Zum Inhalt springen

Übersicht über Jitterbit Harmony AI

Einführung

Die Harmony-Plattform von Jitterbit ist mit KI-Funktionen ausgestattet, die sich auf Sicherheit, Governance und Verantwortlichkeit konzentrieren. Sie bietet KI-Assistenten, die eine No-Code-Entwicklung, eine Low-Code-Integration von großen Sprachmodellen (LLMs) und die Entwicklung von KI-Agenten ermöglichen, vorgefertigte agentische KI sowie die Werkzeuge, um eigene benutzerdefinierte KI-Agenten und intelligente Anwendungen zu entwerfen.

Harmony AI-Assistenten

Die KI-Assistenten von Jitterbit sind in verschiedene Komponenten der Harmony-Plattform integriert, um kontextbezogene, sprachgesteuerte Entwicklung und Unterstützung zu bieten.

LLM-Integration und Entwicklung von KI-Agenten

Jitterbit bietet eine Reihe von vorgefertigten Connectoren für die Verbindung mit Drittanbieter-LLMs und den Aufbau benutzerdefinierter, KI-gesteuerter Workflows. Jitterbit Studio ermöglicht das Design, die Bereitstellung und das Management von benutzerdefinierten KI-Agenten. Sie können die grafische Benutzeroberfläche von Studio und die verfügbaren Bausteine nutzen, um Aufrufe an ein ausgewähltes LLM zu orchestrieren, Datenumwandlungen zu verwalten und die Logik des Agenten-Workflows zu definieren.

  • Amazon Bedrock: Registriert Werkzeuge oder sendet einen Prompt.
  • Anthropic Claude: Registriert Werkzeuge oder sendet einen Prompt.
  • Azure OpenAI: Registriert Werkzeuge oder erstellt eine Textvervollständigung oder ein Bild basierend auf einem Prompt.
  • Google Gemini: Registriert Werkzeuge oder sendet einen Prompt.
  • OpenAI: Registriert Werkzeuge oder erstellt eine Textvervollständigung, Transkription, ein Bild oder eine Übersetzung basierend auf einem Prompt.
  • MCP Client: Listet Werkzeuge auf oder führt ein bestimmtes Werkzeug auf einem MCP-Server aus.

Jitterbit Harmony ist modellunabhängig und bietet Ihnen die Flexibilität, das beste LLM für Ihre Bedürfnisse auszuwählen. Bestimmte Connectoren wie Amazon Bedrock bieten Zugang zu zusätzlichen Modellen wie Amazon, Cohere und Meta.

Die zahlreichen zusätzlichen Connectoren von Jitterbit erleichtern die direkte API-basierte und standardspezifische Konnektivität und unterstützen vektorbasierte Datenbanken wie Pinecone, Elasticsearch und Chroma. Solche Datenbanken unterstützen intelligentere Suchen, um sofort die relevantesten Informationen aus einem großen Datensatz abzurufen.

Zusätzliche Connectoren wie Redis v2 verbinden sich mit Endpunkten, die für die Verwaltung des Kurzzeitgedächtnisses von natürlichen und kontextbewussten Gesprächen ausgelegt sind, oder Sie können Jitterbits cloud-native Cloud Datastore sowohl für Kurzzeitgedächtnis als auch für langfristige Persistenz zur Gewährleistung von Kontinuität und Personalisierung über Sitzungen hinweg nutzen.

Vorgefertigte KI-Agenten (Marktplatz)

Der Jitterbit-Marktplatz umfasst vorgefertigte, konfigurierbare KI-Agenten, die für spezifische Geschäftsbereiche entwickelt wurden.

Lizenzierte Agenten

Die folgenden Agenten können zu Ihrer Lizenz hinzugefügt werden:

  • Account Intelligence Agent: Interner Account-Intelligence-Agent, der offene Salesforce-Aufgaben und -Berichte überwacht, Besprechungsnotizen aus Gmail in Salesforce-Datensätze verarbeitet und priorisierte tägliche Aufgabenübersichten über Slack und Email bereitstellt.
  • Competitive Pricing Agent: Interner Agent für wettbewerbsfähige Preisgestaltung, der die Preise von Wettbewerbern über Marktplätze hinweg analysiert und KI nutzt, um Organisationen bei datengestützten Preisentscheidungen zu unterstützen und wettbewerbsfähig zu bleiben.
  • Competitor Intel Agent: Interner Marktintelligenz-Agent, der Branchentrends und Wettbewerbsupdates mithilfe von OpenAI-Websuche überwacht und automatisierte Email-Briefings an konfigurierte Empfänger liefert.
  • CRM Contact Agent: Interner Kontaktmanagement-Agent, der Kontaktaufzeichnungen für CRM-Systeme wie Salesforce über eine konversationelle Schnittstelle verwaltet und Vertriebsteams hilft, Kontakte effizienter zu finden, zu erstellen und zu aktualisieren.
  • Document Compliance Agent: Interner Dokumenten-Compliance-Agent, der Text aus PDF-Dateien mithilfe von OCR extrahiert und KI anwendet, um personenbezogene Daten (PII) zu erkennen und zu entfernen.
  • HR Agent: Interner HR-Agent zur Verwaltung von Workflows wie Mitarbeiter-Onboarding, Schulungsadministration, IT-Anfragen und Softwarebereitstellung.
  • Knowledge Agent: Interner Agent zur Abfrage von Wissensdatenbanken, der mit internen Systemen, Dokumentationsrepositories und Speicherorten interagieren kann.
  • Lead Ops Agent: Interner Lead-Anreicherungs-Agent, der HubSpot-Formularübermittlungen abruft, übereinstimmende Salesforce-Leaddatensätze aktualisiert und Lead-Daten mithilfe von ZoomInfo anreichert.
  • Meeting Notes Agent: Interner Besprechungsnotizen-Agent, der Gemini-Besprechungsnotizen aus Gmail verarbeitet, KI-gestützte Zusammenfassungen und Aktionspunkte pro Teilnehmer erstellt, Salesforce-Aufgaben und -Ereignisse generiert und personalisierte Slack-Benachrichtigungen an die Besprechungsteilnehmer sendet.
  • QBR Deck Agent: Interner Agent zur Erstellung von vierteljährlichen Geschäftsberichten (QBR), der die Erstellung von QBR-Präsentationsdeck in Google Slides automatisiert, indem er Kundendaten aus Salesforce, NetSuite und Produktnutzungs-APIs sammelt.
  • Sales Agent: Interner Agent zur Abfrage von vertriebsbezogenen Daten, der so konfiguriert ist, dass er verbundene Systeme wie ein CRM abfragt.
  • Security Alert Agent: Interner Agent zur Verarbeitung von Sicherheitsereignissen, der Warnungen von Wazuh und Tenable empfängt, KI zur Analyse und Klassifizierung von Ereignissen verwendet, Benachrichtigungen dedupliziert und strukturierte Warnungen über Slack und Email bereitstellt.
  • Security RFI Agent: Interner Agent zur Verarbeitung von Sicherheitsanfragen (RFI), der Fragebögen über Slack empfängt, KI-gestützte Antworten aus internen Wissensdatenbanken entwirft und einreichungsbereite Word- und Excel-Dokumente bereitstellt.
  • Sentiment Analysis Agent: Interner Agent zur Sentiment-Analyse, der die Kundenzufriedenheit in Salesforce-Supportfällen bewertet, um Organisationen zu helfen, Trends in der Kundenzufriedenheit zu verstehen und Fälle zu identifizieren, die Aufmerksamkeit benötigen.

Hinweis

Alle oben genannten Agenten, mit Ausnahme des Account Intelligence Agent, des Document Compliance Agent, des Lead Ops Agent, des Meeting Notes Agent und des Security Alert Agent, verwenden die Technik der Retrieval-Augmented Generation (RAG), die LLM-Argumentation mit dem Zugriff auf externe Werkzeuge und Datenquellen kombiniert.

Lernagenten

Die folgenden Agenten stehen allen Kunden zur Verfügung, um Ihnen beim Erlernen der Entwicklung von KI-Agenten zu helfen:

  • Reaktiver Agent: Basis-KI-Agent zu Lernzwecken, der auf Benutzeranfragen ohne Gedächtnis oder fortgeschrittene Werkzeuge reagiert.
  • Kontextualer Agent: Basis-KI-Agent zu Lernzwecken, der auf dem Reaktiven Agenten aufbaut, indem er den Gesprächsverlauf speichert und den Kontext über mehrere Interaktionen hinweg aufrechterhält.
  • Salesforce Q&A Agent: Basis-KI-Agent zu Lernzwecken, der auf dem Kontextualen Agenten aufbaut, indem er ein spezifisches Werkzeug hinzufügt, um bestimmte Fragen zu Salesforce-Kontodetails zu beantworten.
  • GitHub-Agent mit MCP: Ein grundlegender KI-Agent, der das Model Context Protocol (MCP) nutzt, um Werkzeuge auf einem MCP-Server auszuführen und als Chatbot-Assistent zu fungieren.
  • Feinabgestimmter LLM-Agent: Ein grundlegender KI-Agent, der ein Feinabstimmungswerkzeug enthält, um ein OpenAI-Modell mit Ihren Daten anzupassen, und einen Konversationsagenten, der Ihr feinabgestimmtes Modell verwendet.
  • Komposit-Agent: Ein grundlegender KI-Agent, der ein LLM verwendet, um Benutzeranfragen zu analysieren und sie an den entsprechenden spezialisierten Agenten weiterzuleiten.

Hinweis

Der Salesforce Q&A Agent, der GitHub-Agent mit MCP und der Feinabgestimmte LLM-Agent verwenden die Technik der Retrieval-Augmented Generation (RAG), die LLM-Argumentation mit dem Zugriff auf externe Werkzeuge und Datenquellen kombiniert.

Anpassbare KI-Agenten und intelligente Anwendungen

Um Ihre spezifischen Kernautomatisierungs- und Orchestrierungsbedürfnisse zu lösen, können Sie entweder Ihre eigenen angepassten KI-Agenten und intelligenten Apps erstellen oder wir können sie für Sie erstellen:

  • Erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten KI-Agenten und intelligenten Anwendungen
    Erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten KI-Agenten mit Jitterbit Studio und Jitterbit API Manager und integrieren Sie diese KI-Agenten in intelligente Anwendungen mit Jitterbit App Builder. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation unter Wie man KI-Agenten erstellt.

  • Nutzen Sie die agentischen KI-Dienste von Jitterbit
    Jitterbit bietet ein professionelles Dienstleistungsangebot zur Erstellung maßgeschneiderter agentischer KI für Sie. Dieser Service stellt ein technisches Team für das End-to-End-Design, die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Agenten basierend auf spezifischen organisatorischen Anforderungen zur Verfügung. Kontaktieren Sie einen KI-Experten über unsere Jitterbit AI-Webseite.