Zum Inhalt springen

Referenzarchitektur für den Aufbau fortschrittlicher KI-Agenten mit Jitterbit Harmony

Einführung

Diese Seite bietet einen Überblick über die Referenzarchitektur für einen fortschrittlichen, KI-gestützten Automatisierungsagenten, der in der Lage ist, Eingaben zu verstehen, mit Gedächtnis und Kontext zu argumentieren und reale Operationen über Unternehmens- und SaaS-Systeme hinweg über Connectoren und Tools auszuführen.

Referenzarchitektur

Diagramm des fortschrittlichen KI-Agentensystems

① KI-Agentenkern und Workflow

Im Zentrum des Systemdesigns steht der Agentenkern. Der KI-Agentenkern fungiert als das "Gehirn" des Systems und verarbeitet Eingaben (aus Chats, SaaS-Apps, Websites, Mikrodiensten usw.) durch Eingabeverarbeitung und Aufgaben-/Aktionsbearbeitung.

Der KI-Agentenkern verbindet sich mit einem großen Sprachmodell (LLM), das das Argumentieren, die Entscheidungsfindung und die Konversation unterstützt.

② Gedächtnis und Kontext

Das LLM wird durch verschiedene Formen von Gedächtnis und Wissen unterstützt, die es dem KI-Agenten ermöglichen, frühere Interaktionen abzurufen, Wissen dynamisch abzurufen und Kontinuität in Gesprächen aufrechtzuerhalten.

  • Kontext: Sofortiges, sitzungsbasiertes Wissen.
  • Kurzzeitgedächtnis: Temporäres Arbeitsgedächtnis für kürzliche Interaktionen.
  • Langzeitgedächtnis: Beständigeres Wissen über Sitzungen hinweg.
  • Wissensdatenbank: Bietet externen Abruf und Anreicherung von Informationen.

③ Tools und Integrationen

Basierend auf den Entscheidungen, die das LLM trifft, ruft der KI-Agentenkern Tools (Integrationen) auf, um Aktionen auszuführen und operationale Aufgaben in Unternehmens- und SaaS-Ökosystemen durchzuführen.

Diese Tools verbinden sich entweder über den MCP-Client-Connector mit einem MCP-Server oder über die Konnektivität zu Integrationen und APIs innerhalb oder außerhalb der Harmony-Plattform, einschließlich dieser:

  • Unternehmenssysteme
  • SaaS / ERP / CRM-Plattformen
  • Mikrodienste
  • FTP / Dateisysteme
  • Benutzerdefinierte Dienste

④ Integrationsschichten

Sie können den gesamten KI-Agenten als API oder MCP-Server bereitstellen. Benutzer und Anwendungen können ihn dann in der KI-Agentenoberfläche ihrer Wahl konsumieren, wie z. B. Chat, SaaS-Apps, Websites oder Mikrodienste.

KI-Agenten, die als API bereitgestellt werden, können in Anwendungen eingebettet werden, einschließlich App Builder-Anwendungen, um intelligente Automatisierung zu schaffen. Erfahren Sie mehr in So erstellen Sie eine intelligente Anwendung.

⑤ KI-Verantwortung

Jede Interaktion ist in Jitterbits Rahmenwerk für KI-Verantwortung eingebettet, das eine vollständige Prüfspur für Governance und Sicherheit bietet. Dies umfasst die Eingabe des Benutzers, das Denken des LLM und die Ausführung des Tools.