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So erstellen Sie einen kontextuellen KI-Agenten in Jitterbit Harmony

Einführung

Dieser Leitfaden zeigt, wie man einem reaktiven KI-Agenten in Jitterbit Harmony über Studio Gedächtnis und Kontext hinzufügt. Dieser Agent speichert den Gesprächsverlauf und erhält den Kontext über mehrere Interaktionen hinweg.

Wichtig

Diese Schritte sind eine Fortsetzung des Leitfadens zum Erstellen eines reaktiven Agenten.

Tipp

Zu Lernzwecken verweisen Sie auf den Kontextuellen Agenten, der über den Jitterbit Marketplace bereitgestellt wird, um eine Implementierung dieses Leitfadens zu sehen.

ai agent basic context

Erstellen Sie einen kontextuellen KI-Agenten

  1. Öffnen Sie das Studio-Projekt, das Ihren reaktiven KI-Agenten enthält.

  2. Fügen Sie einen Datenspeicher hinzu, wie z. B. Jitterbit Cloud Datastore oder ein Äquivalent. Erstellen Sie zwei Schlüssel-Speicher:

    • Bot_Authorized_Users: Um autorisierte Sitzungen zu verwalten.
    • Agent_Q_and_A: Um den Gesprächsverlauf für den Kontext zu speichern.

  3. Aktualisieren Sie die Haupt-KI-Logik:

    1. Öffnen Sie den Workflow Main - AI Agent Tools Logic.

    2. Klicken Sie auf eine neue Operation Drop Zone und wählen Sie Neues Skript. Konfigurieren Sie das Skript, um den Gesprächsverlauf des Benutzers aus dem Datenspeicher abzurufen. Fügen Sie frühere Fragen/Antworten in den LLM-Prompt ein, um den Kontext aufrechtzuerhalten. Siehe das Skript mit dem Namen Main-AI Logic im Kontextuellen Agenten für ein Beispiel.

  4. Fügen Sie Dienst-Workflows hinzu. Für jeden:

    1. Klicken Sie auf Neuen Workflow hinzufügen oben auf der Design-Leinwand, um einen neuen Workflow zu erstellen.

    2. Doppelklicken Sie auf den Standard-Workflow-Namen und benennen Sie ihn um. Erstellen Sie zwei Workflows:

      • Utility - Read from Datastore: Ruft den Gesprächsverlauf ab.
      • Utility - Write to Datastore: Speichert neue Nachrichten und Antworten.

      Siehe den Workflow mit dem Namen Utility - Bot Chat Cloud Datastore im Contextual Agent für ein Beispiel.

  5. Stellen Sie sicher, dass Workflows einen zustandslosen Einstieg haben:

    • Slack- oder API-Einstiegs-Workflows konvertieren nur die Benutzereingabe in eine interne Nutzlast.
    • Die Hauptlogik verarbeitet die Speicherabfrage und -aktualisierungen.

Nächste Schritte

Um den KI-Agenten mit Gedächtnis und Kontext weiterzuentwickeln, siehe Build an AI agent with RAG.