3')

INSERT INTO ListingsItems (ProductType, Requirements, Attributes, SKU, SellerId)
VALUES ('product_type', 'LISTING', 'Attributes#TEMP', '12345', 'XXXXXXXXXXXXXX')

*Die temporäre Tabelle muss innerhalb derselben Verbindung definiert und verwendet werden. Durch Schließen der Verbindung werden alle temporären Tabellen im Speicher gelöscht.

Spalten

Pseudo-Spalten

Pseudospaltenfelder werden in der WHERE-Klausel von SELECT-Anweisungen verwendet und bieten eine genauere Kontrolle über die Tupel, die von der Datenquelle zurückgegeben werden.

AuflistungenArtikelAttribute

Der Operation „GetFeedSubmissionList“ gibt eine Liste mit Feed-Einreichungen zurück.

Folgende Filter sind erforderlich:

• SKU
• SellerId: Sie können SellerId entweder als Pseudospaltenbedingung in WHERE-Filtern oder in der Verbindungszeichenfolge angeben.

Einige Beispielabfragen:

SELECT * FROM ListingsItemsAttributes WHERE SKU = '12345' AND SellerId = 'XXXXXXXXXXXXXX'
UPDATE ListingsItemsAttributes SET AttributeValue = 'test_value', ProductType = 'LUGGAGE'
WHERE SKU = '12345' AND AttributeName = 'item_name_value'

Sie können alle SKU-Felder auch aus einer anderen Unterabfrage abrufen, zum Beispiel:

SELECT * FROM ListingsItems WHERE SellerId = 'XXXXXXXXXXXXXX' AND SKU IN (
        SELECT DISTINCT(SKUIdentifierSellerSKU) FROM CatalogItems WHERE MarketplaceId = 'XXXXXXXXXXXXXX' AND Query = 'test' AND SkuIdentifierSellerSku IS NOT NULL
)

Spalten

Pseudo-Spalten

Pseudospaltenfelder werden in der WHERE-Klausel von SELECT-Anweisungen verwendet und bieten eine genauere Kontrolle über die Tupel, die von der Datenquelle zurückgegeben werden.

Ausgehende Auftragserfüllung

Gibt eine Liste der Erfüllungsaufträge zurück, die nach (oder zu) einem bestimmten Datum/einer bestimmten Uhrzeit erfüllt wurden oder durch den nächsten Token-Parameter angegeben werden.

Spalten

Abonnements

Gibt Informationen zu Abonnements des angegebenen Benachrichtigungstyps zurück.

Spalten

LieferantenVersandetiketten

Diese Tabelle ist Teil der Vendor Direct Fulfillment Shipping API. Gibt eine Liste der Versandetiketten zurück, die während des von Ihnen angegebenen Zeitraums erstellt wurden. Sie definieren diesen Zeitraum mit den Parametern createdAfter und createdBefore. Der zu durchsuchende Datumsbereich darf nicht mehr als 7 Tage umfassen.

Wählen

Die folgenden Felder werden serverseitig gefiltert:

• PurchaseOrderNumber unterstützt den '='-Vergleich
• CreatedDate unterstützt alle >, >=, =, <=, <-Vergleiche

Einige Beispielabfragen:

SELECT * FROM VendorShippingLabels WHERE PurchaseOrderNumber = '12345'

SELECT * FROM VendorShippingLabels WHERE CreatedDate > '2022-09-10T12:00:00' AND CreatedDate < '2022-09-15T12:00:00'

EINFÜGEN

Beim Einfügen können Sie auch temporäre Tabellen verwenden, um Felder für Aggregatobjekte einzufügen, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

INSERT INTO Items#TEMP (ItemSequenceNumber, BuyerProductIdentifier, VendorProductIdentifier, Amount, UnitOfMeasure)
                VALUES (                 1,              'item_id',               'prod_id',     10,        'unit');

INSERT INTO Container#TEMP (ContainerType, ContainerIdentifier, TrackingNumber,  PackedItems)
                    VALUES (     'carton',      'container_id',       'string', 'Items#TEMP');

INSERT INTO Address1#TEMP (  Name,     AddressLine1,          City,           County, CountryCode)
                  VALUES ('Name', 'Fayettville NC', 'Fayettville', 'North Carolina',        'NC');

INSERT INTO TaxTest#TEMP (RegistrationType, RegistrationNumber, RegistrationMessages, RegistrationAddress)
                  VALUES (           'VAT',           'string',             'string',    'Address1#TEMP');

INSERT INTO VendorShippingLabels (PurchaseOrderNumber, SellingPartyPartyId,  SellingPartyTaxRegistrationDetails, ShipFromPartyPartyId,       Containers)
VALUES ('1234567890',                    '11111',                      'TaxTest#TEMP',              '22222', 'Container#TEMP');

Um die von der API für die INSERT-Anweisung zurückgegebene Transaktions-ID zu erhalten, können Sie eine SELECT-Anweisung aus der temporären LastResultInfo-Tabelle ausgeben, wie unten gezeigt:

SELECT * FROM LastResultInfo#TEMP

*Die temporäre Tabelle muss innerhalb derselben Verbindung definiert und verwendet werden. Durch Schließen der Verbindung werden alle temporären Tabellen im Speicher gelöscht.

Container Schema zur temporären Tabelle:

PackedItems Schema zur temporären Tabelle:

TaxRegistrationDetails Schema zur temporären Tabelle:

Address Schema zur temporären Tabelle:

Spalten

Pseudo-Spalten

Pseudospaltenfelder werden in der WHERE-Klausel von SELECT-Anweisungen verwendet und bieten eine genauere Kontrolle über die Tupel, die von der Datenquelle zurückgegeben werden.

Ansichten

Ansichten ähneln Tabellen in der Art und Weise, wie Daten dargestellt werden; Ansichten sind jedoch schreibgeschützt.

Abfragen können für eine Ansicht ausgeführt werden, als wäre sie eine normale Tabelle.

Jitterbit-Connector für Amazon Marketplace Ansichten

Katalogartikel

Die Tabelle „Katalogartikel“ hilft Ihnen beim Abrufen von Artikeldetails für Artikel im Katalog.

Die folgenden Filter sind erforderlich:

• MarketplaceId
• Einer der folgenden: Query, SellerSKU, UPC, EAN, ISBN, JAN

Beispiel:

SELECT * FROM CatalogItems WHERE MarketplaceID = 'XXXXXXXXXXXXX' AND ISBN = 'XXXXXXXXXXXXX'

Spalten

Wettbewerbsfähige Preise

Gibt wettbewerbsfähige Preisinformationen für die Angebotslisten eines Verkäufers basierend auf der SKU oder ASIN des Verkäufers zurück.

Spalten

Feeds

Der Operation „GetFeedSubmissionList“ gibt eine Liste mit Feed-Einreichungen zurück.

Wählen

Der Connector verwendet die Amazon Marketplace API, um WHERE-Klauselbedingungen zu verarbeiten, die mit den folgenden Spalten und Operatoren erstellt wurden. Der Rest des Filters wird clientseitig innerhalb des Connectors ausgeführt.

Hinweis: Das Attribut „FeedType“ ist erforderlich, um die Ansicht Abfrage. Sie können die verfügbaren Werte für „FeedType“ hier anzeigen.

• FeedId unterstützt den '='-Vergleich.
• FeedType unterstützt die Vergleiche '=' und 'IN'.
• MarketplaceIds unterstützt die Vergleiche '=' und 'IN'.
• ProcessingStatus unterstützt die Vergleiche '=' und 'IN'.
• CreatedTime unterstützt die Vergleiche '=', '<', '>', '<=' und '>='.

Nachfolgend sind Beispielabfragen aufgeführt, die serverseitig verarbeitet werden:

SELECT * FROM Feeds WHERE FeedId = '50950018754'

SELECT * FROM Feeds WHERE FeedType = 'POST_PRODUCT_PRICING_DATA'

SELECT * FROM Feeds WHERE FeedType IN ( 'POST_PRODUCT_PRICING_DATA', 'POST_INVENTORY_AVAILABILITY_DATA' )

SELECT * FROM Feeds WHERE FeedType = 'POST_PRODUCT_PRICING_DATA' AND MarketplaceIds = 'A1VC38T7YXB528'

SELECT * FROM Feeds WHERE FeedType = 'POST_PRODUCT_PRICING_DATA' AND ProcessingStatus = 'DONE'

SELECT * FROM Feeds WHERE FeedType = 'POST_PRODUCT_PRICING_DATA' AND CreatedTime > '2021-06-20' AND CreatedTime < '2021-08-01 12:00:00'

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GebührenSchätzung

Gibt die geschätzten Gebühren für die aufgelisteten Produkte zurück.

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Anleitung für eingehende Artikel

Gibt eine Liste der Artikel in einer angegebenen eingehenden Lieferung zurück.

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Anweisungen zur Eingangsvorbereitung

Anforderungen an die Etikettierung von Rücksendungen und Anweisungen zur Artikelvorbereitung helfen bei der Vorbereitung von Artikeln für den Versand an das Fulfillment-Netzwerk von Amazon.

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Eingehende Sendungen

Gibt eine Liste der Artikel in einer angegebenen eingehenden Lieferung zurück.

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Der Connector verwendet die Amazon Marketplace API, um WHERE-Klauselbedingungen zu verarbeiten, die mit den folgenden Spalten und Operatoren erstellt wurden. Der Rest des Filters wird clientseitig innerhalb des Connectors ausgeführt.

• MarketplaceId unterstützt den '='-Vergleich.
• ShipmentId unterstützt den '='-Vergleich.
• LastUpdatedDate unterstützt die Vergleiche '=', '<', '>', '<=', '>='.

Beispielsweise wird die folgende Abfrage serverseitig verarbeitet:

SELECT * FROM InboundShipmentItems  WHERE MarketplaceId = 'ATVPDKIKX0DER'

SELECT * FROM InboundShipmentItems  WHERE ShipmentId = 'FBA8J3K9LZPX'

SELECT * FROM InboundShipmentItems  WHERE LastUpdatedDate > '2020-01-01'

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Pseudo-Spalten

Pseudospaltenfelder werden in der WHERE-Klausel von SELECT-Anweisungen verwendet und bieten eine genauere Kontrolle über die Tupel, die von der Datenquelle zurückgegeben werden.

Eingehende SendungVorbestellungen

Gibt eine Liste der Artikel in einer angegebenen eingehenden Lieferung zurück.

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Inventarversorgung

Gibt Informationen zur Verfügbarkeit des Lagerbestands zurück, den ein Verkäufer im Fulfillment-Netzwerk von Amazon und in aktuellen eingehenden Lieferungen hat. Sie können den aktuellen Verfügbarkeitsstatus für Ihren Fulfillment by Amazon-Lagerbestand überprüfen und feststellen, wann sich der Verfügbarkeitsstatus ändert.

Wählen

Der Connector verwendet die Amazon Marketplace API, um WHERE-Klauselbedingungen zu verarbeiten, die mit den folgenden Spalten und Operatoren erstellt wurden. Der Rest des Filters wird clientseitig innerhalb des Connectors ausgeführt.

• SellerSKU unterstützt die Vergleiche '=', 'IN'.
• GranularityType unterstützt den '='-Vergleich.
• GranularityId unterstützt den '='-Vergleich.
• MarketplaceId unterstützt den '='-Vergleich.
• StartDateTime unterstützt die Vergleiche '=', '<', '>', '<=', '>='.

Nachfolgend sind Beispielabfragen aufgeführt, die serverseitig verarbeitet werden:

SELECT * FROM InventorySupply WHERE GranularityType = 'Marketplace' AND GranularityId = 'ATVPDKIKX0DER' AND SellerSKU = '123'

SELECT * FROM InventorySupply WHERE GranularityType = 'Marketplace' AND GranularityId = 'ATVPDKIKX0DER' AND StartDateTime > '2020-01-01'

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Pseudo-Spalten

Pseudospaltenfelder werden in der WHERE-Klausel von SELECT-Anweisungen verwendet und bieten eine genauere Kontrolle über die Tupel, die von der Datenquelle zurückgegeben werden.